White paper

• Spanner: Becoming a SQL System (SIGMOD 2017)

  Questo documento mette in evidenza il DNA del database di Spanner. Descrive l'esecuzione di query distribuite in presenza di sharding, i riavvii delle query in caso di errori transitori, l'estrazione degli intervalli che determina il routing delle query e le ricerche nell'indice e il formato di archiviazione a colonne a blocchi migliorato.

• Spanner, TrueTime e il teorema CAP

  In che modo Spanner offre scalabilità, transazioni ACID, disponibilità elevata e bassa latenza.

• Durata di letture e scritture di Spanner

  Come funzionano le scritture e le letture in Spanner e come Spanner garantisce un'elevata coerenza.

• Durata di una query Spanner

  In che modo Spanner supporta le query SQL.

• Ottimizzazione della progettazione dello schema per Spanner

  Come modellare i dati per garantire che l'applicazione possa scalare e funzionare man mano che cresce in varie dimensioni.

• Spanner: database distribuito a livello globale di Google (OSDI 2012)

  Questo documento descrive gli aspetti di sistema di Spanner, come scalabilità, sharding automatico, tolleranza di errore, replica coerente, coerenza esterna e distribuzione su larga scala.

• Scenari di errore e resilienza con Spanner

  Esplora i diversi scenari di errore di Spanner classificati in tre livelli di gravità, anche quando operi al di fuori di Google Cloud.

• In che modo i test di caos aggiungono ulteriore affidabilità al design a tolleranza di errori di Spanner

  In che modo Spanner utilizza i test di caos, il processo di inserimento deliberato di errori in istanze del database simili a quelle di produzione.