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In diesem Dokument wird ein Typ von Bedrohungsergebnissen in Security Command Center beschrieben. Bedrohungsergebnisse werden von Bedrohungsdetektoren generiert, wenn sie eine potenzielle Bedrohung in Ihren Cloud-Ressourcen erkennen. Eine vollständige Liste der verfügbaren Bedrohungsergebnisse finden Sie im Index der Bedrohungsergebnisse.
Übersicht
Ein ML-Modell (maschinelles Lernen) hat ausgeführten Python-Code als schädlich identifiziert. Angreifer können Python verwenden, um Tools zu übertragen und Befehle ohne Binärdateien auszuführen. Es ist wichtig, Ihre Container unveränderlich zu halten. Das ist eine wichtige Best Practice.
Wenn Sie Scripts zum Übertragen von Tools verwenden, wird die Angriffstechnik Ingress Tool Transfer (Übertragung von Ingress-Tools) nachgeahmt, was zu unerwünschten Erkennungen führen kann.
Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:
Details zu Ergebnissen ansehen
Öffnen Sie das Execution: Malicious Python executed-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.
Sehen Sie sich die Details auf den Tabs Zusammenfassung und JSON an.
Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
Was wurde erkannt?, insbesondere die folgenden Felder:
Binärprogramm des Programms: Details zum Interpreter, der das Skript aufgerufen hat
Script: absoluter Pfad des Namens des Skripts auf dem Laufwerk; dieses Attribut erscheint nur bei Skripten, die auf das Laufwerk geschrieben werden, nicht bei der literalen Skriptausführung, zum Beispiel python3 -c
Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen des Skripts angegeben werden
Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite
Beachten Sie auf dem Tab JSON die folgenden Felder:
finding:
processes:
script:
contents: Inhalt des ausgeführten Skripts, der aus Leistungsgründen möglicherweise gekürzt wurde; dies kann Ihnen bei der Untersuchung helfen
sha256: der SHA-256-Hash von script.contents
resource:
project_display_name: Der Name des Projekts, das das Asset enthält.
Suchen Sie nach ähnlichen Ergebnissen, die für den betroffenen Container zu einem ähnlichen Zeitpunkt aufgetreten sind. Wenn das Skript beispielsweise eine Binärdatei löscht, suchen Sie nach Ergebnissen, die sich auf die Binärdatei beziehen. Solche Ergebnisse können darauf hindeuten, dass diese Aktivität böswillig war und nicht auf einem Verstoß gegen Best Practices beruhte.
Überprüfen Sie die Einstellungen des betroffenen Containers.
Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für die als schädlich gekennzeichnete Binärdatei auf VirusTotal, indem Sie auf den Link in VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
Wenn Sie einen Reaktionsplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-05 (UTC)."],[],[],null,["| Premium and Enterprise [service tiers](/security-command-center/docs/service-tiers)\n\nThis document describes a threat finding type in Security Command Center. Threat findings are generated by\n[threat detectors](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats) when they detect\na potential threat in your cloud resources. For a full list of available threat findings, see [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n\nOverview\n\nA machine learning model identified executed Python code as malicious. Attackers\ncan use Python to transfer tools and execute commands without binaries. Keeping\nyour containers immutable is an important\n[practice](https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/#container-images).\nUsing scripts to transfer tools mimics the attacker technique of [ingress tool\ntransfer](https://attack.mitre.org/techniques/T1105/) and can result in unwanted\ndetections.\n\nDetection service\n\n[Cloud Run Threat Detection](/security-command-center/docs/cloud-run-threat-detection-overview)\n\nHow to respond\n\nTo respond to this finding, do the following:\n\nReview finding details\n\n1. Open the `Execution: Malicious Python executed` finding as directed in [Reviewing\n findings](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings).\n Review the details on the **Summary** and **JSON** tabs.\n\n2. On the **Summary** tab, review the information in the following sections:\n\n - **What was detected** , especially the following fields:\n - **Program binary**: details about the interpreter that invoked the script\n - **Script** : absolute path of the name of the script on disk; this attribute only appears for scripts written to disk, not for literal script execution---for example, `python3 -c`\n - **Arguments**: the arguments provided when invoking the script\n - **Affected resource** , especially the following fields:\n - **Resource full name** : the [full resource name](/apis/design/resource_names) of the affected Cloud Run resource\n - **Related links** , especially the following fields:\n - **VirusTotal indicator**: link to the VirusTotal analysis page\n3. On the **JSON** tab, note the following fields:\n\n - `finding`:\n - `processes`:\n - `script`:\n - `contents`: contents of the executed script, which might be truncated for performance reasons; this can aid in your investigation\n - `sha256`: the SHA-256 hash of `script.contents`\n - `resource`:\n - `project_display_name`: the name of the project that contains the asset.\n4. Look for related findings that occurred at a similar time for the affected\n container. For example, if the script drops a binary, check for findings\n related to the binary. Such findings might indicate that this activity was\n malicious, instead of a failure to follow best practices.\n\n5. Review the settings of the affected container.\n\n6. Check the logs for the affected container.\n\nResearch attack and response methods\n\n1. Review the MITRE ATT\\&CK framework entries for this finding type: [Command and Scripting\n Interpreter](https://attack.mitre.org/techniques/T1059/) and [Ingress Tool Transfer](https://attack.mitre.org/techniques/T1105/).\n2. Check the SHA-256 hash value for the binary flagged as malicious on [VirusTotal](https://www.virustotal.com) by clicking the link in **VirusTotal indicator**. VirusTotal is an Alphabet-owned service that provides context on potentially malicious files, URLs, domains, and IP addresses.\n3. To develop a response plan, combine your investigation results with the MITRE research and VirusTotal analysis.\n\nImplement your response\n\nFor response recommendations, see [Respond to Cloud Run threat\nfindings](/security-command-center/docs/respond-cloud-run-threats).\n\nWhat's next\n\n- Learn [how to work with threat\n findings in Security Command Center](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats).\n- Refer to the [Threat findings index](/security-command-center/docs/threat-findings-index).\n- Learn how to [review a\n finding](/security-command-center/docs/how-to-investigate-threats#reviewing_findings) through the Google Cloud console.\n- Learn about the [services that\n generate threat findings](/security-command-center/docs/concepts-security-sources#threats)."]]
