版本说明

此页面记录 Cloud TPU 的正式版更新。您可以定期查看此页面,了解有关新功能或更新功能、问题修复、已知问题和弃用功能的公告。

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2019 年 5 月 7 日

Cloud TPU v2 Pod 现已发布测试版。

由于 TPU 资源可以从单个 Cloud TPU 扩容到 Cloud TPU Pod,因此您并不需要在单个 Cloud TPU 与 Cloud TPU Pod 之间做出选择。您可以通过核心切片或核心集的形式请求部分 Cloud TPU Pod,这样就可以只购买所需的处理能力

Cloud TPU Pod(测试版)优于单个 Cloud TPU v2 设备:
  • 在研发中提升训练速度,实现快速迭代
  • 提供可自动扩容的机器学习 (ML) 计算,进而提高用户工作效率
  • 能够训练更大的模型

Cloud TPU v3 Pod 现已发布测试版。

由于 TPU 资源可以从单个 Cloud TPU 扩容到 Cloud TPU Pod,因此您并不需要在单个 Cloud TPU 与 Cloud TPU Pod 之间做出选择。您可以通过核心切片或核心集的形式请求部分 Cloud TPU Pod,这样就可以只购买所需的处理能力

Cloud TPU Pod(测试版)优于单个 v3 Cloud TPU 设备:

  • 在研发中提升训练速度,实现快速迭代
  • 提供可自动扩容的机器学习 (ML) 计算,进而提高用户工作效率
  • 能够训练更大的模型

Cloud TPU v3 Pod(测试版)优于 Cloud TPU v2 Pod(测试版)

  • 处理速度更快,内存更大:
    • v2 Pod:每秒 11.5 千万亿次浮点运算,4 TB 片上存储器 (HBM)
    • v3 Pod:每秒 100 千万亿次浮点运算,32 TB HBM,液体冷却
  • 能够训练更大的模型
  • 2019 年 3 月 11 日

    Cloud TPU 现在支持 TensorFlow 1.13 版本。我们不再支持 Tensorflow 1.8 和 1.9 版本。

    请参阅 Cloud TPU 版本控制政策中当前支持的 TensorFlow 版本。

    2019 年 1 月 31 日

    Cloud TPU v3 现已公开发布 (GA)。Cloud TPU v3 的内存是 v2 的两倍,不仅提升了性能,而且能够支持更多类型的模型,例如更深的 ResNet 和使用 RetinaNet 的较大图片。在 Cloud TPU v2 上运行的现有模型仍可继续使用。请参阅 Cloud TPU 版本指南,了解更多详情。

    2018 年 11 月 8 日

    Cloud TPU 现支持 TensorFlow 1.12 版本。此版本改进了 Cloud TPU 上的 Keras,优化了整个软件堆栈的性能,并改善了 API、错误消息和可靠性。

    请参阅 Cloud TPU 版本控制政策中当前支持的 TensorFlow 版本。

    2018 年 11 月 7 日

    Cloud TPU v2 Pod 现已发布 Alpha 版。

    由于 TPU 资源可以从单个 Cloud TPU 扩容到 Cloud TPU Pod,因此您并不需要在单个 Cloud TPU 与 Cloud TPU Pod 之间做出选择。您可以通过核心切片或核心集的形式请求部分 Cloud TPU Pod,这样就可以只购买所需的处理能力

    Cloud TPU Pod(Alpha 版)的优势:

    • 在研发中提升训练速度,实现快速迭代
    • 提供可自动扩容的机器学习 (ML) 计算,进而提高用户工作效率
    • 与单个机器学习加速器相比,能够训练更大的模型

    2018 年 10 月 10 日

    Cloud TPU v3 现已发布测试版。您现在可以在配置中选择 v2 和 v3。

    • Cloud TPU v3 的内存是 v2 的两倍,不仅提升了性能,而且能够支持更多类型的模型,例如更深的 ResNet 和使用 RetinaNet 的较大图片。
    • 在 Cloud TPU v2 上运行的现有模型仍可继续使用。
    • 请参阅 Cloud TPU 版本指南,了解更多详情

    2018 年 10 月 10 日

    抢占式 TPU 现已公开发布 (GA)。抢占式 TPU 是一个 Cloud TPU 节点,此类节点的创建和运行费用要远低于普通节点。但是,如果 Cloud TPU 需要访问资源以用于其他目的,则可能会终止(抢占)这些节点。

