会話分析: Gemini の支援機能を使用して自然言語でデータにクエリを実行する

Preview

This product or feature is subject to the "Pre-GA Offerings Terms" in the General Service Terms section of the Service Specific Terms. Pre-GA products and features are available "as is" and might have limited support. For more information, see the launch stage descriptions.

会話分析は、AI を活用したデータ クエリツールです。自然言語で質問を作成できるため、ビジネス インテリジェンスの専門知識がないユーザーでもデータから価値を引き出すことができます。会話分析では、可能な限り信頼性の高い回答を生成するために、LookML モデルを使用してデータのクエリ方法を把握します。

Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングに関する説明をご覧ください。Gemini for Google Cloud プロダクトは初期段階のテクノロジーであるため、もっともらしく見えても事実に反する出力を生成する場合があります。Gemini for Google Cloud からの出力は、使用する前に検証することをおすすめします。詳細については、Gemini for Google Cloud と責任ある AI をご覧ください。

始める前に

会話分析を使用するには、次の要件を満たしている必要があります。

1. Looker Studio Pro サブスクリプションのユーザーである必要があります。Looker Studio Pro ライセンスは、Looker ユーザーが無料で利用できます。
2. 管理者が Looker Studio で Gemini in Looker を有効にしている。
3. 分析するデータセットは、Looker、Google BigQuery、Google スプレッドシート、または CSV ファイルに保存されている必要があります。

サポートされるデータソース

データに質問をするには、データソースを Looker Studio に接続する必要があります。会話分析は、Looker、Google BigQuery、Google スプレッドシート、CSV データコネクタと連携します。

次のページの手順に沿って、これらのデータソースへの接続を設定します。

• BigQuery に接続する
• Google スプレッドシートに接続する
• CSV ファイルを Looker Studio にアップロードする
• Looker Explore を使用する

Looker Studio の [データソース] ページに移動すると、Looker Studio にすでに追加されている特定のデータソースを確認できます。Looker Explore などのソースのデータは、このページには表示されません。

データソースの制限事項

データソースには次の制限事項があります。

• 会話分析では、BigQuery の柔軟な列名機能はサポートされていません。
• レポートのフィールド編集が無効になっているデータソースでは、会話分析が適切に機能しません。この設定では、会話分析で計算フィールドを作成できないためです。
• データソースが Looker の場合、会話分析では、LookML の parameter パラメータを使用して定義されたフィルタ限定の値を設定できません。

会話分析に移動する

Looker Studio から会話分析にアクセスする方法は次のとおりです。

• 会話分析に直接移動します。
• Looker Studio のナビゲーション パネルで [会話分析] を選択します。
• サンドボックス ワークスペースにいる場合は、Looker Studio の [作成] メニューから [ 会話] を選択します。

注: インスタンスにデータ エージェントが作成されている場合は、[データとチャット] ページの [データソース] タブに移動して会話分析を使用します。

管理者が Looker インスタンスで Gemini in Looker と Looker の Studio を有効にしている場合、Looker ユーザーは Looker インスタンス内の次の場所で会話分析にアクセスして、自然言語でデータにクエリを実行できます。

• メイン ナビゲーション メニューで [会話] を選択します。
• [作成] メニューで [会話] を選択します。
• Looker Explore で [会話を開始] を選択します。

会話分析は、Looker 25.0 以降の Looker（Google Cloud コア）インスタンスと Looker（オリジナル）インスタンスで利用できます。

会話を開始する

データセットについて尋ねる質問セットは、会話ごとに整理されます。作業を複数の会話に分割すると、質問内容を整理できます。以前の会話は、会話分析の [スケジュール ] 最近パネルに表示されます。既存の会話をクリックすると、その会話に戻って追加の質問をすることができます。

新しい会話を作成する手順は次のとおりです。

1. [会話分析] に移動します。
2. 会話分析で [+ 会話を作成] をクリックします。質問と結果は、選択したプロジェクトの [サンドボックス] に保存され、後で確認できます。

3. 調査するデータソースまたは会話に使用するデータ エージェントを選択します。

   • データソース: 既存のデータソースに基づいて会話を開始するには、[データソース] パネルを選択し、データソースを選択します。新しいデータソースを作成するには、[データに接続] を選択します。

     ヒント: データソースが表示されない場合は、サポートされているデータ コネクタの種類のいずれかであることを確認してください。

   • データ エージェント: 既存のデータ エージェントとの会話を開始するには、[エージェント] を選択し、データ エージェントを選択します。新しいデータ エージェントを作成するには、[+ エージェントを作成] を選択します。

