Mencoba kembali permintaan

Kegagalan publikasi biasanya disebabkan oleh bottleneck sisi klien, seperti CPU layanan yang tidak memadai, kondisi thread yang buruk, atau kemacetan jaringan. Kebijakan percobaan ulang penayang menentukan jumlah upaya Pub/Sub untuk mengirim pesan dan durasi waktu antara setiap upaya.

Dokumen ini memberikan informasi tentang penggunaan permintaan percobaan ulang dengan pesan yang dipublikasikan ke topik.

Sebelum memulai

Sebelum mengonfigurasi alur kerja publikasi, pastikan Anda telah menyelesaikan tugas-tugas berikut:

• Pelajari topik dan alur kerja publikasi.
• Buat topik.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna mencoba ulang permintaan pesan ke topik, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM Pub/Sub Publisher (roles/pubsub.publisher) pada topik. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Anda memerlukan izin tambahan untuk membuat atau memperbarui topik dan langganan.

Tentang permintaan percobaan ulang

Setelan percobaan ulang mengontrol cara library klien Pub/Sub mencoba ulang permintaan publikasi. Library klien memiliki salah satu setelan percobaan ulang berikut:

• Waktu tunggu permintaan awal: jumlah waktu sebelum library klien berhenti menunggu permintaan publikasi awal selesai.
• Penundaan percobaan ulang: jumlah waktu setelah waktu tunggu permintaan habis yang ditunggu library klien untuk mencoba lagi permintaan.
• Total waktu tunggu: jumlah waktu setelah library klien berhenti mencoba lagi permintaan publikasi.

Untuk mencoba lagi permintaan publikasi, waktu tunggu permintaan awal harus lebih singkat dari total waktu tunggu. Misalnya, jika Anda menggunakan backoff eksponensial, library klien akan menghitung waktu tunggu permintaan dan penundaan percobaan ulang sebagai berikut:

• Setelah setiap permintaan publikasi, waktu tunggu permintaan akan bertambah dengan pengganda waktu tunggu permintaan, hingga waktu tunggu permintaan maksimum.
• Setelah setiap percobaan ulang, penundaan percobaan ulang akan bertambah dengan pengganda penundaan percobaan ulang, hingga penundaan percobaan ulang maksimum.

Mencoba lagi permintaan pesan

Selama proses publikasi, Anda mungkin melihat kegagalan publikasi sementara atau permanen. Untuk error sementara, Anda biasanya tidak perlu melakukan tindakan khusus karena Pub/Sub akan otomatis mencoba ulang pesan.

Error juga dapat terjadi saat operasi publikasi berhasil, tetapi respons publikasi tidak diterima tepat waktu oleh klien penayang. Dalam hal ini juga, operasi publikasi akan dicoba lagi. Akibatnya, Anda dapat memiliki dua pesan yang identik dengan ID pesan yang berbeda.

Jika terjadi error yang terus-menerus, pertimbangkan untuk menerapkan tindakan yang sesuai di luar proses publikasi untuk menghindari kelebihan beban Pub/Sub.

Kegagalan publikasi akan otomatis dicoba lagi, kecuali untuk error yang tidak memerlukan percobaan ulang. Kode contoh ini menunjukkan pembuatan penayang dengan setelan percobaan ulang kustom (perhatikan bahwa tidak semua library klien mendukung setelan percobaan ulang kustom; lihat dokumentasi Referensi API untuk bahasa yang Anda pilih):

C++

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan C++ di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Pub/Sub C++ API.

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
using ::google::cloud::future;
using ::google::cloud::Options;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](std::string project_id, std::string topic_id) {
  auto topic = pubsub::Topic(std::move(project_id), std::move(topic_id));
  // By default a publisher will retry for 60 seconds, with an initial backoff
  // of 100ms, a maximum backoff of 60 seconds, and the backoff will grow by
  // 30% after each attempt. This changes those defaults.
  auto publisher = pubsub::Publisher(pubsub::MakePublisherConnection(
      std::move(topic),
      Options{}
          .set<pubsub::RetryPolicyOption>(
              pubsub::LimitedTimeRetryPolicy(
                  /*maximum_duration=*/std::chrono::minutes(10))
                  .clone())
          .set<pubsub::BackoffPolicyOption>(
              pubsub::ExponentialBackoffPolicy(
                  /*initial_delay=*/std::chrono::milliseconds(200),
                  /*maximum_delay=*/std::chrono::seconds(45),
                  /*scaling=*/2.0)
                  .clone())));

  std::vector<future<bool>> done;
  for (char const* data : {"1", "2", "3", "go!"}) {
    done.push_back(
        publisher.Publish(pubsub::MessageBuilder().SetData(data).Build())
            .then([](future<StatusOr<std::string>> f) {
              return f.get().ok();
            }));
  }
  publisher.Flush();
  int count = 0;
  for (auto& f : done) {
    if (f.get()) ++count;
  }
  std::cout << count << " messages sent successfully\n";
}

