이 문서에서는 Cloud Monitoring을 사용하여 로그의 추세를 관찰하고 사용자가 설명한 조건이 발생할 때 알림을 받는 방법을 설명합니다. Cloud Monitoring에 로그의 데이터를 제공하기 위해 Logging에서는 다음과 같은 항목을 제공합니다.
- 로그 기반 측정항목(다음 용도로 사용 가능):
- 시간 경과에 따른 변경사항을 알리는 알림 정책 만들기
- 시간 경과에 따른 변화를 표시하는 차트 만들기
- 로그 기반 알림 정책은 특정 이벤트가 로그에 나타날 때마다 알림을 제공합니다.
시간에 따라 로그를 모니터링하려면 로그 기반 측정항목을 기반으로 하는 차트나 알림 정책을 사용합니다.
거의 실시간으로 로그에 메시지가 표시되었다는 알림을 받으려면 로그 기반 알림 정책을 사용합니다.
이 문서의 나머지 부분에서는 로그 기반 측정항목 또는 로그 기반 알림 정책을 선택하는 방법과 두 측정항목의 차이점을 설명하고 승인, 비용, 한도에 대한 정보를 제공합니다.
로그 기반 측정항목
시간에 따라 로그에서 반복되는 이벤트를 모니터링하려면 로그 기반 측정항목을 사용합니다. 로그 기반 측정항목은 로그에서 숫자 데이터를 생성합니다. 로그 기반 측정항목은 다음을 수행하려는 경우에 적합합니다.
- 로그에서 경고 또는 오류와 같은 메시지 발생 횟수를 세고 발생 횟수가 기준점을 초과하면 알림 받기
- 로그의 지연 시간 값 등의 데이터 추세를 관찰하고 값이 허용되지 않는 범위로 변경되면 알림 받기
- 로그에서 추출한 숫자 데이터를 표시하는 차트 만들기
로그 기반 측정항목은 로그에서 숫자 데이터를 생성하므로 알림 정책에서 이러한 측정항목을 사용하고 차트에 표시할 수 있습니다. 로그 기반 측정항목에 대한 알림 정책 및 차트 만들기에 대한 자세한 내용은 로그 기반 측정항목에 대한 알림 구성을 참조하세요.
Cloud Monitoring에서는 사전 정의된 로그 기반 측정항목 집합을 제공하며 사용자가 직접 정의할 수도 있습니다. 시스템 정의 로그 기반 측정항목 목록을 보려면 다음 add_circle 버튼을 클릭합니다.
사용자 정의 로그 기반 측정항목
로그 기반 측정항목을 만들어 로그에서 숫자 데이터를 추출할 수 있습니다. 사용자 정의 로그 기반 측정항목은 포함된 로그와 제외된 로그에서 값을 계산합니다.
기본적으로 사용자 정의 로그 기반 측정항목은 Google Cloud 프로젝트의 로그 라우터에서 수신된 모든 로그에서 데이터를 수집하지만, 특정 로그 버킷으로 라우팅된 로그의 데이터를 수집하는 로그 기반 측정항목을 정의할 수 있습니다.
- 프로젝트 수준의 로그 기반 측정항목 정의 및 사용은 로그 기반 측정항목 사용을 참조하세요.
- 버킷 수준 로그 기반 측정항목 정의 및 사용은 로그 버킷의 로그 기반 측정항목을 참조하세요.
자체 로그 기반 측정항목을 정의하면 요금이 부과될 수 있습니다. 측정항목 수집과 관련된 비용에 대한 자세한 내용은 청구 가능한 측정항목을 참조하세요.
로그 기반 알림
로그에서 특정 메시지가 발생할 때마다 알림을 받으려면 로그 기반 알림 정책을 사용합니다. 로그 기반 알림 정책은 다음과 같이 로그의 보안 관련 이벤트를 포착하는 데 유용합니다.
- 감사 로그에 이벤트가 표시되면(예: 인간 사용자가 서비스 계정의 보안 키에 액세스하려는 경우) 알림을 받기를 원합니다.
- 애플리케이션은 배포 메시지를 로그에 작성하며, 배포 변경사항이 로깅될 때 알림을 받기를 원합니다.
