Versi 1.20

Versi yang tersedia

1.20 (terbaru)
1.19
1.18
1.17
1.16
1.15
1.14
1.13
1.12
1.12

219}

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Mengonfigurasi pengelolaan traffic lanjutan dengan Envoy

Konfigurasi ini didukung untuk pelanggan Pratinjau, tetapi kami tidak merekomendasikannya untuk pengguna Cloud Service Mesh baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan pemilihan rute layanan Cloud Service Mesh.

Dokumen ini memberikan informasi tentang cara mengonfigurasi pengelolaan traffic lanjutan untuk deployment Cloud Service Mesh yang menggunakan Envoy.

Sebelum memulai

Sebelum mengonfigurasi pengelolaan traffic lanjutan, ikuti petunjuk di artikel Menyiapkan Cloud Service Mesh dengan Envoy, termasuk mengonfigurasi Cloud Service Mesh dan host virtual machine (VM) atau cluster Google Kubernetes Engine (GKE) yang Anda perlukan. Buat resource Google Cloud yang diperlukan.

Ketersediaan fitur pengelolaan traffic lanjutan berbeda-beda sesuai dengan protokol permintaan yang Anda pilih. Protokol ini dikonfigurasi saat Anda mengonfigurasi perutean menggunakan proxy HTTP atau HTTPS target, proxy gRPC target, atau resource proxy TCP target:

Dengan proxy HTTP target dan proxy HTTPS target, semua fitur yang dijelaskan dalam dokumen ini akan tersedia.
Dengan proxy gRPC target, beberapa fitur tersedia.
Dengan proxy TCP target, fitur pengelolaan traffic lanjutan tidak tersedia.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Fitur Cloud Service Mesh dan Pengelolaan traffic lanjutan. Untuk panduan penyiapan menyeluruh, lihat Mengonfigurasi pengelolaan traffic lanjutan dengan layanan gRPC tanpa proxy.

Menyiapkan pemisahan traffic

Petunjuk ini mengasumsikan hal berikut:

Deployment Cloud Service Mesh Anda memiliki peta URL bernama review-url-map.
Peta URL mengirimkan semua traffic ke satu layanan backend yang disebut review1, yang berfungsi sebagai layanan backend default.
Anda berencana merutekan 5% traffic ke versi baru layanan. Layanan tersebut berjalan di VM backend atau endpoint di grup endpoint jaringan (NEG) yang terkait dengan layanan backend review2.
Tidak ada aturan host atau pencocok jalur yang digunakan.

Jika Anda membagi traffic ke layanan baru yang belum pernah direferensikan oleh peta URL, tambahkan layanan baru ke weightedBackendServices terlebih dahulu dan beri bobot 0. Kemudian, tingkatkan bobot yang ditetapkan untuk layanan tersebut secara bertahap.

Untuk menyiapkan pemisahan traffic, ikuti langkah-langkah berikut:

Konsol

Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.

Buka Cloud Service Mesh
Klik Peta aturan pemilihan rute.
Klik Buat peta aturan pemilihan rute.
Di halaman Create a routing rule map, masukkan Nama.
Di menu Protocol, pilih HTTP.
Pilih aturan penerusan yang ada.
Di bagian Aturan pemilihan rute, pilih Advanced host, path and route rule.
Di bagian Hosts and path matchers, klik Add hosts and path matcher. Tindakan ini akan menambahkan pencocok jalur baru yang dapat Anda konfigurasi untuk memisahkan traffic.

Tambahkan setelan berikut ke kolom Path matcher:

    - defaultService: global/backendServices/review1
      name: matcher1
      routeRules:
      - priority: 2
        matchRules:
        - prefixMatch: ''
        routeAction:
         weightedBackendServices:
         - backendService: global/backendServices/review1
           weight: 95
         - backendService: global/backendServices/review2
           weight: 5

Klik Selesai.
Klik Simpan.

