Verwaltetes Anthos Service Mesh mit asmcli bereitstellen

Überblick

Das verwaltete Anthos Service Mesh mit asmcli ist eine verwaltete Steuerungsebene und eine verwaltete Datenebene, die sich einfach konfigurieren lassen. Google sorgt für ihre Zuverlässigkeit, Upgrades, Skalierung und Sicherheit in abwärtskompatibler Art und Weise. In dieser Anleitung wird erläutert, wie Sie Anwendungen mit asmcli in einer Einzel- oder Multi-Cluster-Konfiguration einrichten oder zu einem verwalteten Anthos Service Mesh migrieren.

Informationen zu den unterstützten Features und Einschränkungen des verwalteten Anthos Service Mesh finden Sie unter Unterstützte Features für verwaltetes Anthos Service Mesh.

Vorbereitung

Sie sollten Folgendes bereits haben:

Voraussetzungen

  • Ein oder mehrere Cluster mit einer unterstützten Version von GKE in einer der unterstützten Regionen.
  • Achten Sie darauf, dass Ihr Cluster genügend Kapazität für die erforderlichen Komponenten hat, die von Managed Anthos Service Mesh im Cluster installiert werden.
    • Die Bereitstellung mdp-controller im Namespace kube-system fordert die CPU an: 50 m, den Arbeitsspeicher: 128 Mi.
    • Das DaemonSet istio-cni-node im Namespace kube-system fordert auf jedem Knoten die CPU an: 100 m, den Arbeitsspeicher: 100 Mi.
  • Prüfen Sie, ob der Clientcomputer, auf dem Sie Managed Anthos Service Mesh bereitstellen, eine Netzwerkverbindung zum API-Server hat.
  • Ihre Cluster müssen in einer Flotte registriert sein. Dieser Schritt kann separat vor der Bereitstellung oder im Rahmen der Bereitstellung erfolgen. Übergeben Sie dazu die Flags --enable-registration und --fleet-id.

  • In Ihrem Projekt muss das Service Mesh Flotten-Feature aktiviert sein. Sie können die Funktion im Rahmen der Bereitstellung aktivieren, indem Sie --enable-gcp-components übergeben oder den folgenden Befehl ausführen:

    gcloud container fleet mesh enable --project=FLEET_PROJECT_ID

    Dabei ist FLEET_PROJECT_ID die Projekt-ID des Flottenhostprojekts.

  • GKE Autopilot wird nur ab der GKE-Version 1.21.3 unterstützt.

  • Bei der Bereitstellung von verwaltetem Anthos Service Mesh ist Istio CNI erforderlich und wird standardmäßig installiert.

  • Managed Anthos Service Mesh kann mehrere GKE-Cluster in einem Projekt mit einem einzelnen Projekt oder in einer Umgebung mit einem einzelnen Netzwerk mit mehreren Projekten verwenden.

    • Wenn Sie Cluster zusammenführen, die sich nicht im selben Projekt befinden, müssen sie im selben Flottenhostprojekt registriert sein und die Cluster müssen sich zusammen in einer Konfiguration mit freigegebener VPC im selben Netzwerk befinden.
    • Bei einer Multi-Cluster-Umgebung mit einem einzelnen Projekt kann das Flottenprojekt mit dem Clusterprojekt identisch sein. Weitere Informationen zu Flotten finden Sie unter Flottenübersicht.
    • Für eine Umgebung mit mehreren Projekten empfehlen wir, die Flotte in einem anderen Projekt als den Clusterprojekten zu hosten. Wenn Ihre Organisationsrichtlinien und die vorhandene Konfiguration dies zulassen, empfehlen wir, das freigegebene VPC-Projekt als Flotten-Hostprojekt zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Cluster mit freigegebener VPC einrichten.
    • Wenn Ihre Organisation VPC Service Controls verwendet und verwaltete Anthos Service Mesh in GKE-Cluster bereitstellen, müssen Sie auch die Schritte unter VPC Service Controls für Anthos Service Mesh ausführen.

