Best practice per l'utilizzo dei gateway in uscita di Cloud Service Mesh sui cluster GKE

Questo documento descrive come utilizzare Cloud Service Mesh e altri controlli di Google Cloud per proteggere il traffico in uscita (in uscita) da carichi di lavoro di cui è stato eseguito il deployment in un cluster Google Kubernetes Engine (GKE). Questi possono limitare le connessioni a servizi esterni in base all'identità dei dell'applicazione di origine, lo spazio dei nomi di un team, il dominio di destinazione le proprietà delle richieste in uscita.

I destinatari di questo documento includono rete, piattaforma e tecnici della sicurezza che amministrano i cluster GKE utilizzati da uno team di distribuzione del software. I controlli descritti qui potrebbero essere particolarmente utili per le organizzazioni che devono dimostrare la conformità alle normative (ad esempio, GDPR e PCI).

Introduzione

L’approccio tradizionale alla sicurezza di rete è stato quello di definire perimetri attorno a un gruppo di applicazioni. I firewall vengono utilizzati in questi perimetri per consentire o negare il traffico in base agli indirizzi IP di origine e di destinazione, garantendo al contempo l'attendibilità delle applicazioni e del traffico contenuti nel perimetro. Tuttavia, questa fiducia comporta dei rischi. Un malintenzionato interno al dominio o chiunque che comprometta il perimetro può muoversi liberamente all’interno della rete, accedere esfiltrare i dati, attaccare sistemi di terze parti e interferire con l’amministrazione sistemi operativi.

Quando i carichi di lavoro in esecuzione su un cluster Kubernetes effettuano connessioni in uscita verso gli host Internet, l'applicazione dei controlli di sicurezza tradizionali basati sull'IP può essere complicata perché:

  • Gli indirizzi IP dei pod non rappresentano adeguatamente l'identità del workload che esegue la connessione. In un ambiente Kubernetes, gli indirizzi IP dei pod vengono assegnati in modo temporaneo e vengono riciclati di frequente man mano che i pod vengono creati e eliminati.

  • Spesso è impossibile identificare un insieme di indirizzi IP piccolo e fisso per determinati host di destinazione. Gli indirizzi IP cambiano spesso, variano in base alla regione e possono essere presi da intervalli ampi o rappresentare cache, proxy o CDN.

  • Più team che condividono lo stesso cluster multi-tenant, con un intervallo di IP di origine condiviso, potrebbero avere requisiti di connettività esterna diversi.

Cloud Service Mesh è un mesh di servizi completamente gestito su Google Cloud basato sul mesh di servizi open source Istio. Un mesh di servizi consente di connettere, gestire e proteggere in modo uniforme la comunicazione tra le applicazioni. I mesh di servizi adottano un approccio incentrato sull'applicazione e utilizzano identità di applicazioni attendibili anziché un indirizzo IP di rete incentrato l'importanza di un approccio umile.

Puoi eseguire il deployment di un mesh di servizi in modo trasparente, senza dover modificare il codice dell'applicazione. L'utilizzo di un service mesh consente di disaccoppiare il lavoro dei team di sviluppo incaricati di fornire e rilasciare le funzionalità dell'applicazione dalle responsabilità degli amministratori di rete, fornendo un controllo dichiarativo del comportamento della rete.

Cloud Service Mesh offre l'opzione di deployment proxy di forwarding autonomi,noti come gateway in uscita, sul perimetro del mesh. Questa guida spiega come combinare le funzionalità del proxy gateway in uscita con funzionalità Google Cloud per controllare, autorizzare e osservare il traffico in uscita da carichi di lavoro con deployment in un cluster GKE.

componenti concettuali

Architettura di difesa in profondità

Il diagramma seguente mostra un'architettura che adotta un approccio alla difesa in profondità al controllo granulare del traffico in uscita per un cluster utilizzato i team di sicurezza. I controlli si basano sia su Livello 4 (trasporti) e Livello 7 (applicazione) i controlli di rete.

architettura complessiva

L'architettura utilizza le seguenti risorse e controlli:

  • Un cluster GKE privato: i nodi di un cluster GKE privato hanno solo indirizzi IP interni e non sono connessi a internet per impostazione predefinita.

