MongoDB

MongoDB 統合により、オペレーションとオブジェクトの数、リソースの使用状況など、主にデータベース指標が収集されます。この統合では、ログも収集され、JSON ペイロードが生成されます。結果には、context、component、level、message のフィールドが含まれます。

MongoDB の詳細については、MongoDB のドキュメントをご覧ください。

前提条件

MongoDB テレメトリーを収集するには、Ops エージェントをインストールする必要があります。

  • 指標の場合は、バージョン 2.19.0 以降をインストールします。
  • ログの場合は、バージョン 2.10.0 以降をインストールします。

この統合は、MongoDB バージョン 2.6、3.x、4.x、5.0 をサポートしています。

MongoDB 用に Ops エージェントを構成する

Ops エージェントの構成のガイドに従って、MongoDB インスタンスからテレメトリーを収集するために必要な要素を追加し、エージェントを再起動します。

構成の例

次のコマンドは、MongoDB のテレメトリーを収集して取り込み、Ops エージェントを再起動するための構成を作成します。

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    mongodb:
      type: mongodb
      insecure: true
  service:
    pipelines:
      mongo:
        receivers: [mongodb]
logging:
  receivers:
    mongodb:
      type: mongodb
  service:
    pipelines:
      mongo:
        receivers: [mongodb]
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

ログの収集を構成する

MongoDB からログを取り込むには、MongoDB が生成するログのレシーバを作成し、新しいレシーバのパイプラインを作成する必要があります。

mongodb ログのレシーバを構成するには、次のフィールドを指定します。

フィールド デフォルト 説明
exclude_paths include_paths の照合で除外するファイルシステム パスのパターンのリスト。
include_paths [/var/log/mongodb/mongod.log*] 各ファイルのテーリングで読み込むファイルシステムのパスのリスト。パスには、/var/log/mongodb/*.log のように、ワイルドカード(*)を使用できます。
record_log_file_path false true に設定すると、ログレコードの取得元のファイルのパスが agent.googleapis.com/log_file_path ラベルの値として出力ログエントリに表示されます。ワイルドカードを使用する場合、レコードを取得したファイルのパスのみが記録されます。
type 値は、mongodb にする必要があります。
wildcard_refresh_interval 60s include_paths のワイルドカード ファイル パスの更新間隔。time.ParseDuration として指定します(例: 30s2m)。1s の倍数にする必要があります。このプロパティは、ログファイルのローテーションがデフォルトの間隔よりも速く、ロギングのスループットが高い場合に有用です。

ログの内容

logName は、構成で指定されたレシーバ ID から取得されます。LogEntry 内の詳細なフィールドは、次のとおりです。

mongodb ログの LogEntry には次のフィールドが含まれます。

フィールド タイプ 説明
jsonPayload.attributes オブジェクト(オプション) 指定された追加属性に対応する 1 つ以上の Key-Value ペアを含むオブジェクト
jsonPayload.component 文字列 ログ メッセージのカテゴリ。詳細なリストについては、MongoDB のドキュメントをご覧ください。
jsonPayload.context 文字列
jsonPayload.ctx 文字列 ログ ステートメントを発行するスレッドの名前。
jsonPayload.id number ログ ID。
jsonPayload.message 文字列 ログ メッセージ。
jsonPayload.severity 文字列 ログエントリ レベル。
severity 文字列(LogSeverity ログエントリ レベル(変換済み)。