Beschränkungen

Wir empfehlen Ihnen, die Liste der von verwaltetem Anthos Service Mesh unterstützten Features und Einschränkungen durchzugehen. Insbesondere ist Folgendes zu berücksichtigen:

  • Die IstioOperator API wird nicht unterstützt, da sie hauptsächlich den Zugriff auf Clusterkomponenten steuert.

  • Migrationen von verwaltetem Anthos Service Mesh mit asmcli zu Anthos Service Mesh mit Flotten-API werden nicht unterstützt. Ebenso wird das Konfigurieren des verwalteten Anthos Service Mesh mit der Fleet API von --management manual bis --management automatic nicht unterstützt.

  • Bei GKE Autopilot-Clustern wird die projektübergreifende Einrichtung nur mit GKE 1.23 oder höher unterstützt.

  • Zur Anpassung an das GKE Autopilot-Ressourcenlimit werden für GKE Autopilot-Cluster die standardmäßigen Proxy-Ressourcenanfragen und -limits auf 500 m CPU und 512 MB Arbeitsspeicher festgelegt. Sie können die Standardwerte mit einer benutzerdefinierten Injektion überschreiben.

  • Die tatsächlichen Features, die für das verwaltete Anthos Service Mesh verfügbar sind, hängen von der Release-Version ab. Weitere Informationen finden Sie in der vollständigen Liste der von Anthos Service Mesh unterstützten Features und Einschränkungen.

  • Während des Bereitstellungsprozesses für eine von verwaltete Steuerungsebene werden Istio-CRDs, die dem ausgewählten Kanal entsprechen, im angegebenen Cluster bereitgestellt. Wenn im Cluster Istio-CRDs vorhanden sind, werden sie überschrieben.

  • Das Istio-CNI ist nicht mit GKE Sandbox kompatibel. Managed Anthos Service Mesh im Autopilot-Modus funktioniert daher nicht mit GKE Sandbox, da verwaltetes Istio CNI erforderlich ist.

  • Das asmcli-Tool muss Zugriff auf den GKE-Endpunkt (Google Kubernetes Engine) haben. Sie können den Zugriff über einen "Jump"-Server konfigurieren, z. B. eine Compute Engine-VM in der Virtual Private Cloud (VPC), die bestimmten Zugriff gewährt.

Hinweise

gcloud konfigurieren

Führen Sie die folgenden Schritte auch dann aus, wenn Sie Cloud Shell verwenden.

  1. Authentifizieren Sie sich mit dem Google Cloud CLI:

    gcloud auth login --project PROJECT_ID

  2. Aktualisieren Sie die Komponenten:

    gcloud components update

  3. Konfigurieren Sie kubectl so, dass es auf den Cluster verweist.

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
     --zone CLUSTER_LOCATION \
     --project PROJECT_ID

Installationstool herunterladen

  1. Laden Sie die neueste Version des Tools in das aktuelle Arbeitsverzeichnis herunter:

    curl https://storage.googleapis.com/csm-artifacts/asm/asmcli > asmcli

  2. Machen Sie das Tool ausführbar:

    chmod +x asmcli

Jeden Cluster konfigurieren

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein verwaltetes Anthos Service Mesh für jeden Cluster in Ihrem Mesh-Netzwerk zu konfigurieren.

Verwaltete Steuerungsebene anwenden

Bevor Sie die verwaltete Steuerungsebene anwenden können, müssen Sie einen Release-Channel auswählen.

Führen Sie das Installationstool für jeden Cluster aus, der verwaltetes Anthos Service Mesh verwendet. Wir empfehlen, die beiden folgenden Optionen anzugeben:

  • --enable-registration --fleet_id FLEET_PROJECT_ID Diese beiden Flags registrieren den Cluster in einer Flotte, wobei FLEET_ID die Projekt-ID des Fleet-Hostprojekts ist. Bei Verwendung eines einzelnen Projekts sind FLEET_PROJECT_ID mit PROJECT_ID identisch. Das Flotten-Hostprojekt und das Clusterprojekt sind identisch. Bei komplexeren Konfigurationen wie mehreren Projekten empfehlen wir die Verwendung eines separaten Flotten-Hostprojekts.

