Verwaltetes Anthos Service Mesh bereitstellen

Managed Anthos Service Mesh ist ein von Google verwaltetes Service Mesh, das Sie nur aktivieren müssen. Google übernimmt die Zuverlässigkeit, Upgrades, Skalierung und Sicherheit auf abwärtskompatible Weise.

Auf dieser Seite wird gezeigt, wie Sie mit der Fleet Feature API ein verwaltetes Anthos Service Mesh einrichten.

Wenn Sie verwaltetes Anthos Service Mesh mithilfe der Fleet API aktivieren:

Google wendet die Konfiguration der empfohlenen Steuerungsebene an
Google aktiviert die automatische Verwaltung der Datenebene.
Ihr Cluster wird basierend auf dem Releasekanal Ihres GKE-Clusters (Google Kubernetes Engine-Cluster) in einer Release-Version von Anthos Service Mesh registriert und Ihre Steuerungsebene und Datenebene werden mit jedem neuen Release beibehalten.
Google ermöglicht die Endpunkterkennung und das clusterübergreifende Load-Balancing im gesamten Service Mesh mit Standardeinstellungen, obwohl Sie Firewallregeln erstellen müssen.

Verwenden Sie diesen Onboarding-Pfad für folgende Fälle:

gcloud zum Konfigurieren des verwalteten Anthos Service Mesh mithilfe von Google Cloud APIs und IAM verwenden
Anthos Service Mesh mit denselben APIs wie andere Fleet-Features konfigurieren
Automatisch die empfohlene Konfiguration von Anthos Service Mesh für jeden Ihrer Cluster zu erhalten

Vorbereitung

Sie sollten Folgendes bereits haben:

Ein Cloud-Projekt
Ein Cloud-Rechnungskonto
Erforderliche Berechtigungen zum Bereitstellen von verwaltetem Anthos Service Mesh
Workload Identity in Ihren Clustern aktiviert.

Voraussetzungen

Ein oder mehrere Cluster mit einer unterstützten Version von GKE in einer der unterstützten Regionen.
Achten Sie darauf, dass Ihr Cluster genügend Kapazität für die erforderlichen Komponenten hat, die von Managed Anthos Service Mesh im Cluster installiert werden.
- Die Bereitstellung mdp-controller im Namespace kube-system fordert die CPU an: 50 m, den Arbeitsspeicher: 128 Mi.
- Das DaemonSet istio-cni-node im Namespace kube-system fordert auf jedem Knoten die CPU an: 100 m, den Arbeitsspeicher: 100 Mi.
Prüfen Sie, ob der Clientcomputer, auf dem Sie Managed Anthos Service Mesh bereitstellen, eine Netzwerkverbindung zum API-Server hat.
Ihre Cluster müssen in einer Flotte registriert sein. Dies ist in der Anleitung enthalten oder kann vor der Bereitstellung separat durchgeführt werden.
In Ihrem Projekt muss das Service Mesh Flotten-Feature aktiviert sein. Dies ist in der Anleitung enthalten oder kann separat durchgeführt werden.
GKE Autopilot wird nur ab der GKE-Version 1.21.3 unterstützt.
Bei der Bereitstellung von verwaltetem Anthos Service Mesh ist Istio CNI erforderlich und wird standardmäßig installiert.
Managed Anthos Service Mesh kann mehrere GKE-Cluster in einem Projekt mit einem einzelnen Projekt oder in einer Umgebung mit einem einzelnen Netzwerk mit mehreren Projekten verwenden.
- Wenn Sie Cluster zusammenführen, die sich nicht im selben Projekt befinden, müssen sie im selben Flottenhostprojekt registriert sein und die Cluster müssen sich zusammen in einer Konfiguration mit freigegebener VPC im selben Netzwerk befinden.
- Bei einer Multi-Cluster-Umgebung mit einem einzelnen Projekt kann das Flottenprojekt mit dem Clusterprojekt identisch sein. Weitere Informationen zu Flotten finden Sie unter Flottenübersicht.
- Für eine Umgebung mit mehreren Projekten empfehlen wir, die Flotte in einem anderen Projekt als den Clusterprojekten zu hosten. Wenn Ihre Organisationsrichtlinien und die vorhandene Konfiguration dies zulassen, empfehlen wir, das freigegebene VPC-Projekt als Flotten-Hostprojekt zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Cluster mit freigegebener VPC einrichten.
- Wenn Ihre Organisation VPC Service Controls verwendet und verwaltete Anthos Service Mesh in GKE-Cluster bereitstellen, müssen Sie auch die Schritte unter VPC Service Controls für Anthos Service Mesh ausführen.

Beschränkungen

Wir empfehlen Ihnen, die Liste der von verwaltetem Anthos Service Mesh unterstützten Features und Einschränkungen durchzugehen. Insbesondere ist Folgendes zu berücksichtigen:

Die IstioOperator API wird nicht unterstützt, da sie hauptsächlich den Zugriff auf Clusterkomponenten steuert.