指標の収集を構成する

MongoDB から指標を取り込むには、MongoDB が生成する指標のレシーバーを作成してから、新しいレシーバー用のパイプラインを作成する必要があります。

このレシーバーでは、複数のエンドポイントのモニタリングなど、構成で複数のインスタンスを使用することはできません。このようなインスタンスはすべて同じ時系列に書き込まれるため、Cloud Monitoring ではインスタンスを区別できません。

mongodb 指標のレシーバーを構成するには、次のフィールドを指定します。

フィールド デフォルト 説明
ca_file CA 証明書のパス。クライアントとして、これによりサーバー証明書が検証されます。空の場合、レシーバはシステムルート CA を使用します。
cert_file mTLS で必要な接続に使用する TLS 証明書のパス。
collection_interval 60s time.Duration 値(30s5m など)。
endpoint localhost:27017 ホスト名、IP アドレス、または UNIX ドメイン ソケット。ポートは :のように指定できます。ポートが指定されていない場合、デフォルトの 27017 が使用されます。
insecure true セキュア TLS 接続を使用するかどうかを設定します。false に設定すると、TLS が有効になります。
insecure_skip_verify false 証明書の検証をスキップするかどうかを指定します。insecure が true に設定されている場合、insecure_skip_verify 値は使用されません。
key_file mTLS で必要な接続に使用する TLS キーのパス(ファイル tlsCertificateKeyFile で使用されるキーなど)。
password MongoDB インスタンスでの認証用パスワード。ユーザー名が設定されている場合は必須です。
type 値は、mongodb にする必要があります。
username MongoDB インスタンスでの認証用ユーザー名。パスワードが設定されている場合は必須です。

モニタリング対象

次の表に、Ops エージェントが MongoDB インスタンスから収集する指標の一覧を示します。

指標タイプ
種類、タイプ
モニタリング対象リソース
ラベル
workload.googleapis.com/mongodb.cache.operations
CUMULATIVEINT64
gce_instance
type
workload.googleapis.com/mongodb.collection.count
GAUGEINT64
gce_instance
database
workload.googleapis.com/mongodb.connection.count
GAUGEINT64
gce_instance
database
type
workload.googleapis.com/mongodb.cursor.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.cursor.timeout.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.data.size
GAUGEINT64
gce_instance
database
workload.googleapis.com/mongodb.database.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.document.operation.count
GAUGEINT64
gce_instance
database
operation
workload.googleapis.com/mongodb.global_lock.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.index.access.count
GAUGEINT64
gce_instance
collection
database
workload.googleapis.com/mongodb.index.count
GAUGEINT64
gce_instance
database
workload.googleapis.com/mongodb.index.size
GAUGEINT64
gce_instance
database
workload.googleapis.com/mongodb.memory.usage
GAUGEINT64
gce_instance
database
type
workload.googleapis.com/mongodb.network.io.receive
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.network.io.transmit
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.network.request.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.object.count
GAUGEINT64
gce_instance
database
workload.googleapis.com/mongodb.operation.count
CUMULATIVEINT64
gce_instance
operation
workload.googleapis.com/mongodb.operation.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
operation
workload.googleapis.com/mongodb.session.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.storage.size
CUMULATIVEINT64
gce_instance
database

構成を確認する

このセクションでは、MongoDB レシーバーが正しく構成されていることを確認する方法について説明します。Ops エージェントがテレメトリーの収集を開始するまでに 1~2 分かかる場合があります。

MongoDB ログが Cloud Logging に送信されていることを確認するには、次のようにします。

  1. Google Cloud コンソールで、[ログ エクスプローラ] ページに移動します。

    [ログ エクスプローラ] に移動

    検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Logging] である結果を選択します。

  2. エディタに次のクエリを入力し、[クエリを実行] をクリックします。
    resource.type="gce_instance"
    log_id("mongodb")
    

MongoDB 指標が Cloud Monitoring に送信されていることを確認するには、次のようにします。

  1. Google Cloud コンソールで、 [Metrics Explorer] ページに移動します。

    Metrics Explorer に移動

    検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Monitoring] である結果を選択します。

  2. クエリビルダー ペインのツールバーで、[MQL] または [PROMQL] という名前のボタンを選択します。
  3. [言語] 切り替えで [MQL] が選択されていることを確認します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定を行うのと同じツールバーにあります。
  4. エディタに次のクエリを入力し、[クエリを実行] をクリックします。
    fetch gce_instance
    | metric 'workload.googleapis.com/mongodb.memory.usage'
    | every 1m
    