4. 会話を開始するには、質問を入力して Return キー（Mac）または Enter キー（PC）を押します。

会話には、[schedule 最近] セクションから戻ることができます。

質問する

質問してデータから分析情報を得ることができます。データの探索や会話分析の習熟を進めるための出発点として、候補の質問を使用できます。

データソースについて質問する

会話を作成したら、画面下部の send_spark [質問] フィールドでデータに関する質問をすることができます。

質問は特定の形式にする必要はなく、特定の構文を使用する必要もありません。ただし、選択したデータソースに関連付ける必要があります。会話分析では、クエリを作成した後に質問が言い換えられることがあります。言い換えられた質問は、元の質問の後に会話ウィンドウに表示されます。たとえば、会話分析では、「ユーザーの平均年齢は？」という質問を「ユーザーの平均年齢は？」に言い換える場合があります。

会話分析では、会話の継続にあたり、以前の質問と回答が考慮されます。以前の回答を基に、結果をさらに絞り込むか、ビジュアリゼーションの種類を変更して、さらに分析を進めることができます。

注: 他の会話の以前の質問や回答を参照することはできません。参照できるのは、現在進行中の会話のみです。

サポートされている質問

会話型アナリティクスは、単一のビジュアリゼーションで回答できる質問をサポートしています。たとえば、次のような質問です。

• 指標の傾向の推移
• ディメンション別の指標の内訳または分布
• 1 つ以上のディメンションの一意の値
• 単一の指標値
• 指標別の上位ディメンション値

会話分析では、次のような質問はまだサポートされていません。

• 指標の期間別の変化率（前期比分析を含む）
• 予測と予測
• 相関と異常検出などの高度な統計分析

質問の作成に関する詳細なガイダンスについては、ベスト プラクティスをご覧ください。

質問の候補

データに慣れていない場合や、どのように始めればよいかわからない場合は、提案された質問から始めると会話を始めやすくなります。新しい会話を開始すると、会話分析で [どのような質問をすればよいか？] という見出しの下に開始時の質問が表示されます。候補の質問をクリックして回答を生成します。

会話が開始されたら、折りたたみ可能な [ストレージ] データパネルの [次のように尋ねてみる:] という見出しで、質問の候補を確認することもできます。候補の質問をクリックして回答を生成します。

追加の分析情報を取得する

会話分析で回答に関する追加のデータ分析情報を提供できる場合は、回答の下に [分析情報] keyboard_arrow_down ボタンが表示されます。[分析情報] keyboard_arrow_down をクリックして、クエリに関する追加情報を表示します。分析情報では、プロンプトから返されたデータのみが分析され、追加のクエリを実行して追加のデータを取得することはありません。分析情報は、会話を続けるためのフォローアップの質問のアイデアを得るのに役立ちます。

次に、プロンプト「各州のユーザー数」によって返される分析情報の例を示します。

• データ量の多いエリアと少ないエリアの概要。例:
  • 「提供されたデータに基づくと、カリフォルニア州、テキサス州、オハイオ州はビジネス運営の重要な州です。」
  • 「英国と中国の特定の地域（安徽省と広東省）で、ビジネス活動が活発に行われています。」
  • 「データに基づくと、三重、秋田、岩手などの一部の都道府県では、存在感がほとんどありません。」
• データセットのばらつきの評価。たとえば、「データは、地域によって運用規模が異なることを示しています」などです。

回答の計算方法を決定する

会話分析が回答を導き出した方法や、可視化を作成した方法を確認するには、回答の下にある [この計算方法] を選択します。[どのように作成されたか] セクションには、次のタブがあります。

• テキスト: 会話分析が特定の回答に至るまでに行った手順をプレーン テキストで説明します。この説明には、使用されたフィールド、行われた計算、適用されたフィルタなどの詳細が含まれます。Looker Explore データソースに、[explore Explore で開く] というオプションが追加されます。このオプションを選択すると、新しいブラウザ ウィンドウで Looker Explore のクエリが開きます。

会話を管理する

会話の名前を変更したり、会話を削除したり、ゴミ箱フォルダから復元したりできます。

会話に名前を付ける

会話分析では、最初の質問と回答に基づいて会話のタイトルが自動的に生成されます。生成された名前を変更する手順は次のとおりです。

1. [最近] パネルで会話を開きます。
2. ページ上部のタイトルをクリックします。
3. 新しい会話名を入力します。
4. 変更を保存するには、ページの別の場所をクリックするか、Return（Mac）または Enter（PC）キーを押します。

会話を削除する

会話をゴミ箱に移動したり、ゴミ箱から復元したり、会話を完全に削除したりできます。

注: ゴミ箱に 30 日間残っている会話は自動的に削除されます。

スレッドをゴミ箱に移動する

会話をゴミ箱に移動する手順は次のとおりです。

1. [会話分析] に移動します。
2. [最近] パネルで、ゴミ箱に移動するスレッドを開きます。
3. 選択したスレッド内で、 [ゴミ箱に移動] をクリックします。

