Menyiapkan VM menggunakan deployment Envoy manual

Catatan: Panduan ini hanya mendukung Cloud Service Mesh dengan Google Cloud API dan tidak mendukung Istio API. Untuk informasi selengkapnya, lihat ringkasan Cloud Service Mesh.

Dokumen ini ditujukan untuk administrator jaringan yang ingin menyiapkan Cloud Service Mesh secara manual. Proses manual adalah mekanisme lama yang hanya ditujukan untuk pengguna tingkat lanjut yang menyiapkan Cloud Service Mesh dengan API load balancing.

Sebaiknya siapkan Cloud Service Mesh menggunakan API pemilihan rute layanan, bukan API load balancing yang lebih lama. Jika Anda harus menggunakan API load balancing, sebaiknya gunakan deployment Envoy otomatis, bukan proses manual yang dijelaskan di halaman ini.

Sebelum Anda mengikuti petunjuk dalam panduan ini, selesaikan tugas prasyarat yang dijelaskan dalam Bersiap untuk menyiapkan API perutean layanan dengan Envoy dan beban kerja tanpa proxy.

Panduan ini menunjukkan cara men-deploy platform data secara manual yang terdiri dari proxy sidecar Envoy dengan virtual machine (VM) Compute Engine, mengonfigurasinya menggunakan Cloud Service Mesh, dan memverifikasi penyiapan untuk memastikan bahwa penyiapan tersebut berfungsi dengan benar. Proses ini melibatkan:

1. Membuat layanan pengujian.
2. Men-deploy data plane sederhana di Compute Engine menggunakan proxy Envoy.
3. Menyiapkan Cloud Service Mesh menggunakan Compute Engine API, yang memungkinkan Cloud Service Mesh mengonfigurasi proxy sidecar Envoy Anda.
4. Login ke VM yang menjalankan proxy Envoy dan kirim permintaan ke backend yang di-load balance melalui proxy Envoy.

Contoh konfigurasi dalam dokumen ini ditujukan untuk tujuan demonstrasi. Untuk lingkungan produksi, Anda mungkin perlu men-deploy komponen tambahan, berdasarkan lingkungan dan persyaratan Anda.

Ringkasan proses konfigurasi

Bagian ini memberikan proses konfigurasi manual untuk layanan yang berjalan di VM Compute Engine. Proses konfigurasi untuk VM klien terdiri dari penyiapan proxy file bantuan dan intersepsi traffic di VM host Compute Engine. Kemudian, Anda mengonfigurasi load balancing menggunakan API load balancing Google Cloud.

Bagian ini memberikan informasi tentang cara mendapatkan dan memasukkan proxy Envoy dari sumber pihak ketiga yang tidak dikelola oleh Google.

Saat aplikasi mengirim traffic ke layanan yang dikonfigurasi di Cloud Service Mesh, traffic akan dicegat dan dialihkan ke proxy sidecar yang kompatibel dengan xDS API, lalu di-load balance ke backend sesuai dengan konfigurasi di komponen load balancing Google Cloud. Untuk informasi selengkapnya tentang jaringan host dan intersepsi traffic, baca Intersepsi traffic proxy sidecar di Cloud Service Mesh.

Untuk setiap host VM yang memerlukan akses ke layanan Cloud Service Mesh, lakukan langkah-langkah berikut:

1. Tetapkan akun layanan ke VM.

2. Tetapkan cakupan akses API VM untuk mengizinkan akses penuh ke Google Cloud API.

   • Saat membuat VM, di bagian Identity and API access, klik Allow full access to all Cloud APIs.

     Buka halaman instance VM.

   • Dengan gcloud CLI, tentukan hal berikut:

     --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform.

3. Izinkan koneksi keluar ke trafficdirector.googleapis.com (TCP, port 443) dari VM, sehingga proxy sidecar dapat terhubung ke bidang kontrol Cloud Service Mesh melalui gRPC. Koneksi keluar ke port 443 diaktifkan secara default.

4. Deploy proxy sidecar yang kompatibel dengan xDS API (seperti Envoy), dengan konfigurasi bootstrap yang mengarah ke trafficdirector.googleapis.com:443 sebagai server xDS-nya. Untuk mendapatkan contoh file konfigurasi bootstrap, buka file terkompresi traffic-director-xdsv3.tar.gz dan ubah file bootstrap_template.yaml agar sesuai dengan kebutuhan Anda.

