Model Garden en la consola de Google Cloud es una biblioteca de modelos de IA/AA que te ayuda a descubrir, probar, personalizar e implementar modelos y recursos de Google y sus socios.
Ventajas de Model Garden
Cuando trabajas con modelos de IA, Model Garden proporciona las siguientes ventajas:
- Los modelos disponibles están agrupados en una sola ubicación.
- Model Garden proporciona un patrón de implementación coherente para diferentes tipos de modelos.
- Model Garden proporciona integración integrada con otras partes de Vertex AI, como el ajuste, la evaluación y la publicación de modelos.
- La entrega de modelos de IA generativa puede ser difícil. Vertex AI se encarga de la implementación y la entrega de modelos por ti.
Explora modelos
Para ver la lista de Vertex AI disponibles y los modelos específicos para tareas, ajustables y de base de código abierto, ve a la página Model Garden en la consola de Google Cloud.
Las categorías de modelos disponibles en Model Garden son las siguientes:
| Categoría | Descripción |
|---|---|
| Modelos de base | Modelos grandes multitarea previamente entrenados que se pueden ajustar o personalizar para tareas específicas mediante Generative AI Studio, la API de Vertex AI y el SDK de Vertex AI para Python. |
| Modelos ajustables | Modelos que puedes ajustar mediante un notebook o una canalización personalizados. |
| Soluciones específicas para tareas | La mayoría de estos modelos precompilados están listos para usar. Muchos se pueden personalizar con tus propios datos. |
Para filtrar modelos en el panel de filtro, especifica lo siguiente:
- Modalidades: Haz clic en las modalidades (tipos de datos) que deseas en el modelo.
- Tareas: haz clic en la tarea que deseas que realice el modelo.
- Atributos: Haz clic en los atributos que desees en el modelo.
- Proveedor: Haz clic en el proveedor del modelo.
Para obtener más información sobre cada modelo, haz clic en la tarjeta del modelo.
Para obtener una lista de los modelos disponibles en Model Garden, consulta Modelos disponibles en Model Garden.
Análisis de seguridad de los modelos
Google realiza pruebas y comparativas exhaustivas de los contenedores de entrega y ajuste que proporcionamos. El análisis de vulnerabilidades activo también se aplica a los artefactos de contenedores.
Los modelos de terceros de socios destacados se someten a análisis de puntos de control de modelos para garantizar su autenticidad. HuggingFace y su escáner de terceros analizan directamente los modelos de terceros de HuggingFace Hub en busca de software malicioso, archivos pickle, capas de Keras Lambda y secretos. HuggingFace marca los modelos que se consideran peligrosos a partir de estos análisis y los bloquea para que no se implementen en Model Garden. Los modelos que se consideran sospechosos o que tienen la capacidad de ejecutar código remoto se indican en Model Garden, pero aún se pueden implementar. Te recomendamos que realices una revisión exhaustiva de cualquier modelo sospechoso antes de implementarlo en Model Garden.
Precios
En el caso de los modelos de código abierto en Model Garden, se te cobra por el uso de lo siguiente en Vertex AI:
- Ajuste de modelos: Se te cobra por los recursos de computación que se usan con la misma tarifa que el entrenamiento personalizado. Consulta los precios de entrenamiento personalizado.
- Implementación de modelos: Se te cobra por los recursos de procesamiento que se usan para implementar el modelo en un extremo. Consulta precios de las predicciones.
- Colab Enterprise: Consulta los precios de Colab Enterprise.
Controla el acceso a modelos específicos
Puedes establecer una política de la organización de Model Garden a nivel de la organización, la carpeta o el proyecto para controlar el acceso a modelos específicos en Model Garden. Por ejemplo, puedes permitir el acceso a modelos específicos que hayas verificado y denegar el acceso a todos los demás.
¿Qué sigue?
- Obtén información sobre las prácticas recomendadas de IA responsable y los filtros de seguridad de Vertex AI.
- Obtén información sobre la IA generativa en Vertex AI.
- Obtén información sobre cómo ajustar los modelos de base.