Anthos Service Mesh e Traffic Director sono ora Cloud Service Mesh. Per saperne di più, consulta la panoramica di Cloud Service Mesh.

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Risolvere i problemi di Cloud Service Mesh passo passo

Questa sezione spiega come risolvere i problemi relativi all'utilizzo di Cloud Service Mesh. Per ulteriore assistenza, consulta Assistenza.

Passaggi per la risoluzione dei problemi

Segui questi passaggi generali per risolvere i problemi di Cloud Service Mesh:

Utilizzare gli strumenti di convalida automatica della configurazione.
Controlla se hai un problema comune con una soluzione nota.
Restringi l'ambito del problema.
Esamina i log e le informazioni pertinenti.
Raccogli i log di diagnostica e richiedi assistenza.

Lo strumento di diagnostica di Cloud Service Mesh può rilevare problemi di configurazione comuni. Installa lo strumento per la risoluzione dei problemi seguendo queste istruzioni.

Prima di iniziare

Assicurati che il contesto kubeconfig per il tuo cluster sia disponibile nel file kubeconfig. In caso contrario, esegui questo comando:
```
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
    --location=CLUSTER_LOCATION --project=PROJECT_NAME
```
Sostituisci quanto segue:
- CLUSTER_NAME: il nome del tuo cluster.
- CLUSTER_LOCATION: la zona o la regione del tuo cluster.
- PROJECT_NAME: il nome del progetto.
Verifica che le credenziali predefinite dell'applicazione siano state create. In caso contrario, esegui uno dei seguenti comandi:
```
gcloud auth application-default login --billing-project=PROJECT_NAME
```
```
gcloud auth application-default set-quota-project PROJECT_NAME
```
Sostituzione di PROJECT_NAME con il nome del progetto.

Visualizza lo stato del piano di controllo

I seguenti comandi possono aiutarti a comprendere lo stato del piano di controllo di Cloud Service Mesh:

Gestito

Visualizza l'elenco dello stato di connessione dei client al control plane di Cloud Service Mesh:

gcloud beta container fleet mesh debug proxy-status \
    --membership=MEMBERSHIP_NAME \
    --location=MEMBERSHIP_LOCATION \
    --project=PROJECT_NAME

Sostituisci quanto segue:

MEMBERSHIP_NAME: il nome del tuo abbonamento.
MEMBERSHIP_LOCATION: la regione per il tuo . Puoi controllare la località del tuo abbonamento con gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID sostituzione di FLEET_PROJECT_ID con il progetto del parco risorse ID.
PROJECT_NAME: il nome del progetto.

La seguente tabella descrive le possibili risposte.

SCONOSCIUTO	(Valore predefinito) ⁣Le informazioni sullo stato non sono disponibili o sono sconosciute.
SINCRONIZZATO	Il piano di controllo ha inviato la configurazione al client e ha ricevuto un ACK dal client.
ERRORE	⁣ Il piano di controllo ha inviato la configurazione al client e ha ricevuto un NACK dal client.
STALE	Il piano di controllo ha inviato la configurazione al client, ma non ha ricevuto un messaggio ACK o NACK dal client.
NON INVIATO	La configurazione non è stata inviata.
N/D	Non applicabile.
Non supportata	Lo stato di sincronizzazione non è supportato dalla nostra API per la risoluzione dei problemi.

All'interno del cluster

kubectl get pods -n istio-system
kubectl describe -n istio-system
Per tutti i pod in istio-system: kubectl logs -n istio-system -l istio --all-containers
istioctl version
istioctl proxy-status
kubectl get configmap istio -o yaml && kubectl get configmap istio-sidecar-injector -o yaml
kubectl top pods -n istio-system

Utilizza i seguenti comandi per comprendere la scala del deployment:

kubectl get nodes
kubectl get services --all-namespaces
kubectl get pods --all-namespaces

Visualizza configurazioni proxy

Il comando seguente può aiutarti a comprendere il proxy Cloud Service Mesh configurazioni:

Gestito

gcloud beta container fleet mesh debug proxy-config POD_NAME.NAMESPACE \ 
    --type=TYPE \
    --membership=MEMBERSHIP_NAME \
    --location=MEMBERSHIP_LOCATION \
    --project=PROJECT_NAME

POD_NAME: il nome del pod.
NAMESPACE: lo spazio dei nomi del pod.
TYPE: uno dei seguenti: cluster, listeners, route, endpoint, bootstrap, log, secret, all.
MEMBERSHIP_NAME: il nome del tuo abbonamento.
MEMBERSHIP_LOCATION: la regione per il tuo . Puoi controllare la località del tuo abbonamento con gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID sostituzione di FLEET_PROJECT_ID con il progetto del parco risorse ID.
PROJECT_NAME: il nome del progetto.

All'interno del cluster

Utilizza istioctl proxy-config per visualizzare le configurazioni del proxy per nel cluster piani di controllo. Per ulteriori informazioni, vedi Debug di Envoy e di istiod.

Se il problema persiste, consulta la sezione successiva per verificare se è già noti.

Verificare la presenza di problemi comuni e soluzioni

Per risparmiare tempo, controlla se i sintomi corrispondono a un problema in queste situazioni sezioni di problemi e risoluzioni, raggruppate per funzionalità di Cloud Service Mesh area:

Se il problema persiste, consulta la sezione successiva.

Restringere l'ambito del problema

Cloud Service Mesh è costituito da diverse tecnologie che interagiscono tra loro, il che significa che alcuni tipi di problemi siano associati a particolari aree funzionali o componenti. Ognuno di questi componenti genera log propri. Prima del giorno di analizzare manualmente il volume di informazioni che forniscono, restringere l'ambito della risoluzione dei problemi rispondendo alle seguenti domande:

Il problema si verifica all'interno del piano di controllo o dei dati, ad esempio istiod o proxy Envoy?
In quale area funzionale hai riscontrato il problema, ad esempio Networking, Telemetria, Sicurezza e così via?
Si è verificata una perdita di traffico a livello di mesh di servizi o in un deployment specifico?
Il problema si verifica o peggiora a causa della mancanza di capacità di scalare il traffico nel mesh di servizi?
Il problema causa latenza o altri problemi di prestazioni?
Riesci a riprodurre il problema on demand?
Il problema si è verificato dopo una recente modifica della configurazione in Istio, GKE e così via?
Si è verificato un aumento o un picco di traffico all'interno del mesh di servizi?
Questo cluster ha funzionalità note abilitate o deployment non tipici?
Noti un utilizzo elevato di CPU o memoria? In caso affermativo, qual è l'utilizzo previsto su larga scala?
Ci sono limitazioni relative alle quote da considerare?

Esamina log e informazioni pertinenti

Dopo aver ristretto l'ambito del problema, puoi concentrarti su determinati log le informazioni in modo più efficace. Per informazioni sui log generati da Cloud Service Mesh e su come interpretare le informazioni che contengono, consulta Interpretazione dei log di Cloud Service Mesh.