Anthos Service Mesh e Traffic Director sono ora Cloud Service Mesh. Per saperne di più, consulta la panoramica di Cloud Service Mesh.

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Configurare Google Kubernetes Engine e servizi gRPC proxyless

Questa guida descrive come configurare Google Kubernetes Engine, le applicazioni gRPC e i componenti di bilanciamento del carico richiesti da Cloud Service Mesh.

Prima di seguire le istruzioni riportate in questa guida, consulta la sezione Preparazione della configurazione di Cloud Service Mesh con servizi gRPC proxyless.

Panoramica

La configurazione di Cloud Service Mesh con GKE e servizi gRPC proxyless prevede quanto segue:

Preparazione del cluster GKE.
Esegui il deployment di un'applicazione server gRPC come servizio Kubernetes. Aggiungi annotazioni alla specifica di deployment GKE per creare automaticamente un gruppo di endpoint di rete (NEG) per il servizio.
Configurazione di Cloud Service Mesh utilizzando NEG e altri componenti di bilanciamento del carico di Google Cloud.
Verificare che il deployment funzioni correttamente utilizzando un'applicazione client gRPC senza proxy per inviare traffico all'applicazione server gRPC.

Configurazione dei cluster GKE per Cloud Service Mesh

Questa sezione fornisce istruzioni per abilitare i cluster GKE a funzionare con Cloud Service Mesh.

Requisiti del cluster GKE

I cluster GKE devono soddisfare i seguenti requisiti:

Devi attivare il supporto per i gruppi di endpoint di rete. Per ulteriori informazioni e esempi, consulta Gruppi autonomi di endpoint di rete. La funzionalità NEG autonoma è disponibile in disponibilità generale per Cloud Service Mesh.
L'account di servizio delle istanze dei nodi del cluster deve disporre dell'autorizzazione per accedere all'API Cloud Service Mesh. Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni richieste, consulta Abilitare l'accesso dell'account di servizio all'API Cloud Service Mesh.
I container devono avere accesso all'API Cloud Service Mesh, che è protetta dall'autenticazione OAuth. Per ulteriori informazioni, consulta la configurazione dell'host.

Creazione del cluster GKE

Il seguente esempio mostra come creare un cluster GKE denominato grpc-td-cluster in us-central1-a zone.

Console

Per creare un cluster utilizzando la console Google Cloud, svolgi i seguenti passaggi:

Vai al menu Kubernetes Engine nella console Google Cloud.

Vai al menu Google Kubernetes Engine
Fai clic su Crea cluster.
Scegli il modello Cluster standard o scegli un modello appropriato per il tuo carico di lavoro.
Personalizza il modello, se necessario. I seguenti campi sono obbligatori:
- Nome: inserisci grpc-td-cluster.
- Tipo di località: Zonal.
- Zona: us-central1-a.
- Node pool:
Nel menu a sinistra, fai clic su default-pool.
Modifica Nome in grpc-td-cluster.
In Dimensione, inserisci il numero di nodi da creare. Devi avere una quota di risorse disponibile per i nodi e le relative risorse (ad esempio le route del firewall).
Nel menu a sinistra, fai clic su Nodi.
In Configurazione macchina, fai clic su Famiglia di macchine in Ottimizzata per il calcolo.
Seleziona un tipo di macchina. Per informazioni sui prezzi dei tipo di macchina, consulta la pagina dei prezzi di Compute Engine.
In Networking, aggiungi il tag di rete allow-health-checks.
Nel menu a sinistra, fai clic su Sicurezza dei nodi.
In Ambiti di accesso, seleziona Consenti l'accesso completo a tutte le API Cloud.
Fai clic su Crea.

