Configura un mesh multi-cloud o ibrido

Anteprima - Hybrid and multi-cloud mesh

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Questa pagina spiega come configurare un mesh multi-cloud o ibrido per le seguenti piattaforme:

• Ibrido: GKE su Google Cloud e GKE su VMware (anteprima)
• Ibrido: GKE su Google Cloud e GKE su Bare Metal (anteprima)
• Multi-cloud: GKE su Google Cloud e Amazon EKS (anteprima)

Avviso: contatta l'assistenza prima di configurare un mesh multi-cloud.

Nota sulla piattaforma: il comando asmcli create-mesh che utilizzi per abilitare il rilevamento degli endpoint richiede che tutti i cluster nel mesh siano una delle combinazioni di piattaforma multi-cloud/ibrida nell'elenco precedente. Non sono supportate altre combinazioni di mesh multi-cloud o ibridi su altre piattaforme. Anthos Service Mesh gestito non è supportato nel mesh multi-cloud o ibrido.

Segui queste istruzioni per configurare due cluster, ma puoi estendere questo processo per incorporare un numero qualsiasi di cluster nel tuo mesh.

Prerequisiti

• Tutti i cluster devono essere registrati nello stesso progetto host del parco risorse.
• Tutti i cluster GKE devono trovarsi in una configurazione di VPC condivisi sulla stessa rete.
• L'indirizzo del piano di controllo Kubernetes del cluster e l'indirizzo del gateway devono essere raggiungibili da ogni cluster nel mesh. Il progetto Google Cloud in cui si trovano i cluster GKE deve essere autorizzato a creare tipi di bilanciamento del carico esterno. Ti consigliamo di utilizzare reti autorizzate e regole firewall VPC per limitare l'accesso.
• I cluster privati, inclusi i cluster privati GKE, non sono supportati. Se utilizzi cluster on-premise, tra cui GKE su VMware e GKE su Bare Metal, l'indirizzo del piano di controllo Kubernetes e l'indirizzo del gateway devono essere raggiungibili dai pod nei cluster GKE. Ti consigliamo di utilizzare CloudVPN per connettere la subnet del cluster GKE alla rete del cluster on-premise.
• Se utilizzi l'autorità di certificazione Istio, usa lo stesso certificato radice personalizzato per tutti i cluster.

Prima di iniziare

Questa guida presuppone che tu abbia installato Anthos Service Mesh utilizzando lo strumento asmcli. Sono necessari asmcli e il pacchetto di configurazione che asmcli scarica nella directory specificata in --output_dir quando hai eseguito asmcli install. Per ulteriori informazioni, consulta Installare strumenti dipendenti e convalidare il cluster per:

• Installare gli strumenti richiesti
• Scarica asmcli
• Concedi le autorizzazioni di amministratore del cluster
• Convalida il progetto e il cluster

Devi accedere ai file kubeconfig per tutti i cluster che stai configurando nel mesh. Per il cluster GKE, per creare un nuovo file kubeconfig per il cluster, puoi esportare KUBECONFIG env con il percorso completo del file come valore nel tuo terminale e generare la voce kubeconfig.

Avviso: utilizza solo file kubeconfig provenienti da origini attendibili. L'utilizzo di un file kubeconfig appositamente creato potrebbe causare l'esecuzione di codice dannoso o l'esposizione dei file. Se devi utilizzare un file kubeconfig non attendibile, controllalo con attenzione, proprio come faresti con uno script shell.

Configurazione di variabili di ambiente e segnaposto

Quando installi il gateway est-ovest, sono necessarie le seguenti variabili di ambiente.

Crea variabili di ambiente per i nomi della rete:

• Per impostazione predefinita, i cluster GKE utilizzano il nome di rete del cluster:

  export NETWORK_1="PROJECT_ID-CLUSTER_NETWORK"
  ``````
  

• Altri cluster utilizzano default:

  export NETWORK_2="default"
  ``````
  

Se hai installato Anthos Service Mesh su altri cluster con valori diversi per --network_id, devi passare gli stessi valori a NETWORK_2.

Installa il gateway est-ovest

1. Installa in CLUSTER_1 (il tuo cluster GKE) un gateway dedicato al traffico east-west verso CLUSTER_2 (il tuo cluster multi-cloud o on-premise):

   asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \
       --network ${NETWORK_1}  \
       --revision asm-1233-2 | \
       ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 install -y -f -
   

   Tieni presente che questo gateway è pubblico su internet per impostazione predefinita. I sistemi di produzione potrebbero richiedere limitazioni di accesso aggiuntive, ad esempio le regole firewall, per prevenire gli attacchi esterni.

2. Installa in CLUSTER_2 un gateway dedicato al traffico est-ovest per CLUSTER_1.

   asm/istio/expansion/gen-eastwest-gateway.sh \
       --network ${NETWORK_2} \
       --revision asm-1233-2 | \
       ./istioctl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 install -y -f -
   

Esposizione dei servizi

Poiché i cluster si trovano su reti separate, devi esporre tutti i servizi (\*.local) sul gateway est-ovest in entrambi i cluster. Sebbene questo gateway sia pubblico su internet, i relativi servizi sono accessibili solo ai servizi con un certificato mTLS attendibile e un ID carico di lavoro, proprio come se fossero sulla stessa rete.

