LMD par lots

Appeler plusieurs instructions SQL dans une seule transaction à l'aide du traitement LMD par lots.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez les articles suivants :

Exemple de code

C++

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Spanner, consultez la page Bibliothèques clientes Spanner.

Pour vous authentifier auprès de Spanner, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

void DmlBatchUpdate(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;

  auto commit_result =
      client.Commit([&client](spanner::Transaction const& txn)
                        -> google::cloud::StatusOr<spanner::Mutations> {
        std::vector<spanner::SqlStatement> statements = {
            spanner::SqlStatement("INSERT INTO Albums"
                                  " (SingerId, AlbumId, AlbumTitle,"
                                  " MarketingBudget)"
                                  " VALUES (1, 3, 'Test Album Title', 10000)"),
            spanner::SqlStatement("UPDATE Albums"
                                  " SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2"
                                  "  WHERE SingerId = 1 and AlbumId = 3")};
        auto result = client.ExecuteBatchDml(txn, statements);
        if (!result) return std::move(result).status();
        // Note: This mutator might be re-run, or its effects discarded, so
        // changing non-transactional state (e.g., by producing output) is,
        // in general, not something to be imitated.
        for (std::size_t i = 0; i < result->stats.size(); ++i) {
          std::cout << result->stats[i].row_count << " rows affected"
                    << " for the statement " << (i + 1) << ".\n";
        }
        // Batch operations may have partial failures, in which case
        // ExecuteBatchDml returns with success, but the application should
        // verify that all statements completed successfully
        if (!result->status.ok()) return result->status;
        return spanner::Mutations{};
      });
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();
  std::cout << "Update was successful [spanner_dml_batch_update]\n";
}

C#

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Spanner, consultez la page Bibliothèques clientes Spanner.

Pour vous authentifier auprès de Spanner, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

public class UpdateUsingBatchDmlCoreAsyncSample
{
    public async Task<int> UpdateUsingBatchDmlCoreAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        await connection.OpenAsync();

        SpannerBatchCommand cmd = connection.CreateBatchDmlCommand();

        cmd.Add("INSERT INTO Albums (SingerId, AlbumId, AlbumTitle, MarketingBudget) VALUES (1, 3, 'Test Album Title', 10000)");

        cmd.Add("UPDATE Albums SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2 WHERE SingerId = 1 and AlbumId = 3");

        IEnumerable<long> affectedRows = await cmd.ExecuteNonQueryAsync();

        Console.WriteLine($"Executed {affectedRows.Count()} " + "SQL statements using Batch DML.");
        return affectedRows.Count();
    }
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Spanner, consultez la page Bibliothèques clientes Spanner.

Pour vous authentifier auprès de Spanner, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func updateUsingBatchDML(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	_, err = client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmts := []spanner.Statement{
			{SQL: `INSERT INTO Albums
				(SingerId, AlbumId, AlbumTitle, MarketingBudget)
				VALUES (1, 3, 'Test Album Title', 10000)`},
			{SQL: `UPDATE Albums
				SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2
				WHERE SingerId = 1 and AlbumId = 3`},
		}
		rowCounts, err := txn.BatchUpdate(ctx, stmts)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "Executed %d SQL statements using Batch DML.\n", len(rowCounts))
		return nil
	})
	return err
}

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Spanner, consultez la page Bibliothèques clientes Spanner.

Pour vous authentifier auprès de Spanner, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

static void updateUsingBatchDml(DatabaseClient dbClient) {
  dbClient
      .readWriteTransaction()
      .run(transaction -> {
        List<Statement> stmts = new ArrayList<Statement>();
        String sql =
            "INSERT INTO Albums "
                + "(SingerId, AlbumId, AlbumTitle, MarketingBudget) "
                + "VALUES (1, 3, 'Test Album Title', 10000) ";
        stmts.add(Statement.of(sql));
        sql =
            "UPDATE Albums "
                + "SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2 "
                + "WHERE SingerId = 1 and AlbumId = 3";
        stmts.add(Statement.of(sql));
        long[] rowCounts;
        try {
          rowCounts = transaction.batchUpdate(stmts);
        } catch (SpannerBatchUpdateException e) {
          rowCounts = e.getUpdateCounts();
        }
        for (int i = 0; i < rowCounts.length; i++) {
          System.out.printf("%d record updated by stmt %d.\n", rowCounts[i], i);
        }
        return null;
      });
}

