Menyiapkan Google Kubernetes Engine dan layanan gRPC tanpa proxy
Panduan ini menjelaskan cara mengonfigurasi Google Kubernetes Engine, aplikasi gRPC, dan komponen load balancing yang diperlukan Cloud Service Mesh.
Sebelum Anda mengikuti petunjuk dalam panduan ini, tinjau Mempersiapkan penyiapan Cloud Service Mesh dengan layanan gRPC tanpa proxy.
Ringkasan
Menyiapkan Cloud Service Mesh dengan GKE dan layanan gRPC tanpa proxy memerlukan hal berikut:
- Menyiapkan cluster GKE Anda.
- Men-deploy aplikasi server gRPC sebagai layanan Kubernetes. Anotasikan spesifikasi deployment GKE untuk membuat grup endpoint jaringan (NEG) secara otomatis untuk layanan.
- Mengonfigurasi Cloud Service Mesh menggunakan NEG dan komponen load balancing Google Cloud lainnya.
- Memverifikasi bahwa deployment berfungsi dengan benar menggunakan aplikasi klien gRPC tanpa proxy untuk mengirim traffic ke aplikasi server gRPC.
Mengonfigurasi cluster GKE untuk Cloud Service Mesh
Bagian ini memberikan petunjuk untuk mengaktifkan cluster GKE agar berfungsi dengan Cloud Service Mesh.
Persyaratan cluster GKE
Cluster GKE harus memenuhi persyaratan berikut:
- Anda harus mengaktifkan dukungan untuk grup endpoint jaringan. Untuk mengetahui informasi dan contoh selengkapnya, lihat Grup endpoint jaringan mandiri. Fitur NEG mandiri tersedia dalam Ketersediaan Umum untuk Cloud Service Mesh.
- Akun layanan instance node cluster harus memiliki izin untuk mengakses Cloud Service Mesh API. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang izin yang diperlukan, lihat Mengaktifkan akun layanan untuk mengakses Cloud Service Mesh API.
- Penampung harus memiliki akses ke Cloud Service Mesh API, yang dilindungi oleh autentikasi OAuth. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat konfigurasi host.
Membuat cluster GKE
Contoh berikut menunjukkan cara membuat cluster GKE bernama grpc-td-cluster
di us-central1-a zone
.
Konsol
Untuk membuat cluster menggunakan Konsol Google Cloud, lakukan langkah-langkah berikut:
Buka menu Kubernetes Engine di Konsol Google Cloud.
Klik Buat kluster.
Pilih template Cluster standar atau pilih template yang sesuai untuk beban kerja Anda.
Sesuaikan template jika perlu. Kolom berikut diperlukan:
- Nama: Masukkan
grpc-td-cluster
. - Jenis lokasi:
Zonal
. - Zona:
us-central1-a
. - Node pool:
- Nama: Masukkan
Di menu sebelah kiri, klik default-pool.
Ubah Name menjadi
grpc-td-cluster
.Di bagian Ukuran, masukkan jumlah node yang akan dibuat. Anda harus memiliki kuota resource yang tersedia untuk node dan resource-nya (seperti rute firewall).
Di menu sebelah kiri, klik Node.
Di bagian Machine Configuration, di Machine family, klik Compute Optimized.
Pilih Jenis mesin. Untuk mengetahui informasi harga jenis mesin, lihat halaman harga Compute Engine.
Di bagian Networking, tambahkan Network tag
allow-health-checks
.Di menu sebelah kiri, klik Node security.
Di bagian Access scope, pilih Allow full access to all Cloud APIs.
Klik Create.
Setelah membuat cluster di konsol Google Cloud, Anda perlu mengonfigurasi kubectl
untuk berinteraksi dengan cluster. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat
Membuat entri kubeconfig
.
gcloud
Buat cluster.
gcloud container clusters create grpc-td-cluster \ --zone us-central1-a \ --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \ --tags=allow-health-checks \ --enable-ip-alias
Mendapatkan hak istimewa cluster GKE yang diperlukan
Beralihlah ke cluster yang baru saja Anda buat dengan mengeluarkan perintah berikut. Tindakan ini
akan mengarahkan kubectl
ke cluster yang benar.
gcloud
gcloud container clusters get-credentials grpc-td-cluster \ --zone us-central1-a
Mengonfigurasi layanan GKE
Bagian ini menjelaskan cara menyiapkan spesifikasi deployment GKE agar dapat berfungsi dengan Cloud Service Mesh. Langkah ini terdiri dari mengonfigurasi
layanan contoh helloworld
GKE dengan anotasi NEG.
