使用 Fraud Prevention 保护付款交易

本页面介绍了如何使用 reCAPTCHA Fraud Prevention 有效保护付款交易免受攻击，例如银行卡盗刷、付款方式盗窃欺诈和账号盗用付款欺诈。

reCAPTCHA Fraud Prevention 通过识别有针对性的人工攻击和规模化的欺诈尝试，帮助您保护付款交易。它会自动训练行为和交易模型，以识别可能具有欺诈性质的事件，如果被接受，可能会导致争议或退款。

在这些模型中，reCAPTCHA Fraud Prevention 会检查交易信号，以进行欺诈检测。例如，一系列低价购买尝试可能表示存在银行卡攻击。在响应中，您会收到不同类型欺诈的风险得分，您可以使用这些得分将交易送交人工审核，或直接阻止足够可疑的交易。

如需设置 reCAPTCHA Fraud Prevention，您需要完成以下步骤：

  1. 通过安装基于得分的 reCAPTCHA 密钥，在付款前端安装 reCAPTCHA JavaScript。

    执行 JavaScript 时，reCAPTCHA 会为每个用户会话生成一个唯一的 reCAPTCHA 令牌，并收集用户行为数据以评估用户。

  2. 从后端提交创建评估 API 请求，其中包含付款工作流程中用户事件的交易数据。

    在创建评估 API 请求的响应中，reCAPTCHA 会提供交易风险评分以及其他原因代码（例如 suspected_carding）。

  3. 根据得分确定用户接下来要执行的操作。

    您可以选择允许交易、要求额外验证、转发人工审核或屏蔽交易。

准备工作

  1. 如果您刚开始接触 reCAPTCHA，请执行以下操作：

    1. 在您的 Google Cloud 项目中配置 reCAPTCHA。

    2. 创建基于得分的 reCAPTCHA 密钥。

  2. 为您的 Google Cloud 项目启用 reCAPTCHA Fraud Prevention：

    1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 reCAPTCHA 页面。

      前往 reCAPTCHA

    2. 验证项目名称是否显示在资源选择器中。

      如果您没有看到项目名称，请点击资源选择器，然后选择您的项目。

    3. 点击 设置。

    4. 在 Fraud Prevention 窗格中，点击配置。

    5. 点击启用切换开关，然后点击保存。

  3. 确保您的环境支持大于 8 KB 的令牌，因为 reCAPTCHA Fraud Prevention 可能会使用较大的令牌。

在付款前端安装 reCAPTCHA

如需开始检测攻击，请在付款用户体验流程的每个页面上安装基于得分的 reCAPTCHA 密钥。其中包括用户查看购物车、选择付款方式并完成购买的界面。在用户每一步做出选择后，调用 grecaptcha.enterprise.execute() 以生成令牌。如需了解如何安装基于得分的密钥并调用 execute()，请参阅安装基于得分的密钥。

以下示例展示了如何针对信用卡交易事件集成基于得分的键：

function submitForm() {
  grecaptcha.enterprise.ready(function() {
    grecaptcha.enterprise.execute(
      'reCAPTCHA_site_key', {action: 'purchase'}).then(function(token) {
       document.getElementById("token").value = token;
       document.getElementByID("paymentForm").submit();
    });
  });
}
<form id="paymentForm" action="?" method="POST">
  Total: $1.99
  Credit Card Number: <input name="cc-number" id="cc-number" autocomplete="cc-number"><br/>
  <input type="hidden" id="token" name="recaptcha_token"/>
  <button onclick="submitForm()">Purchase</button>
</form>
<script src="https://www.google.com/recaptcha/enterprise.js" async defer></script>

您可以通过单击代码窗口右上角的 <> 图标，在 JSFiddle 中尝试此代码。

<html>
  <head>
    <title>Protected Payment</title>
    <script src="https://www.google.com/recaptcha/enterprise.js" async defer></script>
    <script>
    function submitForm() {
      grecaptcha.enterprise.ready(function() {
        grecaptcha.enterprise.execute(
          'reCAPTCHA_site_key', {action: 'purchase'}).then(function(token) {
           document.getElementById("token").value = token;
           document.getElementByID("paymentForm").submit();
        });
      });
    }
    </script>
  </head>
  <body>
    <form id="paymentForm" action="?" method="POST">
      Total: $1.99
      Credit Card Number: <input name="cc-number" id="cc-number" autocomplete="cc-number"><br/>
      <input type="hidden" id="token" name="recaptcha_token"/>
      <button onclick="submitForm()">Purchase</button>
    </form>
  </body>
</html>

使用交易数据创建评估

如需启用付款欺诈判定，请使用 projects.assessments.create 方法中的其他字段创建包含交易数据的评估。

最简单的集成包括 transaction_id、payment_method、card_bin 和 value。为提高检测质量，建议添加 email 和 billing_address 等可选字段。

{
  "event": {
    "token": "YOUR_TOKEN",
    "site_key": "KEY_ID",
    "expected_action": "YOUR_CHECKOUT_ACTION_NAME",
    "transaction_data": {
            "transaction_id": "txid-1234567890",
            "payment_method": "credit-card",
            "card_bin": "411111",
            "card_last_four": "1234",
            "currency_code": "USD",
            "value": 39.98,
            "user": {
                "email": "someEmailAddress@example.com"
            },
            "billing_address": {
                "recipient": "name1 name2",
                "address": [
                    "123 Street Name",
                    "Apt 1"
                ],
                "locality": "Sunnyvale",
                "administrative_area": "CA",
                "region_code": "USA",
                "postal_code": "123456"
            }
        }
    }
}

为了提高得分质量，我们建议您发送其他信号。

如需了解如何创建评估，请参阅为您的网站创建评估。reCAPTCHA Fraud Prevention 可能会使用较大的令牌，因此请确保通过 POST 请求（而不是 GET）发送请求，并在正文（而不是标头）中发送请求。

解读评估

开始发送交易数据后，您会收到 JSON 响应形式的评估，该响应包含 riskAnalysis 中的 fraudPreventionAssessment 组件。

以下示例是响应示例：

{
  "event": {....
  ....
  }
  .....
  ....
  ....
"riskAnalysis": {
    "score": "0.5"
    "reasons": SUSPECTED_CARDING
}
"fraudPreventionAssessment": {
    "transactionRisk": 0.9,
}
}

您收到的回答将包含得分和原因代码（如果适用）。 分数越高，交易欺诈和风险的可能性越大；分数越低，交易合法的可能性越高。例如，0.9 表示交易更有可能具有欺诈性和风险，0.1 表示交易更有可能合法。

您要对自己根据评估所采取的措施负责。 对于最简单的集成，您可以在 transactionRisk 上设置阈值以做出明智的决策。例如，这可能会导致您将邮件送交人工审核或直接拒绝可能存在的欺诈性交易。您还可以在自己的欺诈工作流中使用该得分，或将其用作现有系统的规则的一部分。由于 reCAPTCHA 会检查唯一信号并且在整个互联网中有独特的行为可见性，因此即使已经拥有成熟的欺诈检测引擎，您也可以预期增量价值。

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