Hinweis: Sie können weiterhin optionale Features aktivieren, ohne die IstioOperator API zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Optionale Features in verwaltetem Anthos Service Mesh aktivieren. Sie können auch das in asmcli enthaltene Migrationstool verwenden, um andere optionale IstioOperator-Features automatisch umzuwandeln, sodass sie mit der verwalteten Steuerungsebene kompatibel sind. Weitere Informationen finden Sie unter Von IstioOperator migrieren.
Das Aktivieren des verwalteten Anthos Service Mesh mit der Flotten-API verwendet Mesh CA. Wenn Ihre Service Mesh-Bereitstellung regulierte Arbeitslasten umfasst oder Certificate Authority Service (CA Service) erfordert, folgen Sie der Anleitung unter Verwaltetes Anthos Service Mesh mit asmcli bereitstellen.
Migrationen von verwaltetem Anthos Service Mesh mit asmcli zu Anthos Service Mesh mit Flotten-API werden nicht unterstützt. Ebenso wird das Konfigurieren des verwalteten Anthos Service Mesh mit der Fleet API von --management manual bis --management automatic nicht unterstützt.
Bei GKE Autopilot-Clustern wird die projektübergreifende Einrichtung nur mit GKE 1.23 oder höher unterstützt.
Zur Anpassung an das GKE Autopilot-Ressourcenlimit werden für GKE Autopilot-Cluster die standardmäßigen Proxy-Ressourcenanfragen und -limits auf 500 m CPU und 512 MB Arbeitsspeicher festgelegt. Sie können die Standardwerte mit einer benutzerdefinierten Injektion überschreiben.
Die tatsächlichen Features, die für das verwaltete Anthos Service Mesh verfügbar sind, hängen von der Release-Version ab. Weitere Informationen finden Sie in der vollständigen Liste der von Anthos Service Mesh unterstützten Features und Einschränkungen.
Während des Bereitstellungsprozesses für eine von verwaltete Steuerungsebene werden Istio-CRDs, die dem ausgewählten Kanal entsprechen, im angegebenen Cluster bereitgestellt. Wenn im Cluster Istio-CRDs vorhanden sind, werden sie überschrieben.
Das Istio-CNI ist nicht mit GKE Sandbox kompatibel. Managed Anthos Service Mesh im Autopilot-Modus funktioniert daher nicht mit GKE Sandbox, da verwaltetes Istio CNI erforderlich ist.

Hinweise

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

Konfigurieren Sie gcloud (auch wenn Sie Cloud Shell verwenden).

Authentifizieren Sie sich mit der Google Cloud CLI, wobei FLEET_PROJECT_ID die ID Ihres Fleet Host-Projekts ist. Im Allgemeinen wird das FLEET_PROJECT_ID standardmäßig erstellt und hat denselben Namen wie das Projekt.
```
       gcloud auth login --project FLEET_PROJECT_ID
```
Aktualisieren Sie die Komponenten:
```
       gcloud components update
```

Aktivieren Sie die erforderlichen APIs in Ihrem Fleet-Host-Projekt.

  gcloud services enable mesh.googleapis.com \
      --project=FLEET_PROJECT_ID

Durch Aktivieren von mesh.googleapis.com werden die folgenden APIs aktiviert:

API	Zweck	Kann deaktiviert werden
`meshconfig.googleapis.com`	Anthos Service Mesh verwendet die Mesh Configuration API, um Konfigurationsdaten von Ihrem Mesh an Google Cloud weiterzuleiten. Wenn Sie die Mesh Configuration API aktivieren, können Sie außerdem auf die Anthos Service Mesh-Seiten in der Google Cloud Console zugreifen und die Anthos Service Mesh-Zertifizierungsstelle (Mesh CA) verwenden.	Nein
`meshca.googleapis.com`	Bezieht sich auf die Anthos Service Mesh-Zertifizierungsstelle, die vom verwalteten Anthos Service Mesh verwendet wird.	Nein
`container.googleapis.com`	Erforderlich zum Erstellen von GKE-Clustern (Google Kubernetes Engine).	Nein
`gkehub.googleapis.com`	Erforderlich, um das Mesh-Netzwerk als Flotte zu verwalten.	Nein
`monitoring.googleapis.com`	Erforderlich zum Erfassen von Telemetriedaten für Mesh-Arbeitslasten.	Nein
`stackdriver.googleapis.com`	Erforderlich für die Verwendung der Dienste-UI.	Nein
`opsconfigmonitoring.googleapis.com`	Erforderlich zur Verwendung der Services-UI für Cluster außerhalb von Google Cloud.	Nein
`connectgateway.googleapis.com`	Erforderlich, damit die verwaltete Anthos Service Mesh-Steuerungsebene auf Mesh-Arbeitslasten zugreifen kann.	Ja*
`trafficdirector.googleapis.com`	Ermöglicht eine hochverfügbare und skalierbare verwaltete Steuerungsebene.	Ja*
`networkservices.googleapis.com`	Ermöglicht eine hochverfügbare und skalierbare verwaltete Steuerungsebene.	Ja*
`networksecurity.googleapis.com`	Ermöglicht eine hochverfügbare und skalierbare verwaltete Steuerungsebene.	Ja*

Warnung: Das Deaktivieren von connectgateway.googleapis.com, trafficdirector.googleapis.com, networkservices.googleapis.com und/oder networksecurity.googleapis.com führt dazu, dass die verwaltete Anthos Service Mesh-Steuerungsebene nicht mehr funktioniert. Wenn die Flotte kein verwaltetes Anthos Service Mesh auf einem Cluster verwendet, können diese APIs deaktiviert werden.