  • Cloud NAT: Cloud NAT consente l'accesso a internet in uscita dal cluster privato.

  • Regole firewall Virtual Private Cloud (VPC): configuri le regole firewall VPC per applicare i controlli di livello 4 (trasporto) alle connessioni da e verso i nodi del cluster GKE. Puoi applicare le regole firewall VPC alle VM in base agli account di servizio o ai tag di rete.

  • Pool di nodi GKE con account di servizio diversi: ti consente di configurare regole di firewall diverse da applicare a seconda del pool di nodi a cui appartiene un nodo.

  • Kubernetes spazi dei nomi: Puoi creare spazi dei nomi per ogni team in modo da fornire l'isolamento controllo amministrativo. Gli amministratori di rete utilizzano un ambito del nome dedicato per eseguire il deployment del gateway in uscita e per configurare il routing verso gli host esterni.

  • Criteri di rete di Kubernetes: i criteri di rete ti consentono di applicare controlli di livello 4 ai pod. Ogni criterio di rete ha ambito uno spazio dei nomi e può essere eseguito in modo più preciso a determinati pod in uno spazio dei nomi.

  • Un gateway in uscita: il traffico che esce dai pod all'interno del mesh viene indirizzato attraverso proxy gateway in uscita dedicati in esecuzione su nodi dedicati. Esegui il deployment gateway in uscita con Horizontal Pod Autoscaler per fare lo scale up e lo scale down del numero di repliche in base al traffico.

  • Criteri di autorizzazione: utilizzi i criteri di autorizzazione del mesh per applicare controlli di livello 7 (applicazione) al traffico tra i pod all'interno del mesh e al traffico in uscita dal mesh.

  • Risorse collaterali: Puoi utilizzare le risorse Sidecar per controllare l'ambito di configurazione del file collaterale in esecuzione in ogni pod del carico di lavoro. Puoi utilizzare la risorsa Sidecar per e configurare gli spazi dei nomi, i pod e i servizi esterni visibili carico di lavoro.

  • Accesso privato Google: Questa opzione consente a nodi e pod nel cluster privato di accedere alle API di Google. ed eseguire il pull delle immagini Docker Container Registry.

  • Workload Identity di GKE: con Workload Identity, puoi utilizzare Identity and Access Management (IAM) per concedere autorizzazioni API a carichi di lavoro specifici seguendo il principio del privilegio minimo, senza dover gestire i secret.

Configurazione dei controlli del traffico in uscita

Se utilizzi il gateway in uscita per proteggere il traffico in uscita dal tuo mesh, ti consigliamo di configurare i controlli di difesa in profondità descritti in questa sezione.

Utilizzare GKE privato con Cloud NAT

Quando la sicurezza è importante, il primo requisito di molte organizzazioni è evitare di assegnare indirizzi IP pubblici ai loro carichi di lavoro. R cluster GKE privato soddisfi questo requisito. Puoi configurare in modalità VPC Native sui tuoi server in modo che ai pod e ai servizi vengano assegnati indirizzi IP nel VPC. Gli indirizzi IP dei pod nativi VPC sono instradabili in modo nativo all'interno rete VPC.

Alcuni carichi di lavoro potrebbero richiedere l'accesso a servizi esterni alla rete VPC e a internet. Consentire ai carichi di lavoro di connettersi a host esterni senza la necessità in modo che abbiano indirizzi IP pubblici, Cloud NAT per fornire la Network Address Translation (NAT).

Assicurati che Cloud NAT sia configurato in modo che il gateway di uscita possa effettuare un numero sufficiente di connessioni simultanee alle destinazioni esterne. Puoi evitare l'esaurimento delle porte e i problemi con ritardi durante il riutilizzo della connessione impostando il numero minimo di porte per VM in modo appropriato. Vedi la panoramica su porte e indirizzi Cloud NAT per ulteriori dettagli. L'aumento del numero di repliche dei gateway in uscita può aiutare a ridurre le probabilità di conflitti di mappatura indipendenti dagli endpoint.

