Gestisci i picchi temporanei con il controllo del flusso

Data pipelines a volte registrano picchi di traffico pubblicato. Picchi di traffico può sovraccaricare gli iscritti, a meno che tu non sia in grado di farlo. Una soluzione semplice evitare picchi di traffico è aumentare dinamicamente le risorse dei sottoscrittori Pub/Sub per elaborare altri messaggi. Tuttavia, questa soluzione potrebbe far aumentare o meno i costi di funzionare all'istante. Ad esempio, potresti aver bisogno di molte VM.

Il controllo del flusso lato abbonato consente all'abbonato di regolare la tariffa a quali messaggi vengono importati. Il controllo del flusso gestisce quindi picchi di traffico senza aumentare i costi o aumentare il numero di abbonati.

Il controllo del flusso è una funzionalità disponibile in Pub/Sub libreria client di alto livello. Puoi anche implementare la tua programmazione di controllo del flusso quando utilizzi una libreria client di basso livello.

Punto chiave: se ricevi picchi improvvisi di traffico per i messaggi pubblicati, usa il controllo del flusso nel client del sottoscrittore di tipo pull per risolvere i picchi temporanei.

La necessità di un controllo del flusso indica che i messaggi vengono pubblicati una percentuale maggiore di quella fruita. Se questo è uno scenario anziché un picco temporaneo nel volume dei messaggi, considera l'aumento il numero di istanze client del sottoscrittore.

Configurazione del controllo di flusso

Il controllo del flusso consente di configurare il numero massimo di byte allocati per richieste in sospeso e il numero massimo consentito di messaggi in sospeso. Imposta questi limiti in base alla capacità di velocità effettiva delle tue macchine client.

I valori predefiniti per le variabili di controllo del flusso e i nomi dei potrebbero essere diverse nelle librerie client. Ad esempio: Nella libreria client Java, le seguenti variabili configurano il controllo del flusso:

• setMaxOutstandingElementCount(). Definisce il numero massimo di messaggi per il quale Pub/Sub non ha ricevuto riconoscimenti o ringraziamenti.

• setMaxOutstandingRequestBytes(). Definisce la dimensione massima dei messaggi per il quale Pub/Sub non ha ricevuto riconoscimenti o ringraziamenti.

Se il limite per setMaxOutstandingElementCount() o setMaxOutstandingRequestBytes() è incrociato, il client sottoscrittore non esegue il pull di altri messaggi. Questo comportamento persiste finché i messaggi di cui è già stato eseguito il pull, invece, ricevono un riconoscimento o un riconoscimento negativo. Possiamo quindi allineare la velocità effettiva al costo associato avere più abbonati.

Esempi di codice per il controllo del flusso

Per controllare la frequenza con cui il client del sottoscrittore riceve i messaggi, utilizza funzionalità di controllo del flusso dell'abbonato. Queste funzionalità di controllo del flusso illustrato nei seguenti esempi:

C++

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di C++ in Guida rapida all'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Pub/Sub C++.

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
using ::google::cloud::future;
using ::google::cloud::Options;
using ::google::cloud::StatusOr;
auto sample = [](std::string project_id, std::string subscription_id) {
  // Change the flow control watermarks, by default the client library uses
  // 0 and 1,000 for the message count watermarks, and 0 and 10MiB for the
  // size watermarks. Recall that the library stops requesting messages if
  // any of the high watermarks are reached, and the library resumes
  // requesting messages when *both* low watermarks are reached.
  auto constexpr kMiB = 1024 * 1024L;
  auto subscriber = pubsub::Subscriber(pubsub::MakeSubscriberConnection(
      pubsub::Subscription(std::move(project_id), std::move(subscription_id)),
      Options{}
          .set<pubsub::MaxOutstandingMessagesOption>(1000)
          .set<pubsub::MaxOutstandingBytesOption>(8 * kMiB)));

  auto session = subscriber.Subscribe(
      [](pubsub::Message const& m, pubsub::AckHandler h) {
        std::move(h).ack();
        std::cout << "Received message " << m << "\n";
        PleaseIgnoreThisSimplifiesTestingTheSamples();
      });
  return std::make_pair(subscriber, std::move(session));
};

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione C# in Guida rapida all'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API C# Pub/Sub.