Verwaltetes Anthos Service Mesh konfigurieren

Die erforderlichen Schritte zum Bereitstellen des verwalteten Anthos Service Mesh mit der Flotten-API hängen davon ab, ob Sie die Aktivierung standardmäßig für neue Flottencluster oder pro Cluster vornehmen möchten.

Für Ihre Flotte konfigurieren

Wenn Sie die Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise-Version aktiviert haben, können Sie das verwaltete Anthos Service Mesh als Standardkonfiguration für Ihre Flotte aktivieren. Dies bedeutet, dass für jeden neuen GKE-Cluster in Google Cloud, der während der Clustererstellung registriert wird, ein verwaltetes Anthos Service Mesh auf dem Cluster aktiviert ist. Weitere Informationen zur Standardkonfiguration der Flotte finden Sie unter Features auf Flottenebene verwalten.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Standardwerte auf Flottenebene für das verwaltete Anthos Service Mesh zu aktivieren:

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Feature Manager auf.

Zu Feature Manager
Klicken Sie im Bereich Service Mesh auf Konfigurieren.
Prüfen Sie die Einstellungen, die von allen neuen Clustern übernommen werden, die Sie in der Google Cloud Console erstellen, und registrieren Sie sich bei der Flotte.

Hinweis: Diese Einstellungen sind GKE-Einstellungen, die für die Verwendung von Anthos Service Mesh erforderlich sind.
Klicken Sie auf Konfigurieren, um diese Einstellungen anzuwenden.
Klicken Sie im Dialogfeld zur Bestätigung auf Bestätigen.
Optional: Synchronisieren Sie vorhandene Cluster mit den Standardeinstellungen:
1. Wählen Sie in der Liste Cluster in der Flotte die Cluster aus, die Sie synchronisieren möchten. Sie können nur Cluster auswählen, auf denen Anthos Service Mesh installiert ist.
2. Klicken Sie auf Mit Flotteneinstellungen synchronisieren und dann im angezeigten Bestätigungsdialogfeld auf Bestätigen. Dies kann einige Minuten dauern.

gcloud

Wenn Sie mit der Google Cloud CLI Standardeinstellungen auf Flottenebene konfigurieren möchten, müssen Sie die folgenden Einstellungen festlegen:

Einstellungen auf Flottenebene

Erstellen Sie eine mesh.yaml-Datei, die nur die einzelne Zeile management: automatic enthält:
```
echo "management: automatic" > mesh.yaml
```

Aktivieren Sie Anthos Service Mesh für Ihre Flotte:

gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID \
    --fleet-default-member-config mesh.yaml

Wenn der folgende Fehler angezeigt wird, müssen Sie GKE Enterprise aktivieren.

ERROR: (gcloud.container.fleet.mesh.enable) FAILED_PRECONDITION: The
[anthos.googleapis.com] service is required for this operation and is not
enabled for the project [PROJECT_NUMBER]. Please use the Google Developers
Console to enable it.: failed precondition

Einstellungen auf Clusterebene
- Wenn Sie bereit sind, Cluster für die Verwendung mit Anthos Service Mesh zu erstellen, erstellen und registrieren Sie sie in einem einzigen Schritt über die Google Cloud CLI, um die Standardkonfiguration zu verwenden. Beispiel:
```
gcloud container clusters create-auto CLUSTER_NAME \
    --fleet-project FLEET_PROJECT_ID \
    --location=LOCATION
```
  Mit dem folgenden Befehl können Sie die Projektnummer für Ihr Flottenprojekt abrufen:
```
gcloud projects list --filter="FLEET_PROJECT_ID" --format="value(PROJECT_ID)"
```
  Das Flag --location gibt die Compute-Zone oder -Region (z. B. us-central1-a oder us-central1) für den Cluster an.
- Wenn sich das Projekt Ihres Clusters von dem Ihres Flotten-Hostprojekts unterscheidet, müssen Sie Anthos Service Mesh-Dienstkonten im Flottenprojekt den Zugriff auf das Clusterprojekt erlauben und die erforderlichen APIs im Clusterprojekt aktivieren. Sie müssen dies nur einmal pro Clusterprojekt tun.
  
