Kemampuan observasi dengan Envoy

Dokumen ini menunjukkan cara membuat pelacakan dan logging untuk proxy Envoy. Panduan ini juga menunjukkan cara mengekspor informasi ke Cloud Trace dan Cloud Logging.

Penggunaan mesh layanan memberi Anda kemampuan untuk mengamati traffic ke dan dari layanan, yang memungkinkan pemantauan dan proses debug yang lebih kaya tanpa perubahan kode di layanan itu sendiri. Dalam arsitektur proxy sidecar yang digunakan Cloud Service Mesh, proxy adalah komponen yang memproses permintaan dan memberikan informasi telemetri yang diperlukan. Informasi telemetri harus dikumpulkan dan disimpan di lokasi terpusat untuk digunakan lebih lanjut, seperti analisis data, pemberitahuan, dan pemecahan masalah.

Catatan: Bergantung pada volume permintaan yang ditangani oleh aplikasi, mengaktifkan logging dan/atau pelacakan permintaan dapat memengaruhi performa proxy sidecar. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi untuk proxy yang kompatibel dengan xDS API.

Penyiapan demonstrasi

Dokumen ini menggunakan konfigurasi berikut untuk menunjukkan pelacakan dan logging:

• Satu aplikasi yang memproses port HTTP dan menampilkan nama host instance virtual machine (VM) yang melayani permintaan. Dalam diagram, aplikasi ini berada di pojok kanan atas, berlabel Layanan HTTP (10.10.10.10:80). Satu atau beberapa VM dapat menyediakan layanan ini.
• Satu VM Compute Engine yang menjalankan konsumen layanan ini. Dalam diagram, ini diberi label Demo Compute Engine VM.
• Proxy sidecar Envoy yang diinstal dan dikonfigurasi oleh Cloud Service Mesh. Dalam diagram, ini diberi label envoy.
• Aplikasi konsumen layanan, yang ditampilkan dalam kotak di sebelah kiri, adalah konsumen layanan HTTP yang berjalan di 10.10.10.10:80.

Aplikasi demonstrasi untuk logging dan pemantauan Envoy (klik untuk memperbesar)

Langkah-langkah berikut sesuai dengan label bernomor dalam diagram:

1. Cloud Service Mesh mengonfigurasi proxy Envoy untuk melakukan hal berikut:

   • Lakukan load balancing traffic untuk layanan 10.10.10.10:80.
   • Menyimpan informasi log akses untuk setiap permintaan yang dikeluarkan untuk layanan ini.
   • Buat informasi pelacakan untuk layanan.

2. Setelah konsumen mengirim permintaan ke 10.10.10.10, proxy sidecar akan merutekan permintaan ke tujuan yang benar.

3. Proxy sidecar juga menghasilkan informasi telemetri yang diperlukan:

   1. Menambahkan entri ke log akses di disk lokal dengan informasi tambahan tentang permintaan.
   2. Menghasilkan entri rekaman aktivitas dan mengirimkannya ke Trace menggunakan pelacakan Envoy OpenCensus.

4. Agen Logging mengekspor data ini ke Cloud Logging API sehingga data tersedia di antarmuka Cloud Logging.

Prasyarat

Sebelum menyelesaikan langkah-langkah penyiapan, pastikan hal berikut telah dilakukan:

1. Traffic Director API diaktifkan dan prasyarat lainnya terpenuhi, seperti yang dijelaskan dalam Bersiap untuk menyiapkan dengan VM dan workload tanpa proxy.
2. Cloud Trace API diaktifkan.
3. Akun layanan yang digunakan VM Compute Engine telah mengonfigurasi peran Identity and Access Management (IAM) berikut:
   • Peran Agen Cloud Trace (roles/cloudtrace.agent)
   • Peran Logs Writer (roles/logging.logWriter)
4. Aturan firewall mengizinkan traffic ke VM yang Anda konfigurasikan sebagai bagian dari penyiapan ini.

Menyiapkan layanan demonstrasi dan Cloud Service Mesh

Dokumen ini menggunakan beberapa skrip shell untuk melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk mengonfigurasi layanan demonstrasi. Tinjau skrip untuk memahami langkah-langkah spesifik yang dilakukannya.

1. Mulai VM Compute Engine dan konfigurasikan layanan HTTP di VM:

   curl -sSO https://storage.googleapis.com/traffic-director/demo/observability/setup_demo_service.sh
   chmod 755 setup_demo_service.sh && ./setup_demo_service.sh
   

   Skrip setup_demo_service.sh membuat template VM yang meluncurkan apache2 saat VM dimulai dan grup instance terkelola yang menggunakan template ini. Skrip meluncurkan satu instance tanpa mengaktifkan penskalaan otomatis.

