Mengonfigurasi pengelolaan traffic lanjutan dengan Envoy
Konfigurasi ini didukung untuk pelanggan Pratinjau, tetapi kami tidak merekomendasikannya untuk pengguna Cloud Service Mesh baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat ringkasan pemilihan rute layanan Cloud Service Mesh.
Dokumen ini memberikan informasi tentang cara mengonfigurasi pengelolaan traffic lanjutan untuk deployment Cloud Service Mesh yang menggunakan Envoy.
Sebelum memulai
Sebelum mengonfigurasi pengelolaan traffic lanjutan, ikuti petunjuk di Bersiap untuk menyiapkan Cloud Service Mesh dengan Envoy, termasuk mengonfigurasi Cloud Service Mesh dan host virtual machine (VM) atau cluster Google Kubernetes Engine (GKE) yang Anda perlukan. Buat resource Google Cloud yang diperlukan.
Ketersediaan fitur pengelolaan traffic lanjutan berbeda-beda sesuai dengan protokol permintaan yang Anda pilih. Protokol ini dikonfigurasi saat Anda mengonfigurasi rute menggunakan proxy HTTP atau HTTPS target, proxy gRPC target, atau resource proxy TCP target:
- Dengan proxy HTTP target dan proxy HTTPS target, semua fitur yang dijelaskan dalam dokumen ini akan tersedia.
- Dengan proxy gRPC target, beberapa fitur tersedia.
- Dengan proxy TCP target, tidak ada fitur pengelolaan traffic lanjutan yang tersedia.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Fitur Cloud Service Mesh dan Pengelolaan traffic lanjutan. Untuk panduan penyiapan menyeluruh, lihat Mengonfigurasi pengelolaan traffic lanjutan dengan layanan gRPC tanpa proxy.
Menyiapkan pemisahan traffic
Petunjuk ini mengasumsikan hal berikut:
- Deployment Cloud Service Mesh Anda memiliki peta URL yang disebut
review-url-map
. - Peta URL mengirimkan semua traffic ke satu layanan backend yang disebut
review1
, yang berfungsi sebagai layanan backend default. - Anda berencana untuk merutekan 5% traffic ke versi baru layanan. Layanan tersebut
berjalan di VM atau endpoint backend dalam grup endpoint jaringan (NEG)
yang terkait dengan layanan backend
review2
. - Tidak ada aturan host atau pencocok jalur yang digunakan.
Jika Anda memisahkan traffic ke layanan baru yang belum direferensikan oleh
peta URL sebelumnya, tambahkan layanan baru ke weightedBackendServices
terlebih dahulu dan
berikan bobot 0
. Kemudian, tingkatkan bobot yang ditetapkan ke layanan tersebut secara bertahap.
Untuk menyiapkan pemisahan traffic, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.
Klik Routing rule maps.
Klik
Buat peta aturan perutean.Di halaman Create a routing rule map, masukkan Name.
Di menu Protocol, pilih HTTP.
Pilih aturan penerusan yang ada.
Di bagian Routing rules, pilih Advanced host, path and route rule.
Di bagian Hosts and path matchers, klik
Add hosts and path matcher. Tindakan ini akan menambahkan pencocok jalur baru yang dapat Anda konfigurasikan untuk memisahkan traffic.Tambahkan setelan berikut ke kolom Path matcher:
- defaultService: global/backendServices/review1 name: matcher1 routeRules: - priority: 2 matchRules: - prefixMatch: '' routeAction: weightedBackendServices: - backendService: global/backendServices/review1 weight: 95 - backendService: global/backendServices/review2 weight: 5
Klik Done.
Klik Simpan.
