本頁詳細說明如何驗證磁碟區效能。
使用 Fio 評估磁碟區效能
使用 I/O 產生器工具 Fio 測量基準效能。
使用 Fio
Fio 會套用您透過指令列介面或設定檔指定的負載。執行期間，Fio 會顯示進度指標，以及目前的總處理量和每秒輸入/輸出作業數 (IOPS)。結束後，系統會顯示詳細摘要。
Fio 結果範例
以下範例顯示單一執行緒的 4K 隨機寫入工作執行 60 秒，這是測量基準延遲時間的實用方法。在下列指令中，--directory 參數會指向含有已掛接 NetApp Volumes 共用資料夾的資料夾：
$ FIO_COMMON_ARGS=--size=10g --fallocate=none --direct=1 --runtime=60 --time_based --ramp_time=5
$ fio $FIO_COMMON_ARGS --directory=/netapp --ioengine=libaio --rw=randwrite --bs=4k --iodepth=1 --name=nv
cvs: (g=0): rw=randwrite, bs=(R) 4096B-4096B, (W) 4096B-4096B, (T) 4096B-4096B, ioengine=libaio, iodepth=1
fio-3.28
Starting 1 process
cvs: Laying out IO file (1 file / 10240MiB)
Jobs: 1 (f=1): [w(1)][100.0%][w=7856KiB/s][w=1964 IOPS][eta 00m:00s]
cvs: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=1891: Wed Dec 21 14:56:37 2022
write: IOPS=1999, BW=7999KiB/s (8191kB/s)(469MiB/60001msec); 0 zone resets
slat (usec): min=4, max=417, avg=12.06, stdev= 5.71
clat (usec): min=366, max=27978, avg=483.59, stdev=91.34
lat (usec): min=382, max=28001, avg=495.96, stdev=91.89
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 408], 5.00th=[ 429], 10.00th=[ 437], 20.00th=[ 449],
| 30.00th=[ 461], 40.00th=[ 469], 50.00th=[ 482], 60.00th=[ 490],
| 70.00th=[ 498], 80.00th=[ 515], 90.00th=[ 529], 95.00th=[ 553],
| 99.00th=[ 611], 99.50th=[ 652], 99.90th=[ 807], 99.95th=[ 873],
| 99.99th=[ 1020]
bw ( KiB/s): min= 7408, max= 8336, per=100.00%, avg=8002.05, stdev=140.09, samples=120
iops : min= 1852, max= 2084, avg=2000.45, stdev=35.06, samples=120
lat (usec) : 500=70.67%, 750=29.17%, 1000=0.15%
lat (msec) : 2=0.01%, 4=0.01%, 50=0.01%
cpu : usr=2.04%, sys=3.25%, ctx=120561, majf=0, minf=58
IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued rwts: total=0,119984,0,0 short=0,0,0,0 dropped=0,0,0,0
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1
Run status group 0 (all jobs):
WRITE: bw=7999KiB/s (8191kB/s), 7999KiB/s-7999KiB/s (8191kB/s-8191kB/s), io=469MiB (491MB), run=60001-60001msec
如要瞭解成效結果的詳細資料，請參閱下列各行：
延遲：
lat (usec): min=382, max=28001, avg=495.96, stdev=91.89平均延遲時間為 495.96 微秒 (usec)，約為 0.5 毫秒，這是理想的延遲時間。
IOPS：
min= 1852, max= 2084, avg=2000.45, stdev=35.06, samples=120上例顯示平均 IOPS 為 2,000。對於延遲時間為 0.5 毫秒的單一執行緒工作，這個值是預期結果 (
IOPS = 1000 ms/0.5 ms = 2000)。處理量：
bw ( KiB/s): min= 7408, max=8336, per=100.00%, avg=8002.05, stdev=140.09平均總處理量為 8002 KiBps，這是 2,000 IOPS 且區塊大小為 4 KiB (
2000 1/s * 4 KiB = 8,000 KiB/s) 時的預期結果。
測量延遲時間
延遲是評估音量成效的基本指標。這是因為用戶端和伺服器的功能、用戶端和伺服器之間的距離 (你的音量)，以及兩者之間的設備都會影響音量。這項指標的主要成分是距離造成的延遲。
您可以對磁碟區的 IP 執行 Ping，取得來回時間，這是延遲時間的粗略估計值。
延遲時間取決於區塊大小，以及您執行的作業是讀取還是寫入。建議您使用下列參數，測量用戶端與磁碟區之間的基準延遲時間：
Linux
fio --directory=/netapp \ --ioengine=libaio \ --rw=randwrite \ --bs=4k --iodepth=1 \ --size=10g \ --fallocate=none \ --direct=1 \ --runtime=60 \ --time_based \ --ramp_time=5 \ --name=latency
Windows
fio --directory=Z\:\ --ioengine=windowsaio --thread --rw=randwrite --bs=4k --iodepth=1 --size=10g --fallocate=none --direct=1 --runtime=60 --time_based --ramp_time=5 --name=latency
請根據工作負載替換參數 rw (讀取/寫入/隨機讀取/隨機寫入) 和 bs (區塊大小)。區塊越大，延遲時間就越長，讀取速度會比寫入速度快。結果會顯示在 lat 列中。
測量 IOPS
IOPS 是延遲和並行作業的直接結果。根據用戶端類型，使用下列其中一個分頁來評估 IOPS：
Linux
fio --directory=/netapp \ --ioengine=libaio \ --rw=randread \ --bs=4k \ --iodepth=32 \ --size=10g \ --fallocate=none \ --direct=1 \ --runtime=60 \ --time_based \ --ramp_time=5 \ --name=iops
Windows
fio --directory=Z\:\ --ioengine=windowsaio --thread --rw=randread --bs=4k --iodepth=32 --size=10g --fallocate=none --direct=1 --runtime=60 --time_based --ramp_time=5 --numjobs=16 --name=iops
請根據工作負載替換參數 rw (讀取/寫入/隨機讀取/隨機寫入)、bs (區塊大小) 和 iodepth (並行)。結果會顯示在 iops 列中。
測量處理量
總處理量是 IOPS 乘以區塊大小。請根據用戶端類型，使用下列其中一個分頁來評估輸送量：
Linux
fio --directory=/netapp \ --ioengine=libaio \ --rw=read \ --bs=64k \ --iodepth=32 \ --size=10g \ --fallocate=none \ --direct=1 \ --runtime=60 \ --time_based \ --ramp_time=5 \ --numjobs=16 \ --name=throughput
Windows
fio --directory=Z\:\ --ioengine=windowsaio --thread --rw=read --bs=64k --iodepth=32 --size=10g --fallocate=none --direct=1 --runtime=60 --time_based --ramp_time=5 --numjobs=16 --name=throughput
請根據工作負載替換參數 rw (讀取/寫入/隨機讀取/隨機寫入)、bs (區塊大小) 和 iodepth (並行)。只有使用 64k 以上的區塊大小和高並行，才能達到高輸送量。
後續步驟
查看成效基準。