5. Alihkan traffic IP yang ditujukan ke layanan ke port pemroses intersepsi proxy sidecar.

   • Port pemroses intersepsi proxy sidecar ditentukan sebagai TRAFFICDIRECTOR_INTERCEPTION_PORT dalam konfigurasi metadata bootstrap proxy dan ditetapkan ke 15001 dalam contoh file konfigurasi bootstrap dalam file terkompresi ini.
   • Skrip iptables.sh Istio dalam file terkompresi dapat digunakan untuk menyiapkan intersepsi traffic.

Membuat layanan pengujian Hello World

Bagian ini menunjukkan cara membuat layanan pengujian sederhana yang menampilkan nama host VM yang melayani permintaan dari klien. Layanan pengujian ini tidak rumit; ini adalah server web yang di-deploy di seluruh grup instance terkelola Compute Engine.

Membuat template instance

Template instance yang Anda buat mengonfigurasi contoh server web apache2 menggunakan parameter startup-script.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Instance templates.

   Buka Instance templates

2. Klik Create instance template.
3. Di kolom yang disediakan, masukkan informasi berikut:
   • Nama: td-demo-hello-world-template
   • Disk booting: Debian GNU/Linux 10 (buster)
   • Akun layanan: Akun layanan default Compute Engine
   • Cakupan akses: Izinkan akses penuh ke semua Cloud API
4. Klik Management, Security, Disks, Networking, Sole Tenancy.
5. Di tab Networking, di kolom Network tags, tambahkan tag td-http-server.

6. Di tab Management, salin skrip berikut ke kolom Startup script.

   #! /bin/bash
   sudo apt-get update -y
   sudo apt-get install apache2 -y
   sudo service apache2 restart
   echo '<!doctype html><html><body><h1>'`/bin/hostname`'</h1></body></html>' | sudo tee /var/www/html/index.html
   

7. Klik Create.

gcloud

Buat template instance:

gcloud compute instance-templates create td-demo-hello-world-template \
  --machine-type=n1-standard-1 \
  --boot-disk-size=20GB \
  --image-family=debian-10 \
  --image-project=debian-cloud \
  --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
  --tags=td-http-server \
  --metadata=startup-script="#! /bin/bash
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install apache2 -y
sudo service apache2 restart
sudo mkdir -p /var/www/html/
echo '<!doctype html><html><body><h1>'`/bin/hostname`'</h1></body></html>' | sudo tee /var/www/html/index.html"

Membuat grup instance terkelola

Di bagian ini, Anda menentukan bahwa grup instance terkelola selalu memiliki dua instance layanan pengujian. Ini untuk tujuan demonstrasi. Cloud Service Mesh mendukung grup instance terkelola yang diskalakan secara otomatis.

Konsol

1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Instance groups.

   Buka Instance groups

2. Klik Create instance group.
3. Pilih New managed instance group (stateless). Untuk informasi selengkapnya, lihat MIG stateless atau stateful.
4. Masukkan td-demo-hello-world-mig untuk nama grup instance terkelola, dan pilih zona us-central1-a.
5. Di bagian Instance template, pilih td-demo-hello-world-template, yaitu template instance yang Anda buat.
6. Di bagian Autoscaling mode, pilih Don't autoscale.
7. Di bagian Number of instances, tentukan minimal dua sebagai jumlah instance yang ingin Anda buat dalam grup.
8. Klik Create.

gcloud

Gunakan gcloud CLI untuk membuat grup instance terkelola dengan template instance yang telah Anda buat sebelumnya.

gcloud compute instance-groups managed create td-demo-hello-world-mig \
  --zone us-central1-a \
  --size=2 \
  --template=td-demo-hello-world-template

Membuat template instance dan grup instance terkelola tempat Envoy di-deploy

Gunakan petunjuk di bagian ini untuk membuat template instance dan grup instance terkelola secara manual untuk Cloud Service Mesh. Grup instance terkelola membuat VM backend baru menggunakan penskalaan otomatis.