会話を復元または完全に削除する

ゴミ箱から会話を復元または完全に削除する手順は次のとおりです。

1. 会話アナリティクスで、左側のナビゲーション パネルの [ゴミ箱] を選択すると、ゴミ箱に移動された会話のリストが表示されます。
2. [ゴミ箱] セクションで、復元または完全に削除する会話の名前をクリックします。
3. [本当に削除しますか？] ダイアログで、次のいずれかのオプションを選択します。
   • キャンセル: アクションをキャンセルします。
   • 復元: 会話を復元します。会話には、会話分析の左側のナビゲーション メニューの [最近] セクションからアクセスできます。
   • 完全に削除: 会話を完全に削除します。

会話を検索する

タイトルで特定の会話を検索する手順は次のとおりです。

1. [会話分析] に移動します。
2. [検索会話分析] 検索バーに検索語句を入力します。入力すると、検索クエリに一致するタイトルの会話のリストが表示されます。
3. 検索結果から会話を選択して開きます。

ベスト プラクティス

会話分析で最も有用な回答を提供できるように、以下のベスト プラクティスを確認してください。

データソースを設定する

データソースを適切に設定すると、会話分析で最も有用な回答を得やすくなります。データソースを作成する際は、次のベスト プラクティスに従うことをおすすめします。

• データソースには、エンドユーザーによる分析に使用されるフィールドのみを含めます。
• 各フィールドに明確で簡潔な名前を付けます。
• 各フィールドにわかりやすい説明を入力し、該当する場合はサンプル値も示します。これらのフィールドの説明は、会話分析に送信されるプロンプトに含まれ、コンテキストの提供に役立ちます。サンプル値は、文字列フィールドで特に役立ちます。

Looker Studio のデータソースを使用している場合は、次のベスト プラクティスも検討してください。

• 分析に使用しないフィールドは、完全に除外することも、データソースで非表示にすることもできます。
• フィールドの説明を追加または編集して、会話分析にコンテキストを追加できます。
• 予期しない結果が表示された場合は、データソースを調べて、フィールドのタイプとデフォルトの集計設定が正しいことを確認します。

プロンプト

会話分析の質問を作成する際は、次のベスト プラクティスを検討してください。

• 可能な限り、データソースに含まれているフィールド名を正確に使用します。これにより、会話分析で類似した名前の列の曖昧さを解消できます。

  ヒント: これらのフィールド名を確認するには、折りたたみ可能な [storage Data] パネルで [open_in_new View fields] をクリックします。

• 特定のデータを追加または除外して結果を絞り込むには、可能であればフィールドとフィルタ値を直接指定します。たとえば、「ドイツでの売上」ではなく、「国がドイツの売上」または「地域が DE の売上」と尋ねます。

名前が類似する列を考慮する場合や、ユーザーが「ドイツ語」、「ドイツ」、「DE」を同義で使用できるようにする場合は、これらのバリエーションを処理できるカスタム データ エージェントの作成を検討してください。

データ エージェント

データ エージェントは、会話型分析の機能を活用して、ビジネス インテリジェンスの専門知識を持たないユーザーのエクスペリエンスをさらに洗練し、データから価値を引き出します。データ エージェントを使用すると、AI を活用したデータ クエリ エージェントを、データに固有のコンテキストと指示でカスタマイズできます。

たとえば、「ロイヤル」顧客を、特定の期間内に 5 回以上購入した顧客と定義できます。または、ユーザーの時間を節約するために、データ エージェントからのすべての回答を 20 語以内に要約する必要があります。また、数字は会社の基準に合わせて書式設定する必要があります。このような指示などを使用することで、ユーザーがデータに対してどのような操作を望んでいるかを把握するデータ エージェントを構築できます。詳細については、データ エージェントのドキュメント ページをご覧ください。

フィードバックを送信

会話分析に関するフィードバックは、次のいずれかの方法で Google に送信できます。

• 次のいずれかのオプションを選択して、個々の回答を評価します。
  • thumb_up 良い回答: 回答が役に立ったことを示します。
  • thumb_down Bad response: 回答が役に立たなかったことを示します。
• 詳細なフィードバックを送信するには、会話分析の左側のナビゲーション パネルの下部にある [フィードバックを送信] をクリックします。

ネガティブなフィードバックを共有する場合は、追加の詳細情報（会話のコピーなど）を含めることができます。

重要: フィードバックを送信する際は、パスワード、お支払い情報、お客様の個人情報などの機密情報を Google と共有しないでください。