Setelah puas dengan versi baru, Anda dapat menyesuaikan
bobot kedua layanan secara bertahap dan pada akhirnya mengirim semua traffic ke review2
.
gcloud
Jalankan perintah
gcloud export
untuk mendapatkan konfigurasi peta URL:gcloud compute url-maps export review-url-map \ --destination=review-url-map-config.yaml
Tambahkan bagian berikut ke file
review-url-map-config.yaml
:hostRules: - description: '' hosts: - '*' pathMatcher: matcher1 pathMatchers: - defaultService: global/backendServices/review1 name: matcher1 routeRules: - priority: 2 matchRules: - prefixMatch: '' routeAction: weightedBackendServices: - backendService: global/backendServices/review1 weight: 95 - backendService: global/backendServices/review2 weight: 5
Perbarui peta URL:
gcloud compute url-maps import review-url-map \ --source=review-url-map-config.yaml
Setelah puas dengan versi baru, Anda dapat menyesuaikan
bobot kedua layanan secara bertahap dan pada akhirnya mengirim semua traffic ke review2
.
Menyiapkan rilis parsial
Gunakan proses deployment sebagian, yang terkadang disebut canarying, untuk merilis versi software baru ke sebagian kecil server sebelum Anda merilis versi baru ke sisa server produksi.
Rilis sebagian menggunakan weightedBackendServices
. Untuk mengaktifkan rilis parsial,
tetapkan layanan backend sebagai layanan pengujian, atau canary, dan beri bobot rendah, misalnya, 2 atau 5. Deploy versi software baru Anda hanya ke server tersebut. Jika Anda yakin bahwa versi baru bebas masalah, deploy versi tersebut
ke layanan Anda yang lain.
- Untuk mengaktifkan rilis sebagian, gunakan contoh kode YAML berikut:
pathMatchers: - defaultService: DEFAULT_SERVICE_URL name: matcher1 routeRules: - matchRules: - prefixMatch: '/' routeAction: weightedBackendServices: - backendService: BACKEND_SERVICE_PARTIAL_URL weight: 2 - backendService: BACKEND_SERVICE_URL weight: 98
DEFAULT_SERVICE_URL
adalah URL default untuk layanan Anda.BACKEND_SERVICE_PARTIAL_URL
adalah URL untuk layanan backend yang menerima 2% traffic.BACKEND_SERVICE_URL
adalah URL untuk layanan backend yang menerima 98% traffic.
Menyiapkan blue-green deployment
Deployment blue-green adalah model rilis yang mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengalihkan traffic produksi ke rilis baru layanan, atau ke rollback rilis layanan sebelumnya. Deployment ini membuat kedua versi layanan tersedia dalam produksi dan mengalihkan traffic dari satu ke yang lain.
Blue-green deployment menggunakan weightedBackendServices
. Dalam contoh YAML
berikut, backend ke SERVICE_BLUE_URL
sepenuhnya di-deploy dengan rilis produksi
saat ini dan backend ke SERVICE_GREEN_URL
sepenuhnya di-deploy
dengan rilis baru. Dalam konfigurasi pada contoh, deployment GREEN
menerima 100% traffic produksi. Jika menemukan masalah, Anda dapat membalikkan
bobot untuk dua deployment, yang secara efektif mengembalikan rilis
GREEN
yang rusak dan mengaktifkan kembali rilis BLUE
yang diketahui baik. Dalam kedua kasus tersebut,
traffic dapat digeser dengan cepat karena kedua versi tersedia untuk menerima
traffic.
- Untuk mengaktifkan deployment blue-green, gunakan contoh kode YAML berikut:
pathMatchers: - defaultService: DEFAULT_SERVICE_URL name: matcher1 routeRules: - matchRules: - prefixMatch: '/' routeAction: weightedBackendServices: - backendService: BACKEND_SERVICE_BLUE_URL weight: 0 - backendService: BACKEND_SERVICE_GREEN_URL weight: 100
DEFAULT_SERVICE_URL
adalah URL default untuk layanan Anda.BACKEND_SERVICE_BLUE_URL
adalah URL untuk layanan backend yang tidak menerima traffic Anda.BACKEND_SERVICE_GREEN_URL
adalah URL untuk layanan backend yang menerima 100% traffic Anda.
Menyiapkan pencerminan traffic
Gunakan duplikasi traffic jika Anda ingin traffic diarahkan ke dua layanan backend yang berbeda untuk tujuan proses debug atau pengujian layanan baru.