Contoh ini menunjukkan cara:

• Buat template VM dengan konfigurasi Envoy lengkap dan contoh layanan yang menayangkan nama hostnya menggunakan protokol HTTP.
• Konfigurasikan grup instance terkelola menggunakan template ini.

Membuat template instance

Pertama, buat template instance VM Compute Engine. Template ini mengonfigurasi proxy sidecar Envoy dan contoh layanan web apache2 secara otomatis melalui parameter startup-script.

Catatan: Anda harus memberikan PROJECT_NUMBER dan NETWORK_NAME.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Instance templates.

   Buka Instance templates

2. Klik Create instance template.

3. Isi kolom sebagai berikut:

   • Nama: td-vm-template
   • Disk booting: Debian GNU/Linux 10 (buster)
   • Akun layanan: Akun layanan default Compute Engine
   • Cakupan akses: Izinkan akses penuh ke semua Cloud API

4. Di bagian Firewall, centang kotak di samping Allow HTTP traffic dan Allow HTTPS traffic.

5. Klik Management, Security, Disks, Networking, Sole Tenancy.

6. Di tab Management, salin skrip berikut ke kolom Startup script.

   #! /usr/bin/env bash
   
   # Set variables
   export ENVOY_USER="envoy"
   export ENVOY_USER_UID="1337"
   export ENVOY_USER_GID="1337"
   export ENVOY_USER_HOME="/opt/envoy"
   export ENVOY_CONFIG="${ENVOY_USER_HOME}/config.yaml"
   export ENVOY_PORT="15001"
   export ENVOY_ADMIN_PORT="15000"
   export ENVOY_TRACING_ENABLED="false"
   export ENVOY_XDS_SERVER_CERT="/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt"
   export ENVOY_ACCESS_LOG="/dev/stdout"
   export ENVOY_NODE_ID="$(cat /proc/sys/kernel/random/uuid)~$(hostname -i)"
   export BOOTSTRAP_TEMPLATE="${ENVOY_USER_HOME}/bootstrap_template.yaml"
   export GCE_METADATA_SERVER="169.254.169.254/32"
   export INTERCEPTED_CIDRS="*"
   export GCP_PROJECT_NUMBER=PROJECT_NUMBER
   export VPC_NETWORK_NAME=NETWORK_NAME
   export GCE_ZONE=$(curl -sS -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/zone | cut -d"/" -f4)
   
   # Create system user account for Envoy binary
   sudo groupadd ${ENVOY_USER} \
    --gid=${ENVOY_USER_GID} \
    --system
   sudo adduser ${ENVOY_USER} \
    --uid=${ENVOY_USER_UID} \
    --gid=${ENVOY_USER_GID} \
    --home=${ENVOY_USER_HOME} \
    --disabled-login \
    --system
   
   # Download and extract the Cloud Service Mesh tar.gz file
   cd ${ENVOY_USER_HOME}
   sudo curl -sL https://storage.googleapis.com/traffic-director/traffic-director-xdsv3.tar.gz -o traffic-director-xdsv3.tar.gz
   sudo tar -xvzf traffic-director-xdsv3.tar.gz traffic-director-xdsv3/bootstrap_template.yaml \
    -C bootstrap_template.yaml \
    --strip-components 1
   sudo tar -xvzf traffic-director-xdsv3.tar.gz traffic-director-xdsv3/iptables.sh \
    -C iptables.sh \
    --strip-components 1
   sudo rm traffic-director-xdsv3.tar.gz
   
   # Generate Envoy bootstrap configuration
   cat "${BOOTSTRAP_TEMPLATE}" \
    | sed -e "s|ENVOY_NODE_ID|${ENVOY_NODE_ID}|g" \
    | sed -e "s|ENVOY_ZONE|${GCE_ZONE}|g" \
    | sed -e "s|VPC_NETWORK_NAME|${VPC_NETWORK_NAME}|g" \
    | sed -e "s|CONFIG_PROJECT_NUMBER|${GCP_PROJECT_NUMBER}|g" \
    | sed -e "s|ENVOY_PORT|${ENVOY_PORT}|g" \
    | sed -e "s|ENVOY_ADMIN_PORT|${ENVOY_ADMIN_PORT}|g" \
    | sed -e "s|XDS_SERVER_CERT|${ENVOY_XDS_SERVER_CERT}|g" \
    | sed -e "s|TRACING_ENABLED|${ENVOY_TRACING_ENABLED}|g" \
    | sed -e "s|ACCESSLOG_PATH|${ENVOY_ACCESS_LOG}|g" \
    | sed -e "s|BACKEND_INBOUND_PORTS|${BACKEND_INBOUND_PORTS}|g" \
    | sudo tee "${ENVOY_CONFIG}"
   