Configurare l'accesso privato Google per le API e i servizi Google

È probabile che i tuoi carichi di lavoro debbano avere accesso alle API e ai servizi di Google. Utilizza l'accesso privato Google con le zone DNS personalizzate per consentire la connettività dalle sottoreti VPC private alle API di Google utilizzando un insieme di quattro indirizzi IP. Quando utilizzi questi indirizzi IP, non è necessario che i pod abbiano indirizzi IP esterni e il traffico non esce mai dalla rete di Google. Tu può usare private.googleapis.com (199.36.153.8/30) o restricted.googleapis.com (199.36.153.4/30), a seconda che tu sia utilizzando Controlli di servizio VPC.

Utilizza Workload Identity e IAM per aumentare la sicurezza delle API e dei servizi Google

L'utilizzo di Workload Identity è il modo consigliato per consentire ai carichi di lavoro GKE di autenticarsi con le API di Google e per consentire agli amministratori di applicare controlli di autorizzazione "del privilegio minimo" utilizzando IAM.

Quando utilizzi l'accesso privato Google, Workload Identity e IAM, puoi consentire in sicurezza ai pod di lavoro di bypassare il gateway di uscita e connettersi direttamente alle API e ai servizi Google.

Utilizzare gli spazi dei nomi Kubernetes per il controllo amministrativo

Gli spazi dei nomi sono una risorsa organizzativa utile in ambienti con molti utenti, team o tenant. Possono essere considerati una sorta di e consentono la responsabilità amministrativa di gruppi di Kubernetes risorse da delegare a amministratori diversi.

Gli spazi dei nomi sono una funzionalità importante per l'isolamento del controllo amministrativo. Tuttavia, per impostazione predefinita, non forniscono isolamento dei nodi, isolamento del piano dati o isolamento della rete.

Cloud Service Mesh si basa sugli spazi dei nomi Kubernetes utilizzandoli come unità di tenancy all'interno di un service mesh. I criteri di autorizzazione mesh e le risorse collaterali possono limita la visibilità e l'accesso in base allo spazio dei nomi, all'identità e al livello 7 (applicazione) del traffico di rete.

Analogamente, puoi utilizzare i criteri di rete di Kubernetes per consentire o negare le connessioni di rete a livello 4 (di trasporto).

Esegui i gateway in uscita su nodi gateway dedicati

L'esecuzione di gateway di uscita sui nodi di un pool di nodi gateway dedicato offre diversi vantaggi. I nodi esposti all'esterno possono utilizzare una configurazione rafforzata e puoi configurare le regole del firewall VPC per impedire ai carichi di lavoro di raggiungere direttamente gli host esterni. La scalabilità automatica dei pool di nodi può essere eseguita in modo indipendente il gestore della scalabilità automatica dei cluster.

Per consentire il controllo amministrativo separato del gateway in uscita, eseguine il deployment in uno spazio dei nomi istio-egress dedicato. Tuttavia, gli spazi dei nomi sono un ambiente e non è possibile utilizzarle per controllare su quali nodi su cui viene eseguito. Per il controllo del deployment, utilizza un selettore di nodi per il deployment del gateway in uscita in modo che venga eseguito sui nodi etichettati come componenti del pool di nodi del gateway.

Assicurati che solo i pod del gateway possano essere eseguiti sui nodi gateway. Gli altri pod devono essere allontanati dai nodi gateway, altrimenti i controlli in uscita potrebbero essere aggirati. L'esecuzione dei carichi di lavoro su determinati nodi può essere impedita utilizzando incompatibilità e tolleranze. Devi contaggiare i nodi nel pool di nodi del gateway e aggiungere una tolleranza corrispondente al deployment del gateway in uscita.

