Configurazione di un mesh multi-cluster su GKE

Questa guida spiega come unire due cluster in un unico Anthos Service Mesh utilizzando Mesh CA o Istio CA e come abilitare il bilanciamento del carico tra cluster. Puoi estendere facilmente questo processo per incorporare un numero qualsiasi di cluster nel tuo mesh.

Una configurazione multi-cluster Anthos Service Mesh può risolvere diversi scenari aziendali cruciali, come scalabilità, località e isolamento. Per maggiori informazioni, consulta Casi d'uso multi-cluster.

Prerequisiti

Questa guida presuppone che tu disponga di due o più cluster Google Cloud GKE che soddisfano i seguenti requisiti:

• Anthos Service Mesh versione 1.11 o successiva installato sui cluster utilizzando asmcli install. Devi avere asmcli, lo strumento istioctl e gli esempi scaricati da asmcli nella directory specificata in --output_dir quando hai eseguito asmcli install. Se devi eseguire la configurazione, segui i passaggi descritti in Installare gli strumenti dipendenti e convalidare il cluster per:

  • Installare gli strumenti richiesti
  • Scarica asmcli
  • Concedi le autorizzazioni di amministratore del cluster
  • Convalida il progetto e il cluster

• Per poter configurare Anthos Service Mesh, i cluster nel tuo mesh devono disporre di connettività tra tutti i pod. Inoltre, se unisci cluster che non fanno parte dello stesso progetto, devono essere registrati nello stesso progetto host del parco risorse e devono trovarsi insieme in una configurazione VPC condiviso sulla stessa rete. Ti consigliamo inoltre di avere un progetto per ospitare il VPC condiviso e due progetti di servizio per la creazione dei cluster. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di cluster con VPC condiviso.

• Se utilizzi l'autorità di certificazione Istio, usa lo stesso certificato radice personalizzato per entrambi i cluster.

• Se Anthos Service Mesh è basato su cluster privati, ti consigliamo di creare una singola subnet nello stesso VPC, altrimenti devi assicurarti che:

  1. I piani di controllo possono raggiungere quelli del cluster privato remoto tramite gli IP privati del cluster.
  2. Puoi aggiungere gli intervalli IP dei piani di controllo per le chiamate alle reti autorizzate dei cluster privati remoti. Per maggiori informazioni, consulta Configurare il rilevamento degli endpoint tra cluster privati.

• Il server API deve essere raggiungibile dalle altre istanze del piano di controllo Anthos Service Mesh nel mesh multi-cluster.

  • Assicurati che l'accesso globale nei cluster sia abilitato.
  • Assicurati che l'IP del piano di controllo di Anthos Service Mesh sia stato consentito correttamente tramite l'elenco di autorizzazioni con la rete autorizzata master.

Impostazione delle variabili di progetto e cluster

1. Crea le seguenti variabili di ambiente per l'ID progetto, la zona o la regione del cluster, il nome del cluster e il contesto.

   export PROJECT_1=PROJECT_ID_1
   export LOCATION_1=CLUSTER_LOCATION_1
   export CLUSTER_1=CLUSTER_NAME_1
   export CTX_1="gke_${PROJECT_1}_${LOCATION_1}_${CLUSTER_1}"
   
   export PROJECT_2=PROJECT_ID_2
   export LOCATION_2=CLUSTER_LOCATION_2
   export CLUSTER_2=CLUSTER_NAME_2
   export CTX_2="gke_${PROJECT_2}_${LOCATION_2}_${CLUSTER_2}"
   

2. Se si tratta di cluster appena creati, assicurati di recuperare le credenziali per ogni cluster con i seguenti comandi gcloud, altrimenti il cluster context associato non sarà disponibile per l'utilizzo nei passaggi successivi di questa guida.