   # Install Envoy binary
   curl -sL "https://deb.dl.getenvoy.io/public/gpg.8115BA8E629CC074.key" | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/getenvoy-keyring.gpg
   echo a077cb587a1b622e03aa4bf2f3689de14658a9497a9af2c427bba5f4cc3c4723 /usr/share/keyrings/getenvoy-keyring.gpg | sha256sum --check
   echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/getenvoy-keyring.gpg] https://deb.dl.getenvoy.io/public/deb/debian $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/getenvoy.list
   sudo apt update
   sudo apt -y install getenvoy-envoy
   
   # Run Envoy as systemd service
   sudo systemd-run --uid=${ENVOY_USER_UID} --gid=${ENVOY_USER_GID} \
    --working-directory=${ENVOY_USER_HOME} --unit=envoy.service \
    bash -c "/usr/bin/envoy --config-path ${ENVOY_CONFIG} | tee"
   
   # Configure iptables for traffic interception and redirection
   sudo ${ENVOY_USER_HOME}/iptables.sh \
    -p "${ENVOY_PORT}" \
    -u "${ENVOY_USER_UID}" \
    -g "${ENVOY_USER_GID}" \
    -m "REDIRECT" \
    -i "${INTERCEPTED_CIDRS}" \
    -x "${GCE_METADATA_SERVER}"
   

7. Klik Buat untuk membuat template.

gcloud

Buat template instance.

gcloud compute instance-templates create td-vm-template \
  --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
  --tags=http-td-tag,http-server,https-server \
  --image-family=debian-10 \
  --image-project=debian-cloud \
  --metadata=startup-script='#! /usr/bin/env bash

# Set variables
export ENVOY_USER="envoy"
export ENVOY_USER_UID="1337"
export ENVOY_USER_GID="1337"
export ENVOY_USER_HOME="/opt/envoy"
export ENVOY_CONFIG="${ENVOY_USER_HOME}/config.yaml"
export ENVOY_PORT="15001"
export ENVOY_ADMIN_PORT="15000"
export ENVOY_TRACING_ENABLED="false"
export ENVOY_XDS_SERVER_CERT="/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt"
export ENVOY_ACCESS_LOG="/dev/stdout"
export ENVOY_NODE_ID="$(cat /proc/sys/kernel/random/uuid)~$(hostname -i)"
export BOOTSTRAP_TEMPLATE="${ENVOY_USER_HOME}/bootstrap_template.yaml"
export GCE_METADATA_SERVER="169.254.169.254/32"
export INTERCEPTED_CIDRS="*"
export GCP_PROJECT_NUMBER=PROJECT_NUMBER
export VPC_NETWORK_NAME=NETWORK_NAME
export GCE_ZONE=$(curl -sS -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/zone | cut -d"/" -f4)

# Create system user account for Envoy binary
sudo groupadd ${ENVOY_USER} \
  --gid=${ENVOY_USER_GID} \
  --system
sudo adduser ${ENVOY_USER} \
  --uid=${ENVOY_USER_UID} \
  --gid=${ENVOY_USER_GID} \
  --home=${ENVOY_USER_HOME} \
  --disabled-login \
  --system
# Download and extract the Cloud Service Mesh tar.gz file
cd ${ENVOY_USER_HOME}
sudo curl -sL https://storage.googleapis.com/traffic-director/traffic-director-xdsv3.tar.gz -o traffic-director-xdsv3.tar.gz
sudo tar -xvzf traffic-director-xdsv3.tar.gz traffic-director-xdsv3/bootstrap_template.yaml \
  -C bootstrap_template.yaml \
  --strip-components 1
sudo tar -xvzf traffic-director-xdsv3.tar.gz traffic-director-xdsv3/iptables.sh \
  -C iptables.sh \
  --strip-components 1
sudo rm traffic-director-xdsv3.tar.gz