Dopo aver creato un cluster nella console Google Cloud, devi configurarekubectl per interagire con il cluster. Per scoprire di più, consulta la sezione Generare una voce kubeconfig.

gcloud

Crea il cluster.

gcloud container clusters create grpc-td-cluster \
   --zone us-central1-a \
   --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
   --tags=allow-health-checks \
   --enable-ip-alias

Ottenere i privilegi del cluster GKE richiesti

Passa al cluster appena creato emettendo il seguente comando. Questo indica kubectl al cluster corretto.

gcloud

gcloud container clusters get-credentials grpc-td-cluster \
    --zone us-central1-a

Configurazione dei servizi GKE

Questa sezione descrive come preparare le specifiche di deployment di GKE per il funzionamento con Cloud Service Mesh. Consiste nel configurare un servizio di esempio GKE helloworld con annotazioni NEG.

Il servizio di esempio helloworld è un'applicazione server gRPC che restituisce un messaggio in risposta alla richiesta di un client gRPC. Tieni presente che il servizio helloworld non ha nulla di speciale. Non è un servizio gRPC proxyless e può rispondere alle richieste di qualsiasi client gRPC.

La parte "proxyless" entra in gioco solo quando un'applicazione client gRPC si connette a Cloud Service Mesh, viene a conoscenza del servizio helloworld e può quindi inviare traffico ai pod associati a helloworld, senza dover fare affidamento su indirizzi IP o risoluzione dei nomi basata su DNS.

Configurazione dei servizi GKE con NEG

Il primo passaggio per configurare i servizi GKE per l'utilizzo con Cloud Service Mesh consiste nell'esporre il servizio tramite un NEG. Per essere esposta tramite NEG, ogni specifica deve avere la seguente annotazione, corrispondente alla porta che vuoi esporre.

...
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'

Questa annotazione crea un NEG autonomo al primo deployment del servizio. Questo NEG contiene endpoint che corrispondono agli indirizzi IP e alle porte del pod. Per ulteriori informazioni ed esempi, consulta Gruppi autonomi di endpoint di rete.

Nell'esempio seguente, esegui il deployment di un servizio Kubernetes helloworld esposto sulla porta 8080. Si tratta della porta su cui il servizio è visibile nel cluster. Il servizio gRPC nel pod è in ascolto su targetPort 50051. Si tratta della porta del pod a cui viene inviata la richiesta. In genere, port e targetPort sono impostati sullo stesso valore per praticità, ma questo esempio utilizza valori diversi per indicare il valore corretto da utilizzare nell'annotazione NEG.

cat << EOF > grpc-td-helloworld.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: helloworld
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
  ports:
  - port: 8080
    name: helloworld
    protocol: TCP
    targetPort: 50051
  selector:
    run: app1
  type: ClusterIP

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: app1
  name: app1
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: app1
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        run: app1
    spec:
      containers:
      - image: grpc/java-example-hostname:1.50.2
        name: app1
        ports:
        - protocol: TCP
          containerPort: 50051
EOF

kubectl apply -f grpc-td-helloworld.yaml

Verifica che il nuovo servizio helloworld sia stato creato:

kubectl get svc

L'output di kubectl get svc dovrebbe essere simile al seguente:

NAME           TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
helloworld     ClusterIP   10.71.9.71   <none>        8080/TCP  41m
[..skip..]

Verifica che il pod dell'applicazione sia in esecuzione:

kubectl get pods

L'output di kubectl get pods dovrebbe essere simile al seguente:

NAME                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
app1-6db459dcb9-zvfg2   1/1       Running   0          6m
app1-6db459dcb9-hlvhj   1/1       Running   0          6m
[..skip..]

Verifica che il nome NEG sia corretto.

Console

Per visualizzare un elenco di gruppi di endpoint di rete, vai alla pagina Gruppi di endpoint di rete nella console Google Cloud. Viene visualizzato un NEG denominato example-grpc-server.
Vai alla pagina Gruppi di endpoint di rete

gcloud

# List the NEGs
gcloud compute network-endpoint-groups list \
    --filter "name=example-grpc-server" --format "value(name)"

# Optionally examine the NEG
gcloud compute network-endpoint-groups describe example-grpc-server \
    --zone us-central1-a

# Optionally examine the endpoint(s) contained
gcloud compute network-endpoint-groups list-network-endpoints example-grpc-server \
    --zone us-central1-a

Configurazione di Cloud Service Mesh con componenti di bilanciamento del carico

Questa sezione descrive come configurare i componenti di bilanciamento del carico di Google Cloud per i tuoi servizi. Questi componenti contengono informazioni di configurazione che consentono ai client gRPC proxyless di comunicare con i tuoi servizi GKE.

