Richtlinienanalyse in BigQuery schreiben

Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Richtlinien für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung asynchron analysieren und die Ergebnisse in BigQuery schreiben. Der Vorgang ähnelt dem Analysieren von IAM-Richtlinien, nur dass das Analyseergebnis in BigQuery-Tabellen geschrieben wird.

Hinweise

Cloud Asset API aktivieren.

Aktivieren Sie die API

Sie müssen die API in dem Projekt oder der Organisation aktivieren, die Sie zum Senden der Abfrage verwenden. Dies muss nicht dieselbe Ressource sein, auf die Sie den Bereich der Abfrage festlegen.

Erforderliche Rollen und Berechtigungen

Die folgenden Rollen und Berechtigungen sind erforderlich, um eine Richtlinienanalyse auszuführen und die Ergebnisse nach BigQuery zu exportieren.

Erforderliche IAM-Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt, den Ordner oder die Organisation zu gewähren, auf die Sie die Abfrage beschränken möchten, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Analysieren einer Richtlinie und Exportieren der Ergebnisse nach BigQuery benötigen:

• BigQuery-Dateneditor (roles/bigquery.dataEditor)
• Betrachter von Cloud-Assets (roles/cloudasset.viewer)
• So analysieren Sie Richtlinien mit benutzerdefinierten IAM-Rollen: Rollenbetrachter (roles/iam.roleViewer)
• So verwenden Sie die Google Cloud CLI zum Analysieren von Richtlinien: Service Usage-Nutzer (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die zum Analysieren einer Richtlinie und Exportieren der Ergebnisse nach BigQuery erforderlich sind. Erweitern Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die erforderlichen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um eine Richtlinie zu analysieren und die Ergebnisse nach BigQuery zu exportieren:

• bigquery.datasets.create
• bigquery.jobs.create
• bigquery.tables.create
• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.updateData
• bigquery.tables.update
• cloudasset.assets.analyzeIamPolicy
• cloudasset.assets.searchAllResources
• cloudasset.assets.searchAllIamPolicies
• So analysieren Sie Richtlinien mit benutzerdefinierten IAM-Rollen: iam.roles.get
• So verwenden Sie die Google Cloud CLI zum Analysieren von Richtlinien: serviceusage.services.use

Möglicherweise können Sie diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Erforderliche Google Workspace-Berechtigungen

Wenn Sie sehen möchten, ob ein Hauptkonto aufgrund seiner Mitgliedschaft in einer Google Workspace-Gruppe bestimmte Rollen oder Berechtigungen hat, benötigen Sie die Google Workspace-Berechtigung groups.read. Diese Berechtigung ist in der Rolle „Gruppenleser-Administrator“ und in leistungsstärkeren Rollen wie den Rollen „Gruppenadministrator“ und „Super Admin“ enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Bestimmte Administratorrollen zuweisen.

Richtlinien analysieren und Ergebnisse exportieren

Console

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Policy Analyzer“ auf.

   Policy Analyzer aufrufen

2. Suchen Sie im Abschnitt Richtlinien analysieren die Abfragevorlage, die Sie verwenden möchten, und klicken Sie dann auf Abfrage erstellen. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Abfrage erstellen möchten, klicken Sie auf Benutzerdefinierte Abfrage erstellen.

3. Wählen Sie im Feld Abfragebereich auswählen das Projekt, den Ordner oder die Organisation aus, auf die Sie die Abfrage beschränken möchten. Policy Analyzer analysiert den Zugriff auf dieses Projekt, diesen Ordner oder diese Organisation sowie alle Ressourcen in diesem Projekt, Ordner oder dieser Organisation.

4. Überprüfen Sie, ob Ihre Abfrageparameter festgelegt sind:

   • Wenn Sie eine Abfragevorlage verwenden, prüfen Sie die vorausgefüllten Suchparameter.
   • Wenn Sie eine benutzerdefinierte Abfrage erstellen, legen Sie die Ressourcen, Hauptkonten, Rollen und Berechtigungen fest, die Sie abfragen möchten.