   I comandi dipendono dal tipo di cluster, a livello di regione o zona:

   Regionale

   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --region ${LOCATION_1}
   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --region ${LOCATION_2}
   

   Zonale

   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --zone ${LOCATION_1}
   gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --zone ${LOCATION_2}
   

Crea regola firewall

In alcuni casi, devi creare una regola firewall per consentire il traffico tra cluster. Ad esempio, devi creare una regola firewall se:

• Nella rete mesh utilizzi subnet diverse per i cluster.
• I pod aprono porte diverse da 443 e 15002.

GKE aggiunge automaticamente regole firewall a ciascun nodo per consentire il traffico all'interno della stessa subnet. Se la rete mesh contiene più subnet, devi configurare esplicitamente le regole firewall per consentire il traffico tra subnet. Devi aggiungere una nuova regola firewall per ogni subnet per consentire ai blocchi CIDR degli IP di origine e alla destinazione delle porte di tutto il traffico in entrata.

Le istruzioni seguenti consentono la comunicazione tra tutti i cluster nel progetto o solo tra $CLUSTER_1 e $CLUSTER_2.

1. Raccogli informazioni sulla rete dei tuoi cluster.

   Tutti i cluster di progetto

   Se i cluster si trovano nello stesso progetto, puoi utilizzare il seguente comando per consentire la comunicazione tra tutti i cluster nel tuo progetto. Se nel progetto sono presenti cluster che non vuoi esporre, utilizza il comando nella scheda Cluster specifici.

   function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(gcloud container clusters list --project $PROJECT_1 --format='value(clusterIpv4Cidr)' | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}"))
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(gcloud compute instances list --project $PROJECT_1 --format='value(tags.items.[0])' | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))
   

   Cluster specifici

   Il seguente comando consente la comunicazione tra $CLUSTER_1 e $CLUSTER_2 e non espone altri cluster nel progetto.

   function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; }
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P container clusters list --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(clusterIpv4Cidr)'; done | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_CIDRS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_CIDRS}"))
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(for P in $PROJECT_1 $PROJECT_2; do gcloud --project $P compute instances list  --filter="name:($CLUSTER_1,$CLUSTER_2)" --format='value(tags.items.[0])' ; done | sort | uniq)
   ALL_CLUSTER_NETTAGS=$(join_by , $(echo "${ALL_CLUSTER_NETTAGS}"))
   

2. Crea la regola firewall.

   GKE

   gcloud compute firewall-rules create istio-multicluster-pods \
       --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \
       --direction=INGRESS \
       --priority=900 \
       --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \
       --target-tags="${ALL_CLUSTER_NETTAGS}" --quiet \
       --network=YOUR_NETWORK
   

   Autopilot

   TAGS=""
   for CLUSTER in ${CLUSTER_1} ${CLUSTER_2}
   do
       TAGS+=$(gcloud compute firewall-rules list --filter="Name:$CLUSTER*" --format="value(targetTags)" | uniq) && TAGS+=","
   done
   TAGS=${TAGS::-1}
   echo "Network tags for pod ranges are $TAGS"
   
   gcloud compute firewall-rules create asm-multicluster-pods \
       --allow=tcp,udp,icmp,esp,ah,sctp \
       --network=gke-cluster-vpc \
       --direction=INGRESS \
       --priority=900 --network=VPC_NAME \
       --source-ranges="${ALL_CLUSTER_CIDRS}" \
       --target-tags=$TAGS
   

Configura il rilevamento degli endpoint

Nota: per ulteriori informazioni sul rilevamento degli endpoint, consulta Rilevamento degli endpoint con più piani di controllo.

I passaggi necessari per configurare il rilevamento degli endpoint dipendono dal fatto che tu preferisca utilizzare l'API dichiarativa nei vari cluster di un parco risorse o abilitarla manualmente su cluster pubblici o cluster privati.

Avviso: se il rilevamento degli endpoint è abilitato tra i cluster, i servizi tra cluster non sono in grado di comunicare tra loro senza una configurazione DNS adeguata. Questo perché i servizi GKE dipendono dal nome di dominio completo (FQDN) di ciascun servizio per il routing del traffico. Puoi abilitare il proxy DNS per consentire il rilevamento tra cluster. Il proxy DNS acquisisce tutte le richieste DNS e le risolve utilizzando le informazioni del piano di controllo.

