Configura Google Kubernetes Engine e i servizi gRPC senza proxy

Questa guida descrive come configurare Google Kubernetes Engine, le applicazioni gRPC e dei componenti di bilanciamento del carico richiesti da Cloud Service Mesh.

Prima di seguire le istruzioni di questa guida, consulta Preparazione della configurazione di Cloud Service Mesh con servizi gRPC senza proxy.

Panoramica

La configurazione di Cloud Service Mesh con GKE e servizi gRPC senza proxy prevede le seguenti:

  1. Preparazione del cluster GKE.
  2. Deployment di un'applicazione server gRPC come servizio Kubernetes. Annota le Specifica del deployment GKE per creare automaticamente un gruppo di endpoint di rete (NEG) per il servizio.
  3. Configurazione di Cloud Service Mesh utilizzando il NEG e un altro carico di Google Cloud di bilanciamento del carico.
  4. Verifica del corretto funzionamento del deployment utilizzando un client gRPC senza proxy per inviare il traffico all'applicazione server gRPC.

Configurazione dei cluster GKE per Cloud Service Mesh

Questa sezione fornisce istruzioni per abilitare il funzionamento dei cluster GKE Cloud Service Mesh.

Requisiti dei cluster GKE

I cluster GKE devono soddisfare i seguenti requisiti:

Creazione del cluster GKE

L'esempio seguente mostra come creare un cluster GKE denominato grpc-td-cluster nel us-central1-a zone.

Console

Per creare un cluster utilizzando la console Google Cloud, esegui queste operazioni: passaggi:

  1. Vai al menu Kubernetes Engine nella console Google Cloud.

    Vai al menu Google Kubernetes Engine

  2. Fai clic su Crea cluster.

  3. Scegli il modello di cluster Standard oppure scegli un modello appropriato per il tuo carico di lavoro.

  4. Personalizza il modello, se necessario. I seguenti campi sono obbligatorio:

    • Nome: inserisci grpc-td-cluster.
    • Tipo di posizione: Zonal.
    • Zona: us-central1-a.
    • Pool di nodi:
  5. Nel menu a sinistra, fai clic su default-pool.

  6. Cambia il Nome in grpc-td-cluster.

  7. In Dimensioni, inserisci il numero di nodi da creare. Devi avere quota di risorse disponibile per i nodi e le relative risorse (ad esempio le route del firewall).

  8. Nel menu a sinistra, fai clic su Nodi.

  9. In Configurazione macchina, in Famiglia di macchine, fai clic su Ottimizzato per il calcolo.

  10. Seleziona un Tipo di macchina. Per informazioni sui prezzi dei tipo di macchina, vedi la pagina dei prezzi di Compute Engine.

  11. In Networking, aggiungi il tag di rete allow-health-checks.

  12. Nel menu a sinistra, fai clic su Sicurezza nodo.

  13. In Ambiti di accesso, seleziona Consenti l'accesso completo a tutte le API Cloud.

  14. Fai clic su Crea.

Dopo aver creato un cluster nella console Google Cloud, devi configurare kubectl per interagire con il cluster. Per saperne di più, consulta: Generazione di una voce kubeconfig in corso...

gcloud

Crea il cluster.

gcloud container clusters create grpc-td-cluster \
   --zone us-central1-a \
   --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
   --tags=allow-health-checks \
   --enable-ip-alias

Ottenere i privilegi necessari per il cluster GKE

Passa al cluster che hai appena creato eseguendo il comando seguente. Questo indirizza kubectl al cluster corretto.

gcloud

gcloud container clusters get-credentials grpc-td-cluster \
    --zone us-central1-a

Configurazione dei servizi GKE

Questa sezione descrive come preparare il deployment GKE perché siano compatibili con Cloud Service Mesh. A questo scopo, devi configurare un servizio di esempio GKE helloworld con annotazioni NEG.

Il servizio di esempio helloworld è un'applicazione server gRPC che restituisce un in risposta a una richiesta di un client gRPC. Tieni presente che niente di speciale nel servizio helloworld. Non è una gRPC senza proxy e può rispondere alle richieste da qualsiasi client gRPC.