C#

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan C# di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Pub/Sub C# API.

using Google.Api.Gax.Grpc;
using Google.Cloud.PubSub.V1;
using Grpc.Core;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class PublishMessageWithRetrySettingsAsyncSample
{
    public async Task PublishMessageWithRetrySettingsAsync(string projectId, string topicId, string messageText)
    {
        TopicName topicName = TopicName.FromProjectTopic(projectId, topicId);
        // Retry settings control how the publisher handles retry-able failures
        var maxAttempts = 3;
        var initialBackoff = TimeSpan.FromMilliseconds(110); // default: 100 ms
        var maxBackoff = TimeSpan.FromSeconds(70); // default : 60 seconds
        var backoffMultiplier = 1.3; // default: 1.0
        var totalTimeout = TimeSpan.FromSeconds(100); // default: 600 seconds

        var publisher = await new PublisherClientBuilder
        {
            TopicName = topicName,
            ApiSettings = new PublisherServiceApiSettings
            {
                PublishSettings = CallSettings.FromRetry(RetrySettings.FromExponentialBackoff(
                               maxAttempts: maxAttempts,
                               initialBackoff: initialBackoff,
                               maxBackoff: maxBackoff,
                               backoffMultiplier: backoffMultiplier,
                               retryFilter: RetrySettings.FilterForStatusCodes(StatusCode.Unavailable)))
                       .WithTimeout(totalTimeout)
            }
        }.BuildAsync();
        string message = await publisher.PublishAsync(messageText);
        Console.WriteLine($"Published message {message}");
    }
}

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Pub/Sub Go API.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
	vkit "cloud.google.com/go/pubsub/apiv1"
	gax "github.com/googleapis/gax-go/v2"
	"google.golang.org/grpc/codes"
)

func publishWithRetrySettings(w io.Writer, projectID, topicID, msg string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// topicID := "my-topic"
	// msg := "Hello World"
	ctx := context.Background()

	config := &pubsub.ClientConfig{
		PublisherCallOptions: &vkit.PublisherCallOptions{
			Publish: []gax.CallOption{
				gax.WithRetry(func() gax.Retryer {
					return gax.OnCodes([]codes.Code{
						codes.Aborted,
						codes.Canceled,
						codes.Internal,
						codes.ResourceExhausted,
						codes.Unknown,
						codes.Unavailable,
						codes.DeadlineExceeded,
					}, gax.Backoff{
						Initial:    250 * time.Millisecond, // default 100 milliseconds
						Max:        60 * time.Second,       // default 60 seconds
						Multiplier: 1.45,                   // default 1.3
					})
				}),
			},
		},
	}

	client, err := pubsub.NewClientWithConfig(ctx, projectID, config)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub: NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	t := client.Topic(topicID)
	result := t.Publish(ctx, &pubsub.Message{
		Data: []byte(msg),
	})
	// Block until the result is returned and a server-generated
	// ID is returned for the published message.
	id, err := result.Get(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub: result.Get: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Published a message; msg ID: %v\n", id)
	return nil
}

Java

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Java API Pub/Sub.

import com.google.api.core.ApiFuture;
import com.google.api.gax.retrying.RetrySettings;
import com.google.cloud.pubsub.v1.Publisher;
import com.google.protobuf.ByteString;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import com.google.pubsub.v1.TopicName;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.threeten.bp.Duration;

public class PublishWithRetrySettingsExample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String topicId = "your-topic-id";

    publishWithRetrySettingsExample(projectId, topicId);
  }

  public static void publishWithRetrySettingsExample(String projectId, String topicId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {
    TopicName topicName = TopicName.of(projectId, topicId);
    Publisher publisher = null;

    try {
      // Retry settings control how the publisher handles retry-able failures
      Duration initialRetryDelay = Duration.ofMillis(100); // default: 100 ms
      double retryDelayMultiplier = 2.0; // back off for repeated failures, default: 1.3
      Duration maxRetryDelay = Duration.ofSeconds(60); // default : 60 seconds
      Duration initialRpcTimeout = Duration.ofSeconds(1); // default: 5 seconds
      double rpcTimeoutMultiplier = 1.0; // default: 1.0
      Duration maxRpcTimeout = Duration.ofSeconds(600); // default: 600 seconds
      Duration totalTimeout = Duration.ofSeconds(600); // default: 600 seconds