로그 기반 알림 정책은 드물게 발생하면서 중요할 것으로 예상되는 이벤트에 유용합니다. 추세나 패턴에 대해서는 아니지만 어떤 일이 발생했는지는 알고 싶은 경우 적합합니다.
로그 기준 알림 정책 만들기에 대한 자세한 내용은 로그 기준 알림 정책 사용을 참조하세요.
측정항목 기준 알림 정책을 구성하여 로그 기준 알림 정책을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이렇게 하려면 로그 기반 측정항목을 정의하고 기준점이 1인 측정항목 기반 알림 정책에서 측정항목을 사용합니다. 로그 기반 알림 정책을 사용하면 로그 기반 측정항목을 만들고 측정항목 기반 알림 정책을 구성하지 않고도 해당 동작을 수행할 수 있습니다.
알림 옵션 비교
이 섹션에서는 로그 기반 측정항목을 기반으로 하는 알림 정책과 로그 기반 알림 정책을 비교합니다.
요약 표
다음 표에는 알림 기법이 요약되어 있으며 이 문서의 추가 정보에 대한 링크를 제공합니다.
| 로그 기반 측정항목의 이슈 | 로그 기반 알림 정책 | 추가 정보 |
|---|---|---|
| 로그 항목에서 파생된 측정항목 기준 | 개별 로그 항목의 문자열 기준 | 로그 기반 측정항목 및 로그 기반 알림 |
| 시간에 따른 추세를 알리는 데 사용됩니다. | 특정 메시지가 로그에 표시되면 알림을 보내는 데 사용됩니다. | 로그 기반 측정항목 및 로그 기반 알림 |
계산 방식:
|
포함된 로그만 일치 | 사용 가능한 로그 |
| 범위 지정 프로젝트의 측정항목 범위에 있는 모든 프로젝트의 측정항목에서 작업 | 범위 지정 프로젝트의 로그에서만 작업 | 여러 프로젝트에 걸쳐 알림 |
| 측정항목 값이 지정된 기간 동안 조건을 충족하면 트리거됨 | 특정 로그 항목이 필터와 일치할 때마다 트리거됨 | 이슈 및 알림 |
| Monitoring에서 생성 및 관리됨 | Logging에서 생성됨, Monitoring에서 관리됨 |
알림 정책 만들기 및 관리 |
| Monitoring에서 보기 | Monitoring에서 보기 | 알림 정책 보기 |
| Monitoring에서 지원되는 모든 알림 채널 사용 가능 | Monitoring에서 지원되는 모든 알림 채널 사용 가능 | 알림 채널 |
사용 가능한 로그
사용자 정의 로그 기반 측정항목은 Google Cloud 프로젝트에 적용될 수 있는 포함 필터 또는 제외 필터에 관계없이 Google Cloud 프로젝트의 Logging API에서 수신한 모든 로그에서 계산됩니다. 사용자 정의 로그 기반 측정항목을 기준으로 알림 정책을 만들면 정책에서 모든 로그의 데이터를 모니터링합니다.
시스템 정의 로그 기반 측정항목은 Google Cloud 프로젝트의 로그 버킷에 저장된 로그에서만 계산됩니다. 로그가 명시적으로 제외되면 이러한 측정항목에 포함되지 않습니다. 시스템 정의 로그 기반 측정항목을 기반으로 알림 정책을 만들면 정책에서 포함된 로그의 데이터만 모니터링합니다.
로그 기반 알림 정책은 포함된 로그에서만 작동합니다. 로그 기반 알림 정책을 사용하여 제외된 로그의 메시지에 대한 알림을 받을 수 없습니다.
로그 기반 측정항목과 로그 기반 알림 정책 모두 개별 버킷이 아닌 Google Cloud 프로젝트 범위에서 작동합니다.
여러 프로젝트에 걸쳐 알림
측정항목 범위를 구성하여 여러 프로젝트의 측정항목을 모니터링할 수 있습니다. 측정항목 범위에는 모니터링하는 모든 프로젝트와 계정이 나열됩니다. 범위 지정 프로젝트는 측정항목 범위를 호스팅합니다. 범위 지정 프로젝트는 측정항목 범위에 대해 만든 알림 정책 및 기타 구성을 저장합니다. 측정항목 범위의 범위 지정 프로젝트는 Google Cloud 콘솔 프로젝트 선택기에서 선택한 프로젝트입니다.