Applicare regole firewall VPC a nodi specifici

Configuri il routing del mesh di servizi per indirizzare il traffico in uscita dai carichi di lavoro in esecuzione nel pool di nodi predefinito attraverso i gateway in uscita nel pool di nodi del gateway. Tuttavia, la configurazione di routing del mesh non deve essere considerata attendibile come confine di sicurezza perché esistono vari modi in cui un carico di lavoro può aggirare i proxy del mesh.

Per impedire ai carichi di lavoro delle applicazioni di connettersi direttamente ad host esterni, applica regole firewall in uscita restrittive ai nodi del pool di nodi predefinito. Applica regole firewall separate ai nodi gateway in modo che gli pod gateway in uscita in esecuzione su questi nodi possano connettersi a host esterni.

Quando crei una regola firewall VPC, specifichi le porte e i protocolli consentiti o vietati dalla regola firewall e la direzione del traffico a cui si applica. Le regole in uscita si applicano al traffico in uscita e quelle in entrata al traffico in entrata. Il valore predefinito per l'uscita è allow e il valore predefinito per l'ingresso è deny.

Le regole firewall vengono applicate in ordine in base a un numero di priorità che puoi specificare. Le regole firewall sono stateful, il che significa che se il traffico specifico se una VM è consentita, è consentito anche restituire il traffico utilizzando la stessa connessione.

Il seguente diagramma mostra come regole firewall separate possono essere applicate ai nodi in due diversi pool di nodi in base all'account di servizio assegnato al nodo. Nella in questo caso, una regola firewall predefinita deny all nega l'accesso in uscita per l'intero in un VPC. Per evitare di sostituire le regole firewall predefinite essenziali per il funzionamento del cluster, la regola deny all deve utilizzare una priorità bassa, ad esempio 65535. Ai nodi gateway viene applicata una regola firewall in uscita additiva e con priorità più elevata per consentire loro di connettersi direttamente agli host esterni sulle porte 80 e 443. Il pool di nodi predefinito non ha accesso agli host esterni.

pool di nodi firewall

Utilizza i criteri di rete di Kubernetes come firewall per pod e spazi dei nomi

Utilizza le funzionalità di Criteri di rete di Kubernetes di applicare un ulteriore livello di sicurezza come parte di una strategia di difesa in profondità. I criteri di rete hanno come ambito gli spazi dei nomi e operano a livello 4 (trasporto). Con i criteri di rete, puoi limitare il traffico in entrata e in uscita:

  • Tra spazi dei nomi
  • Ai pod all'interno di uno spazio dei nomi
  • A porte e blocchi IP specifici.

Dopo che un criterio di rete ha selezionato i pod in uno spazio dei nomi, tutte le connessioni non esplicitamente consentiti vengono rifiutati. Quando vengono applicati più criteri di rete, il risultato è additivo e rappresenta l'unione dei criteri. L'ordine in cui vengono applicati i criteri non è importante.

Ecco alcuni esempi di criteri di rete:

  • Consenti le connessioni in uscita dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro agli spazi dei nomi istio-system e istio-egress. I pod devono poter connettersi al piano di controllo e al gateway in uscita.
  • Consenti ai carichi di lavoro di eseguire query DNS dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro alla porta 53 nello spazio dei nomi kube-system.
  • Facoltativamente, consenti ai carichi di lavoro nello stesso spazio dei nomi di connettersi tra loro.
  • Facoltativamente, consenti le connessioni in uscita tra gli spazi dei nomi utilizzati da diversi team di applicazioni.
  • Consenti le connessioni in uscita dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro ai VIP per API di Google (esposte mediante l'accesso privato Google). Cloud Service Mesh fornisce una CA gestita e la espone come API, quindi i proxy sidecar devono possano connettersi. È inoltre probabile che alcuni carichi di lavoro debbano accedere alle API di Google.
  • Consenti connessioni in uscita dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro ai metadati GKE in modo che i proxy collaterali e i carichi di lavoro possano creare metadati query e l'autenticazione nelle API di Google.