2. Gunakan Cloud Service Mesh untuk mengonfigurasi perutean untuk layanan 10.10.10.10:

   curl -sSO https://storage.googleapis.com/traffic-director/demo/observability/setup_demo_trafficdirector.sh
   chmod 755 setup_demo_trafficdirector.sh && ./setup_demo_trafficdirector.sh
   

   Skrip setup_demo_trafficdirector.sh mengonfigurasi parameter yang diperlukan untuk layanan terkelola Cloud Service Mesh.

3. Mulai VM Compute Engine yang menjalankan konsumen layanan HTTP, dengan proxy sidecar yang diinstal dan dikonfigurasi di VM. Dalam perintah berikut, ganti PROJECT_ID dengan project ID yang akan menerima informasi Trace. Ini biasanya project Google Cloud yang sama dengan project tempat VM Anda berada.

   curl -sSO https://storage.googleapis.com/traffic-director/demo/observability/setup_demo_client.sh
   chmod 755 setup_demo_client.sh && ./setup_demo_client.sh PROJECT_ID
   

   Skrip setup_demo_client.sh membuat VM Compute Engine yang memiliki proxy Envoy yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk menggunakan Cloud Service Mesh.

Setelan konfigurasi tambahan berikut mengaktifkan pelacakan dan logging:

• Variabel metadata node bootstrap TRAFFICDIRECTOR_ACCESS_LOG_PATH dan TRAFFICDIRECTOR_ENABLE_TRACING mengaktifkan logging dan pelacakan, seperti yang dijelaskan dalam Mengonfigurasi atribut bootstrap Envoy untuk Cloud Service Mesh.
• Konfigurasi bootstrap statis memungkinkan ekspor informasi trace ke Trace menggunakan OpenCensus.

Catatan: Anda dapat menambahkan dan mengubah parameter pelacakan tambahan menggunakan konfigurasi runtime Envoy.

Setelah menjalankan skrip ini, Anda dapat login ke VM td-observability-demo-client dan mengakses layanan HTTP yang tersedia di 10.10.10.10:

curl http://10.10.10.10

Pada tahap ini, Envoy akan membuat informasi pelacakan dan logging akses. Bagian berikut menjelaskan cara mengekspor log dan informasi pelacakan.

Menyiapkan ekspor rekaman aktivitas ke Cloud Trace

Konfigurasi bootstrap Envoy yang Anda buat saat menjalankan skrip setup-demo-client.sh sudah cukup untuk menghasilkan informasi pelacakan. Semua konfigurasi lainnya bersifat opsional. Jika Anda ingin mengonfigurasi parameter tambahan, lihat halaman konfigurasi Envoy OpenCensus dan ubah opsi pelacakan di konfigurasi bootstrap Envoy.

Setelah Anda mengeluarkan permintaan contoh ke server demonstrasi (curl 10.10.10.10), di konsol Google Cloud, buka antarmuka Trace (Trace > Daftar trace). Anda akan melihat data rekaman aktivitas yang sesuai dengan permintaan yang Anda buat.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Trace, lihat dokumentasi Cloud Trace.

Menyiapkan ekspor log akses ke Logging

Pada tahap ini, Envoy akan merekam informasi log akses ke disk lokal VM tempatnya berjalan. Untuk mengekspor data ini ke Logging, Anda harus menginstal agen Logging secara lokal. Tindakan ini memerlukan penginstalan dan konfigurasi agen Logging.

Menginstal agen Logging

Instal agen Logging di VM tempat informasi logging diekspor. Untuk contoh konfigurasi ini, VM adalah td-observability-demo-vm.

curl -sSO https://dl.google.com/cloudagents/add-logging-agent-repo.sh
sudo bash add-logging-agent-repo.sh --also-install

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menginstal agen Cloud Logging di satu VM.

Mengonfigurasi agen Logging

Anda dapat mengekspor log Envoy sebagai teks terstruktur atau tidak terstruktur.

Mengekspor log Envoy sebagai teks tidak terstruktur

Opsi ini mengekspor data log dari log akses ke Cloud Logging sebagai teks mentah. Setiap entri dalam log akses diekspor sebagai satu entri ke Logging. Konfigurasi ini lebih mudah diinstal karena mengandalkan parser yang didistribusikan dengan versi Agen logging saat ini. Namun, lebih sulit untuk memfilter dan memproses entri log teks mentah saat menggunakan opsi ini.