다른 측정항목을 기반으로 한 알림 정책과 같이 로그 기반 측정항목을 기반으로 하는 알림 정책은 범위 지정 프로젝트의 측정항목 범위에 있는 모든 프로젝트에서 작동합니다.
로그 기반 알림 정책은 측정항목 범위에서 작동하지 않습니다. 프로젝트의 로그는 측정항목 범위의 일부가 아닙니다. 로그 기반 알림 정책은 현재 프로젝트에서 시작되었거나 현재 프로젝트로 라우팅된 로그만 평가합니다.
멀티 프로젝트 측정항목 범위를 포함한 측정항목 범위와 범위 지정 프로젝트에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
이슈 및 알림
알림 정책의 조건이 충족되면 Monitoring이 이슈를 열고 알림 정책의 알림 채널로 알림을 전송합니다. 이슈 세부정보를 보려면 알림 메시지에서 이슈 보기를 클릭하거나 Monitoring의 이슈 페이지로 직접 이동합니다.
로그 기반 측정항목을 기반으로 하는 알림 정책은 알림 동작의 설명대로 Monitoring의 다른 모든 측정항목 기반 알림 정책처럼 이슈와 알림을 만듭니다. 측정항목 기반 알림 정책의 이슈를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 측정항목 기반 알림 정책 이슈를 참조하세요.
로그 기반 알림 정책은 측정항목 기반 알림 정책이 아닙니다. 로그 항목이 로그 기반 알림 정책 조건을 충족하면 Monitoring이 다음과 같이 이슈와 알림을 만듭니다.
Cloud Logging에서 알림 쿼리와 일치하는 로그 항목을 처음 로그 버킷에 기록하면 이슈가 생성되고 알림이 전송됩니다. 그런 다음 다른 일치하는 로그 항목이 기록되면 이전 이슈를 닫은 경우에만 새 이슈가 생성됩니다. 하지만 닫은 이슈가 삭제되는 데 최대 3분이 걸릴 수 있습니다. 이슈를 닫은 지 3분 내에 일치하는 로그 항목이 수신되면 시스템에서 새 이슈를 만드는 대신 해당 이슈를 다시 열 수 있습니다.
각 로그 기반 알림에 대해 일일 알림 한도는 20개입니다. 이 한도에 도달하면 일일 한도에 도달했다는 메시지가 알림에 포함됩니다.
로그 기준 알림 정책을 만들 때 알림 사이의 최소 시간을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 알림 간격으로 10분을 선택합니다. 로그 기반 알림 정책의 조건이 해당 기간 내에 두 번 충족되면 알림이 하나만 수신됩니다.
최대 알림 비율은 각 로그 기반 알림에 대해 5분당 1개 알림입니다.
기간을 더 짧게 구성하거나 수동으로 이슈를 닫지 않으면 이슈는 7일 후에 자동으로 닫힙니다.
이슈 관리에 대한 자세한 내용은 로그 기반 알림 정책의 이슈 관리를 참조하세요.
알림 정책 만들기 및 관리
다른 측정항목 기반 알림 정책과 같이 Cloud Monitoring에서 로그 기반 측정항목을 기반으로 알림 정책을 생성, 수정, 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 정책 관리를 참조하세요.
로그 탐색기 또는 Cloud Monitoring API를 사용하여 로그 기반 알림 정책을 만들 수 있습니다. Monitoring에서 로그 기반 알림 정책을 수정하고 삭제합니다. 자세한 내용은 로그 기반 알림 정책 관리를 참조하세요.
알림 정책 보기
Monitoring의 정책 페이지에 Google Cloud 프로젝트의 모든 알림 정책이 나열됩니다. 이 목록에는 로그 기반 측정항목과 로그 기반 알림 정책을 사용하는 정책이 포함됩니다.
-
Google Cloud 콘솔에서 notifications 알림 페이지로 이동합니다.
검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Monitoring인 결과를 선택합니다.
- 모든 정책 보기를 선택합니다.