    2018 年 9 月 27 日

    Cloud TPU 现支持 TensorFlow 1.11 版本。TensorFlow 1.11 在 Cloud TPU 上引入了对以下各项的实验性支持:Keras、Colab、即刻执行、LARS、RNN 和 Mesh TensorFlow。此版本还集成了高性能的 Cloud Bigtable,优化了新的 XLA 编译器和整个软件堆栈的其他性能,并改善了 API、错误消息和可靠性。

    请参阅 Cloud TPU 版本控制政策中当前支持的 TensorFlow 版本。

    2018 年 9 月 7 日

    对 TensorFlow 1.7 版本的支持于 2018 年 9 月 7 日结束。请参阅 Cloud TPU 版本控制政策,了解当前支持的版本。

    2018 年 7 月 24 日

    我们很高兴地宣布推出 Cloud TPU 促销活动,大幅降低相关价格。请参阅下表以了解新旧价格:

    美国

    每小时每 TPU 的价格(旧) 每小时每 TPU 的价格(新)
    Cloud TPU $6.50 USD $4.50 USD
    抢占式 TPU $1.95 USD $1.35 USD

    欧洲

    每小时每 TPU 的价格(旧) 每小时每 TPU 的价格(新)
    Cloud TPU $7.15 USD $4.95 USD
    抢占式 TPU $2.15 USD $1.485 USD

    亚太地区

    每小时每 TPU 的价格(旧) 每小时每 TPU 的价格(新)
    Cloud TPU $7.54 USD $5.22 USD
    抢占式 TPU $2.26 USD $1.566 USD

    如需了解详细信息,请参阅价格指南

    2018 年 7 月 12 日

    在 Google Kubernetes Engine 中,Cloud TPU 现作为测试版功能提供。在 GCP 上的 Kubernetes 集群中运行您的机器学习工作负载,让 GKE 为您管理和扩缩 Cloud TPU 资源。

    • 按照教程在 Cloud TPU 和 GKE 上训练 Tensorflow ResNet-50 模型。
    • 要了解有关如何使用 GKE 运行 Cloud TPU 的快速说明,请参阅 GKE 设置指南

    2018 年 7 月 2 日

    Cloud TPU 现在支持 TensorFlow 1.9 版本。TensorFlow 1.9 提升了 Cloud TPU 性能,同时改善了 API、错误消息和可靠性。

    2018 年 6 月 27 日

    Cloud TPU 现已公开发布 (GA)。它是 Google 推出的颠覆性 TPU,旨在加速 TensorFlow 机器学习工作负载。每个 Cloud TPU 每秒可处理高达 180 万亿次浮点运算,为您提供强大的计算能力来训练和运行最先进的机器学习模型。

    2018 年 6 月 18 日

    抢占式 TPU 现已发布测试版。抢占式 TPU 是一个 Cloud TPU 节点,此类节点的创建和运行费用要远低于普通节点。但是,如果 Cloud TPU 需要访问资源以用于其他目的,则可能会终止(抢占)这些节点。

    Cloud TPU 现已在欧洲 (EU)、亚太地区 (APAC) 和美国 (US) 发布。查看各个地区的价格详情。现已在以下地区发布:

    • 美国
      • us-central1-b
      • us-central1-c
      • us-central1-f(仅限 TFRC 计划
    • 欧盟
      • europe-west4-a
    • 亚太地区
      • asia-east1-c

    2018 年 6 月 12 日

    对 TensorFlow 1.6 版本的支持于 2018 年 6 月 12 日结束。请参阅 Cloud TPU 版本控制政策,了解当前支持的版本。

    2018 年 4 月 20 日

    Cloud TPU 现在支持 TensorFlow 1.8 版本。TensorFlow 1.8 提升了 Cloud TPU 性能,改进了 API、错误消息和可靠性。

    对 TensorFlow 1.7 版本的支持于 2018 年 6 月 20 日结束。请参阅 Cloud TPU 版本控制政策,了解详细信息。

    2018 年 4 月 2 日

    Cloud TPU 现在支持 TensorFlow 1.7 版本。对 TensorFlow 1.6 版本的支持于 2018 年 6 月 2 日结束。请参阅 Cloud TPU 版本控制政策,了解详细信息。

    2018 年 2 月 12 日

    Cloud TPU 现已发布测试版。它是 Google 推出的颠覆性 TPU,旨在加速 TensorFlow 机器学习工作负载。每个 Cloud TPU 每秒可处理高达 180 万亿次浮点运算,为您提供强大的计算能力来训练和运行最先进的机器学习模型。