Pada contoh berikut, semua permintaan dikirim ke SERVICE_URL
dan ke
MIRROR_SERVICE_URL
. Hanya respons dari SERVICE_URL
yang dikirim kembali ke
klien. MIRROR_SERVICE_URL
tidak memiliki dampak klien.
Untuk menyiapkan pencerminan traffic, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.
Klik Routing rule maps.
Klik
Buat peta aturan perutean.Di halaman Create a routing rule map, masukkan Name.
Dalam daftar Protocol, pilih HTTP.
Pilih aturan penerusan yang ada.
Di bagian Routing rules, pilih Advanced host, path and route rule.
Di bagian Hosts and path matchers, klik
Add hosts and path matcher. Tindakan ini akan menambahkan pencocok jalur baru yang dapat Anda konfigurasikan untuk mencerminkan traffic.Tambahkan setelan berikut ke kolom Path matcher:
- defaultService: DEFAULT_SERVICE_URL name: matcher1 routeRules: - matchRules: - prefixMatch: '/' routeAction: weightedBackendServices: - backendService: BACKEND_SERVICE_URL weight: 100 requestMirrorPolicy: backendService: BACKEND_SERVICE_MIRROR_URL
DEFAULT_SERVICE_URL
adalah URL default untuk layanan Anda.BACKEND_SERVICE_URL
adalah URL untuk backend yang dicerminkan.BACKEND_SERVICE_MIRROR_URL
adalah URL untuk layanan backend yang Anda cerminkan.
Klik Done.
Klik Save.
gcloud
Jalankan perintah
gcloud export
untuk mendapatkan konfigurasi peta URL:gcloud compute url-maps export review-url-map \ --destination=review-url-map-config.yaml
Tambahkan bagian berikut ke file
review-url-map-config.yaml
:hostRules: - description: '' hosts: - '*' pathMatcher: matcher1 pathMatchers: - defaultService: DEFAULT_SERVICE_URL name: matcher1 routeRules: - matchRules: - prefixMatch: '/' routeAction: weightedBackendServices: - backendService: BACKEND_SERVICE_URL weight: 100 requestMirrorPolicy: backendService: BACKEND_SERVICE_MIRROR_URL
DEFAULT_SERVICE_URL
adalah URL default untuk layanan Anda.BACKEND_SERVICE_URL
adalah URL untuk backend yang dicerminkan.BACKEND_SERVICE_MIRROR_URL
adalah URL untuk layanan backend yang Anda cerminkan.
Perbarui peta URL:
gcloud compute url-maps import review-url-map \ --source=review-url-map-config.yaml
Menyiapkan pemutus sirkuit
Pemutusan sirkuit memungkinkan Anda menetapkan nilai minimum kegagalan untuk mencegah permintaan klien menyebabkan backend kelebihan beban. Setelah permintaan mencapai batas yang Anda tetapkan, klien berhenti mengizinkan koneksi baru atau mengirim permintaan tambahan, sehingga backend Anda memiliki waktu untuk pulih.
Akibatnya, pemutusan sirkuit mencegah kegagalan beruntun dengan menampilkan error ke klien, bukan membebani backend. Hal ini memungkinkan beberapa traffic dilayani sekaligus memberikan waktu untuk mengelola situasi kelebihan beban, seperti menangani lonjakan traffic dengan meningkatkan kapasitas melalui penskalaan otomatis.
Dalam contoh berikut, Anda menetapkan pemutus arus sebagai berikut:
- Permintaan maksimum per koneksi: 100
- Jumlah maksimum koneksi: 1.000
- Permintaan tertunda maksimum: 200
- Permintaan maksimum: 1.000
- Percobaan ulang maksimum: 3
Untuk menyiapkan pemutusan arus, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.
Klik nama layanan backend yang ingin Anda perbarui.
Klik
Edit.Klik Advanced configurations.
Di bagian Circuit breakers, centang kotak Enable.