Per impostazione predefinita, quando un proxy sidecar viene inserito in un pod di carico di lavoro, le regole iptables vengono programmate in modo che il proxy acquisisca tutto il traffico TCP in entrata e in uscita. Tuttavia, come accennato in precedenza, esistono modi per i carichi di lavoro per aggirare il proxy. Le regole firewall VPC impediscono l'accesso in uscita diretto dai nodi predefiniti che eseguono i carichi di lavoro. Puoi usare i criteri di rete Kubernetes garantire che non sia possibile uscire dall'esterno diretto dagli spazi dei nomi dei carichi di lavoro che il traffico in uscita sia possibile verso lo spazio dei nomi istio-egress.

Se controlli anche l'ingresso con i criteri di rete, devi creare criteri di ingresso corrispondenti a quelli di uscita.

Configurazione e sicurezza di Service Mesh

I carichi di lavoro in esecuzione in un mesh di servizi non vengono identificati in base al loro IP indirizzi IP esterni. Cloud Service Mesh assegna un'identità sicura e verificabile sotto forma di un certificato e di una chiave X.509 per ogni carico di lavoro. Viene stabilita una comunicazione affidabile tra i carichi di lavoro usando i token di autenticazione Connessioni TLS reciproche (mTLS).

L'uso dell'autenticazione mTLS con un'identità ben definita per ogni applicazione consente di usare i criteri di autorizzazione della rete mesh per avere un controllo granulare sul modo in cui dei carichi di lavoro possono comunicare con servizi esterni.

Sebbene il traffico possa uscire dal mesh direttamente dai proxy sidecar, ti consigliamo di instradare il traffico attraverso i gateway in uscita come descritto in questa guida.

Gestire la configurazione dei controlli in uscita in uno spazio dei nomi dedicato

Gli amministratori di rete possono gestire centralmente i controlli utilizzando un server istio-egress per la configurazione mesh relativa al traffico in uscita. Come in precedenza Ti consigliamo di eseguire il deployment del gateway in uscita nello spazio dei nomi istio-egress. Puoi creare e gestire voci di servizio, gateway e criteri di autorizzazione in questo spazio dei nomi.

Richiedi la configurazione esplicita delle destinazioni esterne

Assicurati che i proxy mesh siano programmati solo con route verso host esterni che sono definite in modo esplicito nel registro del mesh di servizi. Imposta il parametro modalità dei criteri del traffico in uscita a REGISTRY_ONLY in un valore predefinito risorsa collaterale per ogni spazio dei nomi. L'impostazione del criterio di traffico in uscita per il mesh non deve essere considerata, da sola, un controllo del perimetro sicuro.

Definire le destinazioni esterne con le voci di servizio

Configura Service Entries per registrare esplicitamente gli host esterni nel registry dei servizi del mesh. Per impostazione predefinita, le voci di servizio sono visibili a tutti gli spazi dei nomi. Utilizza l'attributo exportTo per controllare gli spazi dei nomi a cui è visibile una voce di servizio. Le voci di servizio determinano le route in uscita configurate nei proxy mesh, ma da sole non devono essere considerate un controllo sicuro per determinare a quali host esterni possono connettersi i carichi di lavoro.

Configura il comportamento del gateway in uscita con la risorsa Gateway

Configura il comportamento del bilanciamento del carico dei gateway in uscita utilizzando la risorsa Gateway. Il bilanciatore del carico può essere configurato per un particolare insieme di host, protocolli e porte associati al deployment di un gateway in uscita. Ad esempio, un gateway potrebbe essere configurato per l'uscita alle porte 80 e 443 per qualsiasi host esterno.

In Cloud Service Mesh, mTLS automatico è abilitato per impostazione predefinita. Con mTLS, un proxy sidecar client rileva automaticamente se server ha un file collaterale. Il lato client invia mTLS ai carichi di lavoro con file collaterali e invia traffico di testo normale ai carichi di lavoro senza file collaterali. Anche con mTLS automatico, il traffico inviato al gateway in uscita dai proxy sidecar non utilizza automaticamente mTLS. a indicare il modo in cui le connessioni al gateway in uscita devi impostare la modalità TLS sulla risorsa Gateway. Se possibile, utilizza mTLS per le connessioni dai proxy sidecar al gateway di uscita.

