Das richtige Cloud Translation Advanced-Modell für Ihre Anwendung auswählen

Mit Cloud Translation Advanced haben Sie Zugriff auf moderne Übersetzungsmodelle wie das Translation LLM und andere benutzerdefinierte AutoML-Modelle. Außerdem steht Ihnen das standardmäßige NMÜ-Modell (Neural Machine Translation) von Google zur Verfügung, das auch in Cloud Translation Basic enthalten ist. Anhand dieser Tabelle können Sie entscheiden, welches Modell für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist.

Modell Beschreibung Modell-ID
Übersetzungs-LLM

Übersetzungsmodell mit höchster Qualität: Ein Large Language Model (LLM), das auf Gemini basiert und für die Übersetzung optimiert wurde, um Übersetzungen von höchster Qualität mit schnellen Latenzen zu liefern (2-mal schnellere Latenz als Gemini 2.0 Flash).

general/translation-llm
NMÜ-Modell (Neuronale Maschinenübersetzung)

Schnellstes Übersetzungsmodell – ideal für Echtzeit- und latenzkritische Anwendungsfälle.

general/nmt
Benutzerdefiniertes LLM für die Übersetzung (Vorabversion)

Bietet hochwertige Anpassung der Übersetzung durch Feinabstimmung des Translation LLM mit domänenspezifischen Trainingsdaten für bestimmte Sprachpaare.

Dies ist eine neue Version des Modells, die Mitte 2025 allgemein verfügbar sein wird.

translation-llm-custom/{model-id}
Modelle für adaptive maschinelle Übersetzung

Übersetzungs-LLM mit Unterstützung für leichte Echtzeitanpassung für adaptive Übersetzungen, die Sie mit einem Dataset mit Übersetzungsbeispielen bereitstellen können.

general/translation-llm-adaptive
AutoML Translation-Modell Fachspezifische Texte. Sie stellen für Ihre Anwendungsfälle spezifische Trainingsdaten für vorgegebene Sprachenpaare zur Verfügung, um das NMÜ-Modell von Google an das jeweilige Fachgebiet anzupassen. Die Modell-ID wird nach Abschluss des Modelltrainings generiert.

Jedes Modell unterstützt seine eigenen festgelegten Sprachen. Im Leitfaden zu unterstützten Sprachen finden Sie Informationen dazu, ob Ihre Ausgangs- und Zielsprachen unterstützt werden.

Zusätzliche Ressourcen