      RetrySettings retrySettings =
          RetrySettings.newBuilder()
              .setInitialRetryDelay(initialRetryDelay)
              .setRetryDelayMultiplier(retryDelayMultiplier)
              .setMaxRetryDelay(maxRetryDelay)
              .setInitialRpcTimeout(initialRpcTimeout)
              .setRpcTimeoutMultiplier(rpcTimeoutMultiplier)
              .setMaxRpcTimeout(maxRpcTimeout)
              .setTotalTimeout(totalTimeout)
              .build();

      // Create a publisher instance with default settings bound to the topic
      publisher = Publisher.newBuilder(topicName).setRetrySettings(retrySettings).build();

      String message = "first message";
      ByteString data = ByteString.copyFromUtf8(message);
      PubsubMessage pubsubMessage = PubsubMessage.newBuilder().setData(data).build();

      // Once published, returns a server-assigned message id (unique within the topic)
      ApiFuture<String> messageIdFuture = publisher.publish(pubsubMessage);
      String messageId = messageIdFuture.get();
      System.out.println("Published a message with retry settings: " + messageId);

    } finally {
      if (publisher != null) {
        // When finished with the publisher, shutdown to free up resources.
        publisher.shutdown();
        publisher.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
      }
    }
  }
}

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js Pub/Sub.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID'
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const data = JSON.stringify({foo: 'bar'});

// Imports the Google Cloud client library. v1 is for the lower level
// proto access.
const {PubSub} = require('@google-cloud/pubsub');

async function publishWithRetrySettings(topicNameOrId, data) {
  const pubsubClient = new PubSub();

  // Retry settings control how the publisher handles retryable failures. Default values are shown.
  // The `retryCodes` array determines which grpc errors will trigger an automatic retry.
  // The `backoffSettings` object lets you specify the behaviour of retries over time.
  //
  // Reference this document to see the current defaults for publishing:
  // https://github.com/googleapis/nodejs-pubsub/blob/6e2c28a9298a49dc1b194ce747ff5258c8df6deb/src/v1/publisher_client_config.json#L59
  //
  // Please note that _all_ items must be included when passing these settings to topic().
  // Otherwise, unpredictable (incorrect) defaults may be assumed.
  const retrySettings = {
    retryCodes: [
      10, // 'ABORTED'
      1, // 'CANCELLED',
      4, // 'DEADLINE_EXCEEDED'
      13, // 'INTERNAL'
      8, // 'RESOURCE_EXHAUSTED'
      14, // 'UNAVAILABLE'
      2, // 'UNKNOWN'
    ],
    backoffSettings: {
      // The initial delay time, in milliseconds, between the completion
      // of the first failed request and the initiation of the first retrying request.
      initialRetryDelayMillis: 100,
      // The multiplier by which to increase the delay time between the completion
      // of failed requests, and the initiation of the subsequent retrying request.
      retryDelayMultiplier: 4,
      // The maximum delay time, in milliseconds, between requests.
      // When this value is reached, retryDelayMultiplier will no longer be used to increase delay time.
      maxRetryDelayMillis: 60000,
      // The initial timeout parameter to the request.
      initialRpcTimeoutMillis: 60000,
      // The multiplier by which to increase the timeout parameter between failed requests.
      rpcTimeoutMultiplier: 1.0,
      // The maximum timeout parameter, in milliseconds, for a request. When this value is reached,
      // rpcTimeoutMultiplier will no longer be used to increase the timeout.
      maxRpcTimeoutMillis: 60000,
      // The total time, in milliseconds, starting from when the initial request is sent,
      // after which an error will be returned, regardless of the retrying attempts made meanwhile.
      totalTimeoutMillis: 600000,
    },
  };

  // Cache topic objects (publishers) and reuse them.
  const topic = pubsubClient.topic(topicNameOrId, {
    gaxOpts: {
      retry: retrySettings,
    },
  });