Abilita il rilevamento degli endpoint tra cluster pubblici o privati con un'API dichiarativa (anteprima)

Anteprima - Enable endpoint discovery

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Puoi abilitare il rilevamento degli endpoint nei cluster pubblici o privati di un parco risorse applicando la configurazione "multicluster_mode":"connected" nella mappa di configurazione asm-options. Nei cluster con questa configurazione abilitata nello stesso parco risorse verrà abilitata automaticamente la Service Discovery tra cluster tra loro.

Avviso: non utilizzare questo metodo se i cluster utilizzano già secret remoti nel cluster esistenti.

Questo metodo è disponibile per le installazioni gestite di Anthos Service Mesh su tutti i canali di rilascio. Questo è anche il modo migliore per configurare il rilevamento di endpoint multi-cluster se hai eseguito il provisioning di Anthos Service Mesh gestito utilizzando la funzionalità Abilita Anthos Service Mesh durante la creazione di un nuovo cluster GKE nella console Google Cloud.

Prima di procedere, devi aver creato una regola firewall.

Per più progetti, devi aggiungere manualmente FLEET_PROJECT_ID.svc.id.goog a trustDomainAliases nel meshConfig della revisione, se non è già presente.

Abilita

Se la configmap asm-options esiste nel cluster, abilita il rilevamento degli endpoint per il cluster:

kubectl patch configmap/asm-options -n istio-system --type merge -p '{"data":{"multicluster_mode":"connected"}}'

Se la mappa di configurazione asm-options non esiste ancora nel cluster, creala con i dati associati e abilita il rilevamento degli endpoint per il cluster:

kubectl --context ${CTX_1} create configmap asm-options -n istio-system --from-file <(echo '{"data":{"multicluster_mode":"connected"}}')

Disabilita

Disabilita il rilevamento degli endpoint per un cluster:

kubectl patch configmap/asm-options -n istio-system --type merge -p '{"data":{"multicluster_mode":"manual"}}'

Se annulli la registrazione di un cluster dal parco risorse senza disabilitare il rilevamento degli endpoint, i secret potrebbero rimanere nel cluster. Devi ripulire manualmente i secret rimanenti.

1. Esegui questo comando per trovare i secret che richiedono la pulizia:

   kubectl get secrets -n istio-system -l istio.io/owned-by=mesh.googleapis.com,istio/multiCluster=true
   

2. Elimina ciascun secret:

   kubectl delete secret SECRET_NAME
   

   Ripeti questo passaggio per tutti i secret rimanenti.

Configura il rilevamento degli endpoint tra cluster pubblici

Per configurare il rilevamento degli endpoint tra cluster GKE, esegui asmcli create-mesh. Questo comando:

• Registra tutti i cluster nello stesso parco risorse.
• Configura il mesh in modo che consideri attendibile l'identità dei carichi di lavoro del parco risorse.
• Crea secret remoti.

Puoi specificare l'URI di ciascun cluster o il percorso del file kubeconfig.

URI cluster

Nel comando seguente, sostituisci FLEET_PROJECT_ID con l'ID progetto del progetto host del parco risorse e l'URI del cluster con il nome del cluster, la zona o la regione e l'ID progetto di ogni cluster. Questo esempio mostra solo due cluster, ma puoi eseguire il comando per consentire il rilevamento degli endpoint su altri cluster, in base al numero massimo consentito di cluster che puoi aggiungere al tuo parco risorse.

./asmcli create-mesh \
    FLEET_PROJECT_ID \
    ${PROJECT_1}/${LOCATION_1}/${CLUSTER_1} \
    ${PROJECT_2}/${LOCATION_2}/${CLUSTER_2}

file kubeconfig

Nel comando seguente, sostituisci FLEET_PROJECT_ID con l'ID progetto del progetto host del parco risorse e PATH_TO_KUBECONFIG con il percorso di ogni file kubeconfig. Questo esempio mostra solo due cluster, ma puoi eseguire il comando per abilitare il rilevamento degli endpoint su altri cluster, in base al numero massimo consentito di cluster che puoi aggiungere al tuo parco risorse.