Setelah puas dengan versi baru, Anda dapat menyesuaikan bobot kedua layanan ini secara bertahap dan pada akhirnya mengirim semua traffic ke review2.

gcloud

Jalankan perintah gcloud export untuk mendapatkan konfigurasi peta URL:

gcloud compute url-maps export review-url-map \
    --destination=review-url-map-config.yaml

Tambahkan bagian berikut ke file review-url-map-config.yaml:

     hostRules:
     - description: ''
      hosts:
       - '*'
     pathMatcher: matcher1
     pathMatchers:
     - defaultService: global/backendServices/review1
       name: matcher1
       routeRules:
       - priority: 2
         matchRules:
         - prefixMatch: ''
         routeAction:
          weightedBackendServices:
          - backendService: global/backendServices/review1
            weight: 95
          - backendService: global/backendServices/review2
            weight: 5

Perbarui peta URL:

gcloud compute url-maps import review-url-map \
    --source=review-url-map-config.yaml

Setelah puas dengan versi baru, Anda dapat menyesuaikan bobot kedua layanan ini secara bertahap dan pada akhirnya mengirim semua traffic ke review2.

Menyiapkan rilis sebagian

Gunakan proses deployment parsial, yang terkadang disebut canarying, untuk merilis versi software baru ke sebagian kecil server sebelum Anda merilis versi baru untuk menyeimbangkan server produksi.

Rilis sebagian menggunakan weightedBackendServices. Untuk mengaktifkan rilis parsial, tetapkan layanan backend sebagai pengujian, atau layanan canary, dan berikan bobot yang rendah, misalnya 2 atau 5. Deploy versi software baru Anda hanya ke server tersebut. Jika Anda puas karena versi baru ini tidak memiliki masalah, deploy versi tersebut ke bagian lain layanan Anda.

Untuk mengaktifkan rilis parsial, gunakan contoh kode YAML berikut:

pathMatchers:
     - defaultService: DEFAULT_SERVICE_URL
       name: matcher1
       routeRules:
       - matchRules:
         - prefixMatch: '/'
         routeAction:
          weightedBackendServices:
          - backendService: BACKEND_SERVICE_PARTIAL_URL
            weight: 2
          - backendService: BACKEND_SERVICE_URL
            weight: 98

DEFAULT_SERVICE_URL adalah URL default untuk layanan Anda.
BACKEND_SERVICE_PARTIAL_URL adalah URL untuk layanan backend yang menerima 2% traffic.
BACKEND_SERVICE_URL adalah URL untuk layanan backend yang menerima 98% traffic.

Menyiapkan blue-green deployment

Blue-green deployment adalah model rilis yang mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengalihkan traffic produksi ke rilis layanan baru, atau rollback rilis layanan sebelumnya. Deployment ini mempertahankan kedua versi layanan yang tersedia dalam produksi dan mengalihkan traffic dari satu versi ke versi yang lain.

Blue-green deployment menggunakan weightedBackendServices. Dalam contoh YAML yang berikut, backend ke SERVICE_BLUE_URL di-deploy sepenuhnya dengan rilis produksi saat ini, dan backend ke SERVICE_GREEN_URL sepenuhnya di-deploy dengan rilis baru. Pada konfigurasi di contoh, deployment GREEN menerima 100% traffic produksi. Jika menemukan masalah, Anda dapat membalikkan bobot untuk dua deployment, yang secara efektif mengembalikan rilis GREEN yang rusak dan mengaktifkan kembali rilis BLUE yang diketahui bagus. Dalam kedua kasus tersebut, traffic dapat dialihkan dengan cepat karena kedua versi tersedia untuk menerima traffic.

Untuk mengaktifkan blue-green deployment, gunakan contoh kode YAML berikut:

pathMatchers:
     - defaultService: DEFAULT_SERVICE_URL
       name: matcher1
       routeRules:
       - matchRules:
         - prefixMatch: '/'
         routeAction:
          weightedBackendServices:
          - backendService: BACKEND_SERVICE_BLUE_URL
            weight: 0
          - backendService: BACKEND_SERVICE_GREEN_URL
            weight: 100

DEFAULT_SERVICE_URL adalah URL default untuk layanan Anda.
BACKEND_SERVICE_BLUE_URL adalah URL untuk layanan backend yang tidak menerima traffic Anda.
BACKEND_SERVICE_GREEN_URL adalah URL untuk layanan backend yang menerima 100% traffic Anda.

Menyiapkan pencerminan traffic

Gunakan pencerminan traffic saat Anda ingin traffic diarahkan ke dua layanan backend yang berbeda untuk tujuan proses debug atau pengujian layanan baru.

Dalam contoh berikut, semua permintaan dikirim ke SERVICE_URL dan ke MIRROR_SERVICE_URL. Hanya respons dari SERVICE_URL yang dikirim kembali ke klien. MIRROR_SERVICE_URL tidak memiliki dampak klien.