  Gewähren Sie Dienstkonten im Flottenprojekt die Berechtigung für den Zugriff auf das Clusterprojekt:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID"  \
    --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
    --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
```
  Aktivieren Sie die Mesh API im Projekt des Clusters:
```
gcloud services enable mesh.googleapis.com \
  --project=CLUSTER_PROJECT_ID
```
  Ersetzen Sie CLUSTER_PROJECT_ID durch die eindeutige ID Ihres Clusterprojekts. Wenn Sie den Cluster im selben Projekt wie Ihre Flotte erstellt haben, ist CLUSTER_PROJECT_ID mit FLEET_PROJECT_ID identisch.

Fahren Sie mit Prüfen, ob die Steuerungsebene bereitgestellt wurde fort.

Pro Cluster konfigurieren

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das verwaltete Anthos Service Mesh für jeden Cluster in Ihrem Mesh einzeln zu konfigurieren.

Anthos Service Mesh-Flottenfeature aktivieren

Aktivieren Sie Anthos Service Mesh im Flottenprojekt. Wenn Sie mehrere Cluster registrieren möchten, wird Anthos Service Mesh auf Flottenebene aktiviert, sodass Sie diesen Befehl nur einmal ausführen müssen.

gcloud container fleet mesh enable --project FLEET_PROJECT_ID

Cluster bei einer Flotte registrieren

Registrieren Sie einen GKE-Cluster mit der Workload Identity für die Flotte. Das Flag --location gibt die Compute-Zone oder -Region (z. B. us-central1-a oder us-central1) für den Cluster an.
```
gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
  --location CLUSTER_LOCATION \
  --fleet-project FLEET_PROJECT_ID
```

Prüfen Sie, ob Ihr Cluster registriert ist:

gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID

Beispielausgabe:

NAME                 EXTERNAL_ID                           LOCATION
cluster-1            1d8e255d-2b55-4df9-8793-0435461a2cbc  us-central1

Notieren Sie sich die MEMBERSHIP_NAME. Sie benötigen sie zum Aktivieren der automatischen Verwaltung.

Wenn sich das Projekt Ihres Clusters von Ihrem Fleet-Hostprojekt unterscheidet, müssen Sie Anthos Service Mesh-Dienstkonten im Fleetprojekt Zugriff auf das Clusterprojekt gewähren und die erforderlichen APIs im Clusterprojekt aktivieren. Dies ist nur einmal für jedes Clusterprojekt erforderlich.

Wenn Sie zuvor asmcli zum Konfigurieren eines verwalteten Anthos Service Mesh für diese Kombination aus Cluster- und Flottenprojekten verwendet haben, wurden diese Änderungen bereits angewendet und Sie müssen die folgenden Befehle nicht ausführen.

Gewähren Sie Dienstkonten im Fleet-Projekt die Berechtigung für den Zugriff auf das Clusterprojekt:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding "CLUSTER_PROJECT_ID" \
  --member "serviceAccount:service-FLEET_PROJECT_NUMBER@gcp-sa-servicemesh.iam.gserviceaccount.com" \
  --role roles/anthosservicemesh.serviceAgent
```
Aktivieren Sie die Mesh API im Projekt des Clusters:
```
gcloud services enable mesh.googleapis.com \
  --project=CLUSTER_PROJECT_ID
```

Automatische Verwaltung aktivieren

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die automatische Verwaltung zu aktivieren:

  gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships MEMBERSHIP_NAME \
     --project FLEET_PROJECT_ID \
     --location MEMBERSHIP_LOCATION

Dabei gilt:

MEMBERSHIP_NAME ist der Name der Mitgliedschaft, der aufgeführt wurde, als Sie geprüft haben, ob Ihr Cluster bei der Flotte registriert wurde.
MEMBERSHIP_LOCATION ist der Standort Ihrer Mitgliedschaft (entweder eine Region oder global).

Wenn Sie die Mitgliedschaft kürzlich mit dem Befehl in dieser Anleitung erstellt haben, sollte dies die Region Ihres Clusters sein. Wenn Sie einen zonalen Cluster haben, verwenden Sie die Region, die der Zone des Clusters entspricht. Wenn Sie beispielsweise einen zonalen Cluster in us-central1-c haben, verwenden Sie den Wert us-central1.

Dieser Wert kann global sein, wenn du dich vor Mai 2023 registriert hast oder wenn du bei der Registrierung der Mitgliedschaft den Standort global angegeben hast. Du kannst den Standort deiner Mitgliedschaft mit gcloud container fleet memberships list --project FLEET_PROJECT_ID prüfen.

Bereitstellung der Steuerungsebene prüfen

Prüfen Sie nach einigen Minuten, ob der Status der Steuerungsebene ACTIVE lautet:

gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID

Die Ausgabe sieht etwa so aus:

...
membershipSpecs:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    mesh:
      management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
membershipStates:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    servicemesh:
      controlPlaneManagement:
        details:
        - code: REVISION_READY
          details: 'Ready: asm-managed'
        state: ACTIVE
      dataPlaneManagement:
        details:
        - code: OK
          details: Service is running.
        state: ACTIVE
    state:
      code: OK
      description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
...

Beachten Sie das Überarbeitungslabel im Feld details, z. B. asm-managed in der angegebenen Ausgabe. Wenn Sie Überarbeitungslabels verwenden, müssen Sie dieses Label festlegen, bevor Sie Anwendungen bereitstellen. Wenn Sie Standard-Injection-Labels verwenden, müssen Sie dieses Label nicht festlegen.

`kubectl` so konfigurieren, dass er auf den Cluster verweist

In den folgenden Abschnitten werden kubectl-Befehle für jeden Ihrer Cluster ausgeführt. Bevor Sie die folgenden Abschnitte durchgehen, führen Sie den folgenden Befehl für jeden Ihrer Cluster aus, um kubectl so zu konfigurieren, dass er auf den Cluster verweist.

gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
      --location CLUSTER_LOCATION \
      --project CLUSTER_PROJECT_ID

Beachten Sie, dass ein Gateway für eingehenden Traffic nicht automatisch mit der Steuerungsebene bereitgestellt wird. Durch das Entkoppeln der Bereitstellung des Ingress-Gateways können Sie Ihre Gateways in einer Produktionsumgebung leichter verwalten. Wenn der Cluster ein Gateway für eingehenden Traffic oder ein Gateway für ausgehenden Traffic benötigt, finden Sie weitere Informationen unter Gateways bereitstellen. Informationen zum Aktivieren anderer optionaler Features finden Sie unter Optionale Features in verwaltetem Anthos Service Mesh aktivieren.