./asmcli create-mesh \
    FLEET_PROJECT_ID \
    PATH_TO_KUBECONFIG_1 \
    PATH_TO_KUBECONFIG_2

Configura il rilevamento degli endpoint tra cluster privati

1. Configura secret remoti per consentire l'accesso del server API al cluster al piano di controllo Anthos Service Mesh dell'altro cluster. I comandi dipendono dal tipo di Anthos Service Mesh (in-cluster o gestito):

   Nota: assicurati di eseguire i comandi seguenti utilizzando istioctl dalla --output_dir posizione specificata durante l'esecuzione di asmcli install eseguendo i comandi istioctl in un modo ../output_dir/istioctl.

   A. Per Anthos Service Mesh nel cluster, devi configurare gli IP privati anziché gli IP pubblici perché gli IP pubblici non sono accessibili:

   PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \
    --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_1}.secret
   

   PRIV_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \
    --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.privateEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PRIV_IP} > ${CTX_2}.secret
   

   B. Per Anthos Service Mesh gestito:

   PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_1}" --project "${PROJECT_1}" \
    --zone "${LOCATION_1}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_1} --name=${CLUSTER_1} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_1}.secret
   

   PUBLIC_IP=`gcloud container clusters describe "${CLUSTER_2}" --project "${PROJECT_2}" \
    --zone "${LOCATION_2}" --format "value(privateClusterConfig.publicEndpoint)"`
   
   ./istioctl x create-remote-secret --context=${CTX_2} --name=${CLUSTER_2} --server=https://${PUBLIC_IP} > ${CTX_2}.secret
   

2. Applica i nuovi secret nei cluster:

   kubectl apply -f ${CTX_1}.secret --context=${CTX_2}
   

   kubectl apply -f ${CTX_2}.secret --context=${CTX_1}
   

Configura le reti autorizzate per i cluster privati

Segui questa sezione solo se tutte le condizioni seguenti si applicano al tuo mesh:

• Stai utilizzando cluster privati.
• I cluster non appartengono alla stessa subnet.
• I cluster hanno abilitato le reti autorizzate.

Quando esegui il deployment di più cluster privati, il piano di controllo Anthos Service Mesh in ogni cluster deve chiamare il piano di controllo GKE dei cluster remoti. Per consentire il traffico, devi aggiungere l'intervallo di indirizzi dei pod nel cluster di chiamata alle reti autorizzate dei cluster remoti.

1. Ottieni il blocco CIDR IP del pod per ogni cluster:

   POD_IP_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
     --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`
   

   POD_IP_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
     --format "value(ipAllocationPolicy.clusterIpv4CidrBlock)"`
   

2. Aggiungi i blocchi CIDR IP dei pod del cluster Kubernetes ai cluster remoti:

   EXISTING_CIDR_1=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"`
   gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
   --enable-master-authorized-networks \
   --master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_2},${EXISTING_CIDR_1//;/,}
   

   EXISTING_CIDR_2=`gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"`
   gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
   --enable-master-authorized-networks \
   --master-authorized-networks ${POD_IP_CIDR_1},${EXISTING_CIDR_2//;/,}
   

   Per maggiori informazioni, consulta la sezione Creazione di un cluster con reti autorizzate.

3. Verifica che le reti autorizzate siano aggiornate:

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"
   

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --format "value(masterAuthorizedNetworksConfig.cidrBlocks.cidrBlock)"
   

Abilita accesso globale piano di controllo

Segui questa sezione solo se tutte le condizioni seguenti si applicano al tuo mesh:

• Stai utilizzando cluster privati.
• Puoi utilizzare regioni diverse per i cluster nel tuo mesh.

Devi abilitare l'accesso globale al piano di controllo per consentire al piano di controllo Anthos Service Mesh in ogni cluster di chiamare il piano di controllo GKE dei cluster remoti.

