A fin de hacer un seguimiento de los recursos y para la funcionalidad entre los componentes de canalización deGoogle Cloud , se define un conjunto de tipos de artefactos estándar de Vertex ML Metadata. Estos tipos de artefactos de origen se definen mediante los Google Cloud componentes de canalización.
| Tipo de artefacto | Descripción |
|---|---|
google.VertexModel |
Un artefacto que representa un recurso Model de Vertex AI |
google.VertexEndpoint |
Un artefacto que representa un recurso Endpoint de Vertex AI |
google.VertexBatchPredictionJob |
Un artefacto que representa un recurso BatchPredictionJob de Vertex AI |
google.VertexDataset |
Un artefacto que representa un recurso Dataset de Vertex AI |
google.BQMLModel |
Un artefacto que representa un recurso Model de BigQuery ML |
google.BQTable |
Un artefacto que representa un recurso Table de BigQuery |
google.UnmanagedContainerModel |
Un artefacto que representa un recurso UnmanagedContainerModel |
Para obtener más información sobre el uso de artefactos de metadatos de AA, consulta Consume o produce artefactos en tu componente.