   Weitere Informationen zu den Abfragetypen, die Sie erstellen können, finden Sie unter IAM-Richtlinien analysieren.

5. Klicken Sie im Bereich mit dem Namen der Abfrage auf Analysieren > Nur vollständiges Ergebnis exportieren. Der Bereich Vollständige Ergebnisse exportieren wird geöffnet.

6. Geben Sie im Bereich Exportziel festlegen die folgenden Informationen ein:

   • Projekt: Das Projekt, in dem sich das BigQuery-Dataset befindet.
   • Dataset: Das BigQuery-Dataset, in das Sie Ergebnisse exportieren möchten.
   • Tabelle: Das Präfix der BigQuery-Tabellen, in die die Analyseergebnisse geschrieben werden. Wenn keine Tabelle mit dem angegebenen Präfix vorhanden ist, erstellt BigQuery eine neue Tabelle.

7. Klicken Sie auf Weiter.

8. Optional: Wählen Sie im Abschnitt Zusätzliche Einstellungen konfigurieren die gewünschten Optionen aus:

   • Partitionierung: Gibt an, ob die Tabelle partitioniert werden soll. Weitere Informationen zu partitionierten Tabellen finden Sie unter Einführung in partitionierte Tabellen.
   • Schreibeinstellung: Gibt die Aktion an, die ausgeführt wird, wenn die Zieltabelle oder -partition bereits vorhanden ist. Wenn die Tabelle oder Partition bereits vorhanden ist, hängt BigQuery die Daten standardmäßig an die Tabelle oder die neueste Partition an.

9. Klicken Sie auf Exportieren.

Policy Analyzer führt Ihre Abfrage aus und exportiert die vollständigen Ergebnisse in die angegebene Tabelle.

gcloud

Mit der Methode AnalyzeIamPolicyLongrunning können Sie eine Analyseanfrage senden und Ergebnisse im angegebenen BigQuery-Ziel abrufen.

Bevor Sie die folgenden Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

• RESOURCE_TYPE: Der Ressourcentyp, auf den Sie die Suche beschränken möchten. Es werden nur IAM-Zulassungsrichtlinien analysiert, die an diese Ressource und an ihre Nachfolger angehängt sind. Verwenden Sie den Wert project, folder oder organization.
• RESOURCE_ID: Die ID des Google Cloud-Projekts, des Ordners oder der Organisation, auf die Sie die Suche beschränken möchten. Es werden nur IAM-Zulassungsrichtlinien analysiert, die mit dieser Ressource und ihren Nachfolger verknüpft sind. Projekt-IDs sind alphanumerische Strings, wie my-project. Ordner- und Organisations-IDs sind numerisch, z. B. 123456789012.
• PRINCIPAL: Das Hauptkonto, dessen Zugriff Sie analysieren möchten, im Format PRINCIPAL_TYPE:ID, z. B. user:[e-mail]. Eine vollständige Liste der Hauptkontentypen finden Sie unter Hauptkontenkennungen.
• PERMISSIONS: Eine durch Kommas getrennte Liste der Berechtigungen, die Sie prüfen möchten, z. B. compute.instances.get,compute.instances.start. Wenn Sie mehrere Berechtigungen auflisten, sucht Policy Analyzer nach einer der aufgeführten Berechtigungen.
• DATASET: Das BigQuery-Dataset im Format projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, wobei PROJECT_ID die alphanumerische ID Ihres Google Cloud-Projekts und DATASET_ID die ID Ihres Datasets ist.
• TABLE_PREFIX: Das Präfix der BigQuery-Tabellen, in die die Analyseergebnisse geschrieben werden. Wenn keine Tabelle mit dem angegebenen Präfix vorhanden ist, erstellt BigQuery eine neue Tabelle.
• PARTITION_KEY: Optional. Der Partitionsschlüssel für eine BigQuery-partitionierte Tabelle. Policy Analyzer unterstützt nur REQUEST_TIME-Partitionsschlüssel.
• WRITE_DISPOSITION: Optional. Gibt die Aktion an, die ausgeführt wird, wenn die Zieltabelle oder -partition bereits vorhanden ist. Eine Liste der möglichen Werte finden Sie unter writeDisposition. Wenn die Tabelle oder Partition bereits vorhanden ist, hängt BigQuery die Daten standardmäßig an die Tabelle oder die neueste Partition an.