L'esempio di configurazione di Cloud Service Mesh riportato di seguito fa queste ipotesi:

I NEG e tutte le altre risorse vengono creati nella rete predefinita in modalità automatica, nella zona us-central1-a.
Quando utilizzi Google Cloud CLI, il nome NEG per il cluster è example-grpc-server.

Creazione del controllo di integrità, della regola firewall e del servizio di backend

In questa sezione, crei un controllo di integrità e la regola firewall per il controllo di integrità. Il controllo di integrità deve utilizzare il protocollo di controllo di integrità gRPC. La regola firewall consente ai probe del controllo di integrità di connettersi alle VM nel tuo deployment. La direttiva --use-serving-port viene utilizzata dai controlli di integrità per recuperare la porta di ascolto configurata per ogni endpoint.

La regola firewall consente le connessioni in entrata controllo di integrità alle istanze della tua rete.

In questa sezione crei un servizio di backend globale con uno schema di bilanciamento del carico di INTERNAL_SELF_MANAGED e il protocollo GRPC, quindi associ il controllo di integrità al servizio di backend.

Per ulteriori informazioni, consulta Creare controlli di integrità.

gcloud

Crea il controllo di integrità.

gcloud compute health-checks create grpc grpc-gke-helloworld-hc \
 --use-serving-port

Crea la regola firewall.

gcloud compute firewall-rules create grpc-gke-allow-health-checks \
  --network default --action allow --direction INGRESS \
  --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
  --target-tags allow-health-checks \
  --rules tcp:50051

Crea il servizio di backend.

gcloud compute backend-services create grpc-gke-helloworld-service \
   --global \
   --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
   --protocol=GRPC \
   --health-checks grpc-gke-helloworld-hc

Aggiungi i NEG di backend al servizio di backend.

gcloud compute backend-services add-backend grpc-gke-helloworld-service \
   --global \
   --network-endpoint-group example-grpc-server \
   --network-endpoint-group-zone us-central1-a \
   --balancing-mode RATE \
   --max-rate-per-endpoint 5

Creazione della mappa di regole di routing

In questa sezione crei una mappa URL, un matcher percorso e una regola host per instradare il traffico per il tuo servizio in base al nome host e a un percorso. L'esempio seguente utilizza helloworld-gke come nome del servizio. Il client gRPC utilizza questo nome del servizio nell'URI di destinazione quando si connette al servizio helloworld. Devi anche creare il proxy gRPC di destinazione e regola di forwarding.

Per ulteriori informazioni, consulta Mappe delle regole di routing.

L'esempio seguente utilizza il nome del servizio helloworld-gke e la porta 8000. Ciò significa che il client gRPC deve utilizzare xds:///helloworld-gke:8000 per connettersi a questo servizio e deve essere configurata una regola host helloworld-gke:8000 nella mappa URL. Tieni presente che la porta di servizio 8080 mostrata nella specifica del servizio Kubernetes in una sezione precedente non viene utilizzata da Cloud Service Mesh perché helloworld-gke:8000 viene risolta direttamente in base agli endpoint NEG in ascolto sulla porta targetPort 50051. In genere, per comodità, la porta nella regola host della mappa URL e le specifiche del servizio Kubernetes port e targetPort sono impostate tutte sullo stesso valore, ma questo esempio utilizza valori diversi per mostrare che port nella specifica del servizio non è utilizzato da Cloud Service Mesh.

gcloud

Crea la mappa URL.

gcloud compute url-maps create grpc-gke-url-map \
--default-service grpc-gke-helloworld-service

Crea il matcher del percorso.

gcloud compute url-maps add-path-matcher grpc-gke-url-map \
--default-service grpc-gke-helloworld-service \
--path-matcher-name grpc-gke-path-matcher \
--new-hosts helloworld-gke:8000

Crea il proxy gRPC di destinazione.

gcloud compute target-grpc-proxies create grpc-gke-proxy \
--url-map grpc-gke-url-map \
--validate-for-proxyless

Crea la regola di forwarding.

gcloud compute forwarding-rules create grpc-gke-forwarding-rule \
--global \
--load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
--address=0.0.0.0 \
--target-grpc-proxy=grpc-gke-proxy \
--ports 8000 \
--network default

Cloud Service Mesh è ora configurato per bilanciare il carico del traffico tra gli endpoint nel NEG per i servizi specificati nella mappa URL.