L'opzione "senza proxy" entra in gioco solo quando un'applicazione client gRPC si connette a Cloud Service Mesh, apprende il servizio helloworld e può quindi inviare il traffico ai pod associati a helloworld, senza dover fare affidamento sugli indirizzi IP o sulla risoluzione dei nomi basata su DNS.

Configurazione di servizi GKE con NEG

Il primo passaggio per la configurazione dei servizi GKE da utilizzare con Cloud Service Mesh deve esporre il servizio tramite un NEG. Da esporre tramite NEG, ogni specifica deve avere la seguente annotazione, la porta che vuoi esporre.

...
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'

Questa annotazione crea un NEG autonomo quando esegui il primo deployment del servizio. Questo NEG contiene endpoint che corrispondono agli indirizzi IP e alle porte del pod. Per ulteriori informazioni informazioni ed esempi, vedi Gruppi di endpoint di rete autonomi.

Nell'esempio seguente, esegui il deployment di un servizio Kubernetes helloworld che è esposta sulla porta 8080. Questa è la porta sulla quale è visibile il servizio in un cluster Kubernetes. Il servizio gRPC nel pod è in ascolto su targetPort 50051. Questo è la porta sul pod a cui viene inviata la richiesta. In genere, port e I valori di targetPort sono impostati sullo stesso valore, ma in questo esempio utilizza valori diversi per indicare il valore corretto da utilizzare nell'annotazione NEG.

cat << EOF > grpc-td-helloworld.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: helloworld
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"exposed_ports":{"8080":{"name": "example-grpc-server"}}}'
spec:
  ports:
  - port: 8080
    name: helloworld
    protocol: TCP
    targetPort: 50051
  selector:
    run: app1
  type: ClusterIP

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: app1
  name: app1
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: app1
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        run: app1
    spec:
      containers:
      - image: grpc/java-example-hostname:1.50.2
        name: app1
        ports:
        - protocol: TCP
          containerPort: 50051
EOF
kubectl apply -f grpc-td-helloworld.yaml

Verifica che sia stato creato il nuovo servizio helloworld:

kubectl get svc

L'output di kubectl get svc dovrebbe essere simile al seguente:

NAME           TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
helloworld     ClusterIP   10.71.9.71   <none>        8080/TCP  41m
[..skip..]

Verifica che il pod dell'applicazione sia in esecuzione:

kubectl get pods

L'output di kubectl get pods dovrebbe essere simile al seguente:

NAME                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
app1-6db459dcb9-zvfg2   1/1       Running   0          6m
app1-6db459dcb9-hlvhj   1/1       Running   0          6m
[..skip..]

Verifica che il nome del NEG sia corretto.

Console

Per visualizzare un elenco dei gruppi di endpoint di rete, vai a Gruppi di endpoint di rete nella console Google Cloud. Vedi un NEG denominato example-grpc-server.
Vai alla pagina Gruppi di endpoint di rete

gcloud

# List the NEGs
gcloud compute network-endpoint-groups list \
    --filter "name=example-grpc-server" --format "value(name)"

# Optionally examine the NEG
gcloud compute network-endpoint-groups describe example-grpc-server \
    --zone us-central1-a

# Optionally examine the endpoint(s) contained
gcloud compute network-endpoint-groups list-network-endpoints example-grpc-server \
    --zone us-central1-a

Configurazione di Cloud Service Mesh con componenti di bilanciamento del carico

Questa sezione descrive come configurare il bilanciamento del carico di Google Cloud per i tuoi servizi. Questi componenti contengono informazioni di configurazione. che consente ai client gRPC senza proxy di comunicare con GKE i servizi di machine learning.

L'esempio di configurazione di Cloud Service Mesh che segue fa queste ipotesi:

  • I NEG e tutte le altre risorse vengono creati nella rete predefinita in modalità automatica. nella zona us-central1-a.
  • Quando utilizzi Google Cloud CLI, il nome del NEG per il cluster è example-grpc-server.

Creazione del controllo di integrità, della regola firewall e del servizio di backend in corso...

In questa sezione creerai un controllo di integrità e la regola firewall per controllo di integrità. Il controllo di integrità deve utilizzare il protocollo di controllo di integrità gRPC. La una regola firewall consente ai probe del controllo di integrità di connettersi alle VM nel tuo e deployment continuo. L'istruzione --use-serving-port viene utilizzata dai controlli di integrità per ottenere la porta di ascolto configurata per ciascun endpoint.