Hinweis: Wenn Sie detailliertere Abfrageergebnisse benötigen, können Sie erweiterte Optionen aktivieren.

Führen Sie den Befehl gcloud asset analysis-iam-policy-longrunning aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID \
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME \
    --identity=PRINCIPAL \
    --permissions='PERMISSIONS' \
    --bigquery-dataset=DATASET \
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX \
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY \
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (PowerShell)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID `
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME `
    --identity=PRINCIPAL `
    --permissions='PERMISSIONS' `
    --bigquery-dataset=DATASET `
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX `
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY `
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (cmd.exe)

Hinweis: Prüfen Sie, ob Google Cloud-CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde, indem Sie entweder gcloud init ausführen. oder gcloud auth login und gcloud config set project.

Hinweis: Wenn dieser Befehl ' als Anführungszeichen verwendet, ersetzen Sie diese einfachen Anführungszeichen durch doppelte Anführungszeichen. Wenn Anführungszeichen verschachtelt sind, verwenden Sie \", um die inneren Anführungszeichen zu maskieren.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID ^
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME ^
    --identity=PRINCIPAL ^
    --permissions='PERMISSIONS' ^
    --bigquery-dataset=DATASET ^
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX ^
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY ^
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Analyze IAM Policy in progress.
Use [gcloud asset operations describe projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1195028485971902504711950280359719028666] to check the status of the operation.

REST

Mit der Methode AnalyzeIamPolicyLongrunning können Sie eine Analyseanfrage senden und Ergebnisse im angegebenen BigQuery-Ziel abrufen.

Verwenden Sie die Methode analyzeIamPolicyLongrunning der Cloud Asset Inventory API, um eine IAM-Zulassungsrichtlinie zu analysieren und die Ergebnisse nach BigQuery zu exportieren.

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

• RESOURCE_TYPE: Der Ressourcentyp, auf den Sie die Suche beschränken möchten. Es werden nur IAM-Zulassungsrichtlinien analysiert, die an diese Ressource und an ihre Nachfolger angehängt sind. Verwenden Sie den Wert projects, folders oder organizations.
• RESOURCE_ID: Die ID des Google Cloud-Projekts, des Ordners oder der Organisation, auf die Sie die Suche beschränken möchten. Es werden nur IAM-Zulassungsrichtlinien analysiert, die mit dieser Ressource und ihren Nachfolger verknüpft sind. Projekt-IDs sind alphanumerische Strings, wie my-project. Ordner- und Organisations-IDs sind numerisch, z. B. 123456789012.
• FULL_RESOURCE_NAME: Optional. Der vollständige Ressourcenname der Ressource, deren Zugriff Sie analysieren möchten. Eine Liste der vollständigen Formate für Ressourcennamen finden Sie unter Format von Ressourcennamen.
• PRINCIPAL: Optional. Das Hauptkonto, dessen Zugriff Sie analysieren möchten, im Format PRINCIPAL_TYPE:ID, z. B. user:[e-mail]. Eine vollständige Liste der Hauptkontentypen finden Sie unter Hauptkontenkennungen.
• PERMISSION_1, PERMISSION_2... PERMISSION_N: Optional. Die Berechtigungen, die Sie prüfen möchten, z. B. compute.instances.get. Wenn Sie mehrere Berechtigungen auflisten, sucht Policy Analyzer nach einer der aufgeführten Berechtigungen.
• DATASET: Das BigQuery-Dataset im Format projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, wobei PROJECT_ID die alphanumerische ID Ihres Google Cloud-Projekts und DATASET_ID die ID Ihres Datasets ist.
• TABLE_PREFIX: Das Präfix der BigQuery-Tabellen, in die die Analyseergebnisse geschrieben werden. Wenn keine Tabelle mit dem angegebenen Präfix vorhanden ist, erstellt BigQuery eine neue Tabelle.
• PARTITION_KEY: Optional. Der Partitionsschlüssel für eine BigQuery-partitionierte Tabelle. Policy Analyzer unterstützt nur REQUEST_TIME-Partitionsschlüssel.
• WRITE_DISPOSITION: Optional. Gibt die Aktion an, die ausgeführt wird, wenn die Zieltabelle oder -partition bereits vorhanden ist. Eine Liste der möglichen Werte finden Sie unter writeDisposition. Wenn die Tabelle oder Partition bereits vorhanden ist, hängt BigQuery die Daten standardmäßig an die Tabelle oder die neueste Partition an.