È possibile consentire ai carichi di lavoro di avviare connessioni TLS (HTTPS) le istanze server autonomamente. Se i carichi di lavoro originano le connessioni TLS, in genere sulla porta 443, devi configurare il gateway in modo che utilizzi la modalità passthrough per le connessioni su quel una porta. Tuttavia, l'utilizzo della modalità passthrough significa che il gateway non può applicare i criteri di autorizzazione in base all'identità del carico di lavoro o alle proprietà della richiesta criptata. Inoltre, attualmente non è possibile utilizzare mTLS e passthrough insieme.

tls pass through

Configura i servizi virtuali e le regole di destinazione per instradare il traffico tramite il gateway

Utilizza Servizi virtuali e Regole di destinazione per configurare l'instradamento del traffico dai proxy sidecar tramite il gateway di uscita alle destinazioni esterne. I servizi virtuali definiscono le regole per la corrispondenza una certa quantità di traffico. Il traffico corrispondente viene quindi inviato a una destinazione. Le regole di destinazione possono definire sottoinsiemi (ad esempio il gateway in uscita o un host esterno) e come deve essere gestito il traffico durante l'inoltro alla destinazione.

Utilizza un'unica regola di destinazione per consentire a più host di destinazione di e specificare come deve essere protetto il traffico dai proxy sidecar al gateway. Come come spiegato in precedenza, il metodo preferito è che i carichi di lavoro inviino testo richieste e del proxy sidecar per dare origine a una connessione mTLS gateway VPN ad alta disponibilità.

Utilizza una regola di destinazione per ogni host esterno per configurare il gateway di uscita in modo da eseguire l'upgrade delle richieste HTTP semplici in modo da utilizzare una connessione TLS (HTTPS) durante l'inoltro alla destinazione. L'upgrade di una connessione in testo normale a TLS viene spesso definito originazione TLS.

Controllare l'ambito della configurazione del proxy con la risorsa Sidecar

Configura una risorsa sidecar predefinita per ogni spazio dei nomi per controllare il comportamento dei proxy sidecar. Utilizza la proprietà di uscita della risorsa Sidecar per controllare e ridurre al minimo gli host di destinazione configurati negli ascoltatori in uscita dei proxy. Una tipica configurazione minima può Includi le seguenti destinazioni per ogni spazio dei nomi:

  • Pod nello stesso spazio dei nomi
  • API e servizi Google
  • Il server di metadati GKE
  • Host esterni specifici che sono stati configurati utilizzando le voci di servizio

La configurazione degli ascoltatori in uscita nei proxy sidecar non deve essere considerata da sola come controlli di sicurezza.

È consigliabile utilizzare le risorse Sidecar per limitare le dimensioni della configurazione del proxy. Per impostazione predefinita, ogni proxy sidecar in un mesh è configurato per consentire di inviare traffico a tutti gli altri proxy. Il consumo di memoria dei proxy sidecar e del piano di controllo può essere notevolmente ridotto limitando la configurazione dei proxy solo agli host con cui devono comunicare.

Utilizza il criterio di autorizzazione per consentire o negare il traffico al gateway in uscita

AuthorizationPolicy è una risorsa che consente di configurare un criterio di controllo dell'accesso granulare per il traffico della mesh. Puoi creare criteri per consentire o negare il traffico in base a proprietà dell'origine, della destinazione o del traffico stesso (ad esempio, un host o le intestazioni di una richiesta HTTP).

Per consentire o negare le connessioni in base all'identità o al nome del visibile del carico di lavoro di origine, la connessione al gateway di uscita deve essere autenticata con mTLS. Le connessioni dai sidecar al gateway di uscita non utilizzano automaticamente mTLS, pertanto la regola di destinazione per le connessioni al gateway deve specificare esplicitamente la modalità TLS ISTIO_MUTUAL.