1. Abilita accesso globale piano di controllo:

   gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1} \
    --enable-master-global-access
   

   gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2} \
    --enable-master-global-access
   

2. Verifica che l'accesso globale al piano di controllo sia abilitato:

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_1} --project ${PROJECT_1} --zone ${LOCATION_1}
   

   gcloud container clusters describe ${CLUSTER_2} --project ${PROJECT_2} --zone ${LOCATION_2}
   

   La sezione privateClusterConfig nell'output mostra lo stato di masterGlobalAccessConfig.

Verifica la connettività multicluster

Nota sulla piattaforma: questi passaggi sono applicabili solo se utilizzi un piano di controllo nel cluster. Per Anthos Service Mesh gestito, consulta la pagina Inserimento di proxy sidecar o Applicare il piano dati gestito.

Questa sezione spiega come eseguire il deployment dei servizi HelloWorld e Sleep di esempio nel tuo ambiente multi-cluster per verificare il funzionamento del bilanciamento del carico tra cluster.

Nota: questi servizi di esempio si trovano nella directory samples di Istio inclusa nel tarball istioctl (situato in OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}/samples) e non nella directory samples scaricata da asmcli (situata in OUTPUT_DIR/samples).

Imposta variabile per la directory degli esempi

1. Vai alla posizione in cui è stato scaricato l'elemento asmcli ed esegui il comando seguente per impostare ASM_VERSION

   export ASM_VERSION="$(./asmcli --version)"
   

2. Imposta una cartella di lavoro sugli esempi che utilizzi per verificare il funzionamento del bilanciamento del carico cross-cluster. Gli esempi si trovano in una sottodirectory della directory --output_dir specificata nel comando asmcli install. Nel comando seguente, imposta OUTPUT_DIR sulla directory specificata in --output_dir.

   export SAMPLES_DIR=OUTPUT_DIR/istio-${ASM_VERSION%+*}
   

Attiva inserimento sidecar

1. Individua il valore dell'etichetta della revisione, che utilizzerai nei passaggi successivi. Il passaggio dipende dal tipo di Anthos Service Mesh (gestito o nel cluster).

   Nota: se i tuoi cluster hanno ognuno versioni diverse di Anthos Service Mesh, devi eseguire il seguente comando per ciascun cluster.

   Gestita

   Utilizza il comando seguente per individuare l'etichetta di revisione, che utilizzerai nei passaggi successivi.

   kubectl get controlplanerevision -n istio-system

   L'output è simile al seguente:

    NAME                RECONCILED   STALLED   AGE
    asm-managed-rapid   True         False     89d
    

   Nell'output, sotto la colonna NAME, prendi nota del valore dell'etichetta di revisione. In questo esempio, il valore è asm-managed-rapid. Utilizza il valore di revisione nei passaggi della sezione successiva.

   Nel cluster

   Utilizza il comando seguente per individuare l'etichetta di revisione, che utilizzerai nei passaggi successivi.

   kubectl -n istio-system get pods -l app=istiod --show-labels

   L'output è simile al seguente:

    NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
    istiod-asm-173-3-5788d57586-bljj4   1/1     Running   0          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
    istiod-asm-173-3-5788d57586-vsklm   1/1     Running   1          23h   app=istiod,istio.io/rev=asm-173-3,istio=istiod,pod-template-hash=5788d57586
    

   Nell'output, sotto la colonna LABELS, prendi nota del valore dell'etichetta di revisione istiod, che segue il prefisso istio.io/rev=. In questo esempio, il valore è asm-173-3. Utilizza il valore della revisione nei passaggi della sezione successiva.

Installa il servizio HelloWorld

Nota: l'esempio del servizio HelloWorld utilizza Docker Hub. In un cluster privato, il runtime dei container può estrarre le immagini container da Artifact Registry per impostazione predefinita. Il runtime dei container non può eseguire il pull di immagini da altri registri di immagini container su internet. Puoi scaricare l'immagine ed eseguirne il push ad Artifact Registry oppure utilizzare Cloud NAT per fornire l'accesso a internet in uscita per determinati nodi privati. Per saperne di più, consulta Eseguire la migrazione di container esterni e Creare un cluster privato.