Hinweis: Wenn Sie detailliertere Abfrageergebnisse benötigen, können Sie erweiterte Optionen aktivieren.

HTTP-Methode und URL:

POST https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning

JSON-Text der Anfrage:

{
  "analysisQuery": {
    "resourceSelector": {
      "fullResourceName": "FULL_RESOURCE_NAME"
    },
    "identitySelector": {
      "identity": "PRINCIPAL"
    },
    "accessSelector": {
      "permissions": [
        "PERMISSION_1",
        "PERMISSION_2",
        "PERMISSION_N"
      ]
    }
  },
  "outputConfig": {
    "bigqueryDestination": {
      "dataset": "DATASET",
      "tablePrefix": "TABLE_PREFIX",
      "partitionKey": "PARTITION_KEY",
      "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch in der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch in der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json und führen Sie den folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning" | Select-Object -Expand Content

API Explorer (Browser)

Kopieren Sie den Anfragetext und öffnen Sie die Referenzseite für Methoden. Der API Explorer wird rechts auf der Seite geöffnet. Sie können mit diesem Tool interagieren, um Anfragen zu senden. Fügen Sie den Anfragetext in dieses Tool ein, füllen Sie alle Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1206385342502762515812063858425027606003",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.asset.v1.AnalyzeIamPolicyLongrunningMetadata",
    "createTime": "2022-04-12T21:31:10.753173929Z"
  }
}

Ergebnisse der IAM-Richtlinienanalyse ansehen

So rufen Sie die Analyse der IAM-Richtlinien auf:

Console

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

   Zu BigQuery

2. Um die Tabellen und Ansichten im Dataset anzuzeigen, öffnen Sie den Navigationsbereich. Wählen Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt aus, um es zu maximieren, und wählen Sie dann ein Dataset aus.

3. Wählen Sie in der Liste die Tabellen mit Ihrem Präfix aus. Die Tabelle mit dem Suffix analysis enthält die Abfrage und Metadaten (z. B. Vorgangsname, Anfragezeit und nicht kritische Fehler). Die Tabelle mit dem Suffix analysis_result ist das Ergebnis, das Tupel von {identity, role(s)/permission(s), resource} zusammen mit IAM-Richtlinien auflistet, die diese Tupel generieren.

4. Einen Beispieldatensatz finden Sie auf dem Tab Vorschau.

API

Rufen Sie tabledata.list auf, um die Daten in Ihrer Tabelle zu durchsuchen. Geben Sie im Parameter tableId den Namen Ihrer Tabelle an.

Sie können die folgenden optionalen Parameter konfigurieren, um die Ausgabe zu steuern.

