割り当てと上限
割り当てと上限の適用対象には、プロジェクト全体、プロジェクト内のネットワーク、または（インスタンスなどの）より具体的なリソースがあります。
特定の割り当てまたは上限はリソースごとに計算されます。割り当ての適用は、プロジェクトごと、ネットワークごと、リージョンごと、または別のリソースごとに行われます。
Network Service Tiers には個別の割り当てや上限はありません。
- Compute Engine の割り当ての定義については、Compute Engine のリソース割り当てをご覧ください。
- Virtual Private Cloud（VPC）の割り当ての定義については、VPC のリソース割り当てをご覧ください。
割り当てを管理する
Network Service Tiers では、さまざまな理由から、使用できるリソースの割り当て量に上限が設けられています。たとえば、割り当て量の上限を設定して予期しない使用量の急増を防ぐことで、Google Cloud ユーザーのコミュニティを保護しています。割り当て量は、無料枠で Google Cloud を試しているユーザーをトライアルに留めておくのにも役立ちます。
すべてのプロジェクトは同じ割り当て量で開始しますが、追加の割り当て量をリクエストすることで変更できます。一部の割り当て量は、プロダクトの使用状況に応じて自動的に増える場合があります。
権限
Identity and Access Management（IAM）のメンバーが割り当て量の表示や、割り当て量の増加のリクエストをするには、以下のいずれかのロールが必要です。
| タスク | 必要なロール |
|---|---|
| プロジェクトの割り当て量をチェックする | 次のいずれかが必要です。
|
| 割り当て量の変更、割り当て量の追加のリクエストを行う | 次のいずれかが必要です。
|
割り当て量を確認する
Console
- Cloud Console で、[割り当て] ページに移動します。
- 更新する割り当てを検索するには、[表をフィルタリング] を使用します。割り当ての名前がわからない場合は、このページにあるリンクを使用します。
gcloud
gcloud コマンドライン ツールで次のコマンドを実行して、割り当て量を確認します。PROJECT_ID は、実際のプロジェクト ID に置き換えます。
gcloud compute project-info describe --project PROJECT_ID
ある特定のリージョンで使用済みの割り当て量を確認するには、次のコマンドを実行します。
gcloud compute regions describe example-region
割り当て量を超えたときのエラー
gcloud コマンドで割り当て量を超えた場合、gcloud は quota exceeded エラー メッセージを出力し、終了コード 1 を返します。
API リクエストで割り当て量を超えた場合、Google Cloud は HTTP ステータス コード HTTP 413 Request Entity Too Large を返します。
追加の割り当てをリクエストする
Cloud Console の [割り当て] ページから追加の割り当てをリクエストします。割り当てのリクエストが処理されるまで、24～48 時間かかります。
Console
- Cloud Console で、[割り当て] ページに移動します。
- [割り当て] ページで、変更する割り当てを選択します。
- ページの上部にある [割り当てを編集] をクリックします。
- 名前、メールアドレス、電話番号を入力して、[次へ] をクリックします。
- 割り当てリクエストを入力して、[完了] をクリックします。
- リクエストを送信します。
リソースの可用性
各割り当て量は、リソースが利用可能な場合に作成できる特定のリソースタイプの最大数を表します。割り当て量によって、リソースの可用性が保証されるわけではない点に注意することが重要です。割り当て量が使用可能でも、新しいリソースを使用できなければ、そのリソースを作成することはできません。
たとえば、us-central1 リージョンで新しいリージョンの外部 IP アドレスを作成するための割り当て量が十分にあっても、そのリージョンに使用可能な外部 IP アドレスがない場合、外部 IP アドレスは作成できません。ゾーンリソースの可用性は、新しいリソースを作成できるかにも影響を及ぼす可能性があります。
リージョン全体でリソースを使用できない状況はまれです。ただし、ゾーン内のリソースが使い果たされることはあります。通常、そのリソースタイプのサービスレベル契約（SLA）に影響はありません。詳細については、リソースに関連する SLA をご覧ください。