Resolver problemas de consultas lentas com a assistência da IA

Neste documento, descrevemos como usar a assistência de IA no Cloud SQL para resolver problemas de consultas lentas no Cloud SQL. Você pode usar os recursos de assistência de IA do Cloud SQL e do Gemini Cloud Assist para investigar, analisar, receber recomendações e, por fim, implementar essas recomendações para otimizar suas consultas no Cloud SQL.

Antes de começar

Para resolver problemas de consultas lentas com a assistência da IA, faça o seguinte:

  1. Analise as limitações da solução de problemas assistida por IA.
  2. Ative a solução de problemas assistida por IA.

Papéis e permissões necessárias

Para conferir os papéis e as permissões necessários para resolver problemas de consultas lentas com a assistência da IA, consulte Observar e resolver problemas com a IA.

Usar a assistência de IA

Para usar a assistência de IA na solução de problemas com consultas lentas, acesse o painel Insights de consulta da sua instância do Cloud SQL no console Google Cloud .

Tabela das principais consultas

Você pode começar a resolver problemas de consultas lentas com a assistência da IA na seção Tabela das principais consultas do painel Query Insights.

O Cloud SQL pode ajudar você a identificar quais consultas estão sendo executadas mais lentamente do que a média durante um período de detecção específico. Depois que você seleciona um período no painel Query Insights, o Cloud SQL verifica se alguma consulta está sendo executada mais lentamente do que a média usando um período de detecção de 24 horas antes do fim do período selecionado.

Quando você ajusta o filtro de período do gráfico Carga do banco de dados ou qualquer outro filtro, como banco de dados ou usuário, o Cloud SQL atualiza a Tabela de consultas principais e executa novamente a detecção de anomalias com base na nova lista de consultas e em um período de detecção atualizado.

Gráfico de carga do banco de dados do Query Insights

Quando o Cloud SQL detecta uma anomalia, ele realiza uma análise de desempenho de referência para sua consulta depois que você clica em Analisar latência. O Cloud SQL mapeia as métricas durante a anomalia para a consulta lenta e procura situações que possam ter causado o desempenho lento. Se o Cloud SQL encontrar uma situação em potencial, você poderá conferir as evidências dela. Por fim, o Cloud SQL oferece recomendações para corrigir e otimizar o desempenho das consultas.

Para resolver problemas de consultas lentas na tabela Principais consultas do painel Insights de consulta, faça o seguinte:

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome da instância.
  3. No menu de navegação do SQL, clique em Query Insights.
  4. No gráfico Consultas executadas, use o filtro Intervalo de tempo para selecionar 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um período personalizado.
  5. Na tabela Principais consultas, revise a lista de consultas do seu banco de dados.
  6. Se a opção Analisar latência aparecer ao lado do Tempo médio de execução de uma consulta, o Cloud SQL terá detectado uma anomalia no desempenho da consulta. O Cloud SQL verifica anomalias no período de 24 horas que antecede o fim do intervalo de tempo selecionado.
  7. Clique em Analisar latência para começar a resolver problemas com a assistência da IA. Isso gera a página Analisando a latência da consulta.

    8. Se nenhuma consulta mostrar Analisar latência ao lado de Tempo médio de execução, o motivo pode ser um dos seguintes:

Detalhes da consulta

Também é possível resolver problemas de uma consulta lenta com a assistência da IA na página Detalhes da consulta.

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome da instância.
  3. Clique em Insights de consulta para abrir o painel Insights de consulta.
  4. No painel Insights de consulta, clique na consulta que você quer ver em Principais consultas. A página Detalhes da consulta é exibida.
  5. Se o Cloud SQL detectar uma anomalia na consulta, uma mensagem na tela de detalhes vai dizer This query is slower than usual e uma opção Analisar o desempenho da consulta vai aparecer na página Detalhes da consulta.
    6. Tela de detalhes da consulta com uma mensagem de consulta lenta e uma opção "Analisar o desempenho da consulta"
  6. Opcional: use o filtro de período para selecionar 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um período personalizado. Quando você ajusta o Filtro de período da página Detalhes da consulta, o Cloud SQL executa novamente a detecção de anomalias.
  7. Se o Cloud SQL não detectar uma anomalia na consulta, você ainda poderá executar uma análise clicando em Analisar o desempenho da consulta. Isso gera a página Analisando a latência da consulta.

Analisar a latência da consulta

Com a ajuda da IA, é possível analisar e resolver problemas de latência da consulta.

Na página Analisando a latência da consulta, você pode conferir os seguintes detalhes sobre a consulta e o texto dela:

A página também fornece um gráfico de estatísticas de execução que mostra o tempo médio de execução da consulta durante o período de análise.