Esponi i servizi tramite il gateway est-ovest per ogni cluster

    kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_1 apply -n istio-system -f \
        asm/istio/expansion/expose-services.yaml
    kubectl --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG_2 apply -n istio-system -f \
        asm/istio/expansion/expose-services.yaml

Abilita rilevamento endpoint

Nota: per saperne di più sul rilevamento degli endpoint, consulta Rilevamento degli endpoint con più piani di controllo.

Esegui il comando asmcli create-mesh per abilitare il rilevamento dell'endpoint. Questo esempio mostra solo due cluster, ma puoi eseguire il comando per abilitare il rilevamento degli endpoint su altri cluster, in base al limite di servizio GKE Hub.

  ./asmcli create-mesh \
      FLEET_PROJECT_ID \
      PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
      PATH_TO_KUBECONFIG_2

Verifica la connettività multi-cluster

Nota sulla piattaforma: questi passaggi sono applicabili solo se utilizzi un piano di controllo nel cluster. Per Anthos Service Mesh gestito, consulta la pagina relativa all'inserimento di proxy sidecar o all'applicazione del piano dati gestito.

Questa sezione spiega come eseguire il deployment dei servizi HelloWorld e Sleep di esempio nel tuo ambiente multi-cluster per verificare il funzionamento del bilanciamento del carico tra cluster.

Nota: questi servizi di esempio si trovano nella directory samples di Inspire inclusa nel tarball di istioctl (situato in OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}/samples) e non nella directory samples scaricata da asmcli (che si trova in OUTPUT_DIR/samples).

Abilita l'inserimento di file collaterali

Individua il valore dell'etichetta della revisione che utilizzerai nei passaggi successivi.

Nota: se ciascuno dei tuoi cluster ha versioni diverse di Anthos Service Mesh, devi eseguire il seguente comando per ciascun cluster.

Utilizza il seguente comando per individuare l'etichetta di revisione, che utilizzerai nei passaggi successivi.

kubectl -n istio-system get pods -l app=istiod --show-labels

L'output è simile al seguente:

NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
istiod-asm-173-3-5788d57586-bljj4   1/1     Running   0          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
istiod-asm-173-3-5788d57586-vsklm   1/1     Running   1          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586

Nell'output, nella colonna LABELS, prendi nota del valore dell'etichetta di revisione istiod, che segue il prefisso istio.io/rev=. In questo esempio, il valore è asm-173-3. Utilizza il valore della revisione nei passaggi della sezione successiva.

Installa il servizio HelloWorld

Nota: l'esempio del servizio HelloWorld utilizza Docker Hub. In un cluster privato, il runtime del container può estrarre le immagini container da Artifact Registry per impostazione predefinita. Il runtime del container non può eseguire il pull di immagini da altri registri di immagini container su internet. Puoi scaricare l'immagine ed eseguirne il push su Artifact Registry oppure utilizzare Cloud NAT per fornire l'accesso a internet in uscita per determinati nodi privati. Per saperne di più, consulta Eseguire la migrazione di container esterni e Creare un cluster privato.

1. Creare lo spazio dei nomi di esempio e la definizione del servizio in ciascun cluster. Nel comando seguente, sostituisci REVISION con l'etichetta di revisione istiod che hai annotato nel passaggio precedente.

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl create --context=${CTX} namespace sample
       kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
           istio-injection- istio.io/rev=REVISION --overwrite
   done
   

   dove REVISION è l'etichetta di revisione istiod annotata in precedenza.

   L'output è:

   label "istio-injection" not found.
   namespace/sample labeled
   

   Puoi ignorare tranquillamente label "istio-injection" not found.

2. Crea il servizio HelloWorld in entrambi i cluster:

   kubectl create --context=${CTX_1} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

   kubectl create --context=${CTX_2} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

Esegui il deployment di HelloWorld v1 e v2 in ogni cluster

1. Esegui il deployment di HelloWorld v1 in CLUSTER_1 e di v2 in CLUSTER_2, che semplificano la verifica del bilanciamento del carico tra cluster in un secondo momento:

   kubectl create --context=${CTX_1} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v1 -n sample

   kubectl create --context=${CTX_2} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v2 -n sample

2. Verifica che HelloWorld v1 e v2 siano in esecuzione utilizzando i seguenti comandi. Verifica che l'output sia simile a quello mostrato.

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

Esegui il deployment del servizio Sleep

1. Esegui il deployment del servizio Sleep in entrambi i cluster. Questo pod genera traffico di rete artificiale a fini dimostrativi:

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl apply --context=${CTX} \
           -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
   done
   

2. Attendi l'avvio del servizio Sleep in ogni cluster. Verifica che l'output sia simile a quello mostrato:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

Verifica il bilanciamento del carico tra cluster

Chiama più volte il servizio HelloWorld e controlla l'output per verificare le risposte alternative v1 e v2:

1. Chiama il servizio HelloWorld:

   kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   L'output è simile a quello mostrato:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

2. Chiama di nuovo il servizio HelloWorld:

   kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   L'output è simile a quello mostrato:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

Congratulazioni, hai verificato il tuo Anthos Service Mesh multi-cluster con bilanciamento del carico.

Esegui la pulizia

Al termine della verifica del bilanciamento del carico, rimuovi i servizi HelloWorld e Sleep dal cluster.

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}