Klik
Edit.- Di Max requests per connection, masukkan
100
. - Di Max connections, masukkan
1000
. - Di Max pending requests, masukkan
200
. - Di Max requests, masukkan
1000
. - Di Max retries, masukkan
3
.
- Di Max requests per connection, masukkan
Klik Simpan, lalu klik Simpan lagi.
gcloud
Jalankan perintah
gcloud export
untuk mengekspor konfigurasi layanan backend. GantiBACKEND_SERVICE_NAME
dengan nama layanan backend.gcloud compute backend-services export BACKEND_SERVICE_NAME \ --destination=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
Perbarui file
BACKEND_SERVICE_NAME
.yaml sebagai berikut:affinityCookieTtlSec: 0 backends: - balancingMode: UTILIZATION capacityScaler: 1.0 group:https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instanceGroups/INSTANCE_GROUP_NAME maxUtilization: 0.8 circuitBreakers: maxConnections: 1000 maxPendingRequests: 200 maxRequests: 1000 maxRequestsPerConnection: 100 maxRetries: 3 connectionDraining: drainingTimeoutSec: 300 healthChecks: - https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/healthChecks/HEALTH_CHECK_NAME loadBalancingScheme: INTERNAL_SELF_MANAGED localityLbPolicy: ROUND_ROBIN name: BACKEND_SERVICE_NAME port: 80 portName: http protocol: HTTP sessionAffinity: NONE timeoutSec: 30
Perbarui file konfigurasi layanan backend:
gcloud compute backend-services import BACKEND_SERVICE_NAME \ --source=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
Menyiapkan afinitas sesi berdasarkan HTTP_COOKIE
Pengelolaan traffic lanjutan memungkinkan Anda mengonfigurasi afinitas sesi berdasarkan cookie yang disediakan.
Untuk menyiapkan afinitas sesi menggunakan HTTP_COOKIE
, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.
Klik nama layanan backend yang ingin Anda perbarui.
Klik
Edit.Klik Advanced configurations.
Di bagian Session affinity, pilih HTTP cookie.
Di bagian Locality Load balancing policy, pilih Ring hash.
- Di kolom HTTP Cookie name, masukkan
http_cookie
. - Di kolom HTTP Cookie path, masukkan
/cookie_path
. - Di kolom HTTP Cookie TTL, masukkan
100
. - Di kolom Minimum ring size, masukkan
10000
.
- Di kolom HTTP Cookie name, masukkan
Klik Simpan.
gcloud
Jalankan perintah
gcloud export
untuk mengekspor konfigurasi layanan backend. GantiBACKEND_SERVICE_NAME
dengan nama layanan backend.gcloud compute backend-services export BACKEND_SERVICE_NAME \ --destination=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
Update file
YAML
sebagai berikut:sessionAffinity: 'HTTP_COOKIE' localityLbPolicy: 'RING_HASH' consistentHash: httpCookie: name: 'http_cookie' path: '/cookie_path' ttl: seconds: 100 nanos: 30 minimumRingSize: 10000
Impor file konfigurasi layanan backend:
gcloud compute backend-services import BACKEND_SERVICE_NAME \ --source=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
Menyiapkan deteksi outlier
Deteksi pencilan mengontrol penghapusan host yang tidak responsif dari kumpulan load balancing. Cloud Service Mesh melakukannya dengan menggunakan serangkaian kebijakan yang menentukan kriteria untuk pengosongan VM atau endpoint backend yang tidak responsif di NEG, beserta kriteria yang menentukan kapan backend atau endpoint dianggap cukup responsif untuk menerima traffic lagi.
Dalam contoh berikut, layanan backend memiliki satu grup instance sebagai
backend-nya. Setelan deteksi outlier menentukan bahwa analisis deteksi
outlier dijalankan setiap detik. Jika endpoint menampilkan lima error 5xx
berturut-turut, endpoint tersebut akan dikeluarkan dari pertimbangan load balancing selama 30 detik untuk pertama kalinya. Waktu ejeksi sebenarnya untuk endpoint yang sama adalah 30 detik dikalikan
jumlah frekuensi ejeksi.