Per consentire o negare le richieste al gateway utilizzando i criteri di autorizzazione, i carichi di lavoro devono inviare richieste HTTP semplici a destinazioni esterne al mesh. I proxy sidecar possono quindi inoltrare la richiesta al gateway utilizzando mTLS e il gateway può avviare una connessione TLS sicura all'host esterno.

Per supportare i requisiti di uscita di team e applicazioni diversi, configura criteri di autorizzazione "con il minor numero di privilegi" separati per ogni spazio dei nomi o carico di lavoro. Ad esempio, possono essere applicati criteri diversi al gateway in uscita specificando regole basate sullo spazio dei nomi del carico di lavoro di origine e sugli attributi della richiesta nel seguente modo:

  • Se lo spazio dei nomi di origine è team-x E l'host di destinazione è example.com, poi consenti il traffico.

    Esempio di criteri di autorizzazione

  • Se lo spazio dei nomi di origine è team-y E l'host di destinazione è httpbin.org E il percorso è /status/418, consenti il traffico.

    i criteri di autorizzazione utilizzando httpbin

Tutte le altre richieste vengono rifiutate.

Configura il gateway in uscita in modo che origini connessioni TLS (HTTPS) alla destinazione

Configurare le regole di destinazione in modo che il gateway in uscita provenga da TLS (HTTPS) verso destinazioni esterne.

Affinché originazione TLS al gateway in uscita funzioni, i carichi di lavoro devono inviare richieste HTTP. Se il carico di lavoro avvia TLS, il gateway in uscita esegue il wrapping di TLS sopra il TLS originale e le richieste al servizio esterno non andranno a buon fine.

Poiché i carichi di lavoro inviano richieste HTTP semplici, configura proxy sidecar per stabilire una connessione mTLS durante l'invio al gateway. Il gateway in uscita termina quindi la connessione mTLS e avvia una normale connessione TLS (HTTPS) all'host di destinazione.

Originazione TLS al gateway in uscita

Questo approccio offre diversi vantaggi:

  • Puoi utilizzare un criterio di autorizzazione per consentire o negare il traffico in base a del carico di lavoro di origine e delle richieste.

  • Il traffico tra i pod del carico di lavoro e il gateway in uscita è criptato e autenticato (mTLS) e il traffico tra il gateway in uscita e la destinazione è criptato (TLS/HTTPS).

  • All'interno della mesh, i proxy sidecar possono osservare e agire sulle proprietà di richieste HTTP (ad esempio, intestazioni), offrendo opzioni aggiuntive per osservabilità e controllo.

  • Il codice dell'applicazione può essere semplificato. Non è necessario che gli sviluppatori gestire certificati o librerie client HTTPS e il mesh di servizi può garantire una comunicazione sicura con crittografie standard e aggiornate.

  • Le connessioni TLS originate dal gateway in uscita ai servizi esterni possono essere riutilizzate per il traffico di molti pod. Il riutilizzo della connessione è molto più è efficiente e riduce il rischio di raggiungere i limiti di connessione.

DNS, nomi host e caratteri jolly

Quando indirizzi, neghi o consenti il traffico in base all'host di destinazione, devi avere piena fiducia nell'integrità dei tuoi sistemi DNS per risolvere i nomi DNS nell'indirizzo IP corretto. Nei cluster Kubernetes Engine, il servizio DNS di Kubernetes gestisce le query DNS e a sua volta delega le query esterne a GKE server di metadati DNS interno. Imposta l'attributo resolution delle voci di servizio su DNS quando esegui il routing verso host esterni, in modo che i proxy sidecar siano responsabili dell'esecuzione di query DNS.

Cloud Service Mesh può instradare il traffico in base agli host con caratteri jolly. Il caso più semplice è un carattere jolly per gli host che condividono un nome comune e sono ospitati su un set comune di server. Ad esempio, se un singolo insieme di server può gestire i domini corrispondenti a *.example.com, è possibile utilizzare un host jolly.