La regola firewall consente le connessioni del controllo di integrità in entrata alle istanze in della tua rete.

In questa sezione, creerai un servizio di backend globale con uno schema di bilanciamento del carico di INTERNAL_SELF_MANAGED e il protocollo GRPC, e poi associare il controllo di integrità al servizio di backend.

Per saperne di più, consulta Creazione di controlli di integrità.

gcloud

  1. Crea il controllo di integrità.

    gcloud compute health-checks create grpc grpc-gke-helloworld-hc \
     --use-serving-port
    
  2. Crea la regola firewall.

    gcloud compute firewall-rules create grpc-gke-allow-health-checks \
      --network default --action allow --direction INGRESS \
      --source-ranges 35.191.0.0/16,130.211.0.0/22 \
      --target-tags allow-health-checks \
      --rules tcp:50051
    
  3. Creare il servizio di backend.

    gcloud compute backend-services create grpc-gke-helloworld-service \
       --global \
       --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
       --protocol=GRPC \
       --health-checks grpc-gke-helloworld-hc
    
  4. Aggiungi i NEG di backend al servizio di backend.

    gcloud compute backend-services add-backend grpc-gke-helloworld-service \
       --global \
       --network-endpoint-group example-grpc-server \
       --network-endpoint-group-zone us-central1-a \
       --balancing-mode RATE \
       --max-rate-per-endpoint 5
    

Creazione della mappa di regole di routing

In questa sezione, creerai una mappa URL, uno strumento di abbinamento del percorso e una regola host da indirizzare per il tuo servizio, in base al nome host e a un percorso. Nell'esempio che segue usa helloworld-gke come nome del servizio. Il client gRPC utilizza questo nome del servizio nell'URI di destinazione quando ti connetti al servizio helloworld. Creerai anche il proxy gRPC di destinazione e la regola di forwarding.

Per ulteriori informazioni, consulta Mappe di regole di routing.

L'esempio seguente utilizza il nome del servizio helloworld-gke e la porta 8000. Ciò significa che il client gRPC deve utilizzare xds:///helloworld-gke:8000 per connettersi a questo servizio e deve essere configurata una regola host helloworld-gke:8000 nel Mappa URL. Tieni presente che la porta di servizio 8080 mostrata nelle specifiche del servizio Kubernetes in una sezione precedente non è utilizzato da Cloud Service Mesh perché helloworld-gke:8000 è risolto negli endpoint NEG che stanno ascoltando l'50051 targetPort. In genere, la porta nella regola host della mappa URL e nella specifica del servizio Kubernetes Per comodità di port e targetPort è stato impostato lo stesso valore, ma in questo esempio vengono utilizzati valori diversi per indicare che port nella specifica del servizio non viene utilizzato da Cloud Service Mesh.

gcloud

  1. Crea la mappa URL.

    gcloud compute url-maps create grpc-gke-url-map \
    --default-service grpc-gke-helloworld-service
    
  2. Crea il matcher del percorso.

    gcloud compute url-maps add-path-matcher grpc-gke-url-map \
    --default-service grpc-gke-helloworld-service \
    --path-matcher-name grpc-gke-path-matcher \
    --new-hosts helloworld-gke:8000
    
  3. Crea il proxy gRPC di destinazione.

    gcloud compute target-grpc-proxies create grpc-gke-proxy \
    --url-map grpc-gke-url-map \
    --validate-for-proxyless
    
  4. Crea la regola di forwarding.

    gcloud compute forwarding-rules create grpc-gke-forwarding-rule \
    --global \
    --load-balancing-scheme=INTERNAL_SELF_MANAGED \
    --address=0.0.0.0 \
    --target-grpc-proxy=grpc-gke-proxy \
    --ports 8000 \
    --network default
    

Cloud Service Mesh è ora configurato per bilanciare il carico del traffico tra nel NEG per i servizi specificati nella mappa URL.

Verifica della configurazione in corso...