Untuk menyiapkan deteksi pencilan di resource layanan backend, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.
Klik nama layanan.
Klik
Edit.Klik Advanced configurations.
Centang kotak Deteksi outlier.
Klik
Edit.- Setel Consecutive errors ke
5
. - Tetapkan Interval ke
1000
milidetik. - Setel Waktu ejeksi dasar ke
30000
milidetik.
- Setel Consecutive errors ke
Klik Simpan, lalu klik Simpan lagi.
gcloud
Jalankan perintah
gcloud export
untuk mengekspor konfigurasi layanan backend. GantiBACKEND_SERVICE_NAME
dengan nama layanan backend.gcloud compute backend-services export BACKEND_SERVICE_NAME \ --destination=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
Perbarui file
YAML
sebagai berikut, dengan mengganti nama layanan backend untukBACKEND_SERVICE_NAME
:name: BACKEND_SERVICE_NAME loadBalancingScheme: INTERNAL_SELF_MANAGED backends: - balancingMode: UTILIZATION capacityScaler: 1.0 group: $INSTANCE_GROUP_URL healthChecks: - $HEALTH_CHECK_URL port: 80 portName: http protocol: HTTP outlierDetection: consecutiveErrors: 5, interval: seconds: 1, nanos: 0 baseEjectionTime: seconds: 30, nanos: 0
Impor file konfigurasi layanan backend:
gcloud compute backend-services import BACKEND_SERVICE_NAME \ --source=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
Menetapkan kebijakan load balancing lokalitas
Gunakan kebijakan load balancing lokalitas untuk memilih algoritma load balancing berdasarkan bobot dan prioritas lokalitas yang disediakan oleh Cloud Service Mesh. Misalnya, Anda dapat melakukan round robin berbobot di antara endpoint yang sehat atau melakukan hashing yang konsisten.
Dalam contoh berikut, layanan backend memiliki satu grup instance sebagai backend-nya. Kebijakan load balancing lokalitas ditetapkan ke RING_HASH
.
Untuk menetapkan kebijakan load balancing lokalitas, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.
Klik nama layanan.
Klik
Edit.Klik Advanced configurations.
Di bagian Kebijakan traffic, di menu Kebijakan load balancing lokalitas, pilih Ring hash.
Klik Simpan.
gcloud
Jalankan perintah
gcloud export
untuk mengekspor konfigurasi layanan backend. GantiBACKEND_SERVICE_NAME
dengan nama layanan backend.gcloud compute backend-services export BACKEND_SERVICE_NAME \ --destination=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
Perbarui file
BACKEND_SERVICE_NAME
.yaml sebagai berikut:name: shopping-cart-service loadBalancingScheme: INTERNAL_SELF_MANAGED backends: - balancingMode: UTILIZATION capacityScaler: 1.0 group: $INSTANCE_GROUP_URL healthChecks: - $HEALTH_CHECK_URL port: 80 portName: http protocol: HTTP localityLbPolicy: RING_HASH
Impor file konfigurasi layanan backend:
gcloud compute backend-services import BACKEND_SERVICE_NAME \ --source=BACKEND_SERVICE_NAME-config.yaml --global
Untuk informasi selengkapnya tentang cara kerja kebijakan load balancing lokalitas, lihat dokumentasi untuk resource backendService.
Menyiapkan pengalihan URL
Petunjuk ini mengasumsikan hal berikut:
- Deployment Cloud Service Mesh Anda memiliki peta URL yang disebut
review-url-map
. - Peta URL mengirimkan semua traffic ke satu layanan backend yang disebut
review1
, yang berfungsi sebagai layanan backend default. - Anda ingin mengalihkan traffic dari satu host ke host lain.
Untuk menyiapkan pengalihan URL, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Service Mesh.
Klik Routing rule maps.
Klik
Buat peta aturan perutean.Di halaman Create a routing rule map, masukkan Name.
Di menu Protocol, pilih HTTP.
Pilih aturan penerusan yang ada.
Di bagian Routing rules, pilih Advanced host, path and route rule.