  • --enable-all Dieses Flag aktiviert sowohl die erforderlichen Komponenten als auch die Registrierung.

Das asmcli-Tool konfiguriert die verwaltete Steuerungsebene direkt mit Tools und Logik im CLI-Tool. Folgen Sie der nachstehenden Anleitungen je nach Ihrer bevorzugten Zertifizierungsstelle.

Zertifizierungsstellen

Wählen Sie eine Zertifizierungsstelle für Ihr Mesh aus.

Mesh CA

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Steuerungsebene mit Standardfeatures und Mesh CA zu installieren. Geben Sie Ihre Werte in die angegebenen Platzhalter ein. Ersetzen Sie RELEASE_CHANNEL durch den entsprechenden Channel: regular, stable oder rapid.

  ./asmcli install \
      -p PROJECT_ID \
      -l LOCATION \
      -n CLUSTER_NAME \
      --fleet_id FLEET_PROJECT_ID \
      --managed \
      --verbose \
      --output_dir DIR_PATH \
      --enable-all

CA-Dienst

  1. Führen Sie die Schritte unter Certificate Authority Service konfigurieren aus.
  2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Steuerungsebene mit Standardfeatures und Certificate Authority Service zu installieren. Geben Sie Ihre Werte in die angegebenen Platzhalter ein. Ersetzen Sie RELEASE_CHANNEL durch den entsprechenden Channel: regular, stable oder rapid.
  ./asmcli install \
      -p PROJECT_ID \
      -l LOCATION \
      -n CLUSTER_NAME \
      --fleet_id FLEET_PROJECT_ID \
      --managed \
      --verbose \
      --output_dir DIR_PATH \
      --enable-all \
      --ca gcp_cas \
      --ca_pool pool_name

Das Tool lädt alle Dateien zum Konfigurieren der verwalteten Steuerungsebene in das angegebene Verzeichnis --output_dir herunter und installiert das istioctl-Tool und Beispielanwendungen. Bei den Schritten in diesem Leitfaden wird davon ausgegangen, dass Sie istioctl über den --output_dir-Speicherort ausführen, den Sie bei der Ausführung von asmcli install festgelegt haben, wobei istioctl im Unterverzeichnis <Istio release dir>/bin vorhanden ist.

Wenn Sie asmcli im selben Cluster noch einmal ausführen, wird die vorhandene Konfiguration der Steuerungsebene überschrieben. Achten Sie darauf, dass Sie dieselben Optionen und Flags angeben, wenn Sie dieselbe Konfiguration verwenden möchten.

Bereitstellung der Steuerungsebene prüfen

Prüfen Sie nach einigen Minuten, ob der Status der Steuerungsebene ACTIVE lautet:

gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID

Die Ausgabe sieht etwa so aus:

membershipStates:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    servicemesh:
      controlPlaneManagement:
        details:
        - code: REVISION_READY
          details: 'Ready: asm-managed'
        state: ACTIVE
      ...
    state:
      code: OK
      description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'

Wenn der Status ACTIVE nicht innerhalb weniger Minuten erreicht, finden Sie unter Status der verwalteten Steuerungsebene prüfen weitere Informationen zu möglichen Fehlern.

Zero-Touch-Upgrades

Sobald die verwaltete Steuerungsebene installiert ist, führt Google ein Upgrade automatisch durch, wenn neue Releases oder Patches verfügbar sind.

Verwaltete Datenebene

Wenn Sie ein verwaltetes Anthos Service Mesh verwenden, verwaltet Google die Upgrades Ihrer Proxys vollständig, sofern Sie es nicht auf Namespace-, Arbeitslast- oder Überarbeitungsebene deaktivieren.