# Generate Envoy bootstrap configuration
cat "${BOOTSTRAP_TEMPLATE}" \
  | sed -e "s|ENVOY_NODE_ID|${ENVOY_NODE_ID}|g" \
  | sed -e "s|ENVOY_ZONE|${GCE_ZONE}|g" \
  | sed -e "s|VPC_NETWORK_NAME|${VPC_NETWORK_NAME}|g" \
  | sed -e "s|CONFIG_PROJECT_NUMBER|${GCP_PROJECT_NUMBER}|g" \
  | sed -e "s|ENVOY_PORT|${ENVOY_PORT}|g" \
  | sed -e "s|ENVOY_ADMIN_PORT|${ENVOY_ADMIN_PORT}|g" \
  | sed -e "s|XDS_SERVER_CERT|${ENVOY_XDS_SERVER_CERT}|g" \
  | sed -e "s|TRACING_ENABLED|${ENVOY_TRACING_ENABLED}|g" \
  | sed -e "s|ACCESSLOG_PATH|${ENVOY_ACCESS_LOG}|g" \
  | sed -e "s|BACKEND_INBOUND_PORTS|${BACKEND_INBOUND_PORTS}|g" \
  | sudo tee "${ENVOY_CONFIG}"

# Install Envoy binary
curl -sL "https://deb.dl.getenvoy.io/public/gpg.8115BA8E629CC074.key" | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/getenvoy-keyring.gpg
echo a077cb587a1b622e03aa4bf2f3689de14658a9497a9af2c427bba5f4cc3c4723 /usr/share/keyrings/getenvoy-keyring.gpg | sha256sum --check
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/getenvoy-keyring.gpg] https://deb.dl.getenvoy.io/public/deb/debian $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/getenvoy.list
sudo apt update
sudo apt -y install getenvoy-envoy

# Run Envoy as systemd service
sudo systemd-run --uid=${ENVOY_USER_UID} --gid=${ENVOY_USER_GID} \
  --working-directory=${ENVOY_USER_HOME} --unit=envoy.service \
  bash -c "/usr/bin/envoy --config-path ${ENVOY_CONFIG} | tee"

# Configure iptables for traffic interception and redirection
sudo ${ENVOY_USER_HOME}/iptables.sh \
  -p "${ENVOY_PORT}" \
  -u "${ENVOY_USER_UID}" \
  -g "${ENVOY_USER_GID}" \
  -m "REDIRECT" \
  -i "${INTERCEPTED_CIDRS}" \
  -x "${GCE_METADATA_SERVER}"
'

Membuat grup instance terkelola

Jika Anda tidak memiliki grup instance terkelola dengan layanan yang berjalan, buat grup instance terkelola, menggunakan template VM seperti yang ditampilkan di bagian sebelumnya. Contoh ini menggunakan template instance yang dibuat di bagian sebelumnya untuk menunjukkan fungsi. Anda tidak perlu menggunakan template instance.

Konsol

1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Instance groups.

   Buka Instance groups

2. Klik Create an instance group. Secara default, Anda akan melihat halaman untuk membuat grup instance terkelola.
3. Pilih New managed instance group (stateless). Untuk informasi selengkapnya, lihat MIG stateless atau stateful.
4. Masukkan td-vm-mig-us-central1 untuk nama grup instance terkelola, dan pilih zona us-central1-a.
5. Di bagian Instance template, pilih template instance yang Anda buat.
6. Tentukan 2 sebagai jumlah instance yang ingin Anda buat dalam grup.
7. Klik Create.

gcloud

Gunakan gcloud CLI untuk membuat grup instance terkelola dengan template instance yang telah Anda buat sebelumnya.

gcloud compute instance-groups managed create td-vm-mig-us-central1 \
    --zone us-central1-a --size=2 --template=td-vm-template

Mengonfigurasi Cloud Service Mesh dengan komponen load balancing Google Cloud

Petunjuk di bagian ini menunjukkan cara mengonfigurasi Cloud Service Mesh sehingga proxy Envoy Anda melakukan load balancing traffic keluar di dua instance backend. Anda mengonfigurasi komponen berikut:

• Health check. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang health check, baca Ringkasan health check dan Membuat health check.
• Aturan firewall, untuk mengaktifkan pemeriksaan health check agar dapat menjangkau backend. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan health check.
• Layanan backend. Untuk informasi selengkapnya tentang layanan backend, lihat Ringkasan layanan backend.
• Peta aturan perutean. Hal ini mencakup pembuatan aturan penerusan dan peta URL. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan aturan penerusan dan Menggunakan peta URL.

