Tous les exemples de code Natural Language
Cette page contient des exemples de code pour Cloud Natural Language. Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud , consultez l'explorateur d'exemplesGoogle Cloud .
Guide de démarrage rapide : effectuer une analyse des sentiments à l'aide de l'outil gcloud
Apprenez à effectuer une analyse des sentiments à l'aide de l'API Cloud Natural Language et de Google Cloud SDK.
- API Cloud Natural Language
- API Cloud Natural Language
Guide de démarrage rapide : effectuer une analyse des sentiments à l'aide de bibliothèques clientes
Apprenez à effectuer une analyse des sentiments à l'aide de l'API Cloud Natural Language et des bibliothèques clientes Google Cloud.
- API Cloud Natural Language
- API Cloud Natural Language
- JavaScript
- Python
- Java
- Go
Analyser les sentiments des entités dans un fichier Cloud Storage
Détermine le sentiment (positif ou négatif) exprimé à propos des entités figurant dans le texte d'un fichier stocké dans Cloud Storage.
- API Cloud Natural Language
- API Cloud Natural Language
- Java
- JavaScript
- Node.js
- PHP
- Python
Analyser la syntaxe d'une chaîne
Décomposez le texte donné en une série de phrases et de jetons (généralement des mots) et fournissez des informations linguistiques sur ces jetons.
- API Cloud Natural Language
- API Cloud Natural Language
- Java
- Node.js
- Python
- Go
- PHP
- JavaScript
Libellé de requête
Recherchez les fichiers indexés les plus similaires au libellé de requête.
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- Python
Analyser les entités dans un fichier Cloud Storage
Inspectez le texte d'un fichier stocké dans Cloud Storage pour y rechercher des entités connues (noms propres tels que des personnalités publiques et des points de repère) et renvoyez des informations sur ces entités.
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- Go
- Python
- PHP
- Node.js
- Java
- JavaScript
Analyser une application de sentiment
Application d'API Natural Language de base qui effectue une analyse des sentiments sur du texte.
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- Python
Détecter les sentiments
Détectez le sentiment d'un exemple de texte.
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- PHP
- Go
Analyser la syntaxe d'un fichier Cloud Storage
Décomposez le texte d'un fichier stocké dans Cloud Storage en une série de phrases et de jetons (généralement des mots) et fournissez des informations linguistiques sur ces jetons.
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- JavaScript
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- Go
- PHP
Texte de requête
Recherchez les fichiers indexés les plus similaires au texte de la requête.
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Classer des fichiers texte et consigner le résultat dans un fichier d'index
Classez chaque fichier texte dans un répertoire et écrivez les résultats dans le fichier d'index.
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Classer le contenu
Analysez un document et renvoyez une liste de catégories de contenu qui s'appliquent au texte contenu dans le document.
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- Python
Analyser les sentiments dans une chaîne
Inspectez le texte donné et identifiez l'opinion émotionnelle dominante.
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- JavaScript
- Go
- Node.js
- Java
- PHP
Analyser des entités dans une chaîne
Inspectez le texte pour y détecter des entités connues (noms propres tels que des personnalités publiques et points de repère) et renvoyez des informations sur ces entités.
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- JavaScript
- Python
- Java
- Go
- Node.js
- PHP
Analyser les sentiments d'entités dans une chaîne
Déterminer le sentiment (positif ou négatif) exprimé à propos des entités d'un texte
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- Node.js
- Go
- PHP
- JavaScript
- Java
Classer le contenu d'un fichier Cloud Storage
Analyse un fichier stocké dans Google Cloud Storage et renvoie une liste de catégories de contenu qui s'appliquent au texte du document
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- Java
- Node.js
- PHP
- JavaScript
- Python
Classer du texte
Analysez du texte et renvoyez la liste des catégories de contenu qui s'appliquent au texte.
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- Go
- PHP
- Java
- Python
- Node.js
- JavaScript
Analyser les sentiments dans un fichier Cloud Storage
Inspecte un fichier stocké dans Cloud Storage et identifie l'opinion émotionnelle dominante dans le texte.
- API Cloud Natural Language
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- Go
- JavaScript
- Python
- Java
- PHP
- Node.js
Architecture d'un modèle de machine learning sans serveur
Cette série d'articles explore l'architecture d'un modèle de machine learning sans serveur dans le but d'ajouter des métadonnées aux demandes d'assistance avant leur prise en charge par un agent d'assistance. Cette série présente les technologies
- Google Cloud
- Cloud Functions
- AI Platform
- Datalab
- API Cloud Natural Language