Verwaltete Datenebene

Wenn Sie ein verwaltetes Anthos Service Mesh verwenden, verwaltet Google die Upgrades Ihrer Proxys vollständig, sofern Sie es nicht auf Namespace-, Arbeitslast- oder Überarbeitungsebene deaktivieren.

Mit der verwalteten Datenebene werden die Sidecar-Proxys und eingefügten Gateways automatisch in Verbindung mit der verwalteten Steuerungsebene aktualisiert. Dazu werden Arbeitslasten neu gestartet, um neue Versionen des Proxys wieder einzufügen. Dies ist in der Regel 1–2 Wochen nach dem Upgrade der verwalteten Steuerungsebene abgeschlossen.

Wenn die Proxyverwaltung deaktiviert ist, wird sie durch den natürlichen Lebenszyklus der Pods im Cluster gesteuert und muss vom Nutzer manuell ausgelöst werden, um die Aktualisierungsrate zu steuern.

Die verwaltete Datenebene aktualisiert Proxys, indem sie Pods entfernt, die frühere Versionen des Proxys ausführen. Die Bereinigungen erfolgen schrittweise unter Berücksichtigung des Budgets für Pod-Störungen und zur Kontrolle der Änderungsrate.

Die verwaltete Datenebene verwaltet nicht Folgendes:

Nicht eingefügte Pods
Manuell eingefügte Pods
Jobs
StatefulSets
DaemonSets

Verwaltete Datenebene deaktivieren (optional)

Wenn Sie ein verwaltetes Anthos Service Mesh auf einem neuen Cluster bereitstellen, können Sie die verwaltete Datenebene vollständig oder für einzelne Namespaces oder Pods deaktivieren. Die verwaltete Datenebene ist für vorhandene Cluster, in denen sie standardmäßig oder manuell deaktiviert war, weiterhin deaktiviert.

Wenn Sie die verwaltete Datenebene auf Clusterebene deaktivieren und die Sidecar-Proxys wieder selbst verwalten möchten, ändern Sie die Annotation:

kubectl annotate --overwrite controlplanerevision -n istio-system \
REVISION_LABEL \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

So deaktivieren Sie die verwaltete Datenebene für einen Namespace:

kubectl annotate --overwrite namespace NAMESPACE \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

So deaktivieren Sie die verwaltete Datenebene für einen Pod:

kubectl annotate --overwrite pod POD_NAME \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"false"}'

Wartungsbenachrichtigungen aktivieren

Sie können bis zu eine Woche vor der geplanten Wartung über die bevorstehende Wartung der verwalteten Datenebene informiert werden. Wartungsbenachrichtigungen werden nicht standardmäßig gesendet. Sie müssen außerdem ein GKE-Wartungsfenster konfigurieren, bevor Sie Benachrichtigungen erhalten können. Wenn diese Option aktiviert ist, werden Benachrichtigungen mindestens zwei Tage vor dem Upgradevorgang gesendet.

So aktivieren Sie Wartungsbenachrichtigungen für verwaltete Datenebenen:

Öffnen Sie die Seite Kommunikation.

Zur Seite "Kommunikation"
Wählen Sie in der Zeile Anthos Service Mesh-Upgrade in der Spalte E-Mail das Optionsfeld aus, um Wartungsbenachrichtigungen zu aktivieren (AN).

Jeder Nutzer, der Benachrichtigungen erhalten möchte, muss separat aktiviert werden. Wenn Sie einen E-Mail-Filter für diese Benachrichtigungen festlegen möchten, lautet der Betreff:

Upcoming upgrade for your Anthos Service Mesh cluster "CLUSTER_LOCATION/CLUSTER_NAME".

Das folgende Beispiel zeigt eine typische Wartungsbenachrichtigung für die verwaltete Datenebene:

Betreff: Bevorstehendes Upgrade für Ihren ASM-Cluster "<location/cluster-name>"

Hallo Anthos Service Mesh-Nutzer,

Für die Anthos Service Mesh-Komponenten in Ihrem Cluster ${instance_id} (https://console.cloud.google.com/kubernetes/clusters/details/${instance_id}/details?project=${project_id}) wird ein Upgrade auf ${scheduled_date_human_ lesbar} bei ${scheduled_time_human_ lesbar} geplant.

In den Versionshinweisen (https://cloud.google.com/service-mesh/docs/release-notes) finden Sie weitere Informationen zu diesem neuen Update.

Wenn diese Wartung gekündigt wird, erhalten Sie eine weitere Benachrichtigung.

Viele Grüße

Ihr Anthos Service Mesh-Team

(c) 2022 Google LLC, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043, USA Mit dieser Servicemitteilung informieren wir Sie über wichtige Änderungen in Bezug auf die Google Cloud Platform oder Ihr Konto. Sie können Benachrichtigungen zu Wartungsfenstern deaktivieren, indem Sie Ihre Einstellungen anpassen: https://console.cloud.google.com/user-preferences/communication?project=${project_id}

Endpunkterkennung konfigurieren (nur für Installationen mit mehreren Clustern)

Bevor Sie fortfahren, sollten Sie bereits verwaltetes Anthos Service Mesh auf jedem Cluster konfiguriert haben, wie in den vorherigen Schritten beschrieben. Sie müssen nicht angeben, dass ein Cluster ein primärer Cluster ist, dies ist das Standardverhalten.

