データセット コンポーネント

データセット オペレータは、Vertex AI で AutoML モデルをトレーニングするためのデータを準備します。特定のデータタイプのデータセット情報の詳細については、独自のモデルをトレーニングして使用するをご覧ください。Vertex AI での AutoML トレーニングの詳細については、AutoML トレーニングのドキュメントをご覧ください。AutoML モデルとワークフローに関連する Google Cloud Pipeline Components については、Vertex AI AutoML コンポーネントをご覧ください。

Google Cloud Pipeline Components SDK には、AutoML dataset リソース管理に関連する次のオペレータが含まれています。

• GetVertexDatasetOp
• ImageDatasetCreateOp
• ImageDatasetExportDataOp
• ImageDatasetImportDataOp
• TabularDatasetCreateOp
• TabularDatasetExportDataOp
• TextDatasetCreateOp
• TextDatasetExportDataOp
• TextDatasetImportDataOp
• TimeSeriesDatasetCreateOp
• TimeSeriesDatasetExportDataOp
• VideoDatasetCreateOp
• VideoDatasetExportDataOp
• VideoDatasetImportDataOp

API リファレンス

• データセット コンポーネントのリファレンスについては、データセット コンポーネントの Google Cloud Pipeline Components SDK のリファレンスをご覧ください。

• Vertex AI API のリファレンスについては、次の API リファレンス ページをご覧ください。

  • Dataset リソース

  • TrainingPipeline リソース

チュートリアル

• Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、Vertex AI AutoML を使用して画像分類モデルをトレーニングする方法を学習する。
• Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、表形式データと Vertex AI AutoML を使用して分類モデルをトレーニングする方法を学習する。
• Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、表形式データと Vertex AI AutoML を使用して線形回帰モデルをトレーニングする方法を学習する。
• Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、Vertex AI AutoML を使用してテキスト分類モデルをトレーニングする方法を学習する。
• Google Cloud のパイプライン コンポーネントを使用し、モデルのアップロードとデプロイを行う方法を学習する。

変更履歴とリリースノート

Google Cloud パイプライン コンポーネント SDK の変更履歴と変更点については、Google Cloud パイプライン コンポーネント SDK リリースノートをご覧ください。

テクニカル サポートの連絡先

不明な点がございましたら、[e-mail] までお問い合わせください。