È un problema comune che le istanze consumino molta memoria o che incorrano in eventi di esaurimento della memoria. Un'istanza di database in esecuzione con un utilizzo elevato della memoria spesso causa problemi di prestazioni, arresti o anche tempi di inattività del database.
Alcuni blocchi di memoria MySQL vengono utilizzati a livello globale. Ciò significa che tutti i carichi di lavoro delle query condividono le posizioni di memoria, sono occupati tutto il tempo e vengono rilasciati solo quando il processo MySQL si arresta. Alcuni blocchi di memoria sono basati sulla sessione, il che significa che non appena la sessione si chiude, la memoria utilizzata viene rilasciata al sistema.
Quando un'istanza Cloud SQL per MySQL utilizza molta memoria, Cloud SQL consiglia di identificare la query o il processo che utilizza molta memoria e di rilasciarla. Il consumo di memoria di MySQL è suddiviso in tre parti principali:
- Consumo di memoria di thread e processi
- Consumo di memoria buffer
- Consumo di memoria cache
Consumo di memoria di thread e processi
Ogni sessione utente consuma memoria a seconda delle query in esecuzione, dei buffer o della cache utilizzati dalla sessione ed è controllata dai parametri di sessione di MySQL. I parametri principali includono:
thread_stacknet_buffer_lengthread_buffer_sizeread_rnd_buffer_sizesort_buffer_sizejoin_buffer_sizemax_heap_table_sizetmp_table_size
Se in un determinato momento vengono eseguite N query, ogni query consuma memoria in base a questi parametri durante la sessione.
Consumo di memoria buffer
Questa parte della memoria è comune a tutte le query ed è controllata da parametri come Innodb_buffer_pool_size, Innodb_log_buffer_size e key_buffer_size.
Consumo di memoria cache
La memoria cache include una cache delle query, che viene utilizzata per salvare le query e i relativi risultati per
un recupero più rapido dei dati delle stesse query successive. Include anche la cache binlog per conservare le modifiche apportate al log binario durante l'esecuzione della transazione ed è controllata da binlog_cache_size.
Altro consumo di memoria
La memoria viene utilizzata anche dalle operazioni di unione e ordinamento. Se le query utilizzano operazioni di unione o ordinamento, utilizzano la memoria in base a join_buffer_size e sort_buffer_size.
A parte questo, se abiliti lo schema delle prestazioni, questo consuma memoria. Per controllare l'utilizzo della memoria da parte dello schema delle prestazioni, utilizza la seguente query:
SELECT *
FROM
performance_schema.memory_summary_global_by_event_name
WHERE EVENT_NAME LIKE 'memory/performance_schema/%';
In MySQL sono disponibili molti strumenti che puoi configurare per monitorare l'utilizzo della memoria tramite lo schema delle prestazioni. Per saperne di più, consulta la documentazione di MySQL.
Il parametro correlato a MyISAM per l'inserimento di dati collettivi è bulk_insert_buffer_size.
Per scoprire in che modo MySQL utilizza la memoria, consulta la documentazione di MySQL.
Consigli
Le sezioni seguenti offrono alcuni suggerimenti per un utilizzo ottimale della memoria.
Utilizzare Metrics Explorer per identificare l'utilizzo della memoria
Puoi esaminare l'utilizzo della memoria di un'istanza con la metrica database/memory/components.usage in Esplora metriche.
Se hai meno del 5% di memoria in database/memory/components.cache e
database/memory/components.free combinati, il rischio di un evento OOM è elevato.
Per monitorare l'utilizzo della memoria ed evitare eventi OOM,
ti consigliamo di configurare un criterio di avviso
con una condizione di soglia della metrica pari o superiore al 95% in database/memory/components.usage.
