Memecahkan masalah kueri lambat dengan bantuan AI

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan bantuan AI di Cloud SQL untuk memecahkan masalah kueri lambat di Cloud SQL. Anda dapat menggunakan kemampuan bantuan AI Cloud SQL dan Gemini Cloud Assist untuk menyelidiki, menganalisis, mendapatkan rekomendasi, dan akhirnya menerapkan rekomendasi tersebut untuk mengoptimalkan kueri Anda di Cloud SQL.

Sebelum memulai

Untuk memecahkan masalah kueri lambat dengan bantuan AI, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Tinjau batasan dengan pemecahan masalah yang dibantu AI.
  2. Aktifkan pemecahan masalah dengan dukungan AI.

Peran dan izin yang diperlukan

Untuk mengetahui peran dan izin yang diperlukan untuk memecahkan masalah kueri lambat dengan bantuan AI, lihat Mengamati dan memecahkan masalah dengan AI.

Menggunakan bantuan AI

Untuk menggunakan bantuan AI dalam memecahkan masalah kueri lambat Anda, buka dasbor Query insights untuk instance Cloud SQL Anda di konsol Google Cloud .

Tabel kueri teratas

Anda dapat mulai memecahkan masalah kueri lambat dengan bantuan AI di bagian Tabel kueri teratas pada dasbor Query insights.

Cloud SQL dapat membantu Anda mengidentifikasi kueri mana yang berperforma lebih lambat dari rata-rata selama periode waktu deteksi tertentu. Setelah Anda memilih rentang waktu di dasbor Insight kueri, Cloud SQL akan memeriksa apakah ada kueri yang performanya lebih lambat dari rata-rata dengan menggunakan periode waktu deteksi 24 jam sebelum akhir rentang waktu yang Anda pilih.

Saat Anda menyesuaikan filter rentang waktu pada diagram Beban database, atau filter lainnya seperti database atau pengguna, Cloud SQL akan memuat ulang Tabel kueri teratas dan menjalankan ulang deteksi anomali berdasarkan daftar kueri baru dan periode waktu deteksi yang diperbarui.

Diagram beban database insight kueri

Saat mendeteksi anomali, Cloud SQL akan melakukan analisis performa dasar untuk kueri Anda setelah Anda mengklik Analisis latensi. Cloud SQL memetakan metrik selama anomali ke kueri lambat dan menelusuri situasi yang mungkin menyebabkan performa lambat. Jika Cloud SQL menemukan potensi situasi, Anda dapat melihat bukti situasi tersebut. Terakhir, Cloud SQL memberikan rekomendasi untuk memperbaiki dan mengoptimalkan performa kueri Anda.

Untuk memecahkan masalah kueri lambat di tabel Top queries di dasbor Query insights, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

    Buka Instance Cloud SQL

  2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
  3. Di menu navigasi SQL, klik Query insights.
  4. Pada diagram Kueri yang dieksekusi, gunakan filter Rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom.
  5. Di tabel Kueri teratas, tinjau daftar kueri untuk database Anda.
  6. Jika Analisis latensi muncul di samping Waktu Eksekusi Rata-Rata untuk kueri, berarti Cloud SQL telah mendeteksi anomali dalam performa kueri Anda. Cloud SQL memeriksa anomali dalam jangka waktu 24 jam yang terjadi sebelum akhir rentang waktu yang Anda pilih.
  7. Klik Analisis latensi untuk mulai memecahkan masalah dengan bantuan AI. Tindakan ini akan membuka halaman Menganalisis latensi kueri.

    8. Jika tidak ada kueri yang menampilkan Analisis latensi di samping Waktu Eksekusi Rata-Rata, maka alasannya mungkin salah satu dari berikut ini:

Detail kueri

Anda juga dapat memecahkan masalah kueri lambat dengan bantuan AI dari halaman Detail kueri.

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance Cloud SQL.

    Buka Instance Cloud SQL

  2. Untuk membuka halaman Ringkasan instance, klik nama instance.
  3. Klik Query Insight untuk membuka dasbor Query Insight.
  4. Di dasbor Insight kueri, klik kueri di Kueri teratas yang ingin Anda lihat. Halaman Query details akan muncul.
  5. Jika Cloud SQL mendeteksi anomali untuk kueri, maka pesan di layar detail yang bertuliskan This query is slower than usual dan opsi Analisis performa kueri akan muncul di halaman Detail kueri.
    6. Layar detail kueri dengan pesan kueri lambat dan opsi Analisis performa kueri
  6. Opsional: Gunakan Filter rentang waktu untuk memilih 1 jam, 6 jam, 1 hari, 7 hari, 30 hari, atau rentang kustom. Saat Anda menyesuaikan Filter rentang waktu di halaman Detail kueri Cloud SQL akan menjalankan kembali deteksi anomali.
  7. Jika Cloud SQL tidak mendeteksi anomali untuk kueri, Anda masih dapat menjalankan analisis pada kueri dengan mengklik Analisis performa kueri. Tindakan ini akan membuka halaman Menganalisis latensi kueri.

Menganalisis latensi kueri

Dengan bantuan AI, Anda dapat menganalisis dan memecahkan masalah detail latensi kueri.

Di halaman Menganalisis latensi kueri, Anda dapat melihat detail berikut untuk kueri dan teks kueri Anda:

Halaman ini juga menyediakan diagram statistik eksekusi yang menampilkan waktu eksekusi kueri rata-rata untuk kueri selama periode waktu analisis.