Mit der verwalteten Datenebene werden die Sidecar-Proxys und eingefügten Gateways automatisch in Verbindung mit der verwalteten Steuerungsebene aktualisiert. Dazu werden Arbeitslasten neu gestartet, um neue Versionen des Proxys wieder einzufügen. Dies ist in der Regel 1–2 Wochen nach dem Upgrade der verwalteten Steuerungsebene abgeschlossen.

Wenn die Proxyverwaltung deaktiviert ist, wird sie durch den natürlichen Lebenszyklus der Pods im Cluster gesteuert und muss vom Nutzer manuell ausgelöst werden, um die Aktualisierungsrate zu steuern.

Die verwaltete Datenebene aktualisiert Proxys, indem sie Pods entfernt, die frühere Versionen des Proxys ausführen. Die Bereinigungen erfolgen schrittweise unter Berücksichtigung des Budgets für Pod-Störungen und zur Kontrolle der Änderungsrate.

Die verwaltete Datenebene verwaltet nicht Folgendes:

  • Nicht eingefügte Pods
  • Manuell eingefügte Pods
  • Jobs
  • StatefulSets
  • DaemonSets

Wenn Sie ein verwaltetes Anthos Service Mesh auf einem älteren Cluster bereitgestellt haben, können Sie die Verwaltung der Datenebene für den gesamten Cluster aktivieren:

kubectl annotate --overwrite controlplanerevision -n istio-system \
REVISION_LABEL \
mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"true"}'

Alternativ können Sie die verwaltete Datenebene selektiv für eine bestimmte Version, einen Namespace oder einen Pod der Steuerungsebene aktivieren, indem Sie sie mit derselben Annotation annotieren. Wenn Sie einzelne Komponenten selektiv steuern, wird in der Rangfolge die Überarbeitung der Steuerungsebene, dann der Namespace und dann der Pod berücksichtigt.

Es kann bis zu zehn Minuten dauern, bis der Dienst mit der Verwaltung der Proxys im Cluster bereit ist. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Status zu prüfen:

gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID

Erwartete Ausgabe

membershipStates:
  projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/memberships/CLUSTER_NAME:
    servicemesh:
      dataPlaneManagement:
        details:
        - code: OK
          details: Service is running.
        state: ACTIVE
    state:
      code: OK
      description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed-rapid.'

Wenn der Dienst nicht innerhalb von zehn Minuten bereit ist, lesen Sie die Informationen unter Status der verwalteten Datenebene.

Verwaltete Datenebene deaktivieren (optional)

Wenn Sie ein verwaltetes Anthos Service Mesh auf einem neuen Cluster bereitstellen, können Sie die verwaltete Datenebene vollständig oder für einzelne Namespaces oder Pods deaktivieren. Die verwaltete Datenebene ist für vorhandene Cluster, in denen sie standardmäßig oder manuell deaktiviert war, weiterhin deaktiviert.

Wenn Sie die verwaltete Datenebene auf Clusterebene deaktivieren und die Sidecar-Proxys wieder selbst verwalten möchten, ändern Sie die Annotation:

kubectl annotate --overwrite controlplanerevision -n istio-system \
REVISION_LABEL \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

So deaktivieren Sie die verwaltete Datenebene für einen Namespace:

kubectl annotate --overwrite namespace NAMESPACE \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

So deaktivieren Sie die verwaltete Datenebene für einen Pod:

kubectl annotate --overwrite pod POD_NAME \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Wartungsbenachrichtigungen aktivieren

Sie können bis zu eine Woche vor der geplanten Wartung über die bevorstehende Wartung der verwalteten Datenebene informiert werden. Wartungsbenachrichtigungen werden nicht standardmäßig gesendet. Sie müssen außerdem ein GKE-Wartungsfenster konfigurieren, bevor Sie Benachrichtigungen erhalten können. Wenn diese Option aktiviert ist, werden Benachrichtigungen mindestens zwei Tage vor dem Upgradevorgang gesendet.

