Operator set data menyiapkan data untuk melatih model AutoML di Vertex AI. Untuk detail selengkapnya tentang informasi set data jenis data tertentu, lihat Melatih dan menggunakan model Anda sendiri. Untuk informasi tentang pelatihan AutoML di Vertex AI, lihat dokumentasi pelatihan AutoML. Untuk informasi tentang Google Cloud Komponen Pipeline yang terkait dengan model dan alur kerja AutoML, lihat Komponen AutoML Vertex AI.
Google Cloud Pipeline Components SDK mencakup operator berikut yang terkait dengan
pengelolaan resource dataset AutoML:
-
GetVertexDatasetOp -
ImageDatasetCreateOp -
ImageDatasetExportDataOp -
ImageDatasetImportDataOp -
TabularDatasetCreateOp -
TabularDatasetExportDataOp -
TextDatasetCreateOp -
TextDatasetExportDataOp -
TextDatasetImportDataOp -
TimeSeriesDatasetCreateOp -
TimeSeriesDatasetExportDataOp -
VideoDatasetCreateOp -
VideoDatasetExportDataOp -
VideoDatasetImportDataOp
Referensi API
Untuk referensi komponen set data, lihat ReferensiGoogle Cloud Pipeline Components SDK untuk komponen Set data.
Untuk referensi Vertex AI API, lihat halaman referensi API berikut:
Tutorial
- Pelajari cara menggunakan Google Cloud komponen pipeline untuk melatih model klasifikasi gambar menggunakan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan Google Cloud komponen pipeline untuk melatih model klasifikasi menggunakan data tabel dan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan Google Cloud komponen pipeline untuk melatih model regresi linear menggunakan data tabel dan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan Google Cloud komponen pipeline untuk melatih model klasifikasi teks menggunakan Vertex AI AutoML.
- Pelajari cara menggunakan Google Cloud komponen pipeline untuk mengupload dan men-deploy model.
Histori versi dan catatan rilis
Untuk mempelajari lebih lanjut histori versi dan perubahan pada Google Cloud Pipeline Components SDK, lihat Google Cloud Catatan Rilis Pipeline Components SDK.
Kontak dukungan teknis
Jika ada pertanyaan, hubungi kubeflow-pipelines-components@google.com.