Gráfico de estatísticas de execução de consulta

Período da análise

O período de análise consiste nas 24 horas anteriores ao final do intervalo de tempo selecionado no gráfico Carga do banco de dados do painel Insights de consulta ou na página Detalhes da consulta. O Cloud SQL usa esse período para comparar as métricas de linha de base com as métricas recuperadas durante o período da anomalia.

Na página Detalhes da consulta, se o Cloud SQL detectar uma anomalia na consulta, depois que você selecionar a consulta no painel Query Insights, o Cloud SQL vai realizar uma análise de desempenho de linha de base para a consulta usando as últimas 24 horas a partir do fim da anomalia. Se o Cloud SQL não tiver detectado uma anomalia com a consulta e executar a detecção de anomalias novamente, ele usará 48 horas antes do fim do período selecionado como a comparação de desempenho para o período de análise.

Período da anomalia detectada

O período da anomalia detectada representa um período em que o Cloud SQL encontra uma mudança anômala no desempenho da consulta. O Cloud SQL usa o desempenho de base medido para a consulta durante o período de análise.

Se o Cloud SQL detectar várias anomalias em uma consulta dentro de um período selecionado, ele usará a última anomalia detectada.

Situação

Depois que você inicia a investigação, o Cloud SQL analisa sua consulta e todos os dados históricos e tenta identificar uma situação subjacente que possa explicar a lentidão no desempenho da consulta durante o período selecionado.

Por exemplo, uma situação em que sua consulta está lenta pode ser identificada como Mudança no volume de dados da consulta.

Ao identificar essa situação específica, o Cloud SQL detectou um aumento anômalo no volume de dados para essa consulta. O Cloud SQL também lista outras situações possíveis em que nenhuma anomalia é detectada, para que você possa eliminá-las como possíveis causas principais.

Resultados da análise de uma consulta lenta, incluindo situação e evidências

Evidência

Para cada situação, o Cloud SQL fornece uma lista de evidências para apoiar a descoberta. O Cloud SQL baseia evidências em métricas coletadas da instância, do banco de dados e de execuções históricas da consulta.

As evidências apresentadas para cada situação refletem qualquer anomalia que o Cloud SQL detecta para a consulta no período de detecção. O Cloud SQL define uma anomalia como o momento em que uma métrica ultrapassa determinados limites ou atende a critérios específicos.

Neste exemplo, para apoiar a situação de uma mudança no volume de dados de consulta, você pode encontrar as seguintes evidências:

  • Tempo de execução da consulta: há um aumento de 20.504,45% no tempo médio de execução.
  • Leituras e gravações lógicas: há um aumento de 30.797,62% no número de leituras e gravações lógicas.
  • Linhas retornadas: há um aumento de 467,71% no número de linhas retornadas.

Os detalhes das evidências podem ajudar você a decidir qual recomendação é melhor para implementar.

Recomendações

Com base em todas as situações analisadas, o Cloud SQL oferece uma ou mais recomendações práticas para ajudar a corrigir os problemas de desempenho lento das consultas. O Cloud SQL apresenta as recomendações com uma análise de custo-benefício para que você possa tomar uma decisão informada sobre a implementação.

Por exemplo, você pode receber a seguinte recomendação:

  • Criar índices recomendados: crie um novo índice em col2, col3, col4, col5, col6 e col7 para melhorar o desempenho desta consulta.

Em algumas recomendações, também é possível clicar no link Saiba mais para ler a documentação de suporte.

Para implementar a recomendação de criar índices recomendados, faça o seguinte:

  1. Na tabela Recomendações, clique em Ver detalhes ao lado da recomendação. A janela Insight e recomendação vai aparecer.
    2. Janela de insight e recomendação com um comando de criação de índice para copiar.
  2. Na janela Insight e recomendação, analise a Ação recomendada e as Tabelas afetadas.
  3. Opcional: se quiser saber mais sobre as recomendações de índice, clique em Como isso ajuda para abrir o Gemini Cloud Assist.
  4. Clique em Copiar todos os comandos de índice.
  5. No menu de navegação do SQL, clique em Cloud SQL Studio.
  6. Autentique-se no Cloud SQL Studio.
  7. Cole o comando CREATE INDEX no Cloud SQL Studio para criar o índice. Para mais informações sobre como executar comandos SQL no Cloud SQL Studio, consulte Gerenciar dados com o Cloud SQL Studio.

Se quiser continuar solucionando problemas ou receber mais ajuda com a performance da consulta, abra o Gemini Cloud Assist. Para mais informações, consulte Observar e resolver problemas com a assistência de IA.

A seguir