  // Publishes the message as a string, e.g. "Hello, world!" or JSON.stringify(someObject)
  const dataBuffer = Buffer.from(data);
  const messageId = await topic.publishMessage({data: dataBuffer});
  console.log(`Message ${messageId} published.`);
}

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js Pub/Sub.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID'
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const data = JSON.stringify({foo: 'bar'});

// Imports the Google Cloud client library. v1 is for the lower level
// proto access.
import {PubSub} from '@google-cloud/pubsub';

async function publishWithRetrySettings(topicNameOrId: string, data: string) {
  const pubsubClient = new PubSub();

  // Retry settings control how the publisher handles retryable failures. Default values are shown.
  // The `retryCodes` array determines which grpc errors will trigger an automatic retry.
  // The `backoffSettings` object lets you specify the behaviour of retries over time.
  //
  // Reference this document to see the current defaults for publishing:
  // https://github.com/googleapis/nodejs-pubsub/blob/6e2c28a9298a49dc1b194ce747ff5258c8df6deb/src/v1/publisher_client_config.json#L59
  //
  // Please note that _all_ items must be included when passing these settings to topic().
  // Otherwise, unpredictable (incorrect) defaults may be assumed.
  const retrySettings = {
    retryCodes: [
      10, // 'ABORTED'
      1, // 'CANCELLED',
      4, // 'DEADLINE_EXCEEDED'
      13, // 'INTERNAL'
      8, // 'RESOURCE_EXHAUSTED'
      14, // 'UNAVAILABLE'
      2, // 'UNKNOWN'
    ],
    backoffSettings: {
      // The initial delay time, in milliseconds, between the completion
      // of the first failed request and the initiation of the first retrying request.
      initialRetryDelayMillis: 100,
      // The multiplier by which to increase the delay time between the completion
      // of failed requests, and the initiation of the subsequent retrying request.
      retryDelayMultiplier: 4,
      // The maximum delay time, in milliseconds, between requests.
      // When this value is reached, retryDelayMultiplier will no longer be used to increase delay time.
      maxRetryDelayMillis: 60000,
      // The initial timeout parameter to the request.
      initialRpcTimeoutMillis: 60000,
      // The multiplier by which to increase the timeout parameter between failed requests.
      rpcTimeoutMultiplier: 1.0,
      // The maximum timeout parameter, in milliseconds, for a request. When this value is reached,
      // rpcTimeoutMultiplier will no longer be used to increase the timeout.
      maxRpcTimeoutMillis: 60000,
      // The total time, in milliseconds, starting from when the initial request is sent,
      // after which an error will be returned, regardless of the retrying attempts made meanwhile.
      totalTimeoutMillis: 600000,
    },
  };

  // Cache topic objects (publishers) and reuse them.
  const topic = pubsubClient.topic(topicNameOrId, {
    gaxOpts: {
      retry: retrySettings,
    },
  });

  // Publishes the message as a string, e.g. "Hello, world!" or JSON.stringify(someObject)
  const dataBuffer = Buffer.from(data);
  const messageId = await topic.publishMessage({data: dataBuffer});
  console.log(`Message ${messageId} published.`);
}

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Pub/Sub Python API.

from google import api_core
from google.cloud import pubsub_v1

# TODO(developer)
# project_id = "your-project-id"
# topic_id = "your-topic-id"

# Configure the retry settings. Defaults shown in comments are values applied
# by the library by default, instead of default values in the Retry object.
custom_retry = api_core.retry.Retry(
    initial=0.250,  # seconds (default: 0.1)
    maximum=90.0,  # seconds (default: 60.0)
    multiplier=1.45,  # default: 1.3
    deadline=300.0,  # seconds (default: 60.0)
    predicate=api_core.retry.if_exception_type(
        api_core.exceptions.Aborted,
        api_core.exceptions.DeadlineExceeded,
        api_core.exceptions.InternalServerError,
        api_core.exceptions.ResourceExhausted,
        api_core.exceptions.ServiceUnavailable,
        api_core.exceptions.Unknown,
        api_core.exceptions.Cancelled,
    ),
)

publisher = pubsub_v1.PublisherClient()
topic_path = publisher.topic_path(project_id, topic_id)

for n in range(1, 10):
    data_str = f"Message number {n}"
    # Data must be a bytestring
    data = data_str.encode("utf-8")
    future = publisher.publish(topic=topic_path, data=data, retry=custom_retry)
    print(future.result())

print(f"Published messages with retry settings to {topic_path}.")