Membuat health check

Gunakan petunjuk berikut untuk membuat pemeriksaan kesehatan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat health check.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Health checks.

   Buka Health checks

2. Klik Create health check.
3. Untuk nama, masukkan td-vm-health-check.
4. Untuk protokol, pilih HTTP.
5. Klik Create.

gcloud

1. Buat health check:

   gcloud compute health-checks create http td-vm-health-check
   

2. Buat aturan firewall:

   gcloud compute firewall-rules create fw-allow-health-checks \
     --action ALLOW \
     --direction INGRESS \
     --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
     --target-tags http-td-tag,http-server,https-server \
     --rules tcp
   

Membuat layanan backend

Jika menggunakan Google Cloud CLI, Anda harus menetapkan layanan backend sebagai layanan backend global dengan skema load balancing INTERNAL_SELF_MANAGED. Tambahkan pemeriksaan kesehatan dan grup instance terkelola atau tidak terkelola ke layanan backend. Perhatikan bahwa contoh ini menggunakan grup instance terkelola dengan template VM Compute Engine yang menjalankan contoh layanan HTTP yang dibuat di Membuat grup instance terkelola.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.

   Buka Cloud Service Mesh

2. Di tab Services, klik Create Service.
3. Klik Lanjutkan.
4. Untuk nama layanan, masukkan td-vm-service.
5. Pilih jaringan VPC yang benar.
6. Pastikan Backend type adalah Instance groups.
7. Pilih grup instance terkelola yang Anda buat.
8. Masukkan Nomor port yang benar.
9. Pilih Utilization atau Rate sebagai Balancing mode. Nilai defaultnya adalah Rate.
10. Klik Done.
11. Pilih health check yang Anda buat.
12. Klik Simpan dan lanjutkan.
13. Klik Buat.

gcloud

1. Buat layanan backend:

   gcloud compute backend-services create td-vm-service \
     --global \
     --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
     --health-checks td-vm-health-check
   

2. Tambahkan backend ke layanan backend:

   gcloud compute backend-services add-backend td-vm-service \
      --instance-group td-demo-hello-world-mig \
      --instance-group-zone us-central1-a \
      --global
   

Membuat peta aturan perutean

Peta aturan perutean menentukan cara Cloud Service Mesh merutekan traffic di mesh Anda.

Gunakan petunjuk ini untuk membuat aturan rute, aturan penerusan, proxy target, dan alamat IP internal untuk konfigurasi Cloud Service Mesh Anda.

Traffic yang dikirim ke alamat IP internal dicegat oleh proxy Envoy dan dikirim ke layanan yang sesuai menurut aturan host dan jalur.

Aturan penerusan dibuat sebagai aturan penerusan global dengan load-balancing-scheme ditetapkan ke INTERNAL_SELF_MANAGED.

Anda dapat menetapkan alamat aturan penerusan ke 0.0.0.0. Jika Anda melakukannya, traffic akan dirutekan berdasarkan nama host dan informasi jalur HTTP yang dikonfigurasi di peta URL, terlepas dari alamat IP tujuan permintaan yang sebenarnya. Dalam hal ini, nama host layanan Anda, seperti yang dikonfigurasi dalam aturan host, harus unik dalam konfigurasi mesh layanan Anda. Artinya, Anda tidak dapat memiliki dua layanan yang berbeda, dengan kumpulan backend yang berbeda, yang keduanya menggunakan nama host yang sama.

Atau, Anda dapat mengaktifkan pemilihan rute berdasarkan VIP tujuan layanan yang sebenarnya. Jika Anda mengonfigurasi VIP layanan sebagai parameter address dari aturan penerusan, hanya permintaan yang ditujukan ke alamat ini yang akan dirutekan berdasarkan parameter HTTP yang ditentukan dalam peta URL.

