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MySQL | PostgreSQL | SQL Server
Le istanze di database in esecuzione con un'allocazione di memoria troppo bassa o
troppo alta potrebbero riscontrare problemi di prestazioni. A volte le istanze possono riscontrare
problemi di esaurimento della memoria.
Il flag max server memory (mb) limita la quantità di memoria che Cloud SQL può allocare per i suoi pool interni. Puoi impostare manualmente un valore per questo flag oppure ometterlo
e lasciare che Cloud SQL gestisca automaticamente i limiti di memoria.
Se non attivi il flag, Cloud SQL gestisce automaticamente i limiti di memoria dell'istanza in base alle dimensioni della RAM dell'istanza.
Se abiliti il flag e imposti manualmente un valore, e in seguito ridimensioni l'istanza, Cloud SQL disabilita il flag, sostituisce il valore precedentemente fornito e gestisce automaticamente i limiti di memoria dell'istanza per te finché non viene fornito un nuovo valore max server memory (mb).
Valori insufficienti per il flag possono causare problemi di prestazioni, mentre
un'allocazione eccessiva può causare instabilità, peggioramento delle prestazioni e arresti anomali
del database.
Gli utenti sono vivamente invitati a lasciare che Cloud SQL gestisca i limiti di memoria dell'istanza.
Per ottenere le autorizzazioni per visualizzare e utilizzare approfondimenti e consigli,
assicurati di disporre dei ruoli Identity and Access Management (IAM) necessari.
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender/recommendations
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID: il tuo ID progetto
LOCATION: una regione in cui si trovano le istanze, ad esempio us-central1
Visualizzare approfondimenti e consigli dettagliati
Per visualizzare approfondimenti e consigli dettagliati:
Console
Esegui una di queste operazioni:
Nella pagina Suggerimenti per il rendimento, fai clic sulla scheda Suggerimenti per il rendimento e poi su Crea indici o riconfigura le impostazioni di join. Viene visualizzato il riquadro dei suggerimenti, che
contiene approfondimenti e suggerimenti dettagliati per l'istanza.
Nella pagina Istanze, fai clic su Crea indici o riconfigura le impostazioni di join.
L'elenco delle istanze mostra solo quelle a cui si applica il consiglio.
LOCATION: una regione in cui si trovano le istanze, ad esempio us-central1
INSIGHT_SUBTYPE: il sottotipo utilizzato per verificare se la memoria allocata è troppo bassa o troppo alta. I valori accettabili includono SQLSERVER_MAX_SERVER_MEMORY_TOO_LOW
e SQLSERVER_MAX_SERVER_MEMORY_TOO_HIGH.
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.PerformanceInsight/insights
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID: il tuo ID progetto
LOCATION: una regione in cui si trovano le istanze, ad esempio us-central1
Applica il consiglio.
Console
Per implementare questo consiglio:
Individua l'istanza con il consiglio Memoria del server configurata in modo errato.
Fai clic sul consiglio per aprirlo.
Nella finestra del consiglio, fai clic su Modifica istanza.
Nella sezione Flag e parametri, individua ed elimina il flag
Memoria massima del server (MB). La rimozione del flag consente a Cloud SQL
di gestire i limiti di memoria dell'istanza per te.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Optimize maximum server memory usage\n\n\u003cbr /\u003e\n\nMySQL \\| PostgreSQL \\| SQL Server\n\n\u003cbr /\u003e\n\nDatabase instances running with an allocation of memory that's either too low or\ntoo high might experience performance issues. Instances can sometimes run into\nout-of-memory (OOM) issues.\n\nThe [`max server memory (mb)`](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/database-engine/configure-windows/server-memory-server-configuration-options)\nflag limits the amount of memory that Cloud SQL can allocate for its\ninternal pools. You can manually set a value for this flag, or omit the flag\nand let Cloud SQL manage memory limits for you automatically.\n\n- If you don't enable the flag, then Cloud SQL manages the instance's\n memory limits for you automatically, based on the size of the RAM for your\n instance.\n\n- If you enable the flag and manually set a value for it, and later resize the\n instance, then Cloud SQL disables the flag, overrides the value\n previously given, and automatically manages the memory limits of the instance\n for you until a new `max server memory (mb)` value is provided.\n\nInsufficient values for the flag can cause performance issues, while\nover-allocation can lead to instability, performance degradation, and database\ncrashes.\n\nUsers are strongly encouraged to let Cloud SQL manage the instance's\nmemory limits.\n\nFor more information, see\n[SQL Server settings](/sql/docs/sqlserver/best-practices#sqlserver_settings_global).\n\nPricing\n-------\n\nThe **Maximum server memory** recommender is in the\n*Standard* [Recommender pricing tier](/recommender/pricing).\n\nBefore you begin\n----------------\n\n[Enable the Recommender API](/recommender/docs/enabling).