• maxResults ist die maximale Anzahl von zurückzugebenden Ergebnissen.
• selectedFields ist eine durch Kommas getrennte Liste von Spalten, die zurückgegeben werden sollen. Wenn nichts angegeben ist, werden alle Spalten zurückgegeben.
• startIndex ist der nullbasierte Index der Startzeile, die gelesen werden soll.

Hinweis: Wenn Sie einen startIndex nach der letzten Zeile anfordern, wird die Methode erfolgreich zurückgegeben, allerdings ohne das Attribut rows. Die Anzahl der Zeilen in einer Tabelle erhalten Sie durch Aufrufen der Methode tables.get und Auswerten des Attributs numRows.

Die Werte werden zusammengefasst in einem JSON-Objekt zurückgegeben. Dieses Objekt muss dann wie in der Referenzdokumentation zu tabledata.list beschrieben geparst werden.

BigQuery abfragen

Dieser Abschnitt enthält Beispiel-SQL-Abfragen, die Ihnen zeigen, wie Sie BigQuery-Tabellen verwenden, die von AnalyzeIamPolicyLongrunning geschrieben wurden. Weitere Informationen zur BigQuery-Syntax finden Sie unter Standard-SQL-Abfragesyntax.

OP_ID ist für die meisten Abfragen erforderlich. Sie erhalten ihn unter Antwort von AnalyzeIamPolicyLongrunning. Sie sehen in gcloud beispielsweiseOP_ID als 123456 unter „[gcloud asset operations describe organizations/123456789/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/123456] verwenden, um den Status des Vorgangs zu überprüfen.“

Vorgänge auflisten

Die Tabelle könnte Ergebnisse mehrerer AnalyzeIamPolicyLongrunning-Vorgänge speichern. Sie können die folgende Abfrage verwenden, um alle aufzulisten:

SELECT DISTINCT
  requestTime,
  opName
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
ORDER BY 1 DESC
;

Analysten in einem Vorgang auflisten

In einem AnalyzeIamPolicyLongrunning-Vorgang können mehrere Analysedatensätze generiert werden. Wenn Sie beispielsweise die Option analyze_service_account_impersonation in Ihrer Anfrage aktivieren, enthält das Ergebnis möglicherweise eine Hauptanalyse (mit analysisId 0) und mehrere Identitäten zur Dienstkontoidentität.

Sie können die folgende Abfrage verwenden, um alle Analysen zu ermitteln. Geben Sie dazu einen Vorgangsnamen ein.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisId,
  requestTime,
  TO_JSON_STRING(analysis.analysisQuery, true) as analysisQuery,
  analysis.fullyExplored,
  TO_JSON_STRING(analysis.nonCriticalErrors, true) as nonCriticalErrors
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
WHERE opName=_opName
ORDER BY 1
;

ACEs(Access Control Entries) in einer Analyse auflisten

Ein ACE ist eine Zugriffssteuerung {identity, role(s)/permission(s), resource}. Sie können die folgende Abfrage verwenden, um ACE in einer einzigen Analyse aufzulisten.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName
AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

ACEs(Access Control Entries) mit IAM-Richtlinienbindung in einer Analyse auflisten

In dieser Abfrage sind sowohl die ACE- als auch die IAM-Richtlinienbindung aufgelistet, die diese ACE für eine Analyse generiert.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission,
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

IAM-Richtlinienbindungen in einer Analyse auflisten

In dieser Abfrage listen wir die IAM-Richtlinienbindungen auf, die in einer Analyse enthalten waren.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1, 2
;

IAM-Richtlinienbindungen mit ACE(Access Control Entry) in einer Analyse auflisten

In dieser Abfrage listen wir die IAM-Richtlinienbindungen mit ihren abgeleiteten ACEs in einer Analyse auf.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.identityList.identities, true) as identities,
  TO_JSON_STRING(acls.accesses, true) as accesses,
  TO_JSON_STRING(acls.resources, true) as resources
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2
;