Bibliothèques clientes Natural Language

Cette page explique comment démarrer avec les bibliothèques clientes Cloud conçues pour l'API Cloud Natural Language. Pour en savoir plus sur les bibliothèques clientes des API Cloud, y compris sur les anciennes bibliothèques clientes des API Google, consultez la page Présentation des bibliothèques clientes.

Installer la bibliothèque cliente

C#

Pour en savoir plus, consultez la page Configurer un environnement de développement C#.

Si vous utilisez Visual Studio 2017 ou une version ultérieure, ouvrez la fenêtre du gestionnaire de packages NuGet et saisissez les éléments suivants :

Install-Package Google.Apis

Si vous utilisez les outils d'interface de ligne de commande .NET Core pour installer vos dépendances, exécutez la commande suivante :

dotnet add package Google.Apis

Go

Pour plus d'informations, consultez la page Configurer un environnement de développement Go.

go get -u cloud.google.com/go/language/apiv1

Java

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Java.

Si vous utilisez Maven, ajoutez les lignes suivantes à votre fichier pom.xml. Pour en savoir plus sur les BOM, consultez la page The Google Cloud Platform Libraries BOM (BOM des bibliothèques Google Cloud Platform).

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>20.1.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-language</artifactId>
  </dependency>

Si vous utilisez Gradle, ajoutez les éléments suivants à vos dépendances :

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:20.1.0')

compile 'com.google.cloud:google-cloud-language'

Si vous utilisez sbt, ajoutez les éléments suivants à vos dépendances :

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-language" % "1.102.1"

Si vous utilisez IntelliJ ou Eclipse, vous pouvez ajouter des bibliothèques clientes à votre projet à l'aide des plug-ins IDE suivants :

Les plug-ins offrent des fonctionnalités supplémentaires, telles que la gestion des clés pour les comptes de service. Reportez-vous à la documentation de chaque plug-in pour plus de détails.

Node.js

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Node.js.

npm install --save @google-cloud/language

PHP

Pour en savoir plus, consultez la page Utiliser PHP sur Google Cloud.

composer require google/apiclient

Python

Pour en savoir plus, consultez la page Configurer un environnement de développement Python.

pip install --upgrade google-cloud-language

Ruby

Pour en savoir plus, consultez la section Configurer un environnement de développement Ruby.

gem install google-api-client

Configurer l'authentification

Pour exécuter la bibliothèque cliente, vous devez d'abord configurer l'authentification en créant un compte de service et en définissant une variable d'environnement. Suivez les étapes ci-dessous pour configurer l'authentification. Pour plus d'informations sur les méthodes d'authentification, consultez la documentation sur l'authentification dans GCP.

Cloud Console

Créez un compte de service :

  1. Dans Cloud Console, accédez à la page Créer un compte de service.

    Accéder à la page "Créer un compte de service"
  2. Sélectionnez un projet.
  3. Dans le champ Nom du compte de service, saisissez un nom. Cloud Console remplit le champ ID du compte de service en fonction de ce nom.

    Dans le champ Description du compte de service, saisissez une description. Exemple : Service account for quickstart.

  4. Cliquez sur Create (Créer).
  5. Cliquez sur le champ Sélectionner un rôle.

    Dans la section Accès rapide, cliquez sur Basique, puis sur Propriétaire.

  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK pour terminer la création du compte de service.

    Ne fermez pas la fenêtre de votre navigateur. Vous en aurez besoin lors de la tâche suivante.

Créez une clé de compte de service :

  1. Dans Cloud Console, cliquez sur l'adresse e-mail du compte de service que vous avez créé.
  2. Cliquez sur Clés.
  3. Cliquez sur Ajouter une clé, puis sur Créer une clé.
  4. Cliquez sur Create (Créer). Un fichier de clé JSON est téléchargé sur votre ordinateur.
  5. Cliquez sur Close (Fermer).