Di bagian Hosts and path matchers, klik
Add hosts and path matcher. Tindakan ini akan menambahkan pencocok jalur baru yang mengalihkan traffic.Tambahkan setelan berikut ke kolom Path matcher:
- defaultService: global/backendServices/review1 name: matcher1 routeRules: - matchRules: - prefixMatch: '' urlRedirect: hostRedirect: '[REDIRECT_HOST]' pathRedirect: '[REDIRECT_URL]' redirectResponseCode: 'FOUND', stripQuery: True
Klik Done.
Klik Save.
gcloud
Jalankan perintah
gcloud export
untuk mendapatkan konfigurasi peta URL:gcloud compute url-maps export review-url-map \ --destination=review-url-map-config.yaml
Tambahkan bagian berikut ke file
review-url-map-config.yaml
:hostRules: - description: '' hosts: - '*' pathMatcher: matcher1 pathMatchers: - defaultService: global/backendServices/review1 name: matcher1 routeRules: - matchRules: - prefixMatch: '' urlRedirect: hostRedirect: '[REDIRECT_HOST]' pathRedirect: '[REDIRECT_URL]' redirectResponseCode: 'FOUND', stripQuery: True
Perbarui peta URL:
gcloud compute url-maps import review-url-map \ --source=review-url-map-config.yaml
Menyiapkan pengarahan traffic dengan penulisan ulang URL
Pengarahan traffic memungkinkan Anda mengarahkan traffic ke berbagai layanan backend berdasarkan atribut permintaan seperti nilai header. Selain itu, Anda dapat mengonfigurasi tindakan seperti menulis ulang URL dalam permintaan sebelum permintaan diarahkan ke layanan backend.
Dalam contoh berikut, permintaan diarahkan ke SERVICE_ANDROID_URL
jika
jalur permintaan diawali dengan /mobile/
dan User-Agent
permintaan
berisi Android
. Sebelum mengirim permintaan ke layanan backend, awalan URL
dapat diubah menjadi contoh REWRITE_PATH_ANDROID
, /android/
. Namun, jika jalur diawali dengan /mobile/
dan memiliki User-Agent
yang berisi iPhone
, traffic akan diarahkan ke SERVICE_IPHONE_URL
dan awalan URL akan diubah menjadi REWRITE_PATH_IPHONE
. Semua permintaan lainnya yang diawali dengan
/mobile/
dan memiliki User-Agent
dengan nilai selain Android atau iPhone
akan diarahkan ke SERVICE_GENERIC_DEVICE_URL
.
pathMatchers: - defaultService: [DEFAULT_SERVICE_URL] name: matcher1 routeRules: - matchRules: - prefixMatch: /mobile/ headerMatches: - headerName: User-Agent regexMatch: .*Android.* service: $[SERVICE_ANDROID_URL] routeAction: urlRewrite: pathPrefixRewrite: [REWRITE_PATH_ANDROID] - matchRules: - prefixMatch: /mobile/ headerMatches: - headerName: User-Agent regexMatch: .*iPhone.* service: [SERVICE_IPHONE_URL] routeAction: urlRewrite: pathPrefixRewrite: [REWRITE_PATH_IPHONE] - matchRules: - prefixMatch: /mobile/ service: [SERVICE_GENERIC_DEVICE_URL]
Menyiapkan injeksi error
Injeksi kesalahan memungkinkan Anda memasukkan penundaan tetap atau penghentian paksa, yang disebut pembatalan, ke rute tertentu untuk menguji ketahanan aplikasi.
Pada contoh berikut, semua permintaan dikirim ke SERVICE_URL
, dengan penundaan tetap selama 10 detik ditambahkan ke 100% permintaan. Klien yang mengirimkan
permintaan akan melihat bahwa semua respons tertunda selama 10 detik. Selain itu, error berhenti dengan respons Service Unavailable
503 diterapkan ke 50% permintaan. Klien melihat bahwa 50% permintaannya menerima respons 503.