Una volta completato il processo di configurazione, verifica di poter raggiungere il helloworld server gRPC utilizzando un client gRPC senza proxy. Questo client si connette a Cloud Service Mesh, ottiene informazioni sul servizio helloworld (configurato con Cloud Service Mesh utilizzando il metodo grpc-gke-helloworld-service servizio di backend) e utilizza queste informazioni per inviare il traffico al servizio di backend.

Per informazioni, puoi anche consultare la sezione Cloud Service Mesh nella console Google Cloud sul servizio configurato helloworld-gke e controlla se i backend sono segnalato come stato integro.

Verifica con un client gRPC senza proxy

Nei seguenti esempi, utilizzi client gRPC in linguaggi diversi o la Strumento grpcurl per verificare che Cloud Service Mesh stia eseguendo il routing del traffico in modo corretto nella mesh. Crei un pod del client, quindi apri una shell ed esegui i comandi di verifica della shell.

Configurazione della variabile di ambiente e del file di bootstrap

L'applicazione client richiede un file di configurazione di bootstrap. Modifica il tuo per le specifiche di deployment delle applicazioni Kubernetes aggiungendo un initContainer che genera il file di bootstrap e un volume per trasferire il file. Aggiorna il tuo container esistente per trovare il file.

Aggiungi il seguente initContainer alla specifica di deployment dell'applicazione:

      initContainers:
      - args:
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.11.0

        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: grpc-td-init
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory

Aggiorna la sezione env del container di applicazioni per includere quanto segue:

        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/

Questo è un esempio completo di una specifica Kubernetes del client:

cat << EOF  | kubectl apply -f -
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: client
  name: sleeper
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: client
  template:
    metadata:
      labels:
        run: client
    spec:
      containers:
      - image: openjdk:8-jdk
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: sleeper
        command:
        - sleep
        - 365d
        env:
        - name: GRPC_XDS_BOOTSTRAP
          value: "/tmp/grpc-xds/td-grpc-bootstrap.json"
        resources:
          limits:
            cpu: "2"
            memory: 2000Mi
          requests:
            cpu: 300m
            memory: 1500Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/grpc-xds/
      initContainers:
      - args:
        - --output
        - "/tmp/bootstrap/td-grpc-bootstrap.json"
        image: gcr.io/trafficdirector-prod/td-grpc-bootstrap:0.11.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: grpc-td-init
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 100Mi
        volumeMounts:
        - name: grpc-td-conf
          mountPath: /tmp/bootstrap/
      volumes:
      - name: grpc-td-conf
        emptyDir:
          medium: Memory
EOF

Quando il deployment è pronto, apri una shell sul pod del client.

kubectl exec -it $(kubectl get pods -o custom-columns=:.metadata.name \
    --selector=run=client) -- /bin/bash

Per verificare la configurazione, esegui gli esempi appropriati nella shell del pod.

Java

Per verificare il servizio con un client Java gRPC:

  1. Scarica la versione più recente di gRPC Java, con la patch e la build più recenti l'applicazione client xds-hello-world.

     curl -L https://github.com/grpc/grpc-java/archive/v1.37.0.tar.gz | tar -xz
     cd grpc-java-1.37.0/examples/example-xds
     ../gradlew --no-daemon installDist
     

  2. Esegui il client con "world" come nome e "xds:///helloworld-gke:8000" come URI e porta del servizio.

    ./build/install/example-xds/bin/xds-hello-world-client "world" \
    xds:///helloworld-gke:8000
    

Vai

Per verificare il servizio con un client gRPC Go:

  1. Scarica l'ultima versione di gRPC Go con la patch più recente e crea xds-hello-world applicazione client.

    apt-get update -y
    apt-get install -y golang git
    curl -L https://github.com/grpc/grpc-go/archive/v1.37.0.tar.gz | tar -xz
    cd grpc-go-1.37.0/examples/features/xds/client
    go get google.golang.org/grpc@v1.37.0
    go build .
    