Untuk menyiapkan pencerminan traffic, ikuti langkah-langkah berikut:

Konsol

Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.

Buka Cloud Service Mesh
Klik Peta aturan pemilihan rute.
Klik Buat peta aturan pemilihan rute.
Di halaman Create a routing rule map, masukkan Nama.
Dalam daftar Protocol, pilih HTTP.
Pilih aturan penerusan yang ada.
Di bagian Aturan pemilihan rute, pilih Advanced host, path and route rule.
Di bagian Hosts and path matchers, klik Add hosts and path matcher. Tindakan ini akan menambahkan pencocok jalur baru yang dapat Anda konfigurasi untuk menduplikasi traffic.

Tambahkan setelan berikut ke kolom Path matcher:

    - defaultService: DEFAULT_SERVICE_URL
      name: matcher1
      routeRules:
      - matchRules:
        - prefixMatch: '/'
        routeAction:
         weightedBackendServices:
         - backendService: BACKEND_SERVICE_URL
           weight: 100
         requestMirrorPolicy:
           backendService: BACKEND_SERVICE_MIRROR_URL

DEFAULT_SERVICE_URL adalah URL default untuk layanan Anda.
BACKEND_SERVICE_URL adalah URL untuk backend yang dicerminkan.
BACKEND_SERVICE_MIRROR_URL adalah URL untuk layanan backend yang Anda duplikasi.

Klik Selesai.
Klik Simpan.

gcloud

Jalankan perintah gcloud export untuk mendapatkan konfigurasi peta URL:

gcloud compute url-maps export review-url-map \
    --destination=review-url-map-config.yaml

Tambahkan bagian berikut ke file review-url-map-config.yaml:

     hostRules:
     - description: ''
      hosts:
       - '*'
     pathMatcher: matcher1
     pathMatchers:
    - defaultService: DEFAULT_SERVICE_URL
      name: matcher1
      routeRules:
      - matchRules:
        - prefixMatch: '/'
        routeAction:
         weightedBackendServices:
         - backendService: BACKEND_SERVICE_URL
           weight: 100
         requestMirrorPolicy:
           backendService: BACKEND_SERVICE_MIRROR_URL

DEFAULT_SERVICE_URL adalah URL default untuk layanan Anda.
BACKEND_SERVICE_URL adalah URL untuk backend yang dicerminkan.
BACKEND_SERVICE_MIRROR_URL adalah URL untuk layanan backend yang Anda duplikasi.

Perbarui peta URL:

gcloud compute url-maps import review-url-map \
    --source=review-url-map-config.yaml

Menyiapkan pemutus arus listrik

Pemutusan sirkuit memungkinkan Anda menetapkan batas kegagalan agar permintaan klien tidak membebani backend Anda. Setelah permintaan mencapai batas yang Anda tetapkan, klien akan berhenti mengizinkan koneksi baru atau mengirim permintaan tambahan, sehingga backend Anda memiliki waktu untuk pulih.

Akibatnya, pemecahan sirkuit mencegah kegagalan beruntun dengan menampilkan error ke klien, bukan membebani backend. Hal ini memungkinkan beberapa traffic dilayani sekaligus memberikan waktu untuk mengelola situasi overload, seperti menangani lonjakan traffic dengan meningkatkan kapasitas melalui penskalaan otomatis.

Pada contoh berikut, Anda menetapkan pemutus arus listrik sebagai berikut:

Permintaan maksimum per koneksi: 100
Jumlah koneksi maksimum: 1000
Maksimum permintaan yang tertunda: 200
Permintaan maksimum: 1.000
Percobaan ulang maksimum: 3

Untuk menyiapkan pemutusan arus listrik, ikuti langkah-langkah berikut:

Konsol

Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.