Permintaan ini tidak mencapai layanan backend sama sekali.
pathMatchers: - defaultService: [DEFAULT_SERVICE_URL] name: matcher1 routeRules: - matchRules: - prefixMatch: '/' routeAction: weightedBackendServices: - backendService: [SERVICE_URL] weight: 100 faultInjectionPolicy: delay: fixedDelay: seconds: 10 nanos: 0 percentage: 100 abort: httpStatus: 503 percentage: 50
Menyiapkan pemfilteran konfigurasi berdasarkan pencocokan MetadataFilters
MetadataFilters
diaktifkan dengan aturan penerusan dan HttpRouteRuleMatch
.
Gunakan fitur ini untuk mengontrol aturan penerusan atau aturan rute tertentu sehingga
bidang kontrol hanya mengirim aturan penerusan atau aturan rute ke proxy yang
metadata node-nya cocok dengan setelan filter metadata. Jika Anda tidak menentukan
MetadataFilters
, aturan akan dikirim ke semua proxy Envoy.
Fitur ini memudahkan pengoperasian deployment bertahap konfigurasi.
Misalnya, buat aturan penerusan bernama forwarding-rule1
, yang ingin Anda
dorong hanya ke Envoy yang metadata node-nya berisi app: review
dan
version: canary
.
Untuk menambahkan MetadataFilters
ke aturan penerusan, ikuti langkah-langkah berikut:
gcloud
Jalankan perintah
gcloud export
untuk mendapatkan konfigurasi aturan penerusan:gcloud compute forwarding-rules export forwarding-rule1 \ --destination=forwarding-rule1-config.yaml \ --global
Hapus aturan penerusan:
gcloud compute forwarding-rules delete forwarding-rule1 \ --global
Perbarui file
forwarding-rule1-config.yaml
.Contoh berikut membuat filter metadata
MATCH_ALL
:metadataFilters: - filterMatchCriteria: 'MATCH_ALL' filterLabels: - name: 'app' value: 'review' - name: 'version' value: 'canary'
Contoh berikut membuat filter metadata
MATCH_ANY
:metadataFilters: - filterMatchCriteria: 'MATCH_ANY' filterLabels: - name: 'app' value: 'review' - name: 'version' value: 'production'
Hapus semua kolom khusus output dari file
forwarding-rule1-config.yaml
. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi untukgcloud compute forwarding-rules import
.Jalankan perintah
gcloud import
untuk memperbarui fileforwarding-rule1-config.yaml
:gcloud compute forwarding-rules import forwarding-rule1 \ --source=forwarding-rule1-config.yaml \ --global
Gunakan petunjuk ini untuk menambahkan metadata node ke Envoy sebelum memulai Envoy. Hanya nilai string yang didukung.
a. Untuk deployment berbasis VM, di
bootstrap_template.yaml
, tambahkan hal berikut di bagianmetadata
:app: 'review' version: 'canary'
b. Untuk deployment berbasis Google Kubernetes Engine atau Kubernetes, di
trafficdirector_istio_sidecar.yaml
, tambahkan hal berikut di bagianenv
:- name: ISTIO_META_app value: 'review' - name: ISTIO_META_version value: 'canary'
Contoh pemfilteran metadata
Gunakan petunjuk berikut untuk skenario saat beberapa project berada dalam jaringan VPC Bersama yang sama dan Anda ingin resource Cloud Service Mesh setiap project layanan terlihat oleh proxy dalam project yang sama.
Penyiapan VPC Bersama adalah sebagai berikut:
- Nama project host:
vpc-host-project
- Project layanan:
project1
,project2
- Layanan backend dengan instance atau endpoint backend yang menjalankan proxy yang mematuhi
xDS di
project1
danproject2
Untuk mengonfigurasi Cloud Service Mesh guna mengisolasi project1
, ikuti langkah-langkah berikut:
gcloud
Buat semua aturan penerusan di
project1
dengan filter metadata berikut:metadataFilters: - filterMatchCriteria: 'MATCH_ALL' filterLabels - name: 'project_name' value: 'project1' - name: 'version' value: 'production'
Saat Anda mengonfigurasi proxy yang di-deploy ke instance atau endpoint di
project1
, sertakan metadata berikut di bagian metadata node file bootstrap:project_name: 'project1' version: 'production'
Pastikan proxy yang telah di-deploy di
project2
tidak menerima aturan penerusan yang dibuat pada langkah pertama. Untuk melakukannya, coba akses layanan diproject1
dari sistem yang menjalankan proxy diproject2
. Untuk mengetahui informasi tentang cara memverifikasi bahwa konfigurasi Cloud Service Mesh berfungsi dengan benar, lihat Memverifikasi konfigurasi.