Mencoba lagi permintaan dengan kunci pengurutan

Misalkan Anda memiliki satu klien penayang. Anda menggunakan library klien Pub/Sub untuk memublikasikan pesan 1, 2, dan 3 untuk kunci pengurutan A yang sama. Sekarang, asumsikan bahwa respons yang dipublikasikan untuk pesan 1 tidak diterima oleh klien penayang sebelum batas waktu RPC berakhir. Pesan 1 harus dipublikasikan ulang. Urutan pesan yang diterima oleh klien pelanggan kemudian menjadi 1, 1, 2, dan 3, jika Anda mengasumsikan pesan 2 hanya dipublikasikan setelah pesan 1 berhasil diselesaikan. Setiap pesan yang dipublikasikan memiliki ID pesannya sendiri. Dari perspektif klien pelanggan, empat pesan dipublikasikan, dengan dua pesan pertama memiliki konten yang identik.

Mencoba lagi permintaan publikasi dengan kunci pengurutan juga dapat dipersulit oleh setelan batch. Library klien mengelompokkan pesan untuk publikasi yang lebih efisien. Lanjutkan dengan contoh sebelumnya dan asumsikan bahwa pesan 1 dan 2 digabungkan menjadi satu. Batch ini dikirim ke server sebagai satu permintaan. Jika server gagal menampilkan respons tepat waktu, klien penayang akan mencoba lagi kumpulan dua pesan ini. Oleh karena itu, klien pelanggan mungkin menerima pesan 1, 2, 1, 2, dan 3. Jika Anda menggunakan library klien Pub/Sub untuk memublikasikan pesan secara berurutan dan operasi publikasi gagal, layanan akan gagal melakukan operasi publikasi untuk semua pesan yang tersisa pada kunci pengurutan yang sama. Klien penayang kemudian dapat memutuskan untuk mengikuti salah satu operasi berikut:

• Memublikasikan ulang semua pesan yang gagal secara berurutan

• Memublikasikan ulang sebagian pesan yang gagal secara berurutan

• Memublikasikan kumpulan pesan baru

Jika terjadi error yang tidak dapat dicoba ulang, library klien tidak akan memublikasikan pesan dan berhenti memublikasikan pesan lain dengan kunci pengurutan yang sama. Misalnya, saat penayang mengirim pesan ke topik yang tidak ada, error yang tidak dapat dicoba ulang akan terjadi. Untuk terus memublikasikan pesan dengan kunci pengurutan yang sama, panggil metode untuk melanjutkan publikasi, lalu mulai memublikasikan lagi.

Contoh berikut menunjukkan cara melanjutkan publikasi pesan dengan kunci pengurutan yang sama.

C++

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan C++ di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Pub/Sub C++ API.

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
using ::google::cloud::future;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](pubsub::Publisher publisher) {
  struct SampleData {
    std::string ordering_key;
    std::string data;
  } data[] = {
      {"key1", "message1"}, {"key2", "message2"}, {"key1", "message3"},
      {"key1", "message4"}, {"key1", "message5"},
  };
  std::vector<future<void>> done;
  for (auto& datum : data) {
    auto const& da = datum;  // workaround MSVC lambda capture confusion
    auto handler = [da, publisher](future<StatusOr<std::string>> f) mutable {
      auto const msg = da.ordering_key + "#" + da.data;
      auto id = f.get();
      if (!id) {
        std::cout << "An error has occurred publishing " << msg << "\n";
        publisher.ResumePublish(da.ordering_key);
        return;
      }
      std::cout << "Message " << msg << " published as id=" << *id << "\n";
    };
    done.push_back(
        publisher
            .Publish(pubsub::MessageBuilder{}
                         .SetData("Hello World! [" + datum.data + "]")
                         .SetOrderingKey(datum.ordering_key)
                         .Build())
            .then(handler));
  }
  publisher.Flush();
  // Block until all the messages are published (optional)
  for (auto& f : done) f.get();
}

C#

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan C# di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Pub/Sub C# API.