Ligne de commande

Vous pouvez exécuter les commandes suivantes à l'aide du SDK Cloud sur votre ordinateur local, ou dans Cloud Shell.

  1. Créez le compte de service. Remplacez NAME par le nom que vous souhaitez donner au compte de service.

    gcloud iam service-accounts create NAME
  2. Accordez des autorisations au compte de service. Remplacez PROJECT_ID par votre ID de projet.

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role="roles/owner"
  3. Générez le fichier de clé. Remplacez FILE_NAME par le nom du fichier de clé.

    gcloud iam service-accounts keys create FILE_NAME.json --iam-account=NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Fournissez des identifiants d'authentification au code de votre application en définissant la variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Cette variable ne s'applique qu'à la session d'interface système actuelle. Par conséquent, si vous ouvrez une nouvelle session, vous devez la définir à nouveau.

Linux ou macOS

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

Remplacez KEY_PATH par le chemin du fichier JSON contenant la clé de votre compte de service.

Exemple :

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

Windows

Pour PowerShell :

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

Remplacez KEY_PATH par le chemin du fichier JSON contenant la clé de votre compte de service.

Exemple :

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

Pour l'invite de commande :

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

Remplacez KEY_PATH par le chemin du fichier JSON contenant la clé de votre compte de service.

Utiliser la bibliothèque cliente

L'exemple suivant montre comment utiliser la bibliothèque cliente.

Go


// Sample language-quickstart uses the Google Cloud Natural API to analyze the
// sentiment of "Hello, world!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	language "cloud.google.com/go/language/apiv1"
	languagepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/language/v1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := language.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}

	// Sets the text to analyze.
	text := "Hello, world!"

	// Detects the sentiment of the text.
	sentiment, err := client.AnalyzeSentiment(ctx, &languagepb.AnalyzeSentimentRequest{
		Document: &languagepb.Document{
			Source: &languagepb.Document_Content{
				Content: text,
			},
			Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
		},
		EncodingType: languagepb.EncodingType_UTF8,
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to analyze text: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Text: %v\n", text)
	if sentiment.DocumentSentiment.Score >= 0 {
		fmt.Println("Sentiment: positive")
	} else {
		fmt.Println("Sentiment: negative")
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.language.v1.Document;
import com.google.cloud.language.v1.Document.Type;
import com.google.cloud.language.v1.LanguageServiceClient;
import com.google.cloud.language.v1.Sentiment;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (LanguageServiceClient language = LanguageServiceClient.create()) {

      // The text to analyze
      String text = "Hello, world!";
      Document doc = Document.newBuilder().setContent(text).setType(Type.PLAIN_TEXT).build();

      // Detects the sentiment of the text
      Sentiment sentiment = language.analyzeSentiment(doc).getDocumentSentiment();

      System.out.printf("Text: %s%n", text);
      System.out.printf("Sentiment: %s, %s%n", sentiment.getScore(), sentiment.getMagnitude());
    }
  }
}

Node.js

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const language = require('@google-cloud/language');

  // Instantiates a client
  const client = new language.LanguageServiceClient();

  // The text to analyze
  const text = 'Hello, world!';

  const document = {
    content: text,
    type: 'PLAIN_TEXT',
  };

  // Detects the sentiment of the text
  const [result] = await client.analyzeSentiment({document: document});
  const sentiment = result.documentSentiment;

  console.log(`Text: ${text}`);
  console.log(`Sentiment score: ${sentiment.score}`);
  console.log(`Sentiment magnitude: ${sentiment.magnitude}`);
}

Python

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import language_v1

# Instantiates a client
client = language_v1.LanguageServiceClient()

# The text to analyze
text = u"Hello, world!"
document = language_v1.Document(content=text, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT)

# Detects the sentiment of the text
sentiment = client.analyze_sentiment(request={'document': document}).document_sentiment

print("Text: {}".format(text))
print("Sentiment: {}, {}".format(sentiment.score, sentiment.magnitude))

Autres ressources