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Caso práctico: auditar el rendimiento de la red
Supongamos que eres un administrador de redes que da asistencia a una red que incluye varias aplicaciones con balanceo de carga. Se te ha pedido que audites las configuraciones de red que admiten esas aplicaciones para asegurarte de que son coherentes con el estado esperado de tu red. Al realizar esta auditoría, puede asegurarse de que los clientes obtengan la latencia más baja posible para sus aplicaciones.
En el siguiente caso práctico se muestra cómo puede ayudarte Topología de red a comprobar tus configuraciones. Por ejemplo, puedes comprobar que todas las solicitudes de los clientes se atienden mediante instancias de la aplicación de la región más cercana al cliente. Google CloudTambién puede asegurarse de que el tráfico entre regiones sea bajo, ya que procede de bases de datos que replican datos en todo el mundo.
Descripción general de la topología
La implementación abarca tres Google Cloud regiones (us-central1, europe-west1 y asia-east1). Todas las solicitudes de clientes externos se atienden mediante un único balanceador de carga de aplicaciones externo que tiene varios backends en cada una de las tres regiones. Las solicitudes de los clientes que proceden de una de las tres regiones empresariales (América, EMEA y APAC) se atienden mediante instancias de la aplicación en la regiónGoogle Cloud más cercana.
En el siguiente gráfico se muestra la jerarquía de nivel superior de la implementación.
Ejemplo de topología de red (haz clic en la imagen para ampliarla)
Recursos y rutas de tráfico
En este ejemplo, el proyecto contiene los siguientes recursos: Google Cloud
1 balanceador de carga HTTPS
4 servicios de backend: browse, shopping_cart, checkout y feeds
12 grupos de instancias (que son los backends del balanceador de carga)
Hay un grupo de instancias por cada servicio de backend en cada una de las tres regiones.
3 instancias de base de datos, una en cada región
Quieres que el tráfico de determinados países se dirija a las siguientes ubicaciones:
El tráfico de los países de la región empresarial Americas se dirige a las back-ends de la región us-central1. Por ejemplo, el tráfico de un cliente externo de Canadá viaja a través del balanceador de carga hasta el backend checkout de la región us-central1.
El tráfico de los países de la región empresarial EMEA se dirige a las back-ends de la región europe-west1. Por ejemplo, el tráfico de un cliente externo de Polonia viaja a través del balanceador de carga al backend checkout de la región europe-west1.
El tráfico de los países de la región empresarial APAC se dirige a las back-ends de la región asia-east1. Por ejemplo, el tráfico de un cliente externo de Japón viaja a través del balanceador de carga hasta el backend checkout de la región asia-east1.
El tráfico a una instancia de base de datos procede de un backend de la misma región. Por ejemplo, los back-ends de asia-east1 solo envían datos a la instancia de base de datos de asia-east1.
El tráfico entre regiones se limita a la replicación de bases de datos. Por ejemplo, el tráfico entre us-central1 y europe-west1 solo se desplaza entre instancias de bases de datos de esas regiones.
Flujo de tráfico inesperado
En este caso, descubres que el tráfico de la región empresarial EMEA ahora se dirige a dos regiones Google Cloud diferentes: us-central1 y europe-west1. Con Network Topology, descubres que uno de los back-ends está sobreutilizado.
Quieres comprobar que el tráfico externo que pasa por el balanceador de carga llega a la región correcta. Google Cloud Filtra el gráfico para que solo se muestre el tráfico de tu balanceador de carga externo
shopping-site-lb.
Después de aplicar el filtro, Topología de red solo muestra las conexiones relacionadas con el balanceador de carga, como se muestra en el siguiente ejemplo.
Filtrar por balanceador de carga (haz clic para ampliar)
Coloca el puntero sobre cada región empresarial para resaltar la comunicación con esa región.
Si colocas el puntero sobre América y Asia-Pacífico, verás el tráfico que va a la región más cercana: us-central1 y asia-
east1, respectivamente. Google Cloud Sin embargo, si colocas el puntero sobre EMEA, verás el tráfico que va a us-central1 y europe-west1. Lo ideal es que, para reducir la latencia, todo el tráfico de EMEA se dirija a europe-west1.
A continuación, haz clic en EMEA para consultar el rendimiento entre esta región y las regionesGoogle Cloud . Network Topology superpone los valores del ancho de banda en cada conexión. Verás que se envían unos 0,58 bytes por segundo a us-central1 y 29,9 kilobytes por segundo a europe-west1. Sabes que la mayor parte del tráfico se dirige como esperabas, pero parte del tráfico se dirige a us-central1.
Valores de ancho de banda superpuestos1 (haz clic en la imagen para ampliarla)
1La cifra es orientativa. Sus datos no reflejan el caso de uso.