Außerdem müssen Sie asmcli heruntergeladen haben (nur wenn Sie Ihre Konfiguration mit der Beispielanwendung prüfen möchten) und die Projekt- und Clustervariablen festlegen.

Öffentliche Cluster

Endpunkterkennung zwischen öffentlichen Clustern konfigurieren

Wenn Sie das verwaltete Anthos Service Mesh mit der Flotten-API aktivieren, wird die Endpunkterkennung für diesen Cluster aktiviert. Sie müssen jedoch Firewallports öffnen. Informationen zum Deaktivieren der Endpunkterkennung für einen oder mehrere Cluster finden Sie in der Anleitung zum Deaktivieren der Endpunkterkennung zwischen öffentlichen Clustern mit deklarativer API.

Private Cluster

Endpunkterkennung zwischen privaten Clustern konfigurieren

Wenn Sie das verwaltete Anthos Service Mesh mit der Flotten-API aktivieren, wird die Endpunkterkennung für diesen Cluster aktiviert. Sie müssen jedoch Firewallports öffnen. Informationen zum Deaktivieren der Endpunkterkennung für einen oder mehrere Cluster finden Sie in der Anleitung zum Deaktivieren der Endpunkterkennung unter Endpunkterkennung zwischen privaten Clustern mit deklarativer API.

Eine Beispielanwendung mit zwei Clustern finden Sie im HelloWorld-Dienstbeispiel.

Anwendungen bereitstellen

Wenn Sie in der Flotte mehrere Cluster mit verwaltetem Anthos Service Mesh haben, müssen Sie dafür sorgen, dass die Endpunkterkennungs- oder Firewallports wie vorgesehen konfiguriert sind, bevor Sie Anwendungen bereitstellen und fortfahren.

Verwenden Sie zum Bereitstellen von Anwendungen entweder das Label des Kanals, den Sie während der Installation konfiguriert haben, oder istio-injection=enabled, wenn Sie Standard-Injektionslabels verwenden.

Standard-Injektionslabels

kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev- --overwrite

Überarbeitungslabel

Entfernen Sie vor dem Bereitstellen von Anwendungen alle vorherigen istio-injection-Labels aus ihren Namespaces und legen Sie stattdessen das Label istio.io/rev=REVISION_LABEL fest.

Dies ist das Überarbeitungslabel, das Sie bei der Prüfung der Steuerungsebene identifiziert haben. Wenn Sie es in ein bestimmtes Überarbeitungslabel ändern möchten, klicken Sie auf REVISION_LABEL und ersetzen Sie es durch das entsprechende Label: asm-managed-rapid für Rapid, asm-managed für Regular oder asm-managed-stable für Stabile.

Das Überarbeitungslabel entspricht einer Release-Version:

Überarbeitungslabel	Kanal
`asm-managed`	Regulär
`asm-managed-rapid`	Rapid
`asm-managed-stable`	Stabile Version

kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite

Sie haben nun das verwaltete Anthos Service Mesh erfolgreich konfiguriert. Wenn Arbeitslasten in beschrifteten Namespaces vorhanden sind, starten Sie diese neu, damit sie Proxys eingeschleust werden.

Jetzt können Sie die Anwendungen oder die Bookinfo-Beispielanwendung bereitstellen.

Wenn Sie eine Anwendung in einer Multi-Cluster-Konfiguration bereitstellen, replizieren Sie die Kubernetes- und Steuerungsebene auf allen Clustern, sofern Sie diese bestimmte Konfiguration nicht auf eine Teilmenge von Clustern beschränken. Die auf einen bestimmten Cluster angewendete Konfiguration ist die "Source of Truth" für diesen Cluster.

Injektion anpassen (optional)

Diese Optionen können für einzelne Pods durch eine Konfiguration pro Pod überschrieben werden. Dazu fügen Sie dem Pod einen istio-proxy-Container hinzu. Die Sidecar-Injektion behandelt alle hier definierten Konfigurationen als Überschreibung der Standardvorlage für die Injektion.

Mit der folgenden Konfiguration werden beispielsweise verschiedene Einstellungen angepasst, einschließlich der Verringerung der CPU-Anfragen sowie des Hinzufügens einer Volume-Bereitstellung und eines preStop-Hooks:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example
spec:
  containers:
  - name: hello
    image: alpine
  - name: istio-proxy
    image: auto
    resources:
      requests:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
      limites:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/certs
      name: certs
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["sleep", "10"]
  volumes:
  - name: certs
    secret:
      secretName: istio-certs

Grundsätzlich kann jedes Feld in einem Pod festgelegt werden. Bei bestimmten Feldern ist jedoch Vorsicht geboten:

Bei Kubernetes muss das Feld image festgelegt werden, bevor die Injektion ausgeführt wird. Sie können das Standard-Image durch ein bestimmtes Image überschreiben. Es wird jedoch empfohlen, image auf auto zu setzen. Dadurch wird das zu verwendende Image vom Sidecar-Injektor automatisch ausgewählt.
Einige Felder in containers sind abhängig von zugehörigen Einstellungen. Beispielsweise muss die CPU-Anfrage unter dem CPU-Limit liegen. Wenn beide Felder nicht ordnungsgemäß konfiguriert sind, kann der Pod möglicherweise nicht gestartet werden.
Mit Kubernetes können Sie sowohl requests als auch limits für Ressourcen in PodSpec festlegen. GKE Autopilot berücksichtigt nur requests. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenlimits in Autopilot festlegen.

