Effectuer une analyse des sentiments à l'aide de bibliothèques clientes
Cette page explique comment utiliser l'API Cloud Natural Language dans votre langage de programmation favori à l'aide des bibliothèques clientes Google Cloud.
Avant de commencer
- Connectez-vous à votre compte Google.
Si vous n'en possédez pas déjà un, vous devez en créer un.
- Installez Google Cloud CLI.
-
Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :
gcloud init
-
Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.
-
Créez un projet Google Cloud :
gcloud projects create PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom du projet Google Cloud que vous créez. -
Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :
gcloud config set project PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom de votre projet Google Cloud.
-
-
Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
-
Activer l'API Cloud Natural Language :
gcloud services enable language.googleapis.com
-
Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte Google :
gcloud auth application-default login
- Installez Google Cloud CLI.
-
Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :
gcloud init
-
Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.
-
Créez un projet Google Cloud :
gcloud projects create PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom du projet Google Cloud que vous créez. -
Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :
gcloud config set project PROJECT_ID
Remplacez
PROJECT_ID
par le nom de votre projet Google Cloud.
-
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Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
-
Activer l'API Cloud Natural Language :
gcloud services enable language.googleapis.com
-
Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte Google :
gcloud auth application-default login
Installer la bibliothèque cliente
Go
go get cloud.google.com/go/language/apiv1
Java
Si vous utilisez Maven, ajoutez les lignes suivantes à votre fichier pom.xml
. Pour en savoir plus sur les BOM, consultez la page The Google Cloud Platform Libraries BOM (BOM des bibliothèques Google Cloud Platform).
Si vous utilisez Gradle, ajoutez les éléments suivants à vos dépendances :
Si vous utilisez sbt, ajoutez les éléments suivants à vos dépendances :
Si vous utilisez Visual Studio Code, IntelliJ ou Eclipse, vous pouvez ajouter des bibliothèques clientes à votre projet à l'aide des plug-ins IDE suivants :
Les plug-ins offrent des fonctionnalités supplémentaires, telles que la gestion des clés pour les comptes de service. Reportez-vous à la documentation de chaque plug-in pour plus de détails.
Node.js
Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Node.js.
npm install --save @google-cloud/language
Python
Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Python.
pip install --upgrade google-cloud-language
Analyser du texte
Vous pouvez maintenant utiliser l'API Natural Cloud pour analyser du texte. Exécutez le code suivant pour réaliser votre première analyse de sentiment d'après un texte :
Go
Java
Node.js
Avant d'exécuter l'exemple, assurez-vous d'avoir préparé l'environnement pour le développement Node.js.
Python
Avant d'exécuter l'exemple, assurez-vous d'avoir préparé l'environnement pour le développement Python.
Félicitations ! Vous avez envoyé votre première requête à l'API Natural Language.
Comment ça s'est passé ?
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page ne soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet Google Cloud contenant les ressources.
- Utilisez la console Google Cloud pour supprimer votre projet, si vous n'en avez plus besoin.
Étapes suivantes
- Cliquez sur ce lien pour en savoir plus sur nos bibliothèques clientes de l'API Cloud Natural Language.
- Consultez la section Principes de base de l'API Natural Language pour obtenir des informations conceptuelles sur la création de requêtes et la gestion des réponses dans l'API Natural Language.
- Suivez le tutoriel sur l'analyse des sentiments et parcourez les exemples d'applications.