So aktivieren Sie Wartungsbenachrichtigungen für verwaltete Datenebenen:

  1. Öffnen Sie die Seite Kommunikation.

    Zur Seite "Kommunikation"

  2. Wählen Sie in der Zeile Anthos Service Mesh-Upgrade in der Spalte E-Mail das Optionsfeld aus, um Wartungsbenachrichtigungen zu aktivieren (AN).

Jeder Nutzer, der Benachrichtigungen erhalten möchte, muss separat aktiviert werden. Wenn Sie einen E-Mail-Filter für diese Benachrichtigungen festlegen möchten, lautet der Betreff:

Upcoming upgrade for your Anthos Service Mesh cluster "CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME".

Das folgende Beispiel zeigt eine typische Wartungsbenachrichtigung für die verwaltete Datenebene:

Betreff: Bevorstehendes Upgrade für Ihren ASM-Cluster "<location/cluster-name>"

Hallo Anthos Service Mesh-Nutzer,

Für die Anthos Service Mesh-Komponenten in Ihrem Cluster ${instance_id} (https://console.cloud.google.com/kubernetes/clusters/details/${instance_id}/details?project=${project_id}) wird ein Upgrade auf ${scheduled_date_human_ lesbar} bei ${scheduled_time_human_ lesbar} geplant.

In den Versionshinweisen (https://cloud.google.com/service-mesh/docs/release-notes) finden Sie weitere Informationen zu diesem neuen Update.

Wenn diese Wartung gekündigt wird, erhalten Sie eine weitere Benachrichtigung.

Viele Grüße

Ihr Anthos Service Mesh-Team

(c) 2022 Google LLC, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA Mit dieser Servicemitteilung informieren wir Sie über wichtige Änderungen in Bezug auf die Google Cloud Platform oder Ihr Konto. Sie können Benachrichtigungen zu Wartungsfenstern deaktivieren, indem Sie Ihre Einstellungen anpassen: https://console.cloud.google.com/user-preferences/communication?project=${project_id}

Endpunkterkennung konfigurieren (nur für Installationen mit mehreren Clustern)

Bevor Sie fortfahren, sollten Sie bereits verwaltetes Anthos Service Mesh auf jedem Cluster konfiguriert haben, wie in den vorherigen Schritten beschrieben. Sie müssen nicht angeben, dass ein Cluster ein primärer Cluster ist, dies ist das Standardverhalten.

Außerdem müssen Sie asmcli heruntergeladen haben (nur wenn Sie Ihre Konfiguration mit der Beispielanwendung prüfen möchten) und die Projekt- und Clustervariablen festlegen.

Öffentliche Cluster

Endpunkterkennung zwischen öffentlichen Clustern konfigurieren

Wenn Sie mit öffentlichen Clustern (nicht privaten Clustern) arbeiten, haben Sie folgende Möglichkeiten: Endpunkterkennung zwischen öffentlichen Clustern konfigurieren oder noch einfacher Endpunkterkennung zwischen öffentlichen Clustern aktivieren.

Private Cluster

Endpunkterkennung zwischen privaten Clustern konfigurieren

Wenn Sie private GKE-Cluster verwenden, müssen Sie den Endpunkt der Clustersteuerungsebene als öffentlichen Endpunkt statt als privaten Endpunkt konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Endpunkterkennung zwischen privaten Clustern konfigurieren.

Eine Beispielanwendung mit zwei Clustern finden Sie im HelloWorld-Dienstbeispiel.

Anwendungen bereitstellen

Verwenden Sie zum Bereitstellen von Anwendungen entweder das Label des Kanals, den Sie während der Installation konfiguriert haben, oder istio-injection=enabled, wenn Sie Standard-Injektionslabels verwenden.

Standard-Injektionslabels

kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev- --overwrite

Überarbeitungslabel

Entfernen Sie vor dem Bereitstellen von Anwendungen alle vorherigen istio-injection-Labels aus ihren Namespaces und legen Sie stattdessen das Label istio.io/rev=REVISION_LABEL fest.