Un gateway in uscita standard non può eseguire l'inoltro in base a criteri più generici e arbitrari host con caratteri jolly (ad esempio *.com) a causa di alcune limitazioni di Envoy proxy utilizzato da Istio. Envoy può indirizzare il traffico solo ad host predefiniti, ad indirizzi IP predefiniti o all'indirizzo IP di destinazione originale di una richiesta. Quando utilizzi un gateway in uscita, l'IP di destinazione originale della richiesta viene perso perché viene sostituito con l'IP del gateway e gli host di destinazione arbitrari non possono essere preconfigurati.

Applicazione amministrativa dei criteri

Utilizzare il controllo dell'accesso basato sui ruoli (RBAC) di Kubernetes

Solo gli amministratori autorizzati devono essere in grado di configurare i controlli di uscita. Configura Controllo degli accessi basato su ruoli (RBAC) di Kubernetes per evitare l'elusione non autorizzata dei controlli in uscita. Applica i ruoli RBAC in modo che solo gli amministratori di rete possano gestire gli spazi dei nomi istio-egress,istio-system, e kube-system e le seguenti risorse:

  • Sidecar
  • ServiceEntry
  • Gateway
  • AuthorizationPolicy
  • NetworkPolicy

Limitare l'utilizzo delle tolleranze

Come descritto in precedenza puoi utilizzare incompatibilità e tolleranze per impedire il deployment dei pod del carico di lavoro sui nodi gateway. Tuttavia, per impostazione predefinita, non c'è nulla che impedisca i carichi di lavoro il deployment con una tolleranza per i nodi gateway e quindi dei controlli in uscita. Se è possibile applicare il controllo amministrativo centralizzato sulle pipeline di deployment, puoi utilizzarle per applicare limitazioni all'utilizzo di determinate chiavi di tolleranza.

Un altro approccio consiste nell'utilizzare Controllo di ammissione Kubernetes. Anthos include un componente chiamato Policy Controller che funge da controller di ammissione Kubernetes e convalida che i deployment soddisfino i vincoli dei criteri specificati.

Assicurati che il traffico venga registrato

Spesso è necessario registrare tutto il traffico che attraversa i perimetri di rete. Il logging del traffico è essenziale se devi essere in grado di dimostrare la conformità con comuni in materia di protezione dei dati. I log del traffico vengono inviati direttamente a Cloud Logging e è possibile accedervi dalle dashboard di Cloud Service Mesh nella console Google Cloud. Puoi filtrare i log in base a vari attributi, tra cui origine/destinazione, identità, spazio dei nomi, attributi del traffico e latenza.

Per consentire il debug semplice con kubectl, attiva il logging del traffico per stdout quando installando Cloud Service Mesh utilizzando Impostazione accessLogFile.

Log di controllo vengono inviati a Cloud Logging ogni volta che la CA Mesh crea un certificato per carico di lavoro.

Valuta la possibilità di utilizzare un cluster separato per le gateway di uscita nei mesh multi-cluster

Cloud Service Mesh può essere di cui è stato eseguito il deployment in più cluster GKE. Le mesh multicluster introducono nuove possibilità per controllare il traffico in uscita, ma anche alcune limitazioni.

Anziché eseguire il deployment del gateway di uscita in un pool di nodi dedicato, puoi eseguire il deployment del gateway in un cluster separato che non esegue carichi di lavoro regolari. L'utilizzo di un un cluster separato fornisce un isolamento simile tra carichi di lavoro e gateway, evitando al tempo stesso la necessità di incompatibilità e tolleranze. Il gateway in uscita può il cluster separato con gateway in entrata o altri servizi centrali.

Puoi utilizzare i criteri di rete di Kubernetes nei deployment multi-cluster, ma poiché operano al livello 4 (trasporto), non possono limitare in base allo spazio dei nomi o al pod di destinazione.

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