Verifica della configurazione

Al termine della procedura di configurazione, verifica di poter raggiungere il helloworld server gRPC utilizzando un client gRPC senza proxy. Questo client si connette a Cloud Service Mesh, ottiene informazioni sul servizio helloworld (configurato con Cloud Service Mesh utilizzando il servizio di backend grpc-gke-helloworld-service) e utilizza queste informazioni per inviare traffico ai backend del servizio.

Puoi anche consultare la sezione Cloud Service Mesh nella console Google Cloud per informazioni sul servizio configurato helloworld-gke e verificare se i backend sono segnalati come funzionanti.

Verifica con un client gRPC senza proxy

Nei seguenti esempi, utilizzi client gRPC in lingue diverse o lo strumentogrpcurl per verificare che Cloud Service Mesh indirizzi correttamente il traffico nel mesh. Crea un pod client, poi apri una shell ed esegui i comandi di verifica dalla shell.

Configurazione della variabile di ambiente e del file di bootstrap

L'applicazione client richiede un file di configurazione di bootstrap. Modifica la specifica di deployment dell'applicazione Kubernetes aggiungendo un initContainer che genera il file di bootstrap e un volume per trasferirlo. Aggiorna il contenuto esistente per trovare il file.

Aggiungi il seguente initContainer alla specifica di deployment dell'applicazione:

      initContainers:
      - args:
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0

        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: grpc-td-init
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory

Aggiorna la sezione env del contenitore dell'applicazione in modo da includere quanto segue:

        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/

Questo è un esempio completo di specifiche Kubernetes client:

cat << EOF  | kubectl apply -f -
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: client
  name: sleeper
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: client
  template:
    metadata:
      labels:
        run: client
    spec:
      containers:
      - image: openjdk:8-jdk
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: sleeper
        command:
        - sleep
        - 365d
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: "2"
            memory: 2000Mi
          requests:
            cpu: 300m
            memory: 1500Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - args:
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: grpc-td-init
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

Quando il deployment è pronto, apri una shell per il pod client.

kubectl exec -it $(kubectl get pods -o custom-columns=:.metadata.name \
    --selector=run=client) -- /bin/bash

Per verificare la configurazione, esegui gli esempi appropriati nella shell del pod.

Java

Per verificare il servizio con un client Java gRPC:

Scarica la versione più recente di gRPC Java, con la patch e la compilazione più recenti dell'applicazione client xds-hello-world.

 curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.37.0.tar.gz | tar -xz
 cd grpc-java-1.37.0/examples/example-xds
 ../gradlew --no-daemon installDist

Esegui il client con "world" come nome e "xds:///helloworld-gke:8000" come URI e porta del servizio.
```
./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client "world" \
xds:///helloworld-gke:8000
```

Vai

Per verificare il servizio con un client gRPC Go:

Scarica la versione più recente di gRPC Go, con la patch più recente, e compila l'applicazione clientxds-hello-world.

apt-get update -y
apt-get install -y golang git
curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.37.0.tar.gz | tar -xz
cd grpc-go-1.37.0/examples/features/xds/client
go get google.golang.org/grpc@v1.37.0
go build .