using Google.Cloud.PubSub.V1;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class ResumePublishSample
{
    public async Task<int> PublishOrderedMessagesAsync(string projectId, string topicId, IEnumerable<(string, string)> keysAndMessages)
    {
        TopicName topicName = TopicName.FromProjectTopic(projectId, topicId);

        var customSettings = new PublisherClient.Settings
        {
            EnableMessageOrdering = true
        };

        PublisherClient publisher = await new PublisherClientBuilder
        {
            TopicName = topicName,
            Settings = customSettings
        }.BuildAsync();

        int publishedMessageCount = 0;
        var publishTasks = keysAndMessages.Select(async keyAndMessage =>
        {
            try
            {
                string message = await publisher.PublishAsync(keyAndMessage.Item1, keyAndMessage.Item2);
                Console.WriteLine($"Published message {message}");
                Interlocked.Increment(ref publishedMessageCount);
            }
            catch (Exception exception)
            {
                Console.WriteLine($"An error occurred when publishing message {keyAndMessage.Item2}: {exception.Message}");
                publisher.ResumePublish(keyAndMessage.Item1);
            }
        });
        await Task.WhenAll(publishTasks);
        return publishedMessageCount;
    }
}

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Pub/Sub Go API.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
	"google.golang.org/api/option"
)

func resumePublishWithOrderingKey(w io.Writer, projectID, topicID string) {
	// projectID := "my-project-id"
	// topicID := "my-topic"
	ctx := context.Background()

	// Pub/Sub's ordered delivery guarantee only applies when publishes for an ordering key are in the same region
	// For list of locational endpoints for Pub/Sub, see https://cloud.google.com/pubsub/docs/reference/service_apis_overview#list_of_locational_endpoints
	client, err := pubsub.NewClient(ctx, projectID,
		option.WithEndpoint("us-east1-pubsub.googleapis.com:443"))
	if err != nil {
		fmt.Fprintf(w, "pubsub.NewClient: %v", err)
		return
	}
	defer client.Close()

	t := client.Topic(topicID)
	t.EnableMessageOrdering = true
	key := "some-ordering-key"

	res := t.Publish(ctx, &pubsub.Message{
		Data:        []byte("some-message"),
		OrderingKey: key,
	})
	_, err = res.Get(ctx)
	if err != nil {
		// Error handling code can be added here.
		fmt.Printf("Failed to publish: %s\n", err)

		// Resume publish on an ordering key that has had unrecoverable errors.
		// After such an error publishes with this ordering key will fail
		// until this method is called.
		t.ResumePublish(key)
	}

	fmt.Fprint(w, "Published a message with ordering key successfully\n")
}

Java

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Java API Pub/Sub.

import com.google.api.core.ApiFuture;
import com.google.api.core.ApiFutureCallback;
import com.google.api.core.ApiFutures;
import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.pubsub.v1.Publisher;
import com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors;
import com.google.protobuf.ByteString;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import com.google.pubsub.v1.TopicName;
import java.io.IOException;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ResumePublishWithOrderingKeys {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    // Choose an existing topic.
    String topicId = "your-topic-id";

    resumePublishWithOrderingKeysExample(projectId, topicId);
  }

  public static void resumePublishWithOrderingKeysExample(String projectId, String topicId)
      throws IOException, InterruptedException {
    TopicName topicName = TopicName.of(projectId, topicId);
    // Create a publisher and set message ordering to true.
    Publisher publisher =
        Publisher.newBuilder(topicName)
            .setEnableMessageOrdering(true)
            .setEndpoint("us-east1-pubsub.googleapis.com:443")
            .build();

    try {
      Map<String, String> messages = new LinkedHashMap<String, String>();
      messages.put("message1", "key1");
      messages.put("message2", "key2");
      messages.put("message3", "key1");
      messages.put("message4", "key2");

      for (Map.Entry<String, String> entry : messages.entrySet()) {
        ByteString data = ByteString.copyFromUtf8(entry.getKey());
        PubsubMessage pubsubMessage =
            PubsubMessage.newBuilder().setData(data).setOrderingKey(entry.getValue()).build();
        ApiFuture<String> future = publisher.publish(pubsubMessage);

        // Add an asynchronous callback to handle publish success / failure.
        ApiFutures.addCallback(
            future,
            new ApiFutureCallback<String>() {