ダッシュボードを表示する

MongoDB 指標を表示するには、グラフまたはダッシュボードが構成されている必要があります。MongoDB インテグレーションには 1 つ以上のダッシュボードが含まれています。インテグレーションを構成して Ops エージェントが指標データの収集を開始すると、ダッシュボードは自動的にインストールされます。

インテグレーションをインストールすることなく、ダッシュボードの静的プレビューを表示することもできます。

インストールされているダッシュボードを表示する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで [ダッシュボード] ページに移動します。

    [ダッシュボード] に移動

    検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Monitoring] である結果を選択します。

  2. [ダッシュボード リスト] タブを選択し、[統合] カテゴリを選択します。
  3. 表示するダッシュボードの名前をクリックします。

インテグレーションを構成してもダッシュボードがインストールされていない場合は、Ops エージェントが実行されていることを確認します。ダッシュボードにグラフの指標データがない場合、ダッシュボードのインストールは失敗します。Ops エージェントが指標の収集を開始した後に、ダッシュボードがインストールされます。

ダッシュボードの静的プレビューを表示する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで、 [インテグレーション] ページに移動します。

    [インテグレーション] に移動

    検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Monitoring] である結果を選択します。

  2. [デプロイメント プラットフォーム] フィルタの [Compute Engine] をクリックします。
  3. MongoDB のエントリを見つけて、[詳細を表示] をクリックします。
  4. [ダッシュボード] タブを選択すると、静的プレビューが表示されます。ダッシュボードがインストールされている場合は、[ダッシュボードを表示] をクリックして移動できます。

Cloud Monitoring のダッシュボードについて詳しくは、ダッシュボードとグラフをご覧ください。

[インテグレーション] ページの使用方法については、インテグレーションを管理するをご覧ください。

アラート ポリシーをインストールする

アラート ポリシーは、指定した条件が成立した際に通知するように Cloud Monitoring に指示します。MongoDB インテグレーションには、使用するアラート ポリシーが 1 つ以上含まれています。これらのアラート ポリシーは、Monitoring の [インテグレーション] ページで表示してインストールできます。

使用可能なアラート ポリシーの説明を表示してインストールする手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールで、 [インテグレーション] ページに移動します。

    [インテグレーション] に移動

    検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Monitoring] である結果を選択します。

  2. MongoDB のエントリを見つけて、[詳細を表示] をクリックします。
  3. [アラート] タブを選択します。このタブには、利用可能なアラート ポリシーの説明と、それらをインストールするためのインターフェースが表示されます。
  4. アラート ポリシーをインストールします。アラート ポリシーでは、アラートがトリガーされた通知の送信先を特定する必要があるため、インストール環境の情報が必要になります。アラート ポリシーをインストールする手順は次のとおりです。
    1. 利用可能なアラート ポリシーのリストから、インストールするアラート ポリシーを選択します。
    2. [通知の構成] セクションで、1 つ以上の通知チャンネルを選択します。通知チャンネルの使用を無効にすることもできますが、無効にすると、アラート ポリシーは通知なく起動します。Monitoring でステータスを確認できますが、通知は受信しません。

      通知チャンネルの詳細については、通知チャンネルを管理するをご覧ください。

    3. [ポリシーの作成] をクリックします。

Cloud Monitoring のアラート ポリシーの詳細については、アラートの概要をご覧ください。

[インテグレーション] ページの使用方法については、インテグレーションを管理するをご覧ください。

次のステップ

Ansible を使用して Ops エージェントをインストールし、サードパーティ アプリケーションを構成してサンプル ダッシュボードをインストールする方法については、Ops エージェントをインストールして、サードパーティ アプリケーションのトラブルシューティングを行うの動画をご覧ください。