Buka Cloud Service Mesh
Klik nama layanan backend yang ingin diperbarui.
Klik Edit.
Klik Advanced configurations.
Di bagian Pemutus arus listrik, pilih kotak centang Aktifkan.
Klik Edit.
1. Pada bagian Max requests per connection, masukkan 100.
2. Di bagian Max connection, masukkan 1000.
3. Dalam Maksimal permintaan yang tertunda, masukkan 200.
4. Dalam Max requests, masukkan 1000.
5. Pada Maksimalkan percobaan ulang, masukkan 3.
Klik Simpan, lalu klik Simpan lagi.

gcloud

Jalankan perintah gcloud export untuk mengekspor konfigurasi layanan backend. Ganti BACKEND_SERVICE_NAME dengan nama layanan backend.
```
 gcloud compute backend-services export BACKEND_SERVICE_NAME \
     --destination=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
```

Update file BACKEND_SERVICE_NAME.yaml sebagai berikut:

 affinityCookieTtlSec: 0
 backends:
 - balancingMode: UTILIZATION
   capacityScaler: 1.0
    group:https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroups/INSTANCE_GROUP_NAME
   maxUtilization: 0.8
 circuitBreakers:
   maxConnections: 1000
   maxPendingRequests: 200
   maxRequests: 1000
   maxRequestsPerConnection: 100
   maxRetries: 3
 connectionDraining:
   drainingTimeoutSec: 300
 healthChecks:
   - https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/healthChecks/HEALTH_CHECK_NAME
 loadBalancingScheme: INTERNAL_SELF_MANAGED
 localityLbPolicy: ROUND_ROBIN
 name: BACKEND_SERVICE_NAME
 port: 80
 portName: http
 protocol: HTTP
 sessionAffinity: NONE
 timeoutSec: 30

Update file konfigurasi layanan backend:

gcloud compute backend-services import BACKEND_SERVICE_NAME \
    --source=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global

Siapkan afinitas sesi berdasarkan `HTTP_COOKIE`

Pengelolaan traffic lanjutan memungkinkan Anda mengonfigurasi afinitas sesi berdasarkan cookie yang disediakan.

Untuk menyiapkan afinitas sesi menggunakan HTTP_COOKIE, ikuti langkah-langkah berikut:

Konsol

Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.

Buka Cloud Service Mesh
Klik nama layanan backend yang ingin diperbarui.
Klik Edit.
Klik Advanced configurations.
Di bagian Afinitas sesi, pilih Cookie HTTP.
Di bagian Locality Load balancing policy, pilih Ring hash.
1. Di kolom HTTP Cookie name, masukkan http_cookie.
2. Di kolom HTTP Cookie path, masukkan /cookie_path.
3. Pada kolom HTTP Cookie TTL, masukkan 100.
4. Pada kolom Ukuran dering minimum, masukkan 10000.
Klik Simpan.

gcloud

Jalankan perintah gcloud export untuk mengekspor konfigurasi layanan backend. Ganti BACKEND_SERVICE_NAME dengan nama layanan backend.
```
gcloud compute backend-services export BACKEND_SERVICE_NAME \
    --destination=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
```

Perbarui file YAML sebagai berikut:

sessionAffinity: 'HTTP_COOKIE'
localityLbPolicy: 'RING_HASH'
consistentHash:
httpCookie:
  name: 'http_cookie'
  path: '/cookie_path'
  ttl:
    seconds: 100
    nanos: 30
minimumRingSize: 10000

Impor file konfigurasi layanan backend:

gcloud compute backend-services import BACKEND_SERVICE_NAME \
    --source=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global

Siapkan deteksi pencilan

Deteksi pencilan mengontrol penghapusan host yang tidak responsif dari kumpulan load balancing. Cloud Service Mesh melakukannya dengan menggunakan serangkaian kebijakan yang menentukan kriteria untuk mengeluarkan VM backend atau endpoint yang tidak responsif di NEG, beserta kriteria yang menentukan kapan backend atau endpoint dianggap cukup sehat untuk menerima traffic lagi.

Pada contoh berikut, layanan backend memiliki satu grup instance sebagai backend-nya. Setelan deteksi pencilan menentukan bahwa analisis deteksi pencilan dijalankan setiap detik. Jika endpoint menampilkan lima error 5xx berturut-turut, endpoint tersebut akan dikeluarkan dari pertimbangan load balancing selama 30 detik untuk pertama kalinya. Waktu ejeksi yang sebenarnya untuk endpoint yang sama adalah 30 detik dikalikan dengan frekuensi dikeluarkannya endpoint.

Untuk menyiapkan deteksi pencilan di resource layanan backend, ikuti langkah-langkah berikut:

Konsol

Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.