Untuk menguji konfigurasi baru pada sebagian proxy sebelum Anda menyediakannya ke semua proxy, ikuti langkah-langkah berikut:
gcloud
Mulai proxy yang Anda gunakan untuk pengujian dengan metadata node berikut. Jangan sertakan metadata node ini untuk proxy yang tidak Anda gunakan untuk pengujian.
version: 'test'
Untuk setiap aturan penerusan baru yang ingin Anda uji, sertakan filter metadata berikut:
metadataFilters: - filterMatchCriteria: 'MATCH_ALL' filterLabels: - name: 'version' value: 'test'
Uji konfigurasi baru dengan mengirimkan traffic ke proxy pengujian, dan buat perubahan yang diperlukan. Jika konfigurasi baru berfungsi dengan benar, hanya proxy yang Anda uji yang akan menerima konfigurasi baru. Proksi lainnya tidak menerima konfigurasi baru dan tidak dapat menggunakannya.
Setelah mengonfirmasi bahwa konfigurasi baru berfungsi dengan benar, hapus filter metadata yang terkait dengannya. Tindakan ini memungkinkan semua proxy menerima konfigurasi baru.
Pemecahan masalah
Gunakan informasi ini untuk memecahkan masalah saat traffic tidak dirutekan sesuai dengan aturan rute dan kebijakan traffic yang Anda konfigurasikan.
Gejala:
- Peningkatan traffic ke layanan dalam aturan di atas aturan yang dimaksud.
- Peningkatan respons HTTP
4xx
dan5xx
yang tidak terduga untuk aturan rute tertentu.
Solusi: Karena aturan rute ditafsirkan dalam urutan prioritas, tinjau prioritas yang ditetapkan untuk setiap aturan.
Saat menentukan aturan rute, periksa untuk memastikan bahwa aturan dengan prioritas lebih tinggi (yaitu, dengan angka prioritas lebih rendah) tidak secara tidak sengaja merutekan traffic yang seharusnya dirutekan oleh aturan rute berikutnya. Perhatikan contoh berikut:
Aturan rute pertama
- Kecocokan aturan rute pathPrefix =
/shopping/
- Tindakan pengalihan: kirim traffic ke layanan backend
service-1
- Prioritas aturan:
4
- Kecocokan aturan rute pathPrefix =
Aturan rute kedua
- Pencocokan aturan rute regexMatch =
/shopping/cart/ordering/.*
- Tindakan pengalihan: kirim traffic ke layanan backend
service-2
- Prioritas aturan:
8
- Pencocokan aturan rute regexMatch =
Dalam hal ini, permintaan dengan jalur /shopping/cart/ordering/cart.html
diarahkan ke service-1
. Meskipun aturan kedua akan cocok, aturan tersebut akan
diabaikan karena aturan pertama memiliki prioritas.
Memblokir traffic antarlayanan
Jika Anda ingin memblokir traffic antara Layanan A dan Layanan B, dan deployment Anda berada di GKE, siapkan keamanan layanan dan gunakan kebijakan otorisasi untuk memblokir traffic antarlayanan. Untuk petunjuk lengkap, lihat Keamanan layanan Cloud Service Mesh dan petunjuk penyiapan dengan Envoy dan gRPC tanpa proxy.
Langkah selanjutnya
- Untuk membantu Anda menyelesaikan masalah konfigurasi Cloud Service Mesh, lihat Memecahkan masalah deployment yang menggunakan Envoy.