using Google.Api.Gax;
using Google.Cloud.PubSub.V1;
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class PullMessagesWithFlowControlAsyncSample
{
    public async Task<int> PullMessagesWithFlowControlAsync(string projectId, string subscriptionId, bool acknowledge)
    {
        SubscriptionName subscriptionName = SubscriptionName.FromProjectSubscription(projectId, subscriptionId);
        int messageCount = 0;
        SubscriberClient subscriber = await new SubscriberClientBuilder
        {
            SubscriptionName = subscriptionName,
            Settings = new SubscriberClient.Settings
            {
                AckExtensionWindow = TimeSpan.FromSeconds(4),
                AckDeadline = TimeSpan.FromSeconds(10),
                FlowControlSettings = new FlowControlSettings(maxOutstandingElementCount: 100, maxOutstandingByteCount: 10240)
            }
        }.BuildAsync();
        // SubscriberClient runs your message handle function on multiple
        // threads to maximize throughput.
        Task startTask = subscriber.StartAsync((PubsubMessage message, CancellationToken cancel) =>
        {
            string text = message.Data.ToStringUtf8();
            Console.WriteLine($"Message {message.MessageId}: {text}");
            Interlocked.Increment(ref messageCount);
            return Task.FromResult(acknowledge ? SubscriberClient.Reply.Ack : SubscriberClient.Reply.Nack);
        });
        // Run for 5 seconds.
        await Task.Delay(5000);
        await subscriber.StopAsync(CancellationToken.None);
        // Lets make sure that the start task finished successfully after the call to stop.
        await startTask;
        return messageCount;
    }
}

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go in Guida rapida all'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Pub/Sub Go.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
)

func pullMsgsFlowControlSettings(w io.Writer, projectID, subID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// subID := "my-sub"
	ctx := context.Background()
	client, err := pubsub.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	sub := client.Subscription(subID)
	// MaxOutstandingMessages is the maximum number of unprocessed messages the
	// subscriber client will pull from the server before pausing. This also configures
	// the maximum number of concurrent handlers for received messages.
	//
	// For more information, see https://cloud.google.com/pubsub/docs/pull#streamingpull_dealing_with_large_backlogs_of_small_messages.
	sub.ReceiveSettings.MaxOutstandingMessages = 100
	// MaxOutstandingBytes is the maximum size of unprocessed messages,
	// that the subscriber client will pull from the server before pausing.
	sub.ReceiveSettings.MaxOutstandingBytes = 1e8
	err = sub.Receive(ctx, func(ctx context.Context, msg *pubsub.Message) {
		fmt.Fprintf(w, "Got message: %q\n", string(msg.Data))
		msg.Ack()
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("sub.Receive: %w", err)
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java in Guida rapida all'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Java Pub/Sub.

import com.google.api.gax.batching.FlowControlSettings;
import com.google.cloud.pubsub.v1.AckReplyConsumer;
import com.google.cloud.pubsub.v1.MessageReceiver;
import com.google.cloud.pubsub.v1.Subscriber;
import com.google.pubsub.v1.ProjectSubscriptionName;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class SubscribeWithFlowControlSettingsExample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String subscriptionId = "your-subscription-id";

    subscribeWithFlowControlSettingsExample(projectId, subscriptionId);
  }

  public static void subscribeWithFlowControlSettingsExample(
      String projectId, String subscriptionId) {
    ProjectSubscriptionName subscriptionName =
        ProjectSubscriptionName.of(projectId, subscriptionId);

    // Instantiate an asynchronous message receiver.
    MessageReceiver receiver =
        (PubsubMessage message, AckReplyConsumer consumer) -> {
          // Handle incoming message, then ack the received message.
          System.out.println("Id: " + message.getMessageId());
          System.out.println("Data: " + message.getData().toStringUtf8());
          consumer.ack();
        };

    Subscriber subscriber = null;

    // The subscriber will pause the message stream and stop receiving more messsages from the
    // server if any one of the conditions is met.
    FlowControlSettings flowControlSettings =
        FlowControlSettings.newBuilder()
            // 1,000 outstanding messages. Must be >0. It controls the maximum number of messages
            // the subscriber receives before pausing the message stream.
            .setMaxOutstandingElementCount(1000L)
            // 100 MiB. Must be >0. It controls the maximum size of messages the subscriber
            // receives before pausing the message stream.
            .setMaxOutstandingRequestBytes(100L * 1024L * 1024L)
            .build();

    try {
      subscriber =
          Subscriber.newBuilder(subscriptionName, receiver)
              .setFlowControlSettings(flowControlSettings)
              .build();

      // Start the subscriber.
      subscriber.startAsync().awaitRunning();
      System.out.printf("Listening for messages on %s:\n", subscriptionName.toString());
      // Allow the subscriber to run for 30s unless an unrecoverable error occurs.
      subscriber.awaitTerminated(30, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (TimeoutException timeoutException) {
      // Shut down the subscriber after 30s. Stop receiving messages.
      subscriber.stopAsync();
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js in Guida rapida all'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js Pub/Sub.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const subscriptionNameOrId = 'YOUR_SUBSCRIPTION_NAME_OR_ID';
// const maxInProgress = 5;
// const timeout = 10;

// Imports the Google Cloud client library
const {PubSub} = require('@google-cloud/pubsub');

