Tutorial

Classificazione di immagini

• Esecuzione di MNIST su Cloud TPU (TF 2.x)

  Un modello di classificazione di immagini MNIST che utilizza TensorFlow, ottimizzato per l'esecuzione su Cloud TPU.

• Addestramento di ResNet su Cloud TPU (TF 2.x)

  Un modello di classificazione di immagini ResNet che utilizza TensorFlow, ottimizzato per l'esecuzione su Cloud TPU.

• Addestramento di Keras ResNet-RS su Cloud TPU (TF 2.x)

  Un modello Keras ResNet-RS che utilizza TensorFlow, ottimizzato per l'esecuzione su con Cloud TPU.

• Addestramento di ResNet su Cloud TPU (PyTorch)

  Un modello di classificazione di immagini ResNet che utilizza PyTorch, ottimizzato per l'esecuzione su con Cloud TPU.

• Addestramento di EfficientNet su Cloud TPU (TF 2.x)

  Un modello di classificazione di immagini EfficientNet che utilizza TensorFlow, ottimizzato per l'esecuzione su con Cloud TPU.

Rilevamento di oggetti

• Addestramento di RetinaNet su Cloud TPU (TF 2.x)

  Un modello di rilevamento di oggetti RetinaNet che utilizza TensorFlow, ottimizzato per l'esecuzione su Cloud TPU.

• Addestramento di ShapeMask su Cloud TPU (TF 2.x)

  Un modello di rilevamento degli oggetti ShapeMask che utilizza TensorFlow, ottimizzato per l'esecuzione su Cloud TPU.

• Maschera di addestramento RCNN su Cloud TPU (TF 2.x)

  Un modello Mask RCNN che utilizza TensorFlow, ottimizzato per l'esecuzione su Cloud TPU.

Sistemi di consigli

• Addestramento di DLRM e DCN su Cloud TPU (TF 2.x)

  Una guida all'addestramento dei modelli di ranking DLRM e DCN v2 per attività come la previsione della percentuale di clic (CTR).

• Addestramento di un modello di filtrazione delle collaborazioni neurali su Cloud TPU (TF 2.x)

  Un'implementazione del framework NCF (Neural Collaborative Filtroing) con il modello Neural Matrix Factorization (NeuMF)

Elaborazione distribuita in un pod

• Addestramento di modelli su pod Cloud TPU (PyTorch)

  Un modello di classificazione di immagini ResNet-50 che utilizza PyTorch, ottimizzato per l'esecuzione su un Pod Cloud TPU.

Elaborazione del linguaggio naturale

• Ottimizzazione di BERT con Cloud TPU: attività di classificazione di frasi e coppie di frasi (TF 2.x)

  Scopri come utilizzare Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) con Cloud TPU.

Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

• Addestramento su una TPU per dispositivo singolo usando Pax

  Una guida per addestrare un modello SPMD con Pax su una Cloud TPU con un solo dispositivo.

• Inferenza JetStream MaxText su v5e

  Una guida per configurare e utilizzare JetStream con MaxText per l'inferenza.

• Inferenza di JetStream PyTorch su v5e

  Guida per configurare e utilizzare JetStream con PyTorch per l'inferenza.

• Pubblicare Llama 2 su v5e utilizzando SAX

  Una guida all'utilizzo di SAX per pubblicare la famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni Llama 2.