Para investigar más a fondo, puedes desplegar us-central1 para ver a dónde se dirige el tráfico. Como solo hay una red con una subred en esa región, Topología de red no muestra esos niveles de la jerarquía y pasa directamente a los grupos de instancias.
Verás que el tráfico se dirige a un grupo de instancias asociado al servicio de backend del balanceador de carga. Como se trata de una cantidad de tráfico relativamente pequeña que se dirige a europe-west1, es posible que los recursos de europe-west1 estén sobreutilizados y provoquen que el tráfico se desborde a us-central1.
Ruta de tráfico1 (haz clic en la imagen para ampliarla)
1La cifra es orientativa. Sus datos no reflejan el caso de uso.
Para confirmar tu conclusión, amplías la región europe-west1 hasta que llegues a la instancia asociada al mismo servicio de backend del balanceador de carga. Topología de las redes muestra gráficos de serie temporal en el panel de detalles de la instancia.
En el gráfico, observas que la tasa de utilización de la CPU de la instancia es del 81 %. El umbral de este ejemplo es del 80%, lo que indica que la instancia está saturada. Para solucionar este problema, aumenta la escala del grupo de instancias para que el tráfico vuelva a fluir correctamente.
Gráfico de serie temporal de una instancia1 (haz clic en la imagen para ampliarla)
1La cifra es orientativa. Sus datos no reflejan el caso de uso.
Tráfico entre regiones
En la siguiente sección, comprobará que el tráfico interno entre regiones se limita únicamente al tráfico de instancias de bases de datos.
Para centrarte en el tráfico interno, en la lista Configuración de topología, selecciona solo las casillas Instancias y Puertas de enlace Cloud NAT. Como solo vas a ver el tráfico de tu aplicación, no necesitas ver los clientes externos ni el tráfico del balanceador de carga externo.
Mostrar solo el tráfico interno (haz clic en la imagen para ampliarla)
Amplías la región asia-east1 y ves cinco grupos de instancias. No se agregan por red, subred o zona porque todas están en la misma red, subred, etc.
Observas que solo un grupo de instancias (db-group-asia) contiene una ruta para el tráfico entre regiones. El resto de los grupos de instancias se comunican dentro de la región.
Sigue ampliando el grupo db-group-asia hasta llegar a la entidad base. En este caso, la entidad base es una instancia de máquina virtual (db-instance-asia) que actúa como servidor de base de datos. Se comunica con otras regiones para replicar datos, que es lo que esperabas, por lo que no es necesario investigar más.
̦
Tráfico entre regiones1 (haz clic en la imagen para ampliarla)
1La cifra es orientativa. Sus datos no reflejan el caso de uso.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-21 (UTC)."],[],[],null,["# Use case: Audit network performance\n===================================\n\nAssume that you're a network administrator who supports a network that includes\nseveral load-balanced applications. You've been asked to audit the network\nconfigurations that support those applications to ensure that the configurations\nare consistent with the expected state of your network. By doing this audit, you\ncan ensure that customers are getting the lowest possible latency to your\napplications.\n\nThe following use case demonstrates how Network Topology can help you\ncheck your existing configurations. For example, you can check that all client\nrequests are being served by application instances from the Google Cloud\nregion that's closest to the client. You can also ensure that cross-region\ntraffic is low because that traffic comes from databases that replicate data\nglobally.\n\nTopology overview\n-----------------\n\nThe deployment spans three Google Cloud regions (`us-central1`,\n`europe-west1`, and `asia-east1`). All external client requests are served by a\nsingle external Application Load Balancer that has multiple backends in each of the three\nregions. Client requests that come from one of three business regions (Americas,\nEMEA, and APAC) are served by application instances in the closest\nGoogle Cloud region.\n\nThe following graph shows the top-level hierarchy for the deployment.\n[](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-topology.png) Network Topology example topology (click to enlarge)\n\n### Resources and traffic paths\n\nIn this example, the project contains the following Google Cloud\nresources:\n\n- 1 HTTPS load balancer\n\n- 4 backend services: `browse`, `shopping_cart`, `checkout`, and `feeds`\n\n- 12 instance groups (which are the load balancer's backends)\n\n There is one instance group for each backend service in each of the three\n regions.\n- 3 database instances, one in each region\n\nYou expect that traffic from certain countries goes to the following\nlocations:\n\n- Traffic from countries in the `Americas` business region goes to backends in the `us-central1` region. For example, traffic from an external client in Canada travels through the load balancer to the `checkout` backend in the `us-central1` region.\n- Traffic from countries in the `EMEA` business region goes to backends in the `europe-west1` region. For example, traffic from an external client in Poland travels through the load balancer to the `checkout` backend in the `europe-west1` region.\n- Traffic from countries in the `APAC` business region goes to backends in the `asia-east1` region. For example, traffic from an external client in Japan travels through the load balancer to the `checkout` backend in the `asia-east1` region.