Wenn Sie es in ein bestimmtes Überarbeitungslabel ändern möchten, klicken Sie auf REVISION_LABEL und ersetzen Sie es durch das entsprechende Label: asm-managed-rapid für Rapid, asm-managed für Regular oder asm-managed-stable für Stabile.

Das Überarbeitungslabel entspricht einer Release-Version:

Überarbeitungslabel Kanal
asm-managed Regulär
asm-managed-rapid Rapid
asm-managed-stable Stabile Version 
kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite

Sie haben nun das verwaltete Anthos Service Mesh erfolgreich konfiguriert. Wenn Arbeitslasten in beschrifteten Namespaces vorhanden sind, starten Sie diese neu, damit sie Proxys eingeschleust werden.

Jetzt können Sie die Anwendungen oder die Bookinfo-Beispielanwendung bereitstellen.

Wenn Sie eine Anwendung in einer Multi-Cluster-Konfiguration bereitstellen, replizieren Sie die Kubernetes- und Steuerungsebene auf allen Clustern, sofern Sie diese bestimmte Konfiguration nicht auf eine Teilmenge von Clustern beschränken. Die auf einen bestimmten Cluster angewendete Konfiguration ist die "Source of Truth" für diesen Cluster.

Injektion anpassen (optional)

Diese Optionen können für einzelne Pods durch eine Konfiguration pro Pod überschrieben werden. Dazu fügen Sie dem Pod einen istio-proxy-Container hinzu. Die Sidecar-Injektion behandelt alle hier definierten Konfigurationen als Überschreibung der Standardvorlage für die Injektion.

Mit der folgenden Konfiguration werden beispielsweise verschiedene Einstellungen angepasst, einschließlich der Verringerung der CPU-Anfragen sowie des Hinzufügens einer Volume-Bereitstellung und eines preStop-Hooks:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example
spec:
  containers:
  - name: hello
    image: alpine
  - name: istio-proxy
    image: auto
    resources:
      requests:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
      limites:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/certs
      name: certs
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["sleep", "10"]
  volumes:
  - name: certs
    secret:
      secretName: istio-certs

Grundsätzlich kann jedes Feld in einem Pod festgelegt werden. Bei bestimmten Feldern ist jedoch Vorsicht geboten:

  • Bei Kubernetes muss das Feld image festgelegt werden, bevor die Injektion ausgeführt wird. Sie können das Standard-Image durch ein bestimmtes Image überschreiben. Es wird jedoch empfohlen, image auf auto zu setzen. Dadurch wird das zu verwendende Image vom Sidecar-Injektor automatisch ausgewählt.
  • Einige Felder in containers sind abhängig von zugehörigen Einstellungen. Beispielsweise muss die CPU-Anfrage unter dem CPU-Limit liegen. Wenn beide Felder nicht ordnungsgemäß konfiguriert sind, kann der Pod möglicherweise nicht gestartet werden.
  • Mit Kubernetes können Sie sowohl requests als auch limits für Ressourcen in PodSpec festlegen. GKE Autopilot berücksichtigt nur requests. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenlimits in Autopilot festlegen.

Darüber hinaus lassen sich bestimmte Felder durch Anmerkungen im Pod konfigurieren. Es wird jedoch empfohlen, den obigen Ansatz zum Anpassen der Einstellungen zu verwenden. Bei bestimmten Anmerkungen ist besondere Vorsicht geboten:

  • Wenn für GKE Standard sidecar.istio.io/proxyCPU festgelegt ist, müssen Sie sidecar.istio.io/proxyCPULimit explizit festlegen. Andernfalls wird das CPU-Limit der Sidecar-Datei als unbegrenzt festgelegt.
  • Wenn für GKE Standard sidecar.istio.io/proxyMemory festgelegt ist, müssen Sie sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit explizit festlegen. Andernfalls wird das Arbeitsspeicherlimit der Sidecar-Datei als unbegrenzt festgelegt.
  • Für GKE Autopilot kann das Konfigurieren der Ressourcen requests und limits mit Annotationen zu einer Überdimensionierung von Ressourcen führen. Nutzen Sie die Bildvorlage, die Sie vermeiden sollten. Beispiele für Ressourcenänderungen in Autopilot

Hier ein Beispiel für die Konfiguration der Annotationen für Ressourcen:

spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        sidecar.istio.io/proxyCPU: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyCPULimit: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyMemory: "256Mi"
        sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "256Mi"

Messwerte der Steuerungsebene prüfen

Sie können die Version der Steuerungsebene und der Datenebene im Metrics Explorer ansehen.