로그 기반 알림 정책은 유형 열의 Logs 값과 함께 목록에 표시됩니다. 로그 기반 측정항목을 포함한 측정항목 기반 알림 정책은 유형 열의 Metrics 값과 함께 목록에 표시됩니다.
다음 스크린샷은 정책 목록의 일부를 보여줍니다.
알림 채널
측정항목 기반 및 로그 기반 알림 정책에서 Monitoring이 지원하는 모든 알림 채널에 알림을 보낼 수 있습니다. 이러한 채널을 알림 정책에 사용하려면 먼저 채널을 구성해야 합니다.
자세한 내용은 알림 채널 관리를 참조하세요.
승인 요구사항
로그 기반 측정항목 또는 로그 기반 알림 정책을 사용하려면 Cloud Logging 및 Cloud Monitoring 모두에 대한 승인이 필요합니다.
사용자 정의 로그 기반 측정항목은 로그 기반 측정항목 권한을 참조하세요.
로그 기반 알림 정책의 경우 로그 기반 알림 정책의 권한을 참조하세요.
비용 및 제한
자체 로그 기반 측정항목을 정의하면 다음이 적용됩니다.
- 사용자 정의 로그 기반 측정항목의 개수와 구조에 제한이 있습니다. 한도에 대한 자세한 내용은 로그 기반 측정항목 한도를 참조하세요.
- 사용자 정의 로그 기반 측정항목에 대한 요금이 청구될 수 있습니다. 측정항목 수집과 관련된 비용에 대한 자세한 내용은 청구 가능한 측정항목을 참조하세요.
로그 기반 측정항목을 기반으로 하는 알림 정책을 사용하는 데는 요금이 청구되지 않습니다.
알림 정책과 관련된 Monitoring 한도는 다음과 같습니다.
| 카테고리 | 값 | 정책 유형1 |
|---|---|---|
| 측정항목 범위별 알림 정책(측정항목 및 로그 합계)2 | 500 | 측정항목, 로그 |
| 알림 정책당 조건 | 6 | 측정항목 |
| 측정항목 부재 조건이 평가하는 최대 기간3 |
1일 | 측정항목 |
| 측정항목 임계값 조건이 평가하는 최대 기간3 |
23시간 30분 | 측정항목 |
| 측정항목 임계값 조건에서 사용된 필터의 최대 길이 |
2,048개의 유니코드 문자 | 측정항목 |
| 예측 조건으로 모니터링되는 최대 시계열 수 |
64 | 측정항목 |
| 최소 예측 기간 | 1시간(3,600초) | 측정항목 |
| 최대 예측 기간 | 2.5일(216,000초) | 측정항목 |
| 알림 정책당 알림 채널 | 16 | 측정항목, 로그 |
| 최대 알림 속도 | 각 로그 기준 알림에 대해 5분당 1개 알림 | 로그 |
| 최대 알림 수 | 각 로그 기준 알림에 대해 1일당 20개 알림 | 로그 |
| 알림 정책별 동시 개설된 이슈의 최대 개수 |
1,000 | 측정항목 |
| 새 데이터가 없는 이슈가 자동으로 닫히는 기간 |
7일 | 측정항목 |
| 수동으로 닫히지 않은 경우의 이슈의 최대 기간 | 7일 | 로그 |
| 종료된 이슈 보관 | 13개월 | 해당 사항 없음 |
| 미해결 이슈 보관 | 무기한 | 해당 사항 없음 |
| 측정항목 범위당 알림 채널 | 4,000 | 해당 사항 없음 |
| 다시 알림당 최대 알림 정책 수 | 16 | 측정항목, 로그 |
| 다시 알림 보류 | 13개월 | 해당 사항 없음 |
2Apigee 및 Apigee hybrid는 Cloud Monitoring과 긴밀하게 통합되어 있습니다. Standard, Enterprise, Enterprise Plus 등 모든 Apigee 구독 수준의 알림 한도는 Cloud Monitoring의 경우와 같습니다(측정항목 범위당 500개).
3조건이 평가되는 최대 기간은 정렬 기간과 기간 값의 합계입니다. 예를 들어 정렬 기간이 15시간으로 설정되고 기간이 15시간으로 설정된 경우 조건을 평가하려면 30시간의 데이터가 필요합니다.