このページでは、Pub/Sub と Pub/Sub Lite に関する一般公開記事、動画、ポッドキャストへのリンクを紹介します。
告知
Pub/Sub の最新情報や Pub/Sub のリリースノートについては、Google Cloud 公式ブログをご覧ください。
Pub/Sub エコシステム
Pub/Sub ドキュメントで、さまざまな統合と一般的なユースケースについて学習します。
導入事例
- Pub/Sub と Pub/Sub Lite の概要 - Faun 出版
- Google Cloud Pub/Sub について知っておくべきことのパート 1、パート 2、パート 3 - メディア出版物
- kotlin、Kotlin/JS の Node.js、Elm の Node.js での Pub/Sub の使用 - メディア出版物
- Pub/Sub 信頼性ガイドの公開、サブスクライブ、管理オペレーション - メディア出版物
- Databricks で Spark Structured Streaming を使用するソースとしての Pub/Sub Lite - メディア出版物
- サブスクリプションの健全性をモニタリングして、エンドツーエンドのレイテンシを最適にする - メディア出版物
- Pub/Sub Lite for Kafka ユーザー - メディア出版物
- 順序付けられた Google Cloud Pub/Sub の配信 - メディア出版物
- Google Cloud での Pub/Sub ストーリーのコレクション - メディア出版物
- イベント配信 – クラウドへの道のパート 1、パート 2、パート 3 - Spotify
- Cloud Dataflow を使用して何十億件ものイベントをリアルタイムで処理 - Twitter
- Google Cloud Platform によるデータの後処理 - Twitter
- Google Pub/Sub、BigQuery、Looker Studio でのデータレポート戦略の作成 - Mux
Brightcove: Google Cloud Dataflow と Pub/Sub によるサーバーレス データ処理
Delivery Hero: データを使用して食事を配達
Home Depot: データ ウェアハウジングの移行から得た教訓
Vivint: イベントドリブン アプリケーションを構築してデプロイ時間を短縮
Pokémon Go: 数百万ものリクエストに対応
Spotify: Kafka から Pub/Sub へのイベントの移行
Spotify: 音楽情報提供パイプラインとマイクロサービスから Google Cloud Dataflow と Pub/Sub への移行
Stratus Medicine: Google Cloud で医療イノベーションを加速
Tyson Foods: ストリーミング分析でリアルタイムの価値を創出
Verizon: Google Cloud でインターネット規模の分析プラットフォームを構築
技術ガイダンス
Cloud Pub/Sub とは
1 分でわかる Cloud Pub/Sub
Cloud Pub/Sub を使ってみる
Pub/Sub のヒントとコツ
Pub/Sub の順序指定について
Webhook と Pub/Sub の統合
Pub/Sub の基盤
Pub/Sub Made Easy(Pub/Sub を簡単に)シリーズ
- イベント ドリブン アプリケーションを構築する方法
- Pub/Sub の 31 日間の保持期間をご活用ください
- Pub/Sub を使用してつまらない会議をなくし、システムをスケールアップする
- Eventarc と Pub/Sub によるリージョンとプロジェクトをまたいだイベント ルーティング
- Kafka から Pub/Sub に移行する
- SRE の原則を使用して Cloud Monitoring ダッシュボードでパイプラインをモニタリングする
- Cloud Pub/Sub クライアントのテストによるストリーミングのパフォーマンスの最大化
- Pub/Sub にトピック保持機能が追加
- BigQuery 監査ログのパイプラインと分析
- Pub/Sub と Dataflow を使用して、ストリーミング パイプラインの重複データを処理する
- Google Cloud ユーザー向け Apache Kafka: Pub/Sub、Dataflow、BigQuery のコネクタ
- SQL やリアルタイム AI を使用してストリーム分析にアクセスする
- Pub/Sub を使用したストリーミング イベントの簡単なバックアップと再生
- 順序付けられた Google Cloud Pub/Sub の配信
- Dataflow テンプレートを使用した Google Cloud のデータの Elastic Stack へのエクスポート
- Pub/Sub Lite がリージョン トピックで高可用性を実現
- Pub/Sub Lite 予約による簡素化とコスト削減
Google I/O: Firebase と Google Cloud を使用したデータ パイプライン
Cloud Next: Google Cloud Bigtable、Dataflow、Dataproc によるデータの大規模な処理
Cloud Next: Google Cloud Platform での高度なデータ サイエンス
Cloud Next: Cloud Composer での Google Cloud 上の柔軟で簡単なデータ パイプライン
Cloud Next: Confluent を使用した Google Cloud 上の Apache Kafka エコシステム サービス
Cloud Next: BigQuery でのペタバイト規模のウェアハウスの構築
Cloud Next: 店舗のテレメトリー、インターネット トラフィック、主要プロダクトでの MVP の構築から得られる分析情報
Cloud Next: BigQuery、Dataflow、Kubernetes を使用して独自のイベント分析パイプラインを構築
Cloud Next: 最新のデータ パイプラインの活用
Cloud Next: Google Cloud Healthcare API によるリアルタイムでサーバーレスの予測
Cloud Next: ヘルス分析プラットフォームによる分析情報の加速
Cloud Next: マルチクラウド環境における大規模なデータ ガバナンスの今後の展望
Cloud Next: Google Cloud でのグローバル マーケティング データハブの構築
ポッドキャスト
- Google Cloud Platform ポッドキャストのエピソード 7 - クラウドでのメッセージング
- Software Engineering Daily ポッドキャスト - Pub/Sub インフラストラクチャと Stephen Blum
- Pub/Sub の 31 日間の保持期間をご活用ください