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function subscribeWithFlowControlSettings(
  subscriptionNameOrId,
  maxInProgress,
  timeout
) {
  const subscriberOptions = {
    flowControl: {
      maxMessages: maxInProgress,
    },
  };

  // References an existing subscription.
  // Note that flow control settings are not persistent across subscribers.
  const subscription = pubSubClient.subscription(
    subscriptionNameOrId,
    subscriberOptions
  );

  console.log(
    `Subscriber to subscription ${subscription.name} is ready to receive messages at a controlled volume of ${maxInProgress} messages.`
  );

  const messageHandler = message => {
    console.log(`Received message: ${message.id}`);
    console.log(`\tData: ${message.data}`);
    console.log(`\tAttributes: ${message.attributes}`);

    // "Ack" (acknowledge receipt of) the message
    message.ack();
  };

  subscription.on('message', messageHandler);

  // Wait a while for the subscription to run. (Part of the sample only.)
  setTimeout(() => {
    subscription.close();
  }, timeout * 1000);
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js in Guida rapida all'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js Pub/Sub.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const subscriptionNameOrId = 'YOUR_SUBSCRIPTION_NAME_OR_ID';
// const maxInProgress = 5;
// const timeout = 10;

// Imports the Google Cloud client library
import {Message, PubSub, SubscriberOptions} from '@google-cloud/pubsub';

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function subscribeWithFlowControlSettings(
  subscriptionNameOrId: string,
  maxInProgress: number,
  timeout: number
) {
  const subscriberOptions: SubscriberOptions = {
    flowControl: {
      maxMessages: maxInProgress,
    },
  };

  // References an existing subscription.
  // Note that flow control settings are not persistent across subscribers.
  const subscription = pubSubClient.subscription(
    subscriptionNameOrId,
    subscriberOptions
  );

  console.log(
    `Subscriber to subscription ${subscription.name} is ready to receive messages at a controlled volume of ${maxInProgress} messages.`
  );

  const messageHandler = (message: Message) => {
    console.log(`Received message: ${message.id}`);
    console.log(`\tData: ${message.data}`);
    console.log(`\tAttributes: ${message.attributes}`);

    // "Ack" (acknowledge receipt of) the message
    message.ack();
  };

  subscription.on('message', messageHandler);

  // Wait a while for the subscription to run. (Part of the sample only.)
  setTimeout(() => {
    subscription.close();
  }, timeout * 1000);
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python riportate nella guida rapida all'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Python Pub/Sub.

from concurrent.futures import TimeoutError
from google.cloud import pubsub_v1

# TODO(developer)
# project_id = "your-project-id"
# subscription_id = "your-subscription-id"
# Number of seconds the subscriber should listen for messages
# timeout = 5.0

subscriber = pubsub_v1.SubscriberClient()
subscription_path = subscriber.subscription_path(project_id, subscription_id)

def callback(message: pubsub_v1.subscriber.message.Message) -> None:
    print(f"Received {message.data!r}.")
    message.ack()

# Limit the subscriber to only have ten outstanding messages at a time.
flow_control = pubsub_v1.types.FlowControl(max_messages=10)

streaming_pull_future = subscriber.subscribe(
    subscription_path, callback=callback, flow_control=flow_control
)
print(f"Listening for messages on {subscription_path}..\n")

# Wrap subscriber in a 'with' block to automatically call close() when done.
with subscriber:
    try:
        # When `timeout` is not set, result() will block indefinitely,
        # unless an exception is encountered first.
        streaming_pull_future.result(timeout=timeout)
    except TimeoutError:
        streaming_pull_future.cancel()  # Trigger the shutdown.
        streaming_pull_future.result()  # Block until the shutdown is complete.

Ruby

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Ruby in Guida rapida all'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Ruby Pub/Sub.

# subscription_id = "your-subscription-id"

pubsub = Google::Cloud::Pubsub.new

subscription = pubsub.subscription subscription_id
subscriber   = subscription.listen inventory: 10 do |received_message|
  puts "Received message: #{received_message.data}"
  received_message.acknowledge!
end

subscriber.start
# Let the main thread sleep for 60 seconds so the thread for listening
# messages does not quit
sleep 60
subscriber.stop.wait!

Passaggi successivi

Scopri le altre opzioni di consegna che puoi configurare per un abbonamento:

• Gestire gli errori relativi ai messaggi con il criterio di ripetizione dell'abbonamento

• Inoltrare messaggi non consegnati a un argomento messaggi non recapitabili

• Riprodurre di nuovo i messaggi precedentemente inclusi con ACK o eliminarli definitivamente

• Estendi il tempo di ACK con la gestione dei leasing

• Ricevere i messaggi in ordine

• Filtrare i messaggi in base ai rispettivi attributi

• Ricevere e confermare i messaggi "exactly-once"

• Elaborare più messaggi con il controllo della contemporaneità