Esta página apresenta como criar aplicativos com tecnologia de LLM usando o LangChain. As visões gerais nesta página têm links para guias de procedimento no GitHub.
O que é o LangChain?
O LangChain é um framework de orquestração de LLM que ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos de IA generativa ou fluxos de trabalho de geração aumentada de recuperação (RAG, na sigla em inglês). Ele fornece a estrutura, as ferramentas e os componentes para otimizar fluxos de trabalho complexos de LLM.
Para mais informações sobre o LangChain, consulte a página Google LangChain. Para mais informações sobre o framework LangChain, consulte a documentação do produto LangChain.
Componentes do LangChain para Cloud SQL para SQL Server
O Cloud SQL para SQL Server oferece as seguintes interfaces do LangChain:
Aprenda a usar o LangChain com o Guia de início rápido do LangChain para Cloud SQL para SQL Server.
Carregador de documentos do Cloud SQL para SQL Server
O carregador de documentos salva, carrega e exclui objetos Document do
LangChain. Por exemplo, é possível carregar dados para processamento em embeddings e
armazenar em um armazenamento de vetores ou usá-los como uma ferramenta para fornecer contexto específico
para cadeias.
Para carregar documentos no carregador de documentos do Cloud SQL para SQL Server, use a
classe MSSQLLoader. Os métodos MSSQLLoader retornam um ou mais documentos de uma
tabela. Use a
classe MSSQLDocumentSaver para salvar e excluir documentos.
Para mais informações, consulte o tópico Carregadores de documentos LangChain.
Guia de procedimentos do carregador de documentos
O guia do Cloud SQL para SQL Server sobre o carregador de documentos mostra como fazer o seguinte:
- Instalar o pacote de integração e o LangChain
- Carregar documentos de uma tabela
- Adicionar um filtro ao carregador
- Personalizar a conexão e a autenticação
- Personalize a construção de documentos especificando o conteúdo e os metadados do cliente
- Como usar e personalizar um
MSSQLDocumentSaverpara armazenar e excluir documentos
Histórico de mensagens do Chat do Cloud SQL para SQL Server
Aplicativos de perguntas e respostas exigem um histórico do que foi dito na
conversa para dar ao aplicativo contexto para responder a outras perguntas
do usuário. A classe ChatMessageHistory do LangChain permite que o aplicativo
salve mensagens em um banco de dados e as recupere quando necessário para formular outras
respostas. Uma mensagem pode ser uma pergunta, uma resposta, uma declaração, uma saudação ou qualquer outro texto que o usuário ou aplicativo faz durante a conversa.
O ChatMessageHistory armazena cada mensagem e encadeia mensagens para cada
conversa.
O Cloud SQL para SQL Server estende essa classe com MSSQLChatMessageHistory.
Guia de procedimentos do histórico de mensagens do Chat
No guia do Cloud SQL para SQL Server sobre o histórico de mensagens do Chat, mostramos como fazer o seguinte:
- Instalar o LangChain e fazer a autenticação no Google Cloud
- Criar um objeto
MSSQLEnginee configurar um pool de conexões para o banco de dados do Cloud SQL para SQL Server - Inicializar uma tabela
- Inicialize a classe
MSSQLChatMessageHistorypara adicionar e excluir mensagens - Crie uma cadeia de histórico de mensagens usando a LangChain Expression Language (LCEL) e os modelos de chat da Vertex AI do Google.