Layanan contoh helloworld
adalah aplikasi server gRPC yang menampilkan
pesan sebagai respons terhadap permintaan klien gRPC. Perhatikan bahwa tidak ada
hal yang istimewa tentang layanan helloworld
. Ini bukan layanan gRPC tanpa proxy dan dapat merespons permintaan dari klien gRPC mana pun.
Bagian "tanpa proxy" hanya diterapkan saat aplikasi klien gRPC
terhubung ke Cloud Service Mesh, mempelajari layanan helloworld
, lalu dapat
mengirim traffic ke Pod yang terkait dengan helloworld
, tanpa perlu mengandalkan
alamat IP atau resolusi nama berbasis DNS.
Mengonfigurasi layanan GKE dengan NEG
Langkah pertama dalam mengonfigurasi layanan GKE untuk digunakan dengan Cloud Service Mesh adalah mengekspos layanan melalui NEG. Agar dapat ditampilkan melalui NEG, setiap spesifikasi harus memiliki anotasi berikut, yang cocok dengan port yang ingin Anda tampilkan.
... metadata: annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
Anotasi ini membuat NEG mandiri saat Anda pertama kali men-deploy layanan. NEG ini berisi endpoint yang merupakan alamat IP dan port Pod. Untuk informasi dan contoh selengkapnya, lihat Grup endpoint jaringan mandiri.
Dalam contoh berikut, Anda akan men-deploy layanan Kubernetes helloworld
yang
diekspos di port 8080
. Ini adalah port tempat layanan terlihat di
cluster. Layanan gRPC di Pod memproses targetPort
50051
. Ini adalah
port di Pod tempat permintaan dikirim. Biasanya, port
dan
targetPort
ditetapkan ke nilai yang sama untuk memudahkan, tetapi contoh ini
menggunakan nilai yang berbeda untuk menunjukkan nilai yang benar untuk digunakan dalam anotasi NEG.
cat << EOF > grpc-td-helloworld.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: helloworld annotations: cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}' spec: ports: - port: 8080 name: helloworld protocol: TCP targetPort: 50051 selector: run: app1 type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: run: app1 name: app1 spec: selector: matchLabels: run: app1 replicas: 2 template: metadata: labels: run: app1 spec: containers: - image: grpc/java-example-hostname:1.50.2 name: app1 ports: - protocol: TCP containerPort: 50051 EOF
kubectl apply -f grpc-td-helloworld.yaml
Pastikan layanan helloworld
baru dibuat:
kubectl get svc
Output kubectl get svc
akan terlihat seperti ini:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE helloworld ClusterIP 10.71.9.71 <none> 8080/TCP 41m [..skip..]
Verifikasi bahwa Pod aplikasi sedang berjalan:
kubectl get pods
Output kubectl get pods
akan terlihat seperti ini:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE app1-6db459dcb9-zvfg2 1/1 Running 0 6m app1-6db459dcb9-hlvhj 1/1 Running 0 6m [..skip..]
Pastikan nama NEG sudah benar.
Konsol
Untuk melihat daftar grup endpoint jaringan, buka halaman Grup Endpoint Jaringan di konsol Google Cloud. Anda akan melihat NEG bernama example-grpc-server
.
Buka halaman Network Endpoint Groups
gcloud
# List the NEGs gcloud compute network-endpoint-groups list \ --filter "name=example-grpc-server" --format "value(name)" # Optionally examine the NEG gcloud compute network-endpoint-groups describe example-grpc-server \ --zone us-central1-a # Optionally examine the endpoint(s) contained gcloud compute network-endpoint-groups list-network-endpoints example-grpc-server \ --zone us-central1-a
Mengonfigurasi Cloud Service Mesh dengan komponen load balancing
Bagian ini menjelaskan cara mengonfigurasi komponen load balancing Google Cloud untuk layanan Anda. Komponen ini berisi informasi konfigurasi yang memungkinkan klien gRPC tanpa proxy berkomunikasi dengan layanan GKE Anda.
