Esegui l'upgrade delle risorse AutoML

Se disponi di risorse esistenti create utilizzando l'API AutoML, puoi eseguirne l'upgrade per gestirle tramite l'API Cloud Translation - Advanced senza interruzioni di servizio o costi aggiuntivi. Durante l'upgrade, Cloud Translation copia le risorse AutoML (legacy) come set di dati e modelli, e crea nuove risorse Cloud Translation (native) tramite l'API Cloud Translation.

Ti consigliamo di utilizzare Cloud Translation perché i futuri miglioramenti ai set di dati e ai modelli personalizzati verranno applicati solo a Cloud Translation. Le risorse di cui è stato eseguito l'upgrade possono trarre vantaggio da questi miglioramenti futuri come il supporto aggiuntivo per le coppie di lingue.

Non è necessario eseguire l'upgrade delle risorse. Puoi comunque utilizzare l'API AutoML, che continuerà a essere disponibile.

Considerazioni sull'upgrade

Dopo l'upgrade, le risorse native esistono in precedenza e sono gestite da API diverse. Per accedere e gestire le risorse aggiornate, devi utilizzare l'API Cloud Translation, non l'API AutoML.

Le risorse native sono identiche a quelle legacy, ad eccezione dei relativi ID. Cloud Translation non apporta modifiche alle risorse legacy. Puoi continuare a utilizzare le risorse legacy come prima.

Puoi scegliere di eseguire l'upgrade di alcune o di tutte le tue risorse. Quando esegui l'upgrade di un set di dati, viene eseguito automaticamente anche l'upgrade di tutti i modelli associati al set di dati. Solo i modelli senza set di dati sottostante (come nei casi in cui il set di dati associato è stato eliminato) possono essere aggiornati manualmente.

Differenze tra risorse legacy e native

La seguente tabella mostra le differenze tra le risorse legacy e quelle native.

Funzionalità Legacy Nativo
Importa i dati in set di dati quando utilizzi l'API Utilizza il file CSV per specificare le posizioni dei file di origine in Cloud Storage Specifica le posizioni dei file TMX e TSV in Cloud Storage
Esportare i dati Supporta l'esportazione di coppie di segmenti da un set di dati o i dati dalla valutazione del modello, che include il set di test e le previsioni del modello Supporta l'esportazione di coppie di segmenti solo da un set di dati
Visualizza le suddivisioni dei dati per file di origine

La console Google Cloud mostra un elenco dei file di origine utilizzati per compilare un set di dati e la modalità di suddivisione dei dati per ciascun file.

Puoi anche eliminare i dati importati dal file di origine.

 I set di dati nativi non applicabili non monitorano le informazioni sui file di origine.
Valutazione del modello Supporta l'esecuzione delle valutazioni su un nuovo set di test o su un set di dati esistente Supporta l'esecuzione di valutazioni solo su un nuovo set di test
Annullamento operazioni Supporta l'annullamento delle operazioni di importazione e creazione dei modelli del set di dati Non puoi annullare operazioni a lunga esecuzione

Comportamento della console Google Cloud dopo l'upgrade

Se esegui l'upgrade di almeno una risorsa, la console Google Cloud passa all'utilizzo dell'API Cloud Translation anziché dell'API AutoML. Quindi, quando crei nuovi set di dati nella console Google Cloud, crei per impostazione predefinita set di dati nativi. Questa modifica si verifica a livello di progetto, pertanto anche gli altri utenti del progetto la visualizzano. Per creare un set di dati legacy, devi selezionare l'opzione Crea set di dati legacy o utilizzare l'API AutoML.

Durante l'addestramento di nuovi modelli personalizzati, la console Google Cloud utilizza l'API AutoML o Cloud Translation, a seconda del set di dati. Per i set di dati legacy, la console utilizza l'API AutoML per creare modelli precedenti. Per i set di dati nativi, la console Google Cloud utilizza l'API Cloud Translation per creare modelli nativi.

API Cloud Translation

Per gestire le risorse native tramite l'API Cloud Translation, devi aggiornare il codice per chiamare le API corrette con gli ID risorsa corretti. Ad esempio, se hai comandi che chiamano l'API AutoML e fanno riferimento a ID delle risorse legacy, devi aggiornare questi comandi per chiamare l'API Cloud Translation e fare riferimento agli ID delle risorse native.

Per ulteriori informazioni sull'API Cloud Translation, consulta le risorse projects.locations.sets e projects.locations.models.

Esegui l'upgrade delle risorse

Usa la console Google Cloud per eseguire l'upgrade delle risorse AutoML esistenti alle risorse Cloud Translation.

  1. Vai alla console di Cloud Translation.

    Vai alla pagina Traduzione

  2. Fai clic su Set di dati per visualizzare i set di dati esistenti.

  3. Fai clic su Esegui l'upgrade per aprire il riquadro Esegui l'upgrade del set di dati, che elenca i set di dati di cui puoi eseguire l'upgrade.

    Quando esegui l'upgrade di un set di dati, viene eseguito automaticamente anche l'upgrade di ogni modello associato.

  4. Seleziona i set di dati di cui eseguire l'upgrade, quindi fai clic su Avvia upgrade.

    Nella pagina Set di dati, la console Google Cloud elenca i set di dati aggiornati e legacy in tabelle separate.

  5. Per eseguire l'upgrade manuale dei modelli, fai clic su Modelli nel riquadro di navigazione per visualizzare i modelli esistenti.

    Puoi eseguire manualmente l'upgrade solo dei modelli senza un set di dati sottostante (ad esempio se il set di dati associato del modello è stato eliminato).

  6. Fai clic su Esegui l'upgrade per aprire il riquadro Esegui l'upgrade del modello.

  7. Seleziona i modelli di cui eseguire l'upgrade e fai clic su Avvia upgrade.

    Nella pagina Modelli, la console Google Cloud elenca i modelli aggiornati e legacy in tabelle separate.

Dopo aver eseguito l'upgrade delle risorse, valuta le seguenti possibilità:

Elimina risorse legacy

Dopo aver eseguito la migrazione completa all'utilizzo delle nuove risorse e dell'API Cloud Translation, puoi rimuovere le risorse legacy in modo da avere un solo set di risorse con cui lavorare.

  1. Vai alla console di Cloud Translation.

    Vai alla pagina Traduzione

  2. Nel riquadro di navigazione, fai clic su Set di dati per visualizzare i set di dati legacy.

  3. Per ogni set di dati nella tabella Set di dati precedenti, seleziona Altro > Elimina e fai clic su Conferma.

  4. Nel riquadro di navigazione, fai clic su Modelli per visualizzare i modelli precedenti.

  5. Per ogni modello nella tabella Modelli precedenti, seleziona Altro > Elimina e fai clic su Conferma.