\n- Traffic to a database instance comes from a backend in the same region. For example, the backends in `asia-east1` send data only to the database instance in `asia-east1`.\n- Cross-region traffic is limited to database replication. For example, traffic between `us-central1` and `europe-west1` travels only between database instances in those regions.\n\nUnexpected traffic flow\n-----------------------\n\nIn this scenario, you discover that traffic from the `EMEA` business region\nis now going to two different Google Cloud regions, `us-central1` and\n`europe-west1`. By using Network Topology, you discover that one of\nthe backends is overutilized.\n\n1. You want to check that external traffic that is going through the load\n balancer eventually goes to the correct Google Cloud region. You filter\n the graph to show only the traffic for your external load balancer\n `shopping-site-lb`.\n\n After you apply the filter, Network Topology shows only the\n connections related to the load balancer, as shown in the following example.\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-filter.png) Filter for a load balancer (click to enlarge)\n2. You hold the pointer over each business region to highlight the communication\n to that region.\n\n When you hold the pointer over **Americas** and **APAC** , you see traffic\n going to the nearest Google Cloud region: `us-central1` and `asia-\n east1` respectively. However, when you hold the pointer over **EMEA** , you\n see traffic going to `us-central1` and `europe-west1`. Ideally, to reduce\n latency, all traffic from EMEA should go to `europe-west1`.\n3. Next, you click **EMEA** to study the throughput between it and the\n Google Cloud regions. Network Topology overlays bandwidth\n values on each connection. You see that about 0.58 bytes per second is\n going to `us-central1` and 29.9 kilobytes per second is going\n to `europe-west1`. You know that most of the traffic is being directed as\n you would expect, but some traffic is flowing to `us-central1`.\n\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-bandwidth.png) Overlaid bandwidth values^1^ (click to enlarge) \n\n ^1^The figure is for reference. Its data doesn't reflect the use\n case.\n4. To investigate further, you expand `us-central1` to view where traffic is\n going. Because there's only one network with a single subnet in that region,\n Network Topology doesn't show those levels of the hierarchy and\n skips to the instance groups.\n\n You see that traffic is going to an instance group that's associated with the load\n balancer's backend service. Because it's a relatively small amount of traffic\n going to `europe-west1`, it's possible that resources in `europe-west1` are\n overutilized and causing traffic to overflow to `us-central1`.\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-traffic.png) Traffic path^1^ (click to enlarge) \n\n ^1^The figure is for reference. Its data doesn't reflect the use\n case.\n5. To confirm your conclusion, you expand the `europe-west1` region until you\n reach the instance that is associated with the same load balancer's backend\n service. Network Topology shows time-series charts in the details\n pane for the instance.\n\n In the chart, you notice that the CPU utilization rate is at 81% for the\n instance. The threshold for this example is 80%, indicating that the instance\n is oversubscribed. You resolve this issue by scaling up the instance group so\n that traffic returns to the ideal flow.\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-chart.png) Time-series chart for an instance^1^ (click to enlarge) \n\n ^1^The figure is for reference. Its data doesn't reflect the\n use case.\n\nInter-region traffic\n--------------------\n\nIn the following section, you check that internal traffic between regions\nis limited to only database instance traffic.\n\n1. To focus on internal traffic, in the **Topology configuration** list, you select\n only the **Instances** and **Cloud NAT gateways** checkboxes. Because you are only\n viewing traffic within your application, you don't need to see external clients\n and external load balancer traffic.\n\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-internalonly.png) Showing internal-only traffic (click to enlarge)\n2. You expand the `asia-east1` region, and you see five instance groups. They are\n not aggregated by network, subnet, or zone because\n they are all in the same network, subnet, and so on.\n\n You notice that only one instance group (`db-group-asia`) contains a path\n for inter-region traffic. All other instance groups are communicating within\n the region.\n\n You continue to expand the `db-group-asia` group until you reach the base\n entity. In this scenario, the base entity is a virtual machine (VM) instance\n (`db-instance-asia`) that acts as a database server. It's communicating with\n other regions to replicate data, which is what you expected, so no further\n investigations are required.\n ̦\n [](/static/network-intelligence-center/docs/network-topology/images/use-cases/auditing-dbtraffic.png) Inter-region traffic^1^ (click to enlarge) \n\n ^1^The figure is for reference. Its data doesn't reflect the\n use case.\n\n \u003cbr /\u003e\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Monitor your networking configuration with Network Topology](/network-intelligence-center/docs/network-topology/how-to/audit-troubleshoot-networking-issues)\n- [Use case: Troubleshoot network connectivity](/network-intelligence-center/docs/network-topology/concepts/troubleshooting-network-connectivity)\n- [Troubleshoot Network Topology](/network-intelligence-center/docs/network-topology/support/troubleshooting)"]]