Contoh konfigurasi Cloud Service Mesh berikut membuat asumsi ini:
- NEG dan semua resource lainnya dibuat di jaringan default mode otomatis,
di zona
us-central1-a
. - Saat Anda menggunakan Google Cloud CLI, nama NEG untuk cluster adalah
example-grpc-server
.
Membuat health check, aturan firewall, dan layanan backend
Di bagian ini, Anda akan membuat health check dan aturan firewall untuk health check. Health check harus menggunakan protokol health check gRPC. Aturan
firewall memungkinkan pemeriksaan health check terhubung ke VM dalam deployment
Anda. Perintah --use-serving-port
digunakan oleh health check untuk mendapatkan port pemroses yang dikonfigurasi untuk setiap endpoint.
Aturan firewall mengizinkan koneksi health check masuk ke instance di jaringan Anda.
Di bagian ini, Anda akan membuat layanan backend global
dengan skema load balancing INTERNAL_SELF_MANAGED
dan protokol GRPC
,
lalu mengaitkan health check dengan layanan backend.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat health check.
gcloud
Buat health check.
gcloud compute health-checks create grpc grpc-gke-helloworld-hc \ --use-serving-port
Buat aturan firewall.
gcloud compute firewall-rules create grpc-gke-allow-health-checks \ --network default --action allow --direction INGRESS \ --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \ --target-tags allow-health-checks \ --rules tcp:50051
Buat layanan backend.
gcloud compute backend-services create grpc-gke-helloworld-service \ --global \ --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \ --protocol=GRPC \ --health-checks grpc-gke-helloworld-hc
Tambahkan NEG backend ke layanan backend.
gcloud compute backend-services add-backend grpc-gke-helloworld-service \ --global \ --network-endpoint-group example-grpc-server \ --network-endpoint-group-zone us-central1-a \ --balancing-mode RATE \ --max-rate-per-endpoint 5
Membuat peta aturan perutean
Di bagian ini, Anda akan membuat peta URL, pencocok jalur, dan aturan host untuk merutekan traffic untuk layanan Anda, berdasarkan nama host dan jalur. Contoh berikut
menggunakan helloworld-gke
sebagai nama layanan. Klien gRPC menggunakan nama layanan ini
di URI target saat terhubung ke layanan helloworld
.
Anda juga membuat proxy gRPC target dan aturan penerusan.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Peta aturan pemilihan rute.
Contoh berikut menggunakan nama layanan helloworld-gke
dan port 8000
.
Artinya, klien gRPC harus menggunakan xds:///helloworld-gke:8000
untuk terhubung
ke layanan ini, dan aturan host helloworld-gke:8000
harus dikonfigurasi di
peta URL. Perhatikan bahwa port layanan 8080
yang ditampilkan dalam spesifikasi layanan Kubernetes
di bagian sebelumnya tidak digunakan oleh Cloud Service Mesh karena helloworld-gke:8000
langsung
di-resolve ke endpoint NEG yang memproses targetPort
50051
.
Biasanya, port dalam aturan host peta URL dan spesifikasi layanan Kubernetes
port
dan targetPort
semuanya ditetapkan ke nilai yang sama untuk memudahkan, tetapi
contoh ini menggunakan nilai yang berbeda untuk menunjukkan bahwa port
dalam spesifikasi layanan
tidak digunakan oleh Cloud Service Mesh.
gcloud
Buat peta URL.
gcloud compute url-maps create grpc-gke-url-map \ --default-service grpc-gke-helloworld-service
Buat pencocok jalur.
gcloud compute url-maps add-path-matcher grpc-gke-url-map \ --default-service grpc-gke-helloworld-service \ --path-matcher-name grpc-gke-path-matcher \ --new-hosts helloworld-gke:8000
Buat proxy gRPC target.
gcloud compute target-grpc-proxies create grpc-gke-proxy \ --url-map grpc-gke-url-map \ --validate-for-proxyless
Membuat aturan penerusan.
gcloud compute forwarding-rules create grpc-gke-forwarding-rule \ --global \ --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \ --address=0.0.0.0 \ --target-grpc-proxy=grpc-gke-proxy \ --ports 8000 \ --network default
Cloud Service Mesh kini dikonfigurasi untuk melakukan load balancing traffic di seluruh endpoint dalam NEG untuk layanan yang ditentukan dalam peta URL.