Buka Cloud Service Mesh
Klik nama layanan.
Klik Edit.
Klik Advanced configurations.
Centang kotak Deteksi luar.
Klik Edit.
1. Tetapkan Error berturut-turut ke 5.
2. Setel Interval ke 1000 milidetik.
3. Setel Waktu ejeksi dasar ke 30000 milidetik.
Klik Simpan, lalu klik Simpan lagi.

gcloud

Jalankan perintah gcloud export untuk mengekspor konfigurasi layanan backend. Ganti BACKEND_SERVICE_NAME dengan nama layanan backend.
```
gcloud compute backend-services export BACKEND_SERVICE_NAME \
    --destination=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
```

Perbarui file YAML sebagai berikut, dengan mengganti nama layanan backend dengan BACKEND_SERVICE_NAME:

name: BACKEND_SERVICE_NAME
loadBalancingScheme: INTERNAL_SELF_MANAGED
backends:
- balancingMode: UTILIZATION
 capacityScaler: 1.0
 group: $INSTANCE_GROUP_URL
healthChecks:
- $HEALTH_CHECK_URL
port: 80
portName: http
protocol: HTTP
outlierDetection:
 consecutiveErrors: 5,
 interval:
     seconds: 1,
     nanos: 0
 baseEjectionTime:
     seconds: 30,
     nanos: 0

Impor file konfigurasi layanan backend:

gcloud compute backend-services import BACKEND_SERVICE_NAME \
    --source=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global

Menetapkan kebijakan load balancing lokalitas

Gunakan kebijakan load balancing lokalitas untuk memilih algoritma load balancing berdasarkan bobot dan prioritas lokalitas yang diberikan oleh Cloud Service Mesh. Misalnya, Anda dapat melakukan round robin berbobot di antara endpoint yang sehat atau melakukan hashing yang konsisten.

Pada contoh berikut, layanan backend memiliki satu grup instance sebagai backend-nya. Kebijakan load balancing lokalitas disetel ke RING_HASH.

Untuk menetapkan kebijakan load balancing lokalitas, ikuti langkah-langkah berikut:

Konsol

Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.

Buka Cloud Service Mesh
Klik nama layanan.
Klik Edit.
Klik Advanced configurations.
Di bagian Traffic policy, di menu Locality load balancing policy, pilih Ring hash.
Klik Simpan.

gcloud

Jalankan perintah gcloud export untuk mengekspor konfigurasi layanan backend. Ganti BACKEND_SERVICE_NAME dengan nama layanan backend.
```
gcloud compute backend-services export BACKEND_SERVICE_NAME \
    --destination=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
```

Update file BACKEND_SERVICE_NAME.yaml sebagai berikut:

name: shopping-cart-service
loadBalancingScheme: INTERNAL_SELF_MANAGED
backends:
- balancingMode: UTILIZATION
 capacityScaler: 1.0
 group: $INSTANCE_GROUP_URL
healthChecks:
- $HEALTH_CHECK_URL
port: 80
portName: http
protocol: HTTP
localityLbPolicy: RING_HASH

Impor file konfigurasi layanan backend:

gcloud compute backend-services import BACKEND_SERVICE_NAME \
    --source=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global

Untuk informasi selengkapnya tentang cara kerja kebijakan load balancing lokalitas, lihat dokumentasi untuk resource backendService.

Menyiapkan pengalihan URL

Petunjuk ini mengasumsikan hal berikut:

Deployment Cloud Service Mesh Anda memiliki peta URL bernama review-url-map.
Peta URL mengirimkan semua traffic ke satu layanan backend yang disebut review1, yang berfungsi sebagai layanan backend default.
Anda ingin mengalihkan lalu lintas dari satu {i>host<i} ke {i>host<i} lain.

Untuk menyiapkan pengalihan URL, ikuti langkah-langkah berikut:

Konsol

Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.

Buka Cloud Service Mesh
Klik Peta aturan pemilihan rute.
Klik Buat peta aturan pemilihan rute.
Di halaman Create a routing rule map, masukkan Nama.
Di menu Protocol, pilih HTTP.
Pilih aturan penerusan yang ada.
Di bagian Aturan pemilihan rute, pilih Advanced host, path and route rule.
Di bagian Hosts and path matchers, klik Add hosts and path matcher. Tindakan ini akan menambahkan pencocok jalur baru yang mengalihkan traffic.

