Creare e gestire modelli

Crea un modello personalizzato utilizzando un set di dati preparato. AutoML Translation utilizza le coppie di segmenti del set di dati per addestrare, testare e valutare un nuovo modello.

Addestra modelli

Quando disponi di un set di dati con un numero sufficiente di coppie, puoi creare un modello personalizzato da questo set di dati.

UI web

Vai alla console di AutoML Translation.

Vai alla pagina Traduzione
Nel riquadro di navigazione, fai clic su Set di dati per visualizzare un elenco dei tuoi set di dati.
Fai clic sul set di dati da utilizzare per addestrare un modello personalizzato.

La console mostra le coppie di segmenti nel set di dati con le rispettive etichette: Training, Validation o Testing.
Dopo aver rivisto il set di dati, fai clic sulla scheda Addestra.
Fai clic su Inizia addestramento per aprire la finestra di dialogo Addestra nuovo modello.
Specifica un nome per il modello.
Fai clic su Inizia addestramento per avviare l'addestramento del modello personalizzato.

L'addestramento di un modello può richiedere diverse ore. Puoi controllare lo stato di addestramento visualizzando le attività recenti.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
LOCATION: la regione in cui si troverà il modello, ad esempio us-central1. Anche il set di dati di origine deve trovarsi nella stessa località.
MODEL_NAME: un nome per il modello.
DATASET_ID: l'ID del set di dati di origine utilizzato da Cloud Translation per creare il modello.

Metodo e URL HTTP:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models

Corpo JSON richiesta:

{
  "display_name": "MODEL_NAME",
  "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID",
}

Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all' interfaccia a riga di comando gcloud con il tuo account utente eseguendo gcloud init o gcloud auth login, oppure utilizzando Cloud Shell, che esegue automaticamente l'accesso all'interfaccia a riga di comando di gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui il seguente comando:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models"

PowerShell (Windows)

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui il seguente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
}

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per .NET.

PHP: segui le istruzioni di configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per Ruby.

Visualizzare lo stato di un job di addestramento

Puoi controllare lo stato di un'attività di lunga durata, come l'addestramento di un modello, utilizzando la console Google Cloud o l'API Cloud Translation.

UI web

Puoi monitorare lo stato del job di addestramento nel riquadro Attività recenti.

Vai alla console di AutoML Translation.

Vai alla pagina Traduzione
Nel riquadro di navigazione, fai clic su Set di dati.
Nella barra delle azioni, fai clic su Visualizza le attività recenti.

Trova l'operazione CreateModel correlata. L'icona accanto all'ID operazione indica lo stato attuale delle operazioni.

REST

Per ottenere lo stato dell'operazione di addestramento, invia una richiesta GET alla risorsa operations insieme all'ID operazione incluso nella risposta dopo l'invio della richiesta di addestramento.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud
location-id: la località che hai scelto per il tuo bucket Cloud Storage
operation-id: ID operazione ricevuto in precedenza

Metodo e URL HTTP:

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/location-id/operations/operation-id

Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Esegui questo comando:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/location-id/operations/operation-id"

PowerShell (Windows)

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/location-id/operations/operation-id" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.SomeOperationMetadata",
    "state": "SUCCEEDED",
    "submitTime": "2019-11-27T22:59:40Z"
  }
}

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per .NET.

PHP: segui le istruzioni di configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per Ruby.

Recupero delle informazioni su un modello

Una volta completato l'addestramento, puoi ricevere informazioni sul modello, ad esempio l'ID del modello. Per ottenere dettagli sull'accuratezza e sulla preparazione di un modello, consulta Valutare i modelli.

UI web

Puoi monitorare lo stato del job di addestramento nel riquadro Attività recenti.

Per visualizzare un elenco dei modelli disponibili, vai alla console di AutoML Translation.

Vai alla pagina Traduzione
Nel riquadro di navigazione, fai clic su Modelli per visualizzare una tabella con l'elenco dei tuoi modelli.

La tabella include informazioni come la lingua di origine e di destinazione, il punteggio BLEU e le coppie di segmenti totali.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
LOCATION: la regione in cui si trova il modello da descrivere, ad esempio us-central1.
MODEL_ID: l'ID del modello da descrivere.

Metodo e URL HTTP:

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID

Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Esegui questo comando:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID"

PowerShell (Windows)

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/models/MODEL_ID",
  "displayName": "MODEL_DISPLAY_NAME",
  "dataset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID"
  "sourceLanguageCode": "SOURCE_LANG_CODE",
  "targetLanguageCode": "TARGET_LANG_CODE",
  "trainExampleCount": NUM_TRAINING_SEGMENTS,
  "validateExampleCount": NUM_VALIDATION_SEGMENTS,
  "createTime": "2022-12-02T21:53:26.788521838Z",
  "updateTime": "2022-12-03T00:42:27.946594016Z"
}

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per .NET.

PHP: segui le istruzioni di configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per Ruby.

Elenco dei modelli

Elenca i modelli disponibili nel tuo progetto.

UI web

Per visualizzare un elenco dei modelli disponibili, vai alla console di AutoML Translation.

Vai alla pagina Traduzione
Nel riquadro di navigazione, fai clic su Modelli per visualizzare un elenco dei tuoi modelli.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
LOCATION: la regione in cui si trovano i modelli da elencare, ad esempio us-central1.

Metodo e URL HTTP:

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models

Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Esegui questo comando:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models"

PowerShell (Windows)

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "models": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/models/MODEL_ID",
      "displayName": "MODEL_DISPLAY_NAME",
      "dataset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID"
      "sourceLanguageCode": "SOURCE_LANG_CODE",
      "targetLanguageCode": "TARGET_LANG_CODE",
      "trainExampleCount": NUM_TRAINING_SEGMENTS,
      "validateExampleCount": NUM_VALIDATION_SEGMENTS,
      "createTime": "2022-12-02T21:53:26.788521838Z",
      "updateTime": "2022-12-03T00:42:27.946594016Z"
    },
    ...
  ]
}

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per .NET.

PHP: segui le istruzioni di configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per Ruby.

Eliminazione di un modello

Elimina un modello per rimuoverlo dal progetto.

UI web

Per visualizzare un elenco dei modelli disponibili, vai alla console di AutoML Translation.

Vai alla pagina Traduzione
Nel riquadro di navigazione, fai clic su Modelli per visualizzare un elenco dei tuoi modelli.
Per eliminare il modello, seleziona Altro > Elimina.
Fai clic su Conferma per avviare l'eliminazione.

REST

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
LOCATION: la regione in cui si trova il modello da eliminare, ad esempio us-central1.
MODEL_ID: l'ID del modello da eliminare.

Metodo e URL HTTP:

DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID

Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Esegui questo comando:

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID"

PowerShell (Windows)

Esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.DeleteModelMetadata"
  },
  "done": true
}

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per .NET.

PHP: segui le istruzioni di configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per Ruby.