              @Override
              public void onFailure(Throwable throwable) {
                if (throwable instanceof ApiException) {
                  ApiException apiException = ((ApiException) throwable);
                  // Details on the API exception.
                  System.out.println(apiException.getStatusCode().getCode());
                  System.out.println(apiException.isRetryable());
                }
                System.out.println("Error publishing message : " + pubsubMessage.getData());
                // (Beta) Must call resumePublish to reset key and continue publishing with order.
                publisher.resumePublish(pubsubMessage.getOrderingKey());
              }

              @Override
              public void onSuccess(String messageId) {
                // Once published, returns server-assigned message ids (unique within the topic).
                System.out.println(pubsubMessage.getData() + " : " + messageId);
              }
            },
            MoreExecutors.directExecutor());
      }
    } finally {
      publisher.shutdown();
      publisher.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
    }
  }
}

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js Pub/Sub.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const data = JSON.stringify({foo: 'bar'});
// const orderingKey = 'key1';

// Imports the Google Cloud client library
const {PubSub} = require('@google-cloud/pubsub');

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function resumePublish(topicNameOrId, data, orderingKey) {
  // Publishes the message as a string, e.g. "Hello, world!" or JSON.stringify(someObject)
  const dataBuffer = Buffer.from(data);

  const publishOptions = {
    messageOrdering: true,
  };

  // Cache topic objects (publishers) and reuse them.
  //
  // Pub/Sub's ordered delivery guarantee only applies when publishes for an ordering
  // key are in the same region. For list of locational endpoints for Pub/Sub, see:
  // https://cloud.google.com/pubsub/docs/reference/service_apis_overview#list_of_locational_endpoints
  const publisher = pubSubClient.topic(topicNameOrId, publishOptions);

  // Publishes the message
  try {
    const message = {
      data: dataBuffer,
      orderingKey: orderingKey,
    };
    const messageId = await publisher.publishMessage(message);
    console.log(`Message ${messageId} published.`);

    return messageId;
  } catch (e) {
    console.log(`Could not publish: ${e}`);
    publisher.resumePublishing(orderingKey);
    return null;
  }
}

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Pub/Sub Python API.

from google.cloud import pubsub_v1

# TODO(developer): Choose an existing topic.
# project_id = "your-project-id"
# topic_id = "your-topic-id"

publisher_options = pubsub_v1.types.PublisherOptions(enable_message_ordering=True)
# Sending messages to the same region ensures they are received in order
# even when multiple publishers are used.
client_options = {"api_endpoint": "us-east1-pubsub.googleapis.com:443"}
publisher = pubsub_v1.PublisherClient(
    publisher_options=publisher_options, client_options=client_options
)
# The `topic_path` method creates a fully qualified identifier
# in the form `projects/{project_id}/topics/{topic_id}`
topic_path = publisher.topic_path(project_id, topic_id)

for message in [
    ("message1", "key1"),
    ("message2", "key2"),
    ("message3", "key1"),
    ("message4", "key2"),
]:
    # Data must be a bytestring
    data = message[0].encode("utf-8")
    ordering_key = message[1]
    # When you publish a message, the client returns a future.
    future = publisher.publish(topic_path, data=data, ordering_key=ordering_key)
    try:
        print(future.result())
    except RuntimeError:
        # Resume publish on an ordering key that has had unrecoverable errors.
        publisher.resume_publish(topic_path, ordering_key)

print(f"Resumed publishing messages with ordering keys to {topic_path}.")

Ruby

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Ruby di Panduan Memulai: Menggunakan Library Klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Pub/Sub Ruby API.

# topic_id = "your-topic-id"

pubsub = Google::Cloud::Pubsub.new

# Start sending messages in one request once the size of all queued messages
# reaches 1 MB or the number of queued messages reaches 20
topic = pubsub.topic topic_id, async: {
  max_bytes:    1_000_000,
  max_messages: 20
}
topic.enable_message_ordering!
10.times do |i|
  topic.publish_async "This is message ##{i}.",
                      ordering_key: "ordering-key" do |result|
    if result.succeeded?
      puts "Message ##{i} successfully published."
    else
      puts "Message ##{i} failed to publish"
      # Allow publishing to continue on "ordering-key" after processing the
      # failure.
      topic.resume_publish "ordering-key"
    end
  end
end

# Stop the async_publisher to send all queued messages immediately.
topic.async_publisher.stop!

Langkah selanjutnya

Untuk mempelajari cara mengonfigurasi opsi publikasi lanjutan, lihat hal berikut:

• Mengompresi pesan

• Kontrol alur

• Kontrol konkurensi

• Pesan batch