Node.js

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Pour vous authentifier auprès de Spanner, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

// Imports the Google Cloud client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

const insert = {
  sql: `INSERT INTO Albums (SingerId, AlbumId, AlbumTitle, MarketingBudget)
    VALUES (1, 3, "Test Album Title", 10000)`,
};

const update = {
  sql: `UPDATE Albums SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2
    WHERE SingerId = 1 and AlbumId = 3`,
};

const dmlStatements = [insert, update];

try {
  await database.runTransactionAsync(async transaction => {
    const [rowCounts] = await transaction.batchUpdate(dmlStatements);
    await transaction.commit();
    console.log(
      `Successfully executed ${rowCounts.length} SQL statements using Batch DML.`
    );
  });
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
  throw err;
} finally {
  // Close the database when finished.
  database.close();
}

PHP

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Spanner, consultez la page Bibliothèques clientes Spanner.

Pour vous authentifier auprès de Spanner, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;
use Google\Cloud\Spanner\Transaction;

/**
 * Updates sample data in the database with Batch DML.
 *
 * This requires the `MarketingBudget` column which must be created before
 * running this sample. You can add the column by running the `add_column`
 * sample or by running this DDL statement against your database:
 *
 *     ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64
 *
 * Example:
 * ```
 * update_data_with_batch_dml($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function update_data_with_batch_dml(string $instanceId, string $databaseId): void
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $batchDmlResult = $database->runTransaction(function (Transaction $t) {
        $result = $t->executeUpdateBatch([
            [
                'sql' => 'INSERT INTO Albums '
                . '(SingerId, AlbumId, AlbumTitle, MarketingBudget) '
                . "VALUES (1, 3, 'Test Album Title', 10000)"
            ],
            [
                'sql' => 'UPDATE Albums '
                . 'SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2 '
                . 'WHERE SingerId = 1 and AlbumId = 3'
            ],
        ]);
        $t->commit();
        $rowCounts = count($result->rowCounts());
        printf('Executed %s SQL statements using Batch DML.' . PHP_EOL,
            $rowCounts);
    });
}

Python

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Spanner, consultez la page Bibliothèques clientes Spanner.

Pour vous authentifier auprès de Spanner, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google.rpc.code_pb2 import OK

# instance_id = "your-spanner-instance"
# database_id = "your-spanner-db-id"

spanner_client = spanner.Client()
instance = spanner_client.instance(instance_id)
database = instance.database(database_id)

insert_statement = (
    "INSERT INTO Albums "
    "(SingerId, AlbumId, AlbumTitle, MarketingBudget) "
    "VALUES (1, 3, 'Test Album Title', 10000)"
)

update_statement = (
    "UPDATE Albums "
    "SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2 "
    "WHERE SingerId = 1 and AlbumId = 3"
)

def update_albums(transaction):
    status, row_cts = transaction.batch_update([insert_statement, update_statement])

    if status.code != OK:
        # Do handling here.
        # Note: the exception will still be raised when
        # `commit` is called by `run_in_transaction`.
        return

    print("Executed {} SQL statements using Batch DML.".format(len(row_cts)))

database.run_in_transaction(update_albums)

Ruby

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Spanner, consultez la page Bibliothèques clientes Spanner.

Pour vous authentifier auprès de Spanner, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client  = spanner.client instance_id, database_id

row_counts = nil
client.transaction do |transaction|
  row_counts = transaction.batch_update do |b|
    b.batch_update(
      "INSERT INTO Albums " \
      "(SingerId, AlbumId, AlbumTitle, MarketingBudget) " \
      "VALUES (1, 3, 'Test Album Title', 10000)"
    )
    b.batch_update(
      "UPDATE Albums " \
      "SET MarketingBudget = MarketingBudget * 2 " \
      "WHERE SingerId = 1 and AlbumId = 3"
    )
  end
end

statement_count = row_counts.count

puts "Executed #{statement_count} SQL statements using Batch DML."

Étapes suivantes

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