Tambahkan setelan berikut ke kolom Path matcher:

    - defaultService: global/backendServices/review1
      name: matcher1
      routeRules:
      - matchRules:
        - prefixMatch: ''
        urlRedirect:
         hostRedirect: '[REDIRECT_HOST]'
         pathRedirect: '[REDIRECT_URL]'
         redirectResponseCode: 'FOUND',
        stripQuery: True

Klik Selesai.
Klik Simpan.

gcloud

Jalankan perintah gcloud export untuk mendapatkan konfigurasi peta URL:

gcloud compute url-maps export review-url-map \
    --destination=review-url-map-config.yaml

Tambahkan bagian berikut ke file review-url-map-config.yaml:

     hostRules:
     - description: ''
      hosts:
       - '*'
     pathMatcher: matcher1
     pathMatchers:
    - defaultService: global/backendServices/review1
      name: matcher1
      routeRules:
      - matchRules:
        - prefixMatch: ''
        urlRedirect:
         hostRedirect: '[REDIRECT_HOST]'
         pathRedirect: '[REDIRECT_URL]'
         redirectResponseCode: 'FOUND',
        stripQuery: True

Perbarui peta URL:

gcloud compute url-maps import review-url-map \
    --source=review-url-map-config.yaml

Menyiapkan pengarahan traffic dengan penulisan ulang URL

Pengarahan traffic memungkinkan Anda mengarahkan traffic ke berbagai layanan backend berdasarkan atribut permintaan seperti nilai header. Selain itu, Anda dapat mengonfigurasi tindakan seperti menulis ulang URL dalam permintaan sebelum permintaan tersebut diarahkan ke layanan backend.

Dalam contoh berikut, permintaan diarahkan ke SERVICE_ANDROID_URL jika jalur permintaan diawali dengan /mobile/ dan User-Agent dari permintaan berisi Android. Sebelum mengirim permintaan ke layanan backend, awalan URL dapat diubah menjadi REWRITE_PATH_ANDROID contoh, /android/. Namun, jika jalur diawali dengan /mobile/ dan memiliki User-Agent yang berisi iPhone, traffic akan diarahkan ke SERVICE_IPHONE_URL dan awalan URL akan diubah menjadi REWRITE_PATH_IPHONE. Semua permintaan lain yang diawali dengan /mobile/ dan memiliki User-Agent dengan nilai selain Android atau iPhone diarahkan ke SERVICE_GENERIC_DEVICE_URL.

pathMatchers:
     - defaultService: [DEFAULT_SERVICE_URL]
       name: matcher1
       routeRules:
       - matchRules:
         - prefixMatch: /mobile/
           headerMatches:
           - headerName: User-Agent
             regexMatch: .*Android.*
         service: $[SERVICE_ANDROID_URL]
         routeAction:
           urlRewrite:
             pathPrefixRewrite: [REWRITE_PATH_ANDROID]
       - matchRules:
         - prefixMatch: /mobile/
           headerMatches:
           - headerName: User-Agent
             regexMatch: .*iPhone.*
         service: [SERVICE_IPHONE_URL]
         routeAction:
           urlRewrite:
             pathPrefixRewrite: [REWRITE_PATH_IPHONE]
       - matchRules:
         - prefixMatch: /mobile/
         service: [SERVICE_GENERIC_DEVICE_URL]

Menyiapkan injeksi kesalahan

Injeksi kesalahan memungkinkan Anda memasukkan salah satu atau kedua penundaan tetap atau perhentian terpaksa, yang disebut pembatalan, ke rute tertentu untuk menguji ketahanan aplikasi.

Pada contoh berikut, semua permintaan dikirim ke SERVICE_URL, dengan penundaan tetap 10 detik yang ditambahkan ke 100% permintaan. Klien yang mengirim permintaan melihat bahwa semua respons tertunda selama 10 detik. Selain itu, stop kesalahan dengan respons Service Unavailable 503 diterapkan ke 50% permintaan. Klien melihat bahwa 50% permintaan mereka menerima respons 503. Permintaan ini sama sekali tidak menjangkau layanan backend.

pathMatchers:
     - defaultService: [DEFAULT_SERVICE_URL]
       name: matcher1
       routeRules:
       - matchRules:
         - prefixMatch: '/'
         routeAction:
          weightedBackendServices:
          - backendService: [SERVICE_URL]
            weight: 100
          faultInjectionPolicy:
            delay:
              fixedDelay:
                seconds: 10
                nanos: 0
              percentage: 100
            abort:
              httpStatus: 503
              percentage: 50

Siapkan pemfilteran konfigurasi berdasarkan kecocokan `MetadataFilters`

MetadataFilters diaktifkan dengan aturan penerusan dan HttpRouteRuleMatch. Gunakan fitur ini untuk mengontrol aturan penerusan atau aturan rute tertentu sehingga bidang kontrol mengirimkan aturan penerusan atau aturan rute hanya ke proxy yang metadata node-nya cocok dengan setelan filter metadata. Jika Anda tidak menentukan MetadataFilters, aturan akan dikirim ke semua proxy Envoy.

