Python용 Cloud Logging 설정

Logging 클라이언트 라이브러리와 함께 포함되어 있는 Python 로깅 핸들러를 사용하거나 Python용 Cloud Logging API Cloud 클라이언트 라이브러리를 직접 사용하여 Python 애플리케이션에서 Logging에 로그를 작성할 수 있습니다.

시작하기 전에

  1. Google 계정으로 로그인합니다.

    아직 계정이 없으면 새 계정을 등록하세요.

  2. Cloud Console의 프로젝트 선택기 페이지에서 Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    프로젝트 선택기 페이지로 이동

  3. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다. 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인하는 방법을 알아보세요.

  4. Cloud Logging API를 사용 설정합니다.

    API 사용 설정

  5. Python 개발 환경을 준비합니다.

    Python 설정 가이드로 이동

라이브러리 설치

Python용 Cloud Logging 라이브러리를 설치하려면 클라이언트 라이브러리 설치를 참조하세요.

이 라이브러리를 설치하면 Python의 표준 로깅 모듈을 Logging에 연결하는 로깅 핸들러와 Cloud Logging에 직접 액세스하는 API 클라이언트 라이브러리가 함께 제공됩니다.

Python 로깅에 라이브러리 연결

Cloud Logging 핸들러를 Python 루트 로거에 연결하여 모든 로그 항목을 Cloud Logging으로 전송하려면 setup_logging 메서드를 사용하세요.

# Imports the Cloud Logging client library
import google.cloud.logging

# Instantiates a client
client = google.cloud.logging.Client()

# Retrieves a Cloud Logging handler based on the environment
# you're running in and integrates the handler with the
# Python logging module. By default this captures all logs
# at INFO level and higher
client.get_default_handler()
client.setup_logging()

Python 루트 로거 사용

핸들러가 연결되면 애플리케이션에 표시되고 기본적으로 INFO 수준 이상인 모든 로그가 Logging으로 전송됩니다.

# Imports Python standard library logging
import logging

# The data to log
text = 'Hello, world!'

# Emits the data using the standard logging module
logging.warning(text)

메시지가 App Engine 또는 Google Kubernetes Engine에서 Logging으로 기록되면 핸들러가 이 메시지를 해당 환경의 각 리소스 유형으로 전송합니다. 그렇지 않으면 로그가 기본적으로 python 로그 아래에 Global 전체 리소스 유형으로 표시됩니다.

로깅 핸들러 구성

Python 로거를 선택하거나 로깅 핸들러를 구성하기 위해 Cloud Logging 로깅 핸들러를 연결하려면 API 라이브러리 문서를 참조하세요.

설치에 대한 자세한 내용은 Python용 Cloud Logging 라이브러리에 대한 문서를 참조하세요. 또한 Issue Tracker를 통해 문제를 신고할 수도 있습니다.

Cloud 클라이언트 라이브러리 직접 사용

Python용 Cloud Logging Cloud 클라이언트 라이브러리를 사용하는 방법은 Cloud Logging 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Google Cloud에서 실행

Python용 Cloud Logging 라이브러리를 사용하려면 Google Cloud에 IAM 로그 작성자 역할이 있어야 합니다. 대부분의 Google Cloud 환경은 기본적으로 이 역할을 제공합니다.

App Engine

App Engine은 기본적으로 로그 작성자 역할을 부여합니다.

Python용 Cloud Logging 라이브러리는 명시적으로 사용자 인증 정보를 제공하지 않아도 사용 가능합니다.

Cloud Logging은 App Engine 애플리케이션에서 자동으로 사용 설정되며 추가 설정이 필요 없습니다.

Google Kubernetes Engine

Google Kubernetes Engine에서는 클러스터를 만들 때 logging.write 액세스 범위를 추가해야 합니다.

gcloud container clusters create example-cluster-name --scopes https://www.googleapis.com/auth/logging.write

Compute Engine

Compute Engine VM 인스턴스를 사용할 때 각 인스턴스에 cloud-platform 액세스 범위를 추가합니다. Google Cloud Console을 통해 새 인스턴스를 만들 때 인스턴스 만들기 패널의 ID 및 API 액세스 섹션에서 이 작업을 수행할 수 있습니다. 선택한 Compute Engine 기본 서비스 계정 또는 다른 서비스 계정을 사용하고 ID 및 API 액세스 섹션에서 모든 Cloud API에 대한 전체 액세스 허용을 선택하세요. 선택한 서비스 계정에 관계없이 Cloud Console의 IAM 및 관리자 섹션에서 로그 작성자 역할이 부여되었는지 확인합니다.

로컬 및 기타 위치에서 실행

자체 워크스테이션, 데이터 센터의 컴퓨터 또는 다른 클라우드 제공업체의 VM 인스턴스에서 라이브러리를 실행하는 경우와 같이 Google Cloud 외부에서 Phyton용 Cloud Logging 라이브러리를 사용하려면 Phyton용 Cloud Logging 라이브러리에 직접 Google Cloud 프로젝트 ID와 적절한 서비스 계정 사용자 인증 정보를 제공해야 합니다.

서비스 계정 사용자 인증 정보를 수동으로 만들고 가져올 수 있습니다. 역할 필드를 지정할 때 로그 작성자 역할을 사용하세요. ID 및 액세스 관리 역할에 대한 자세한 내용은 액세스 제어 가이드를 참조하세요.

로그 보기

배포 후 Cloud Console 로그 뷰어에서 로그를 볼 수 있습니다.

로그 뷰어로 이동

로그 뷰어에서는 리소스를 하나 이상 지정해야 하지만 어떤 리소스를 선택해야 할지 명확하지 않을 수 있습니다. 다음은 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 유용한 팁입니다.

  • 애플리케이션을 App Engine에 배포하거나 App Engine 관련 라이브러리를 사용하는 경우 리소스를 GAE 애플리케이션으로 설정합니다.

  • 애플리케이션을 Compute Engine에 배포하는 경우 리소스를 GCE VM 인스턴스로 설정합니다.

  • 애플리케이션을 Google Kubernetes Engine에 배포하는 경우 클러스터의 로깅 구성에 따라 로그 항목의 리소스 유형이 결정됩니다. 기존 Google Cloud의 작업 제품군 및 Google Cloud의 작업 제품군 Kubernetes Monitoring 솔루션에 대한 자세한 내용과 이러한 옵션이 리소스 유형에 미치는 영향을 알아보려면 Google Cloud의 작업 제품군 Kubernetes Monitoring으로 마이그레이션을 참조하세요.

  • 애플리케이션에서 Cloud Logging API를 직접 사용하는 경우 API와 구성에 따라 리소스가 달라집니다. 예를 들어 애플리케이션에서 리소스를 지정하거나 기본 리소스를 사용할 수 있습니다.

  • 로그 뷰어에 어떤 로그도 표시되지 않는 경우 모든 로그 항목을 보려면 고급 쿼리 모드로 전환하여 비어 있는 쿼리를 사용합니다.

    1. 고급 쿼리 모드로 전환하려면 로그 뷰어 상단의 메뉴(▾)를 클릭한 다음 고급 필터로 전환을 선택합니다.
    2. 필터 상자에 포함된 내용을 지웁니다.
    3. 필터 제출을 클릭합니다.

    개별 항목을 검사하여 리소스를 파악할 수 있습니다.

자세한 내용은 로그 보기고급 로그 쿼리를 참조하세요.