\n\n### Required roles and permissions\n\nTo get the permissions to view and work with insights and recommendations,\nensure that you have the required [Identity and Access Management (IAM) roles](/sql/docs/sqlserver/project-access-control#roles).\n\nFor more information about IAM roles, see [IAM basic and predefined roles reference](/iam/docs/understanding-roles) and [Manage access to projects, folders, and organizations](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nList the recommendations\n------------------------\n\nTo list the recommendations, follow these steps: \n\n### Console\n\nTo list recommendations about instance performance, follow these steps:\n\n1. Go to the **Cloud SQL Instances** page.\n\n[Go to Cloud SQL Instances](https://console.cloud.google.com/sql/instances)\n\n1. On the **Improve instance health by investigating issues and acting on\n recommendations** banner, click **Expand Details**.\n\nAlternatively, follow these steps:\n\n1. Go to the **Recommendation Hub** . See also [Find and applyrecommendations with the Recommendations](/recommender/docs/recommendation-hub/identify-configuration-problems).\n\n [Go to the Recommendation Hub](https://console.cloud.google.com/home/recommendations/)\n2. In the **All recommendations** card, click **Performance** .\n\n### gcloud\n\nRun the [`gcloud recommender recommendations list`](/sdk/gcloud/reference/recommender/recommendations/list) command as follows: \n\n```\ngcloud recommender recommendations list \\\n--project=PROJECT_ID \\\n--location=LOCATION \\\n--recommender=google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender \\\n--filter=RECOMMENDER_SUBTYPE=SQLSERVER_USE_AUTOMATIC_MAX_SERVER_MEMORY_MANAGEMENT\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: your project ID\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e: a region where your instances are located, such as `us-central1`\n\n### API\n\nCall the [`recommendations.list`](/recommender/docs/reference/rest/v1/projects.locations.recommenders.recommendations/list) method as follows: \n\n```\nGET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.cloudsql.instance.PerformanceRecommender/recommendations\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: your project ID\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e: a region where your instances are located, such as `us-central1`\n\nView insights and detailed recommendations\n------------------------------------------\n\nTo view insights and detailed recommendations, follow these steps: \n\n### Console\n\nDo one of the following:\n\n- On the **Performance Recommendations** page, click the **Performance\n recommendations** card and then click **Create indexes or\n reconfigure join settings**. The recommendation panel appears, which\n contains insights and detailed recommendations for the instance.\n\n- On the **Instances** page, click **Create indexes or reconfigure join settings**.\n The list of instances displays only those instances for which the\n recommendation applies.\n\n### gcloud\n\nRun the [`gcloud recommender insights list`](/sdk/gcloud/reference/recommender/insights/list) command as follows: \n\n```\n\ngcloud recommender insights list \\\n--project=PROJECT_ID \\\n--location=LOCATION \\\n--insight-type=google.cloudsql.instance.PerformanceInsight \\\n--filter=INSIGHT_SUBTYPE=INSIGHT_SUBTYPE\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: your project ID\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e: a region where your instances are located, such as `us-central1`\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eINSIGHT_SUBTYPE\u003c/var\u003e: the subtype used to verify whether allocated memory is too low or too high. Acceptable values include `SQLSERVER_MAX_SERVER_MEMORY_TOO_LOW` and `SQLSERVER_MAX_SERVER_MEMORY_TOO_HIGH`.\n\n### API\n\nCall the [`insights.list`](/recommender/docs/reference/rest/v1/projects.locations.insightTypes.insights/list) method as follows: \n\n```\n\nGET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.cloudsql.instance.PerformanceInsight/insights\n\n```\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003ePROJECT_ID\u003c/var\u003e: your project ID\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eLOCATION\u003c/var\u003e: a region where your instances are located, such as `us-central1`\n\nApply the recommendation\n------------------------\n\n### Console\n\nTo implement this recommendation, do the following:\n\n- Locate the instance with the recommendation **Server memory misconfigured**.\n Click the recommendation to open it.\n\n- In the recommendation window, click **Edit instance**.\n\n- In the **Flags and parameters** section, locate and delete the\n **Max server memory (mb)** flag. Removing the flag lets Cloud SQL\n manage instance memory limits for you.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Google Cloud recommenders](/recommender/docs/recommenders)"]]