Fitur ini memudahkan pengoperasian deployment konfigurasi bertahap. Misalnya, buat aturan penerusan bernama forwarding-rule1, yang hanya ingin Anda kirim ke Envoys yang metadata node-nya berisi app: review dan version: canary.

Untuk menambahkan MetadataFilters ke aturan penerusan, ikuti langkah-langkah berikut:

gcloud

Jalankan perintah gcloud export untuk mendapatkan konfigurasi aturan penerusan:

gcloud compute forwarding-rules export forwarding-rule1 \
    --destination=forwarding-rule1-config.yaml \
    --global

Hapus aturan penerusan:

gcloud compute forwarding-rules delete forwarding-rule1 \
    --global

Perbarui file forwarding-rule1-config.yaml.

Contoh berikut membuat filter metadata MATCH_ALL:

 metadataFilters:
 - filterMatchCriteria: 'MATCH_ALL'
   filterLabels:
   - name: 'app'
     value: 'review'
   - name: 'version'
     value: 'canary'

Contoh berikut membuat filter metadata MATCH_ANY:

 metadataFilters:
 - filterMatchCriteria: 'MATCH_ANY'
   filterLabels:
   - name: 'app'
     value: 'review'
   - name: 'version'
     value: 'production'

Hapus semua kolom khusus output dari file forwarding-rule1-config.yaml. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi untuk gcloud compute forwarding-rules import.

Jalankan perintah gcloud import untuk mengupdate file forwarding-rule1-config.yaml:

gcloud compute forwarding-rules import forwarding-rule1 \
    --source=forwarding-rule1-config.yaml \
    --global

Gunakan petunjuk ini untuk menambahkan metadata node ke Envoy sebelum memulai Envoy. Hanya nilai string yang didukung.

a. Untuk deployment berbasis VM, di bootstrap_template.yaml, tambahkan kode berikut di bagian metadata:
```
   app: 'review'
   version: 'canary'
```
b. Untuk deployment berbasis Google Kubernetes Engine atau Kubernetes, di trafficdirector_istio_sidecar.yaml, tambahkan baris berikut di bagian env:
```
   - name: ISTIO_META_app
     value: 'review'
   - name: ISTIO_META_version
     value: 'canary'
```

Contoh pemfilteran metadata

Gunakan petunjuk berikut untuk skenario ketika beberapa project berada dalam jaringan VPC Bersama yang sama dan Anda ingin resource Cloud Service Mesh setiap project layanan dapat dilihat oleh proxy dalam project yang sama.

Penyiapan VPC Bersama adalah sebagai berikut:

Nama project host: vpc-host-project
Project layanan: project1, project2
Layanan backend dengan instance backend atau endpoint yang menjalankan proxy yang sesuai dengan xDS di project1 dan project2

Untuk mengonfigurasi Cloud Service Mesh agar mengisolasi project1, ikuti langkah-langkah berikut:

gcloud

Buat semua aturan penerusan di project1 dengan filter metadata berikut:

     metadataFilters:
     - filterMatchCriteria: 'MATCH_ALL'
       filterLabels
       - name: 'project_name'
         value: 'project1'
       - name: 'version'
         value: 'production'

Saat Anda mengonfigurasi proxy yang di-deploy ke instance atau endpoint di project1, sertakan metadata berikut di bagian metadata node pada file bootstrap:
```
   project_name: 'project1'
   version: 'production'
```
Pastikan bahwa proxy yang sudah di-deploy di project2 tidak menerima aturan penerusan yang dibuat pada langkah pertama. Untuk melakukannya, coba akses layanan di project1 dari sistem yang menjalankan proxy di project2. Untuk mengetahui informasi cara memverifikasi bahwa konfigurasi Cloud Service Mesh berfungsi dengan benar, lihat Memverifikasi konfigurasi.

