Memorystore for Redis 支持存储和查询矢量数据。本页提供了 有关在 Memorystore for Redis 上使用矢量搜索的信息。
Memorystore for Redis 上的矢量搜索与开源 LLM 兼容 框架 LangChain。 将矢量搜索与 LangChain 结合使用，你可以针对以下各项构建解决方案 用例：
- 检索增强生成 (RAG)
- LLM 缓存
- 商品推荐引擎
- 语义搜索
- 图片相似度搜索
与使用 Memorystore 存储生成式 AI 数据相比的优势 Memorystore 的速度优势。矢量 Memorystore for Redis 上的搜索功能利用了多线程查询，因此， 以低延迟方式实现高查询吞吐量 (QPS)。
Memorystore 还提供两种不同的搜索方法，可帮助您在速度和准确性之间取得适当的平衡。HNSW（分层可导航小世界）选项可提供快速的近似结果，非常适合近似匹配就足够的大型数据集。如果您需要绝对精确性，“FLAT”方法可生成确切答案，但处理时间可能会稍长一些。
如果您想优化应用，实现矢量数据读/写速度最快 Memorystore for Redis 可能是您的最佳选择。