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Cloud SQL unterstützt die Komponente SQL Server Integration Services (SSIS). SSIS erfordert keine Konfiguration für die Arbeit mit Cloud SQL. Sie funktioniert mit jeder verwalteten SQL Server-Instanz.
Auf dieser Seite sind die Voraussetzungen, Einschränkungen und Empfehlungen für die Verwendung von SSIS in Cloud SQL aufgeführt.
Vorbereitung
Bevor Sie SSIS in Cloud SQL verwenden können, müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein:
Ein Host, auf dem Sie Microsoft SQL Server Integration Services installieren und ausführen.
Dies kann entweder eine Compute Engine-VM oder ein Host sein, der Compute Engine nicht verwendet.
Eine Installationsanleitung finden Sie unter Integrationsdienste (SSIS) installieren.
Wenn Sie die Windows-Authentifizierung verwenden möchten, müssen Sie Managed Active Directory verwenden, um der SQL Server-Instanz und dem Host, auf dem SSIS ausgeführt wird, beizutreten. Eine Anleitung finden Sie unter https://cloud.google.com/sql/docs/sqlserver/configure-ad.
Beschränkungen
Cloud SQL unterstützt den SSISDB-Katalog nicht. Sie können SSISDB-Kataloge jedoch auf einer SQL Server-Instanz bereitstellen, die sich nicht in Cloud SQL befindet, und sie von dort verwalten.
Empfehlungen
Cloud Data Fusion bietet eine Schnittstelle, mit der Sie codefreie ETL-Datenpipelines (Extrahieren, Transformieren, Laden) und ELT-Datenpipelines (Extrahieren, Laden, Transformieren) bereitstellen können.
Wir empfehlen, dass Ihre Lösung ETL-/ELT-Datenpipelines enthält, da sie ohne zusätzliche Kosten eine Bibliothek mit über 150 vorkonfigurierten Connectors und Transformationen bieten. Weitere Informationen zur Verwendung von Cloud Data Fusion mit SQL Server finden Sie unter Aus einer SQL Server-Tabelle lesen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[],[],null,["# SQL Server Integration Services (SSIS)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nCloud SQL supports the [SQL Server Integration Services (SSIS)](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/sql-server-integration-services?view=sql-server-ver16) component. SSIS doesn't\nneed any configuration to work with Cloud SQL. It works with any managed\nSQL Server instance.\n\nThis page provides the prerequisites, limitations, and recommendations for using\nSSIS on Cloud SQL.\n\nPrerequisites\n-------------\n\nBefore using SSIS on Cloud SQL, you must have the following:\n\n1. A host where you install and run Microsoft SQL Server Integration Services. It can be either a Compute Engine VM or a host that doesn't use Compute Engine. For installation instructions, see [Install Integration Services (SSIS)](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/install-windows/install-integration-services?view=sql-server-ver16).\n2. If you plan to use Windows Authentication, you must use Managed Active Directory to join the SQL Server instance and the host running SSIS. For instructions, see \u003chttps://cloud.google.com/sql/docs/sqlserver/configure-ad\u003e.\n\nLimitations\n-----------\n\nCloud SQL doesn't support the SSISDB catalog. However, you can\ndeploy SSISDB catalogs to a SQL Server instance that is not on Cloud SQL\nand manage them from there.\n\nRecommendations\n---------------\n\nCloud Data Fusion provides an interface that lets you deploy code-free ETL\n(extract, transform, load) and ELT (extract, load, transform) data pipelines.\nWe recommend that your solution include ETL/ELT data pipelines because they\nprovide a library of over 150 preconfigured connectors and transformations, with\nno additional cost. For more information about using Cloud Data Fusion with\nSQL Server, see\n[Reading from a SQL Server table](https://cloud.google.com/data-fusion/docs/how-to/reading-from-sqlserver).\n\nWhat's next\n-----------\n\nTo learn how to author and execute SSIS packages, see\n[Create a project and basic package with SSIS](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/lesson-1-create-a-project-and-basic-package-with-ssis)."]]