Untuk menguji konfigurasi baru pada subkumpulan proxy sebelum menyediakannya untuk semua proxy, ikuti langkah-langkah berikut:

gcloud

Mulai proxy yang Anda gunakan untuk pengujian dengan metadata node berikut. Jangan sertakan metadata node ini untuk proxy yang tidak Anda gunakan untuk pengujian.
```
  version: 'test'
```

Untuk setiap aturan penerusan baru yang ingin Anda uji, sertakan filter metadata berikut:

  metadataFilters:
  - filterMatchCriteria: 'MATCH_ALL'
    filterLabels:
    - name: 'version'
      value: 'test'

Uji konfigurasi baru dengan mengirimkan traffic ke proxy pengujian, dan buat perubahan yang diperlukan. Jika konfigurasi baru berfungsi dengan benar, hanya proxy yang Anda uji yang menerima konfigurasi baru. Proxy yang tersisa tidak menerima konfigurasi baru dan tidak dapat menggunakannya.
Setelah Anda mengonfirmasi bahwa konfigurasi baru berfungsi dengan benar, hapus filter metadata yang terkait dengannya. Tindakan ini memungkinkan semua proxy menerima konfigurasi baru.

Pemecahan masalah

Gunakan informasi ini untuk memecahkan masalah saat lalu lintas tidak dirutekan sesuai dengan aturan rute dan kebijakan lalu lintas yang telah dikonfigurasi.

Gejala:

Peningkatan traffic ke layanan pada aturan di atas aturan yang dimaksud.
Peningkatan yang tidak terduga pada respons HTTP 4xx dan 5xx untuk aturan rute tertentu.

Solusi: Karena aturan rute ditafsirkan dalam urutan prioritas, tinjau prioritas yang ditetapkan untuk setiap aturan.

Saat Anda menentukan aturan rute, pastikan bahwa aturan dengan prioritas yang lebih tinggi (yaitu, dengan angka prioritas lebih rendah) tidak merutekan lalu lintas secara tidak sengaja yang seharusnya dirutekan oleh aturan rute berikutnya. Perhatikan contoh berikut:

Aturan rute pertama
- Pencocokan aturan rute pathPrefix = /shopping/
- Tindakan pengalihan: kirim traffic ke layanan backend service-1
- Prioritas aturan: 4
Aturan rute kedua
- Pencocokan aturan rute regexMatch = /shopping/cart/ordering/.*
- Tindakan pengalihan: kirim traffic ke layanan backend service-2
- Prioritas aturan: 8

Dalam hal ini, permintaan dengan jalur /shopping/cart/ordering/cart.html dirutekan ke service-1. Meskipun aturan kedua akan cocok, aturan tersebut diabaikan karena aturan pertama memiliki prioritas.

Memblokir traffic antarlayanan

Jika Anda ingin memblokir traffic antara Service A dan Service B, dan deployment Anda dilakukan di GKE, siapkan keamanan layanan dan gunakan kebijakan otorisasi untuk memblokir traffic antarlayanan. Untuk mengetahui petunjuk selengkapnya, lihat Keamanan layanan Traffic Director dan petunjuk penyiapan dengan Envoy dan gRPC tanpa proxy.

Langkah selanjutnya

Untuk membantu Anda menyelesaikan masalah konfigurasi Cloud Service Mesh, baca artikel Memecahkan masalah deployment yang menggunakan Envoy.

Mengonfigurasi pengelolaan traffic lanjutan dengan Envoy

Sebelum memulai

Menyiapkan pemisahan traffic

Konsol

gcloud

Menyiapkan rilis sebagian

Menyiapkan blue-green deployment

Menyiapkan pencerminan traffic

Konsol

gcloud

Menyiapkan pemutus arus listrik

Konsol

gcloud

Siapkan afinitas sesi berdasarkan HTTP_COOKIE

Konsol

gcloud

Siapkan deteksi pencilan

Konsol

gcloud

Menetapkan kebijakan load balancing lokalitas

Konsol

gcloud

Menyiapkan pengalihan URL

Konsol

gcloud

Menyiapkan pengarahan traffic dengan penulisan ulang URL

Menyiapkan injeksi kesalahan

Siapkan pemfilteran konfigurasi berdasarkan kecocokan MetadataFilters

gcloud

Contoh pemfilteran metadata

gcloud

gcloud

Pemecahan masalah

Memblokir traffic antarlayanan

Langkah selanjutnya

Siapkan afinitas sesi berdasarkan `HTTP_COOKIE`

Siapkan pemfilteran konfigurasi berdasarkan kecocokan `MetadataFilters`