La seguente tabella mostra la relazione tra la memoria dell'istanza e la soglia di avviso consigliata:
| Memoria istanza | Soglia di avviso consigliata |
|---|---|
| Fino a 100 GB | 95% |
| Da 100 GB a 200 GB | 96% |
| Da 200 GB a 300 GB | 97% |
| Più di 300 GB | 98% |
Calcolare il consumo di memoria
Calcola l'utilizzo massimo di memoria del tuo database MySQL per selezionare il tipo di istanza appropriato per il tuo database MySQL. Utilizza la seguente formula:
Utilizzo massimo della memoria di MySQL = innodb_buffer_pool_size + innodb_additional_mem_pool_size + innodb_log_buffer_size + tmp_table_size + key_buffer_size + ((read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + sort_buffer_size + join_buffer_size) x max_connections)
Ecco i parametri utilizzati nella formula:
innodb_buffer_pool_size: le dimensioni in byte del pool del buffer, l'area di memoria in cui InnoDB memorizza nella cache i dati di tabelle e indici.innodb_additional_mem_pool_size: le dimensioni in byte di un pool di memoria utilizzato da InnoDB per archiviare le informazioni del dizionario dati e altre strutture di dati interne.innodb_log_buffer_size: le dimensioni in byte del buffer che InnoDB utilizza per scrivere nei file di log sul disco.tmp_table_size: la dimensione massima delle tabelle temporanee interne in memoria create dal motore di archiviazione MEMORY e, a partire da MySQL 8.0.28, dal motore di archiviazione TempTable.Key_buffer_size: La dimensione del buffer utilizzato per i blocchi di indice. I blocchi di indice per le tabelle MyISAM vengono memorizzati nel buffer e sono condivisi da tutti i thread.Read_buffer_size: ogni thread che esegue una scansione sequenziale per una tabella MyISAM alloca un buffer di queste dimensioni (in byte) per ogni tabella che scansiona.Read_rnd_buffer_size: questa variabile viene utilizzata per le letture dalle tabelle MyISAM, per qualsiasi motore di archiviazione e per l'ottimizzazione della lettura multirange.Sort_buffer_size: ogni sessione che deve eseguire un ordinamento alloca un buffer di queste dimensioni. sort_buffer_size non è specifico per alcun motore di archiviazione e si applica in modo generale per l'ottimizzazione.Join_buffer_size: la dimensione minima del buffer utilizzato per le scansioni dell'indice semplice, le scansioni dell'indice di intervallo e i join che non utilizzano indici ed eseguono quindi scansioni complete delle tabelle.Max_connections: il numero massimo consentito di connessioni client simultanee.
Risolvere i problemi relativi all'elevato consumo di memoria
Esegui
SHOW PROCESSLISTper visualizzare le query in corso che consumano memoria. Mostra tutti i thread connessi e le relative istruzioni SQL in esecuzione e tenta di ottimizzarli. Presta attenzione alle colonne Stato e Durata.mysql> SHOW [FULL] PROCESSLIST;Controlla
SHOW ENGINE INNODB STATUSnella sezioneBUFFER POOL AND MEMORYper visualizzare l'utilizzo attuale del buffer pool e della memoria, che può aiutarti a impostare le dimensioni del buffer pool.mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS \G ---------------------- BUFFER POOL AND MEMORY ---------------------- Total memory allocated 398063986; in additional pool allocated 0 Dictionary memory allocated 12056 Buffer pool size 89129 Free buffers 45671 Database pages 1367 Old database pages 0 Modified db pages 0Utilizza il comando
SHOW variablesdi MySQL per controllare i valori dei contatori, che forniscono informazioni come il numero di tabelle temporanee, il numero di thread, il numero di cache delle tabelle, pagine sporche, tabelle aperte e utilizzo del buffer pool.mysql> SHOW variables like 'VARIABLE_NAME'
Applica le modifiche
Dopo aver analizzato l'utilizzo della memoria da parte dei diversi componenti, imposta il flag appropriato nel database MySQL. Per modificare il flag nell'istanza Cloud SQL per MySQL, puoi utilizzare la console Google Cloud o gcloud CLI. Per modificare il valore del flag utilizzando la console Google Cloud , modifica la sezione Flag, seleziona il flag e inserisci il nuovo valore.
Infine, se l'utilizzo della memoria è ancora elevato e ritieni che l'esecuzione di query e i valori dei flag siano ottimizzati, valuta la possibilità di aumentare le dimensioni dell'istanza per evitare l'esaurimento della memoria.