Esegui il client con "world" come nome e "xds:///helloworld-gke:8000" come URI e porta del servizio.
```
./client "world" xds:///helloworld-gke:8000
```

C++

Per verificare il servizio con un client gRPC C++:

Scarica la versione più recente di gRPC C++ con la patch più recente e compila l'esempio di client helloworld.

apt-get update -y
apt-get install -y build-essential cmake git
git clone --recurse-submodules -b v1.37.1 https://github.com/grpc/grpc
cd grpc
mkdir -p cmake/build
pushd cmake/build
cmake ../..
make
make install
popd
mkdir -p third_party/abseil-cpp/cmake/build
pushd third_party/abseil-cpp/cmake/build
cmake ../..
make
make install
popd
cd examples/cpp/helloworld
mkdir -p cmake/build
cd cmake/build/
cmake ../..
make

Esegui il client con "xds:///helloworld-gke:8000" come URI e porta del servizio.
```
./greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000
```

grpcurl

Lo strumento grpcurl può anche fungere da client gRPC senza proxy. In questo caso, grpcurl utilizza la variabile di ambiente e le informazioni di bootstrap per connettersi a Cloud Service Mesh. Poi viene a conoscenza del servizio helloworld, che è stato configurato con Cloud Service Mesh tramite il servizio di backend grpc-gke-helloworld-service.

Per verificare la configurazione utilizzando lo strumento grpcurl:

Scarica e installa lo strumento grpcurl.

curl -L https://github.com/fullstorydev/grpcurl/releases/download/v1.8.1/grpcurl_1.8.1_linux_x86_64.tar.gz | tar -xz

Esegui lo strumento grpcurl con "xds:///helloworld-gke:8000" come URI del servizio e helloworld.Greeter/SayHello come nome e metodo del servizio da invocare. I parametri del metodo SayHello vengono trasmessi utilizzando l'opzione -d.
```
./grpcurl --plaintext \
  -d '{"name": "world"}' \
  xds:///helloworld-gke:8000 helloworld.Greeter/SayHello
```

Python

Per verificare il servizio con un client Python gRPC, esegui quanto segue. Utilizza la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install python3-pip -y
pip3 install virtualenv
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.37.1/examples/python/xds
virtualenv venv -p python3
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python client.py  xds:///helloworld-gke:8000

Ruby

Per verificare il servizio con un client Ruby gRPC, esegui quanto segue. Utilizza la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install -y ruby-full
gem install grpc
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.37.1/examples/ruby
ruby greeter_client.rb john xds:///helloworld-gke:8000

PHP

Per verificare il servizio con un client PHP gRPC, esegui quanto segue. Utilizza la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install -y php7.3 php7.3-dev php-pear phpunit python-all zlib1g-dev git
pecl install grpc
curl -sS https://getcomposer.org/installer | php
mv composer.phar /usr/local/bin/composer
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.37.1
export CC=/usr/bin/gcc
./tools/bazel build @com_google_protobuf//:protoc
./tools/bazel build src/compiler:grpc_php_plugin
cd examples/php
composer install
../../bazel-bin/external/com_google_protobuf/protoc --proto_path=../protos \
--php_out=. --grpc_out=. \
--plugin=protoc-gen-grpc=../../bazel-bin/src/compiler/grpc_php_plugin \
../protos/helloworld.proto
php -d extension=grpc.so greeter_client.php john xds:///helloworld-gke:8000

Node.js

Per verificare il servizio con un client Node.js gRPC, esegui quanto segue. Utilizza la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install -y nodejs npm
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.34.0.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.34.0/examples/node/xds
npm install
node ./greeter_client.js --target=xds:///helloworld-gke:8000

Dovresti visualizzare un output simile a questo, dove INSTANCE_HOST_NAME è il nome host dell'istanza VM:

Greetings: Hello world, from INSTANCE_HOST_NAME

In questo modo verifichi che il client gRPC senza proxy si sia connesso correttamente a Cloud Service Mesh e abbia appreso i backend per il servizio helloworld-gke utilizzando il resolver dei nomi xds. Il client ha inviato una richiesta a uno dei backend del servizio senza dover conoscere l'indirizzo IP o eseguire la risoluzione DNS.

Passaggi successivi

Scopri di più sulla sicurezza del servizio Cloud Service Mesh.
Scopri di più sulla gestione avanzata del traffico.
Scopri come configurare l'osservabilità.
Scopri come risolvere i problemi relativi ai deployment di Cloud Service Mesh senza proxy.