So prüfen Sie, ob Ihre Konfiguration ordnungsgemäß funktioniert:

  1. Sehen Sie sich in der Google Cloud Console die Messwerte der Steuerungsebene an:

    Zum Metrics Explorer

  2. Wählen Sie Ihren Arbeitsbereich aus und fügen Sie mit den folgenden Parametern eine benutzerdefinierte Abfrage hinzu:

    • Ressourcentyp: Kubernetes-Container
    • Messwert: Proxy-Clients
    • Filter: container_name="cr-REVISION_LABEL"
    • Gruppieren nach: Label revision und proxy_version Label
    • Aggregator: Summe
    • Zeitraum: 1 Minute

    Wenn Sie Anthos Service Mesh sowohl mit einer von Google verwalteten als auch mit einer clusterinternen Steuerungsebene ausführen, können Sie die Messwerte anhand ihres Containernamens unterscheiden. Beispielsweise haben verwaltete Messwerte den Wert container_name="cr-asm-managed", während nicht verwatete Messwerte container_name="discovery" haben. Entfernen Sie den Filter für container_name="cr-asm-managed", um Messwerte aus beiden anzuzeigen.

  3. Prüfen Sie die Version der Steuerungsebene und die Proxyversion anhand der folgenden Felder in Metrics Explorer:

    • Das Feld Überarbeitung gibt die Version der Steuerungsebene an.
    • Das Feld proxy_version gibt die proxy_version an.
    • Das Feld Wert gibt die Anzahl der verbundenen Proxys an.

    Informationen zum aktuellen Kanal der Anthos Service Mesh-Versionszuordnung finden Sie unter Anthos Service Mesh-Versionen pro Kanal.

Anwendungen zu verwaltetem Anthos Service Mesh migrieren

Migration vorbereiten

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Anwendungen von Anthos Service Mesh im Cluster zu einem verwalteten Anthos Service Mesh zu migrieren:

  1. Führen Sie das Tool wie unter Von Google verwaltete Steuerungsebene anwenden beschrieben aus.

  2. (Optional) Wenn Sie die von Google verwaltete Datenebene verwenden möchten, aktivieren Sie die Verwaltung der Datenebene:

      kubectl annotate --overwrite controlplanerevision REVISION_TAG \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"true"}'

Anwendungen migrieren

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Anwendungen von Anthos Service Mesh im Cluster zu einem verwalteten Anthos Service Mesh zu migrieren:

  1. Ersetzen Sie das aktuelle Namespace-Label. Welche Schritte erforderlich sind, hängt davon ab, ob Sie Standard-Injektionslabels (Beispiel:istio-injection enabled) oder die Überarbeitungslabel verwenden.

    Standard-Injektionslabels

    1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Standard-Tag in die verwaltete Überarbeitung zu verschieben:

      istioctl tag set default --revision REVISION_LABEL

    2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Namespace mit istio-injection=enabled zu kennzeichnen, falls noch nicht geschehen:

      kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev- \
--overwrite

    Überarbeitungslabel

    Wenn Sie das Label istio.io/rev=REVISION_LABEL verwendet haben, führen Sie den folgenden Befehl aus:

    kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL \
    --overwrite

  2. So führen Sie ein Rolling Upgrade von Bereitstellungen im Namespace durch:

    kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE

  3. Testen Sie Ihre Anwendung, um zu prüfen, ob die Arbeitslasten ordnungsgemäß funktionieren.

  4. Wenn Sie Arbeitslasten in anderen Namespaces haben, wiederholen Sie die vorherigen Schritte für jeden Namespace.

  5. Wenn Sie die Anwendung in einer Multi-Cluster-Einrichtung bereitgestellt haben, replizieren Sie die Kubernetes- und Istio-Konfiguration in allen Clustern, es sei denn, Sie möchten die Konfiguration auf eine Teilmenge von Clustern beschränken. Die auf einen bestimmten Cluster angewendete Konfiguration ist die "Source of Truth" für diesen Cluster.

  6. Prüfen Sie, ob die Messwerte wie erwartet angezeigt werden. Führen Sie dazu die Schritte unter Messwerte der Steuerungsebene prüfen aus.

Wenn Sie mit der Anwendung zufrieden sind, können Sie den clusterinternen istiod entfernen, nachdem Sie alle Namespaces für die verwaltete Steuerungsebene geändert haben oder diese als Sicherung beibehalten. istiod wird automatisch herunterskaliert, um weniger Ressourcen zu verwenden. Fahren Sie mit Alte Steuerungsebene löschen fort.

Falls Probleme auftreten, können Sie diese bestimmen und beheben. Dazu verwenden Sie die Informationen unter Probleme mit der verwalteten Steuerungsebene beheben und führen bei Bedarf ein Rollback auf die vorherige Version durch.

Alte Steuerungsebene löschen

Nachdem Sie die Installation abgeschlossen und bestätigt haben, dass alle Namespaces die von Google verwaltete Steuerungsebene verwenden, können Sie die alte Steuerungsebene löschen.

kubectl delete Service,Deployment,HorizontalPodAutoscaler,PodDisruptionBudget istiod -n istio-system --ignore-not-found=true

Wenn Sie istioctl kube-inject anstelle der automatischen Einschleusung verwendet oder zusätzliche Gateways installiert haben, prüfen Sie die Messwerte für die Steuerungsebene und achten Sie darauf, dass die Anzahl der verbundenen Endpunkte null ist.

Rollback durchführen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Rollback auf die vorherige Version der Steuerungsebene durchzuführen:

  1. Aktualisieren Sie Arbeitslasten, damit die vorherige Version der Steuerungsebene eingeschleust werden kann: Im folgenden Befehl wird der Überarbeitungswert asm-191-1 nur als Beispiel verwendet. Ersetzen Sie den Beispielwert durch das Überarbeitungslabel der vorherigen Steuerungsebene.

    kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=asm-191-1 --overwrite

  2. Starten Sie die Pods neu, um die erneute Injektion auszulösen, damit die Proxys die vorherige Version erhalten:

    kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE

Die verwaltete Steuerungsebene wird automatisch auf null skaliert und verwendet keine Ressource, wenn sie nicht verwendet wird. Die geänderten Webhooks und die Bereitstellung bleiben erhalten und wirken sich nicht auf das Clusterverhalten aus.

Für das Gateway ist jetzt die Überarbeitung asm-managed festgelegt. Führen Sie den Anthos Service Mesh-Installationsbefehl noch einmal aus, um ein Rollback durchzuführen. Dadurch wird das Gateway wieder bereitgestellt, das auf Ihre clusterinterne Steuerungsebene verweist:

kubectl -n istio-system rollout undo deploy istio-ingressgateway

Bei Erfolg können Sie diese Ausgabe erwarten:

deployment.apps/istio-ingressgateway rolled back

Deinstallieren

Die verwaltete Steuerungsebene wird automatisch auf null skaliert, wenn sie nicht von Namespaces verwendet wird. Eine ausführliche Anleitung finden Sie unter Anthos Service Mesh deinstallieren.

Fehlerbehebung

Informationen zum Identifizieren und Beheben von Problemen bei der Verwendung der verwalteten Steuerungsebene finden Sie unter Probleme mit der verwalteten Steuerungsebene beheben.

Nächste Schritte