  2. Esegui il client con "world" come nome e "xds:///helloworld-gke:8000" come URI e porta del servizio.

    ./client "world" xds:///helloworld-gke:8000
    

C++

Per verificare il servizio con un client gRPC C++:

  1. Scarica l'ultima versione di gRPC C++,con la patch più recente, e crea Esempio di client helloworld.

    apt-get update -y
    apt-get install -y build-essential cmake git
    git clone --recurse-submodules -b v1.37.1 https://github.com/grpc/grpc
    cd grpc
    mkdir -p cmake/build
    pushd cmake/build
    cmake ../..
    make
    make install
    popd
    mkdir -p third_party/abseil-cpp/cmake/build
    pushd third_party/abseil-cpp/cmake/build
    cmake ../..
    make
    make install
    popd
    cd examples/cpp/helloworld
    mkdir -p cmake/build
    cd cmake/build/
    cmake ../..
    make
    
  2. Esegui il client con "xds:///helloworld-gke:8000" come URI e porta del servizio.

    ./greeter_client --target=xds:///helloworld-gke:8000
    

Gripcurl

Lo strumento grpcurl può anche fungere da client gRPC senza proxy. In questo caso, grpcurl utilizza la variabile di ambiente e le informazioni di bootstrap per connettersi in Cloud Service Mesh. Apprende poi il servizio helloworld, che è stata configurata con Cloud Service Mesh tramite grpc-gke-helloworld-service di servizio di backend.

Per verificare la configurazione utilizzando lo strumento grpcurl:

  1. Scarica e installa lo strumento grpcurl.

    curl -L https://github.com/fullstorydev/grpcurl/releases/download/v1.8.1/grpcurl_1.8.1_linux_x86_64.tar.gz | tar -xz
    
  2. Esegui lo strumento grpcurl con "xds:///helloworld-gke:8000" come URI del servizio e helloworld.Greeter/SayHello come nome del servizio e metodo da richiamare. La I parametri al metodo SayHello vengono passati utilizzando l'opzione -d.

    ./grpcurl --plaintext \
      -d '{"name": "world"}' \
      xds:///helloworld-gke:8000 helloworld.Greeter/SayHello
    

Python

Per verificare il servizio con un client Python gRPC, esegui quanto segue. Utilizza le funzionalità di la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install python3-pip -y
pip3 install virtualenv
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.37.1/examples/python/xds
virtualenv venv -p python3
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python client.py  xds:///helloworld-gke:8000

Ruby

Per verificare il servizio con un client Ruby gRPC, esegui quanto segue. Utilizza le funzionalità di la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install -y ruby-full
gem install grpc
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.37.1/examples/ruby
ruby greeter_client.rb john xds:///helloworld-gke:8000

PHP

Per verificare il servizio con un client PHP gRPC, esegui il comando riportato di seguito. Utilizza le funzionalità di la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install -y php7.3 php7.3-dev php-pear phpunit python-all zlib1g-dev git
pecl install grpc
curl -sS https://getcomposer.org/installer | php
mv composer.phar /usr/local/bin/composer
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.37.1.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.37.1
export CC=/usr/bin/gcc
./tools/bazel build @com_google_protobuf//:protoc
./tools/bazel build src/compiler:grpc_php_plugin
cd examples/php
composer install
../../bazel-bin/external/com_google_protobuf/protoc --proto_path=../protos \
--php_out=. --grpc_out=. \
--plugin=protoc-gen-grpc=../../bazel-bin/src/compiler/grpc_php_plugin \
../protos/helloworld.proto
php -d extension=grpc.so greeter_client.php john xds:///helloworld-gke:8000

Node.js

Per verificare il servizio con un client Node.js gRPC, esegui quanto segue. Utilizza le funzionalità di la versione più recente di gRPC con la patch più recente.

apt-get update -y
apt-get install -y nodejs npm
curl -L https://github.com/grpc/grpc/archive/v1.34.0.tar.gz | tar -xz
cd grpc-1.34.0/examples/node/xds
npm install
node ./greeter_client.js --target=xds:///helloworld-gke:8000

Dovresti vedere un output simile a questo, dove INSTANCE_HOST_NAME è il nome host dell'istanza VM:

Greetings: Hello world, from INSTANCE_HOST_NAME

Questo verifica che il client gRPC senza proxy si sia connesso correttamente Cloud Service Mesh e abbiamo imparato a conoscere i backend per il servizio helloworld-gke utilizzando il resolver xds name. Il client ha inviato una richiesta a uno dei backend del servizio senza dover conoscere l'indirizzo IP o eseguire una risoluzione DNS.

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