Darüber hinaus lassen sich bestimmte Felder durch Anmerkungen im Pod konfigurieren. Es wird jedoch empfohlen, den obigen Ansatz zum Anpassen der Einstellungen zu verwenden. Bei bestimmten Anmerkungen ist besondere Vorsicht geboten:

Wenn für GKE Standard sidecar.istio.io/proxyCPU festgelegt ist, müssen Sie sidecar.istio.io/proxyCPULimit explizit festlegen. Andernfalls wird das CPU-Limit der Sidecar-Datei als unbegrenzt festgelegt.
Wenn für GKE Standard sidecar.istio.io/proxyMemory festgelegt ist, müssen Sie sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit explizit festlegen. Andernfalls wird das Arbeitsspeicherlimit der Sidecar-Datei als unbegrenzt festgelegt.
Für GKE Autopilot kann das Konfigurieren der Ressourcen requests und limits mit Annotationen zu einer Überdimensionierung von Ressourcen führen. Nutzen Sie die Bildvorlage, die Sie vermeiden sollten. Beispiele für Ressourcenänderungen in Autopilot

Hier ein Beispiel für die Konfiguration der Annotationen für Ressourcen:

spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        sidecar.istio.io/proxyCPU: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyCPULimit: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyMemory: "256Mi"
        sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "256Mi"

Messwerte der Steuerungsebene prüfen

Sie können die Version der Steuerungsebene und der Datenebene im Metrics Explorer ansehen.

So prüfen Sie, ob Ihre Konfiguration ordnungsgemäß funktioniert:

Sehen Sie sich in der Google Cloud Console die Messwerte der Steuerungsebene an:

Zum Metrics Explorer
Wählen Sie Ihren Arbeitsbereich aus und fügen Sie mit den folgenden Parametern eine benutzerdefinierte Abfrage hinzu:
- Ressourcentyp: Kubernetes-Container
- Messwert: Proxy-Clients
- Filter: container_name="cr-REVISION_LABEL"
- Gruppieren nach: Label revision und proxy_version Label
- Aggregator: Summe
- Zeitraum: 1 Minute
Wenn Sie Anthos Service Mesh sowohl mit einer von Google verwalteten als auch mit einer clusterinternen Steuerungsebene ausführen, können Sie die Messwerte anhand ihres Containernamens unterscheiden. Beispielsweise haben verwaltete Messwerte den Wert container_name="cr-asm-managed", während nicht verwatete Messwerte container_name="discovery" haben. Entfernen Sie den Filter für container_name="cr-asm-managed", um Messwerte aus beiden anzuzeigen.
Prüfen Sie die Version der Steuerungsebene und die Proxyversion anhand der folgenden Felder in Metrics Explorer:
- Das Feld Überarbeitung gibt die Version der Steuerungsebene an.
- Das Feld proxy_version gibt die proxy_version an.
- Das Feld Wert gibt die Anzahl der verbundenen Proxys an.
Informationen zum aktuellen Kanal der Anthos Service Mesh-Versionszuordnung finden Sie unter Anthos Service Mesh-Versionen pro Kanal.

Anwendungen zu verwaltetem Anthos Service Mesh migrieren

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Anwendungen von Anthos Service Mesh im Cluster zu einem verwalteten Anthos Service Mesh zu migrieren:

Ersetzen Sie das aktuelle Namespace-Label. Welche Schritte erforderlich sind, hängt davon ab, ob Sie Standard-Injektionslabels (Beispiel:istio-injection enabled) oder die Überarbeitungslabel verwenden.
Standard-Injektionslabels
1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Standard-Tag in die verwaltete Überarbeitung zu verschieben:
  istioctl tag set default --revision REVISION_LABEL
2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Namespace mit istio-injection=enabled zu kennzeichnen, falls noch nicht geschehen:
  kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection=enabled istio.io/rev- \ --overwrite
Überarbeitungslabel
Wenn Sie das Label istio.io/rev=REVISION_LABEL verwendet haben, führen Sie den folgenden Befehl aus:
```
kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL \
    --overwrite
```
So führen Sie ein Rolling Upgrade von Bereitstellungen im Namespace durch:
```
kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE
```
Testen Sie Ihre Anwendung, um zu prüfen, ob die Arbeitslasten ordnungsgemäß funktionieren.
Wenn Sie Arbeitslasten in anderen Namespaces haben, wiederholen Sie die vorherigen Schritte für jeden Namespace.
Wenn Sie die Anwendung in einer Multi-Cluster-Einrichtung bereitgestellt haben, replizieren Sie die Kubernetes- und Istio-Konfiguration in allen Clustern, es sei denn, Sie möchten die Konfiguration auf eine Teilmenge von Clustern beschränken. Die auf einen bestimmten Cluster angewendete Konfiguration ist die "Source of Truth" für diesen Cluster.
Prüfen Sie, ob die Messwerte wie erwartet angezeigt werden. Führen Sie dazu die Schritte unter Messwerte der Steuerungsebene prüfen aus.

