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La vista de rendimiento de Google Cloud proporciona una vista de rendimiento promedio para los pares de regiones o zonas seleccionados. Puedes usar la Google Cloud
vista de rendimiento en Network Intelligence Center en la Google Cloud consola para planificar la
administración del rendimiento de tus aplicaciones. La Google Cloud vista de rendimiento
te ayuda a identificar las mejores regiones y zonas para implementar recursos nuevos o
optimizar tus cargas de trabajo existentes. Por ejemplo, estás ejecutando actualmente zonas y regiones específicas, pero sabes que los usuarios u otras cargas de trabajo de otras regiones acceden a tales zonas y regiones.
Situación: comprende el rendimiento en zonas y regiones nuevas
Deseas agregar cargas de trabajo a una región y quieres saber qué zona satisface mejor tus requisitos.
Usa el menú de selección de región de origen y destino para seleccionar los pares de origen-destino en los que quieres ver las métricas promedio globales de la latencia o la pérdida de paquetes.
Para ver las zonas dentro de un par de regiones, selecciona el par de regiones en el mapa de calor.
En este ejemplo, hiciste clic en el cuadrado de mapa de calor para el par de regiones asia-east1 y asia-south1, y ajustaste el selector de tiempo a 30 días.
Mapa de calor de par de regiones con pérdida de paquetes (haz clic para ampliar)
Situación: consulta los datos históricos de las regiones o los pares de zona
Usa la función de gráfico de series temporales para mostrar los datos históricos de los pares de zonas seleccionados. En este ejemplo, puedes ver el cuadrado de mapa de calor para el par de zonas asia-east1-a y asia-northeast3-a, y el selector de tiempo ajustado a 30 días.
Datos históricos de pares de zonas (haz clic para ampliar)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-08 (UTC)"],[],[],null,["# Planning for performance use cases\n\nThe Google Cloud performance view provides an average performance\nview for selected region or zone pairs. You can use the Google Cloud\nperformance view in the Network Intelligence Center in the Google Cloud console to plan the\nperformance management of your applications. The Google Cloud performance\nview helps you to identify the best regions and zones to deploy new resources or\nto optimize your existing workloads. For example, you are currently running in\nspecific zones and regions, but you know they are accessed by users or other\nworkloads from other regions.\n\n### Scenario: Understand performance in new zones and regions\n\nYou want to add workloads to a region, and you want to know which zone best\nserves your requirements.\n\nYou use the source and destination region selection menu to select\nsource-destination pairs where you want to see the global average metrics for\nlatency or packet loss.\n\nTo view the zones within a region pair, you select the region pair from the heatmap.\nIn this example, you clicked the heatmap square for the region pair\n`asia-east1` and `asia-south1` and adjusted the time selector to 30 days.\n[](/static/network-intelligence-center/docs/performance-dashboard/images/gcpd-pl-sum-hm-blue.png) Packet loss region pair heatmap (click to enlarge)\n\n### Scenario: View historical data for regions or zone pairs\n\nUse the time series chart capability to display historical data for selected\nzone pairs. In this example, you can see the heatmap square for the zone pair\n`asia-east1-a` and `asia-northeast3-a` and the time selector adjusted to 30\ndays.\n[](/static/network-intelligence-center/docs/performance-dashboard/images/gpd-pl-dets-zonepairs.png) Zone pairs historical data (click to enlarge)\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Project performance use cases](/network-intelligence-center/docs/performance-dashboard/concepts/use-cases-project)\n- [Planning for performance across geographies use cases](/network-intelligence-center/docs/performance-dashboard/concepts/use-cases-performance-across-geographies)\n- [View project-specific packet loss dashboard](/network-intelligence-center/docs/performance-dashboard/how-to/view-project-specific-packet-loss)\n- [View Google Cloud packet loss dashboard](/network-intelligence-center/docs/performance-dashboard/how-to/view-google-cloud-packet-loss)\n- [Troubleshoot Performance Dashboard](/network-intelligence-center/docs/performance-dashboard/support/troubleshooting)"]]