Memverifikasi konfigurasi
Setelah proses konfigurasi selesai, pastikan Anda dapat menjangkau
server gRPC helloworld
menggunakan klien gRPC tanpa proxy. Klien ini terhubung
ke Cloud Service Mesh, mendapatkan informasi tentang layanan helloworld
(dikonfigurasi dengan Cloud Service Mesh menggunakan layanan backend
grpc-gke-helloworld-service
) dan menggunakan informasi ini untuk mengirim traffic ke backend
layanan.
Anda juga dapat memeriksa bagian Cloud Service Mesh di konsol Google Cloud untuk mengetahui informasi tentang helloworld-gke
layanan yang dikonfigurasi dan memeriksa apakah backend dilaporkan sebagai sehat.
Verifikasi dengan klien gRPC tanpa proxy
Dalam contoh berikut, Anda menggunakan klien gRPC dalam bahasa yang berbeda atau
alat grpcurl
untuk memverifikasi bahwa Cloud Service Mesh merutekan traffic
dengan benar di mesh. Anda membuat Pod klien, lalu membuka shell dan menjalankan
perintah verifikasi dari shell.
Menyiapkan variabel lingkungan dan file bootstrap
Aplikasi klien memerlukan file konfigurasi bootstrap. Ubah
spesifikasi deployment aplikasi Kubernetes dengan menambahkan initContainer
yang menghasilkan file bootstrap dan volume untuk mentransfer file. Perbarui penampung yang ada untuk menemukan file.
Tambahkan initContainer
berikut ke spesifikasi deployment aplikasi:
initContainers: - args: - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: grpc-td-init resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory
Perbarui bagian env
penampung aplikasi untuk menyertakan hal berikut:
env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/
Berikut adalah contoh lengkap spesifikasi Kubernetes klien:
cat << EOF | kubectl apply -f - apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: run: client name: sleeper spec: selector: matchLabels: run: client template: metadata: labels: run: client spec: containers: - image: openjdk:8-jdk imagePullPolicy: IfNotPresent name: sleeper command: - sleep - 365d env: - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json" resources: limits: cpu: "2" memory: 2000Mi requests: cpu: 300m memory: 1500Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/grpc-xds/ initContainers: - args: - --output - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json" image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.16.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: grpc-td-init resources: limits: cpu: 100m memory: 100Mi requests: cpu: 10m memory: 100Mi volumeMounts: - name: grpc-td-conf mountPath: /tmp/bootstrap/ volumes: - name: grpc-td-conf emptyDir: medium: Memory EOF
Setelah deployment siap, buka shell ke Pod klien.
kubectl exec -it $(kubectl get pods -o custom-columns=:.metadata.name \ --selector=run=client) -- /bin/bash
Untuk memverifikasi konfigurasi, jalankan contoh yang sesuai di shell Pod.
Java
Untuk memverifikasi layanan dengan klien Java gRPC:
Download gRPC Java versi terbaru, dengan patch terbaru, dan build aplikasi klien
xds-hello-world
.curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.37.0.tar.gz | tar -xz cd grpc-java-1.37.0/examples/example-xds ../gradlew --no-daemon installDist
Jalankan klien dengan
"world"
sebagai namanya dan"xds:///helloworld-gke:8000"
sebagai URI dan port layanan../build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client "world" \ xds:///helloworld-gke:8000
Go
Untuk memverifikasi layanan dengan klien gRPC Go:
Download gRPC Go versi terbaru, dengan patch terbaru, dan build aplikasi klien
xds-hello-world
.apt-get update -y apt-get install -y golang git curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.37.0.tar.gz | tar -xz cd grpc-go-1.37.0/examples/features/xds/client go get google.golang.org/grpc@v1.37.0 go build .
Jalankan klien dengan
"world"
sebagai namanya dan"xds:///helloworld-gke:8000"
sebagai URI dan port layanan../client "world" xds:///helloworld-gke:8000
C++
Untuk memverifikasi layanan dengan klien gRPC C++:
Download gRPC C++ versi terbaru,dengan patch terbaru, dan build contoh klien
helloworld
.apt-get update -y apt-get install -y build-essential cmake git git clone --recurse-submodules -b v1.37.1 https://github.com/grpc/grpc cd grpc mkdir -p cmake/build pushd cmake/build cmake ../.. make make install popd mkdir -p third_party/abseil-cpp/cmake/build pushd third_party/abseil-cpp/cmake/build cmake ../.. make make install popd cd examples/cpp/helloworld mkdir -p cmake/build cd cmake/build/ cmake ../.. make
Jalankan klien dengan "xds:///helloworld-gke:8000" sebagai URI dan port layanan.
./greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000
grpcurl
Alat grpcurl
juga dapat bertindak sebagai klien gRPC tanpa proxy. Dalam hal ini,
grpcurl
menggunakan variabel lingkungan dan informasi bootstrap untuk terhubung
ke Cloud Service Mesh. Kemudian, ia mempelajari layanan helloworld
, yang
dikonfigurasi dengan Cloud Service Mesh melalui layanan backend
grpc-gke-helloworld-service
.
Untuk memverifikasi konfigurasi menggunakan alat grpcurl
:
Download dan instal alat
grpcurl
.curl -L https://github.com/fullstorydev/grpcurl/releases/download/v1.8.1/grpcurl_1.8.1_linux_x86_64.tar.gz | tar -xz
Jalankan alat
grpcurl
dengan "xds:///helloworld-gke:8000" sebagai URI layanan danhelloworld.Greeter/SayHello
sebagai nama dan metode layanan yang akan dipanggil. Parameter ke metodeSayHello
diteruskan menggunakan opsi-d
../grpcurl --plaintext \ -d '{"name": "world"}' \ xds:///helloworld-gke:8000 helloworld.Greeter/SayHello
Python
Untuk memverifikasi layanan dengan klien Python gRPC, jalankan perintah berikut. Gunakan gRPC versi terbaru dengan patch terbaru.
apt-get update -y apt-get install python3-pip -y pip3 install virtualenv curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz cd grpc-1.37.1/examples/python/xds virtualenv venv -p python3 source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python client.py xds:///helloworld-gke:8000
Ruby
Untuk memverifikasi layanan dengan klien Ruby gRPC, jalankan perintah berikut. Gunakan gRPC versi terbaru dengan patch terbaru.
apt-get update -y apt-get install -y ruby-full gem install grpc curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz cd grpc-1.37.1/examples/ruby ruby greeter_client.rb john xds:///helloworld-gke:8000
PHP
Untuk memverifikasi layanan dengan klien PHP gRPC, jalankan perintah berikut. Gunakan gRPC versi terbaru dengan patch terbaru.
apt-get update -y apt-get install -y php7.3 php7.3-dev php-pear phpunit python-all zlib1g-dev git pecl install grpc curl -sS https://getcomposer.org/installer | php mv composer.phar /usr/local/bin/composer curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz cd grpc-1.37.1 export CC=/usr/bin/gcc ./tools/bazel build @com_google_protobuf//:protoc ./tools/bazel build src/compiler:grpc_php_plugin cd examples/php composer install ../../bazel-bin/external/com_google_protobuf/protoc --proto_path=../protos \ --php_out=. --grpc_out=. \ --plugin=protoc-gen-grpc=../../bazel-bin/src/compiler/grpc_php_plugin \ ../protos/helloworld.proto php -d extension=grpc.so greeter_client.php john xds:///helloworld-gke:8000
Node.js
Untuk memverifikasi layanan dengan klien Node.js gRPC, jalankan perintah berikut. Gunakan gRPC versi terbaru dengan patch terbaru.
apt-get update -y apt-get install -y nodejs npm curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.34.0.tar.gz | tar -xz cd grpc-1.34.0/examples/node/xds npm install node ./greeter_client.js --target=xds:///helloworld-gke:8000
Anda akan melihat output yang mirip dengan ini, dengan INSTANCE_HOST_NAME
adalah
nama host instance VM::
Greetings: Hello world, from INSTANCE_HOST_NAME
Tindakan ini memverifikasi bahwa klien gRPC tanpa proxy berhasil terhubung ke Cloud Service Mesh dan mempelajari backend untuk layanan helloworld-gke
menggunakan resolver nama xds. Klien mengirim permintaan ke salah satu backend layanan tanpa perlu mengetahui alamat IP atau melakukan resolusi DNS.
Langkah selanjutnya
- Pelajari keamanan layanan Cloud Service Mesh.
- Pelajari pengelolaan traffic lanjutan.
- Pelajari cara menyiapkan kemampuan observasi.
- Pelajari cara memecahkan masalah deployment Cloud Service Mesh tanpa proxy.