Wenn Sie mit der Anwendung zufrieden sind, können Sie den clusterinternen istiod entfernen, nachdem Sie alle Namespaces für die verwaltete Steuerungsebene geändert haben oder diese als Sicherung beibehalten. istiod wird automatisch herunterskaliert, um weniger Ressourcen zu verwenden. Fahren Sie mit Alte Steuerungsebene löschen fort.

Falls Probleme auftreten, können Sie diese bestimmen und beheben. Dazu verwenden Sie die Informationen unter Probleme mit der verwalteten Steuerungsebene beheben und führen bei Bedarf ein Rollback auf die vorherige Version durch.

Alte Steuerungsebene löschen

Nachdem Sie die Installation abgeschlossen und bestätigt haben, dass alle Namespaces die von Google verwaltete Steuerungsebene verwenden, können Sie die alte Steuerungsebene löschen.

kubectl delete Service,Deployment,HorizontalPodAutoscaler,PodDisruptionBudget istiod -n istio-system --ignore-not-found=true

Wenn Sie istioctl kube-inject anstelle der automatischen Einschleusung verwendet oder zusätzliche Gateways installiert haben, prüfen Sie die Messwerte für die Steuerungsebene und achten Sie darauf, dass die Anzahl der verbundenen Endpunkte null ist.

Rollback durchführen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Rollback auf die vorherige Version der Steuerungsebene durchzuführen:

Aktualisieren Sie Arbeitslasten, damit die vorherige Version der Steuerungsebene eingeschleust werden kann: Im folgenden Befehl wird der Überarbeitungswert asm-191-1 nur als Beispiel verwendet. Ersetzen Sie den Beispielwert durch das Überarbeitungslabel der vorherigen Steuerungsebene.
```
kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=asm-191-1 --overwrite
```
Starten Sie die Pods neu, um die erneute Injektion auszulösen, damit die Proxys die vorherige Version erhalten:
```
kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE
```

Die verwaltete Steuerungsebene wird automatisch auf null skaliert und verwendet keine Ressource, wenn sie nicht verwendet wird. Die geänderten Webhooks und die Bereitstellung bleiben erhalten und wirken sich nicht auf das Clusterverhalten aus.

Für das Gateway ist jetzt die Überarbeitung asm-managed festgelegt. Führen Sie den Anthos Service Mesh-Installationsbefehl noch einmal aus, um ein Rollback durchzuführen. Dadurch wird das Gateway wieder bereitgestellt, das auf Ihre clusterinterne Steuerungsebene verweist:

kubectl -n istio-system rollout undo deploy istio-ingressgateway

Bei Erfolg können Sie diese Ausgabe erwarten:

deployment.apps/istio-ingressgateway rolled back

Anthos Service Mesh deinstallieren

Die verwaltete Steuerungsebene wird automatisch auf null skaliert, wenn sie nicht von Namespaces verwendet wird. Eine ausführliche Anleitung finden Sie unter Anthos Service Mesh deinstallieren.

Fehlerbehebung

Informationen zum Identifizieren und Beheben von Problemen bei der Verwendung der verwalteten Steuerungsebene finden Sie unter Probleme mit der verwalteten Steuerungsebene beheben.

Nächste Schritte

Optionale verwaltete Anthos Service Mesh-Features aktivieren, z. B.:
Transportsicherheit konfigurieren, um Ihr Mesh zu schützen

Verwaltetes Anthos Service Mesh bereitstellen

Vorbereitung

Voraussetzungen

Beschränkungen

Hinweise

Durch Aktivieren von mesh.googleapis.com werden die folgenden APIs aktiviert:

Verwaltetes Anthos Service Mesh konfigurieren

Für Ihre Flotte konfigurieren

Console

gcloud

Pro Cluster konfigurieren

Anthos Service Mesh-Flottenfeature aktivieren

Cluster bei einer Flotte registrieren

Automatische Verwaltung aktivieren

Bereitstellung der Steuerungsebene prüfen

kubectl so konfigurieren, dass er auf den Cluster verweist

Verwaltete Datenebene

Verwaltete Datenebene deaktivieren (optional)

Wartungsbenachrichtigungen aktivieren

Endpunkterkennung konfigurieren (nur für Installationen mit mehreren Clustern)

Öffentliche Cluster

Endpunkterkennung zwischen öffentlichen Clustern konfigurieren

Private Cluster

Endpunkterkennung zwischen privaten Clustern konfigurieren

Anwendungen bereitstellen

Standard-Injektionslabels

Überarbeitungslabel

Injektion anpassen (optional)

Messwerte der Steuerungsebene prüfen

Anwendungen zu verwaltetem Anthos Service Mesh migrieren

Standard-Injektionslabels

Überarbeitungslabel

Alte Steuerungsebene löschen

Rollback durchführen

Anthos Service Mesh deinstallieren

Fehlerbehebung

Nächste Schritte

`kubectl` so konfigurieren, dass er auf den Cluster verweist