Diagram statistik eksekusi kueri

Periode waktu analisis

Periode waktu analisis terdiri dari 24 jam yang terjadi sebelum akhir rentang waktu yang Anda pilih dalam diagram Pemuatan database di dasbor Insight kueri atau halaman Detail kueri. Cloud SQL menggunakan jangka waktu ini untuk membandingkan metrik dasar dengan metrik yang diambil selama jangka waktu anomali.

Di halaman Detail kueri, jika Cloud SQL telah mendeteksi anomali pada kueri, maka setelah Anda memilih kueri dari dasbor Insight kueri, Cloud SQL akan melakukan analisis performa dasar untuk kueri menggunakan 24 jam terakhir sejak akhir anomali. Jika Cloud SQL belum mendeteksi anomali pada kueri dan menjalankan deteksi anomali pada kueri lagi, maka Cloud SQL menggunakan 48 jam sebelum akhir rentang waktu yang dipilih sebagai dasar performa untuk periode waktu analisis.

Periode anomali yang terdeteksi

Periode anomali yang terdeteksi mewakili periode waktu saat Cloud SQL menemukan perubahan anomali dalam performa kueri. Cloud SQL menggunakan performa dasar yang diukur untuk kueri selama periode waktu analisis.

Jika Cloud SQL mendeteksi beberapa anomali untuk kueri dalam jangka waktu yang dipilih, Cloud SQL akan menggunakan anomali yang terakhir terdeteksi.

Situasi

Setelah Anda memulai penyelidikan, Cloud SQL akan menganalisis kueri Anda, data historis, dan mencoba mengidentifikasi situasi yang mendasarinya yang mungkin menjelaskan performa kueri yang lebih lambat selama periode waktu yang dipilih.

Misalnya, salah satu situasi yang menyebabkan kueri Anda lambat mungkin diidentifikasi sebagai Perubahan volume data kueri.

Dalam mengidentifikasi situasi khusus ini, Cloud SQL telah mendeteksi peningkatan volume data yang tidak normal untuk kueri ini. Cloud SQL juga mencantumkan kemungkinan situasi lain saat tidak ada anomali yang terdeteksi, sehingga Anda dapat mengeliminasi situasi tersebut sebagai kemungkinan penyebab masalah.

Hasil analisis untuk kueri lambat, termasuk situasi dan bukti

Bukti

Untuk setiap situasi, Cloud SQL menyediakan daftar bukti untuk mendukung temuan tersebut. Cloud SQL mendasarkan bukti pada metrik yang dikumpulkan dari instance, database, dan eksekusi historis kueri.

Bukti yang disajikan untuk setiap situasi mencerminkan anomali apa pun yang dideteksi Cloud SQL untuk kueri dalam jangka waktu deteksi. Cloud SQL mendefinisikan anomali sebagai saat metrik melampaui nilai minimum tertentu atau memenuhi kriteria tertentu.

Dalam contoh ini, untuk mendukung situasi Perubahan volume data kueri, Anda mungkin melihat bukti berikut:

  • Waktu eksekusi kueri: Ada peningkatan waktu eksekusi rata-rata sebesar 20.504,45%.
  • Operasi baca dan tulis logis: Terjadi peningkatan sebesar 30.797,62% dalam jumlah operasi baca dan tulis logis.
  • Baris yang ditampilkan: Terjadi peningkatan sebesar 467,71% pada jumlah baris yang ditampilkan.

Detail bukti dapat membantu Anda memutuskan rekomendasi mana yang lebih baik untuk diterapkan.

Rekomendasi

Berdasarkan semua situasi yang dianalisis, Cloud SQL memberi Anda satu atau beberapa rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu memperbaiki masalah performa kueri lambat. Cloud SQL menyajikan rekomendasi dengan analisis biaya-manfaat sehingga Anda dapat membuat keputusan yang tepat tentang apakah akan menerapkan rekomendasi tersebut atau tidak.

Misalnya, Anda mungkin menerima rekomendasi berikut:

  • Buat indeks yang direkomendasikan: Buat indeks baru di col2, col3, col4, col5, col6, dan col7 untuk meningkatkan performa kueri ini.

Untuk beberapa rekomendasi, Anda juga dapat mengklik link Pelajari lebih lanjut untuk membaca dokumentasi pendukung rekomendasi.

Untuk menerapkan rekomendasi guna membuat indeks yang direkomendasikan, lakukan hal berikut:

  1. Di tabel Rekomendasi, klik Lihat detail di samping rekomendasi. Jendela Insight dan rekomendasi akan muncul.
    2. Jendela insight dan rekomendasi dengan perintah buat indeks untuk disalin.
  2. Di jendela Insight dan rekomendasi, tinjau Tindakan yang direkomendasikan dan Tabel yang terpengaruh.
  3. Opsional: Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut rekomendasi indeks, klik Cara ini membantu untuk membuka Gemini Cloud Assist.
  4. Klik Copy all index commands.
  5. Di menu navigasi SQL, klik Cloud SQL Studio.
  6. Lakukan autentikasi ke Cloud SQL Studio.
  7. Tempelkan perintah CREATE INDEX ke Cloud SQL Studio untuk membuat indeks. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menjalankan perintah SQL di Cloud SQL Studio, lihat Mengelola data menggunakan Cloud SQL Studio.

Jika Anda ingin melanjutkan pemecahan masalah atau mendapatkan bantuan lebih lanjut terkait performa kueri, Anda juga dapat membuka Gemini Cloud Assist. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memantau dan memecahkan masalah dengan bantuan AI.

Langkah berikutnya