1. Download dan instal file konfigurasi ekspor log akses Envoy yang tidak terstruktur:

   curl -sSO https://storage.googleapis.com/traffic-director/demo/observability/envoy_access_fluentd_unstructured.conf
   sudo cp envoy_access_fluentd_unstructured.conf /etc/google-fluentd/config.d/envoy_access.conf
   

2. Mulai ulang agen; perubahan akan diterapkan saat agen dimulai:

   sudo service google-fluentd restart
   

Mengekspor log Envoy sebagai teks terstruktur

1. Instal parser log akses Envoy dari GitHub:

   sudo /opt/google-fluentd/embedded/bin/gem install fluent-plugin-envoy-parser
   

2. Download dan instal file konfigurasi untuk mengekspor log akses Envoy dalam format terstruktur:

   curl -sSO https://storage.googleapis.com/traffic-director/demo/observability/envoy_access_fluentd_structured.conf
   sudo cp envoy_access_fluentd_structured.conf /etc/google-fluentd/config.d/envoy_access.conf
   

3. Mulai ulang agen; perubahan akan diterapkan saat agen dimulai:

   sudo service google-fluentd restart
   

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi agen Logging.

Memverifikasi konfigurasi

1. Dari VM proxy sidecar, buat permintaan ke layanan demonstrasi. Tindakan ini akan membuat data log lokal baru. Misalnya, Anda dapat menjalankan curl 10.10.10.10.
2. Di konsol Google Cloud, buka Logging > Logs Explorer. Di menu drop-down, pilih jenis log envoy-access. Anda akan melihat entri log untuk permintaan terbaru dalam format terstruktur atau tidak terstruktur, bergantung pada jenis konfigurasi yang Anda pilih sebelumnya.

Pemecahan masalah

Baca bagian berikut untuk mengetahui informasi tentang cara memecahkan berbagai masalah observabilitas dengan Envoy.

Mengonfigurasi pelacakan di beberapa project

Jika Anda ingin melacak permintaan di seluruh Envoy yang di-deploy di beberapa project, perhatikan hal berikut:

• Setiap Envoy harus dikonfigurasi dengan kredensial project tempatnya berjalan.
• Setiap Envoy mengirim data rekaman aktivitas ke project yang sesuai dengan kredensial yang digunakannya.
• Anda dapat melihat span pelacakan untuk permintaan lintas project jika aplikasi Anda mempertahankan nilai header HTTP X-Cloud-Trace-Context saat permintaan dibuat.

Melacak kompatibilitas dengan aplikasi gRPC tanpa proxy

Konfigurasi pelacak OpenCensus Envoy memungkinkan trace yang diekspor dari aplikasi gRPC tanpa proxy dan proxy Envoy sepenuhnya kompatibel dalam mesh layanan. Untuk kompatibilitas, bootstrap Envoy harus mengonfigurasi konteks trace untuk menyertakan format trace GRPC_TRACE_BIN dalam OpenCensusConfig-nya, sebagai berikut:

tracing:
  http:
      name: envoy.tracers.opencensus
      typed_config:
        "@type": type.googleapis.com/envoy.config.trace.v2.OpenCensusConfig
        stackdriver_exporter_enabled: "true"
        stackdriver_project_id: "PROJECT_ID"
        incoming_trace_context: ["CLOUD_TRACE_CONTEXT", "GRPC_TRACE_BIN"]
        outgoing_trace_context: ["CLOUD_TRACE_CONTEXT", "GRPC_TRACE_BIN"]

Jika konfigurasi sudah selesai, tetapi Anda tidak melihat entri pelacakan atau logging tersedia, verifikasi hal berikut:

1. Akun layanan untuk VM Compute Engine memiliki izin IAM Pelacakan dan Logging yang diperlukan, seperti yang ditentukan dalam prasyarat. Untuk mengetahui informasi tentang izin IAM Trace, lihat Kontrol akses. Untuk mengetahui informasi tentang izin Logging, lihat Kontrol akses.
2. Untuk logging: Pastikan tidak ada error di /var/log/google-fluentd/google-fluentd.log.
3. Untuk logging: Pastikan entri baru muncul dalam file log akses lokal saat permintaan dikeluarkan.

Langkah selanjutnya

• Untuk menemukan informasi terkait, lihat Observabilitas dengan aplikasi gRPC tanpa proxy.
• Untuk menemukan informasi pemecahan masalah Cloud Service Mesh umum, lihat Memecahkan masalah deployment yang menggunakan Envoy.