Contoh ini menggunakan 10.0.0.1 sebagai parameter alamat, yang berarti bahwa rute untuk layanan Anda dilakukan berdasarkan VIP tujuan layanan yang sebenarnya.

Catatan: Terlepas dari metode yang dipilih, traffic ke alamat VIP yang di-resolve nama host layanan Anda harus dicegat oleh proxy sidecar di host yang memerlukan akses ke alamat tersebut. Lihat artikel Mengonfigurasi satu VM Compute Engine untuk Cloud Service Mesh untuk mengetahui detail konfigurasi host lengkap.

Catatan: Setiap aturan penerusan di jaringan VPC harus memiliki kombinasi alamat IP dan port yang unik per jaringan VPC, termasuk alamat 0.0.0.0. Jika Anda membuat lebih dari satu aturan penerusan dengan alamat IP dan port yang sama di jaringan VPC tertentu, hanya aturan penerusan pertama yang valid. Yang lainnya akan diabaikan.

Konsol

Di konsol Google Cloud, proxy target digabungkan dengan aturan penerusan. Saat Anda membuat aturan penerusan, Google Cloud akan otomatis membuat proxy HTTP target dan melampirkan proxy tersebut ke peta URL.

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.

   Buka Cloud Service Mesh

2. Pada tab Peta aturan perutean, klik Buat Peta Aturan Perutean.
3. Masukkan nama.
4. Klik Tambahkan Aturan Penerusan.
5. Untuk nama aturan penerusan, masukkan td-vm-forwarding-rule.
6. Pilih jaringan Anda.

7. Pilih Internal IP Anda. Traffic yang dikirim ke alamat IP ini dicegat oleh proxy Envoy dan dikirim ke layanan yang sesuai sesuai dengan aturan host dan jalur.

   Aturan penerusan dibuat sebagai aturan penerusan global dengan load-balancing-scheme ditetapkan ke INTERNAL_SELF_MANAGED.

8. Di kolom Custom IP, ketik 10.0.0.1. Saat VM Anda mengirim ke alamat IP ini, proxy Envoy akan mencegatnya dan mengirimkannya ke endpoint layanan backend yang sesuai sesuai dengan aturan pengelolaan traffic yang ditentukan dalam peta URL.

   Setiap aturan penerusan di jaringan VPC harus memiliki alamat IP dan port unik per jaringan VPC. Jika Anda membuat lebih dari satu aturan penerusan dengan alamat IP dan port yang sama di jaringan VPC tertentu, hanya aturan penerusan pertama yang valid. Yang lainnya akan diabaikan. Jika 10.0.0.1 tidak tersedia di jaringan Anda, pilih alamat IP lain.

9. Pastikan Port disetel ke 80.

10. Klik Simpan.

11. Di bagian Routing rules, pilih Simple host and path rule.

12. Di bagian Host and path rules, pilih td-vm-service sebagai Layanan.

13. Klik Tambahkan aturan host dan jalur.

14. Di Hosts, masukkan hello-world.

15. Di Service, pilih td-vm-service.

16. Klik Simpan.

gcloud

1. Buat peta URL yang menggunakan layanan backend:

   gcloud compute url-maps create td-vm-url-map \
      --default-service td-vm-service
   

2. Buat pencocok jalur peta URL dan aturan host untuk merutekan traffic untuk layanan Anda berdasarkan nama host dan jalur. Contoh ini menggunakan service-test sebagai nama layanan dan pencocok jalur default yang cocok dengan semua permintaan jalur untuk host ini (/*).

   gcloud compute url-maps add-path-matcher td-vm-url-map \
      --default-service td-vm-service --path-matcher-name td-vm-path-matcher
   

   gcloud compute url-maps add-host-rule td-vm-url-map --hosts service-test \
      --path-matcher-name td-vm-path-matcher \
      --hosts hello-world
   

3. Buat proxy HTTP target:

   gcloud compute target-http-proxies create td-vm-proxy \
      --url-map td-vm-url-map
   

4. Membuat aturan penerusan. Aturan penerusan harus bersifat global dan harus dibuat dengan nilai load-balancing-scheme ditetapkan ke INTERNAL_SELF_MANAGED.

   gcloud compute forwarding-rules create td-vm-forwarding-rule \
      --global \
      --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
      --address=10.0.0.1 \
      --target-http-proxy=td-vm-proxy \
      --ports 80 \
      --network default
   

Pada tahap ini, Cloud Service Mesh dikonfigurasi untuk melakukan load balancing traffic untuk layanan yang ditentukan dalam peta URL di seluruh backend dalam grup instance terkelola.

