Auf dieser Seite finden Sie gängige Anwendungsfälle für die geografische Leistungsplanung mithilfe der Kartenansicht. Über das Dashboards zur Leistungsüberwachung erhalten Sie Informationen zur Latenz und zu Paketverlusten im gesamten Google Cloud-Netzwerk sowie zur Leistung der Ressourcen Ihres Projekts. Mit der Kartenfunktion des Dashboards zur Leistungsüberwachung können Sie sich die Latenzdetails eines bestimmten Standorts ansehen und den geografischen Standort auf der Karte anklicken.
Die Kartenansicht ist nur verfügbar, wenn als Traffic-Typ Zum Internet ausgewählt ist. In der Kartenansicht sehen Sie die mediane RTT (Round-Trip-Time) zu Internetendpunkten, ausgenommen Hybrid-Traffic. Weitere Informationen finden Sie unter Latenzansichten.
Szenario: Latenz von einer Stadt zu einer Google Cloud-Region untersuchen
Ein typischer Anwendungsfall für die Kartenansicht ist die Ermittlung der Latenz von einer Stadt zu einer Google Cloud-Region. Angenommen, Sie möchten Ihre Anwendung in einer Google Cloud-Region hosten und wissen möchten, welche Latenz Ihre Nutzer möglicherweise sehen, wenn sie von verschiedenen Standorten aus auf Ihre Anwendung zugreifen.
Wenn Sie den RTT-Medianwert zwischen ausgewählten geografischen Gebieten und Google Cloud-Regionen aufrufen möchten, wählen Sie auf der Seite „Dashboards zur Leistungsüberwachung“ den Tab Ansichtsoptionen und dann für den Traffictyp Zum Internet aus. Standardmäßig ist der Messwert Latenz (RTT) ausgewählt.
Sie haben drei Möglichkeiten, sich die Latenzübersicht anzusehen:
- Tabelle
- Karte
- Zeitachse
Wählen Sie die Kartenansicht aus, um eine Weltkarte mit dem RTT-Medianwert zwischen ausgewählten geografischen Gebieten und Google Cloud-Regionen zu sehen. Weitere Informationen zur Verwendung dieser Ansichten finden Sie unter Projektspezifische Latenzdaten für Traffic zwischen Google Cloud-Regionen und Internetendpunkten ansehen.
In der Kartenansicht haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Wenn Sie die Details zur mittleren Latenz eines geografischen Standorts aufrufen möchten, bewegen Sie den Mauszeiger auf den Standort auf der Karte.
- Klicken Sie auf die Google Cloud-Region, um die mittlere Latenz zwischen einer Google Cloud-Region und geografischen Standorten aufzurufen. Die Karte wird aktualisiert und zeigt die Standorte mit Traffic in der ausgewählten Region an.
- Wenn Sie die Latenz für einen Zeitraum von 1 Stunde bis 6 Wochen sehen möchten, klicken Sie für einen ausgewählten Standort auf Zeitachse ansehen und wählen Sie dann das Intervall aus.
- Wenn Sie die Latenzdetails für eine bestimmte Region aufrufen möchten, wählen Sie die Region aus, bewegen Sie den Mauszeiger auf eine Stadt und klicken Sie dann auf Zeitachse ansehen. Die Linie in der Zeitachse gibt die Latenz für diesen Traffic-Pfad an. Ein Traffic-Pfad ist die Route, die die ausgewählte Google Cloud-Region und die Internetstandorte zum Ziel nehmen.
- Klicken Sie auf einen geografischen Standort, um die Latenzdetails für einen bestimmten Zeitraum aufzurufen. Die standortspezifischen Details werden in der Seitenleiste in einer Zeitachse angezeigt, die den Traffic vom ausgewählten Standort zu Regionen mit VM-Instanzen darstellt.
Regionen und Endpunkte sind durch die in der folgenden Tabelle angegebenen Symbole gekennzeichnet.
Symbol | Beschreibung |
---|---|
Gibt eine nicht ausgewählte Google Cloud-Region an. | |
Gibt eine ausgewählte Google Cloud-Region an. | |
Kennzeichnet eine Stadt. Die Farbe eines Kreises, der eine bestimmte Stadt auf einer globalen Karte darstellt, gibt die Latenz dieser Stadt von einer bestimmten Google Cloud-Region an. Je heller der Blauton, desto geringer die Latenz. |
Das folgende Beispiel zeigt die Zusammenfassung der Latenz für den Standort Pittsburgh
sowie die Regionen us-east4
und us-east5
. Die Karte zeigt, dass die Latenz zwischen us-east4
und Pittsburgh
9,18 ms und zwischen Pittsburgh
und us-east5
25,76 ms beträgt.
Anhand dieser Daten können Sie entscheiden, zukünftige Arbeitslasten aufgrund der geringeren Latenz für die Endnutzer in us-east4
bereitzustellen oder dorthin zu verschieben.Pittsburgh
Szenario: Liste der Google Cloud-Regionen in der Nähe mit der geringsten Latenzzeit von einer Stadt ermitteln
Die Mehrheit der Nutzer greift von Pittsburgh aus auf Ihre Anwendung zu und Sie möchten die Latenz für Ihre Endnutzer minimieren.
In der folgenden Abbildung ist eine Liste der Google Cloud-Regionen zu sehen, die sich in der Nähe von Pittsburgh befinden und die geringste Latenz haben. Die Liste wird angezeigt, wenn Sie nach „Pittsburgh“ suchen. Anhand dieser Liste können Sie die Region mit der geringsten Latenz auswählen und die Bereitstellung optimieren. In diesem Beispiel ist das us-east4
.
Wenn Sie das Latenzdiagramm für einen bestimmten Zeitraum aufrufen möchten, klicken Sie auf Zeitachse aufrufen.
Wenn Sie auf der Seite „Dashboards zur Leistungsüberwachung“ Latenzinformationen aufrufen möchten, klicken Sie bei Google Cloud-Projekten auf Projekt und bei anderen Projekten auf Google Cloud.
Szenario: Latenz von einer Stadt zu einer Google Cloud-Region für die Standard- und Premium-Stufe untersuchen
Sie möchten die Latenzzahlen von einer Stadt zu einer Google Cloud-Region für Netzwerke der Standard- und Premium-Stufe vergleichen.
Im Dashboards zur Leistungsüberwachung können Sie die folgenden Optionen auswählen, um Ihre Netzwerkebene zu definieren.
- Daten für jede Stufe anzeigen: Projekte verwenden nur eine Stufe
- Nur Daten für die ausgewählte Stufe anzeigen: Diese Option ist nur verfügbar, wenn als Traffic-Typ Zum Internet ausgewählt ist. Sie können die Netzwerkstufe als Standard oder Premium auswählen. Weitere Informationen zu den Netzwerkdienststufen finden Sie unter Netzwerkstufen.
Die folgenden Bilder zeigen die Latenz für die Region asia-south1
über die Standardebene (276,02 ms) und die Premiumebene (255,14 ms).
Nächste Schritte
- Anwendungsfälle für die Projektleistung
- Planung für Anwendungsfälle zur Leistungsoptimierung
- Projektspezifisches Dashboard für Paketverluste aufrufen
- Google Cloud-Dashboard für Paketverluste aufrufen
- Fehler im Dashboard zur Leistungsüberwachung beheben