1. Crea lo spazio dei nomi di esempio e la definizione del servizio in ogni cluster. Nel comando seguente, sostituisci REVISION con l'etichetta di revisione istiod che hai annotato nel passaggio precedente.

   Importante: se utilizzi il piano di controllo gestito Anthos Service Mesh, sostituisci REVISION con asm-managed nei passaggi seguenti.

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl create --context=${CTX} namespace sample
       kubectl label --context=${CTX} namespace sample \
           istio-injection- istio.io/rev=REVISION --overwrite
   done
   

   dove REVISION è l'etichetta di revisione istiod che hai annotato in precedenza.

   L'output è:

   label "istio-injection" not found.
   namespace/sample labeled
   

   Puoi ignorare label "istio-injection" not found.

2. Crea il servizio HelloWorld in entrambi i cluster:

   kubectl create --context=${CTX_1} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

   kubectl create --context=${CTX_2} \
       -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
       -l service=helloworld -n sample
   

Esegui il deployment di HelloWorld v1 e v2 in ciascun cluster

1. Esegui il deployment di HelloWorld v1 in CLUSTER_1 e di v2 in CLUSTER_2, che consente di verificare in un secondo momento il bilanciamento del carico tra cluster:

   kubectl create --context=${CTX_1} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v1 -n sample

   kubectl create --context=${CTX_2} \
     -f ${SAMPLES_DIR}/samples/helloworld/helloworld.yaml \
     -l version=v2 -n sample

2. Verifica che HelloWorld v1 e v2 siano in esecuzione utilizzando i seguenti comandi. Verifica che l'output sia simile a quello mostrato:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv  2/2       Running   0          40s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample

   NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
   helloworld-v2-758dd55874-6x4t8  2/2       Running   0          40s

Esegui il deployment del servizio Sleep

1. Esegui il deployment del servizio Sleep in entrambi i cluster. Questo pod genera traffico di rete artificiale a fini dimostrativi:

   for CTX in ${CTX_1} ${CTX_2}
   do
       kubectl apply --context=${CTX} \
           -f ${SAMPLES_DIR}/samples/sleep/sleep.yaml -n sample
   done
   

2. Attendi l'avvio del servizio Sleep in ogni cluster. Verifica che l'output sia simile a quello mostrato:

   kubectl get pod --context=${CTX_1} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-n6bzf           2/2     Running   0          5s

   kubectl get pod --context=${CTX_2} -n sample -l app=sleep

   NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   sleep-754684654f-dzl9j           2/2     Running   0          5s

Verifica il bilanciamento del carico tra cluster

Chiama il servizio HelloWorld più volte e controlla l'output per verificare le risposte alternative da v1 e v2:

1. Chiama il servizio HelloWorld:

   kubectl exec --context="${CTX_1}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_1}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   L'output è simile a quello mostrato:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

2. Chiama di nuovo il servizio HelloWorld:

   kubectl exec --context="${CTX_2}" -n sample -c sleep \
       "$(kubectl get pod --context="${CTX_2}" -n sample -l \
       app=sleep -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')" \
       -- /bin/sh -c 'for i in $(seq 1 20); do curl -sS helloworld.sample:5000/hello; done'
   

   L'output è simile a quello mostrato:

   Hello version: v2, instance: helloworld-v2-758dd55874-6x4t8
   Hello version: v1, instance: helloworld-v1-86f77cd7bd-cpxhv
   ...

Congratulazioni, hai verificato il tuo Anthos Service Mesh multi-cluster con bilanciamento del carico.

Esegui la pulizia del servizio HelloWorld

Al termine della verifica del bilanciamento del carico, rimuovi il servizio HelloWorld e Sleep dal cluster.

kubectl delete ns sample --context ${CTX_1}
kubectl delete ns sample --context ${CTX_2}