Memverifikasi konfigurasi

Di bagian terakhir panduan penyiapan Cloud Service Mesh untuk VM Compute Engine ini, Anda akan menguji apakah traffic yang dikirim dari VM klien yang dituju ke VIP aturan penerusan dicegat dan dialihkan ke proxy Envoy, yang kemudian merutekan permintaan Anda ke VM yang menghosting layanan Hello World.

Pertama, pastikan backend berfungsi dengan baik menggunakan langkah-langkah berikut:

Konsol

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.

   Buka Cloud Service Mesh

   Ringkasan memberi tahu Anda apakah layanan responsif atau tidak.

2. Klik nama layanan. Halaman Detail layanan memiliki informasi tentang kondisi backend.
3. Jika backend tidak responsif, Anda dapat meresetnya dengan mengklik nama backend, lalu mengklik Reset di halaman detail instance VM.

gcloud

Gunakan perintah compute backend-services get-health untuk memverifikasi bahwa backend responsif:

gcloud compute backend-services get-health td-vm-service \
    --global \
    --format=get(name, healthStatus)

Setelah memverifikasi status kesehatan backend, login ke VM klien yang telah dikonfigurasi untuk mencegat traffic dan mengalihkannya ke Envoy. Kirim permintaan curl ke VIP yang terkait dengan peta aturan perutean Anda. Envoy memeriksa permintaan curl, menentukan layanan mana yang harus di-resolve, dan mengirim permintaan ke backend yang terkait dengan layanan tersebut.

Konsol

1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Instance groups.

   Buka Instance groups

2. Pilih grup instance td-vm-mig-us-central1.
3. Di bagian Connect, klik SSH.

4. Setelah Anda login ke VM klien, gunakan alat curl untuk mengirim permintaan ke layanan Hello World melalui Envoy:

   curl -H "Host: hello-world" http://10.0.0.1/
   

Saat mengeluarkan perintah ini berulang kali, Anda akan melihat respons HTML yang berbeda yang berisi nama host backend di grup instance terkelola Hello World. Hal ini karena Envoy menggunakan load balancing round robin, algoritma load balancing default, saat mengirim traffic ke backend layanan Hello World.

Setelah konfigurasi selesai, setiap VM Compute Engine yang memiliki proxy sidecar dapat mengakses layanan yang dikonfigurasi di Cloud Service Mesh menggunakan protokol HTTP.

Jika Anda mengikuti contoh tertentu dalam panduan ini menggunakan template VM Compute Engine dengan server HTTP demonstrasi dan nama host layanan service-test, gunakan langkah-langkah berikut untuk memverifikasi konfigurasi:

1. Login ke salah satu host VM yang telah menginstal proxy file bantuan.
2. Jalankan perintah curl -H 'Host: service-test' 10.0.0.1. Permintaan ini menampilkan nama host backend grup instance terkelola yang menayangkan permintaan.

Pada langkah 2, perhatikan bahwa Anda dapat menggunakan alamat IP apa pun. Misalnya, perintah curl -I -H 'Host: service-test' 1.2.3.4 akan berfungsi di Langkah 2.

Hal ini karena aturan penerusan memiliki parameter alamat yang ditetapkan ke 0.0.0.0, yang menginstruksikan Cloud Service Mesh untuk mencocokkan berdasarkan host yang ditentukan dalam peta URL. Dalam contoh konfigurasi, nama host adalah service-test.

Langkah selanjutnya

• Pelajari pengelolaan traffic lanjutan.
• Pelajari cara memecahkan masalah deployment Cloud Service Mesh.
• Pelajari cara menyiapkan kemampuan observasi dengan Envoy.