이 페이지에서는 프록시 네트워크 부하 분산기에 Cloud Logging 및 Cloud Monitoring을 구성하고 사용하는 방법을 보여줍니다.
리소스 모니터링
다음 표에서는 부하 분산기의 리소스 이름을 지정합니다.
리전 외부 프록시 네트워크 부하 분산기 리전 내부 프록시 네트워크 부하 분산기 리전 간 내부 프록시 네트워크 부하 분산기 전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기 |
기존 프록시 네트워크 부하 분산기 | |
---|---|---|
Logging 모니터링 리소스 유형 | '프록시 네트워크 부하 분산기 규칙'l4_proxy_rule |
'전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기 규칙'tcp_ssl_proxy_rule |
Monitoring 모니터링 리소스 유형 | '프록시 네트워크 부하 분산기 규칙'l4_proxy_rule |
'전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기 규칙'tcp_ssl_proxy_rule |
프록시 네트워크 부하 분산기 로깅
로그는 부하 분산기 문제를 해결하고 모니터링하는 데 유용한 정보를 제공합니다. 각 연결에 대해 로그가 집계되면 각 연결이 처리 백엔드로 라우팅되는 방식을 파악할 수 있습니다.
로그 사용에 대한 추가 요금은 발생하지 않습니다. 로그를 가져오는 방법에 따라 BigQuery, Pub/Sub, Cloud Logging의 표준 가격 책정이 적용됩니다. 또한 로그를 사용 설정해도 부하 분산기의 성능은 영향을 받지 않습니다.
로그 샘플링 및 수집
부하 분산기 백엔드 가상 머신(VM) 인스턴스에서 나가고 들어오는 연결이 샘플링됩니다. 그런 다음 샘플링된 연결이 처리되어 로그가 생성됩니다. logConfig.sampleRate 매개변수에 따라 로그 항목으로 표시되는 연결의 비율을 제어합니다. logConfig.sampleRate
가 1.0
(100%)이면 모든 연결에 대해 로그가 생성되고 Cloud Logging에 작성됨을 의미합니다.
새 백엔드 서비스에 로깅 사용 설정
gcloud
gcloud compute backend-services create
명령어를 사용하세요.
리전 외부 프록시 네트워크 부하 분산기 및 리전 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
gcloud compute backend-services create BACKEND_SERVICE \ --region=REGION \ --enable-logging \ --logging-sample-rate=SAMPLE_RATE
전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기, 기본 프록시 네트워크 부하 분산기 또는 리전 간 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
gcloud compute backend-services create BACKEND_SERVICE \ --global \ --enable-logging \ --logging-sample-rate=SAMPLE_RATE
다음을 바꿉니다.
BACKEND_SERVICE
: 백엔드 서비스 이름REGION
: 만들려는 백엔드 서비스의 리전SAMPLE_RATE
: 이 백엔드 서비스에 로깅이 사용 설정된 경우에만 이 필드를 지정할 수 있습니다.
필드 값은
0.0 to 1.0
부터여야 합니다. 여기서0.0
은 로그가 보고되지 않음을 의미하고1.0
은 모든 연결이 로깅됨을 의미합니다. 로깅을 사용 설정하되 샘플링 레이트를0.0
으로 설정하면 로깅을 사용 중지하는 것과 마찬가지입니다. 기본값은1.0
입니다.
API
regionBackendServices.insert
메서드에 대해 POST
요청을 실행합니다.
리전 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
{ "name": "BACKEND_SERVICE", "loadBalancingScheme": "INTERNAL_MANAGED", "logConfig": { "enable": true, "sampleRate": SAMPLE_RATE } }
리전 외부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
{ "name": "BACKEND_SERVICE", "loadBalancingScheme": "EXTERNAL_MANAGED", "logConfig": { "enable": true, "sampleRate": SAMPLE_RATE } }
전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
backendServices.insert
메서드에 대해 POST
요청을 실행합니다.
{ "name": "BACKEND_SERVICE", "loadBalancingScheme": "EXTERNAL_MANAGED", "logConfig": { "enable": true, "sampleRate": SAMPLE_RATE } }
기존 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
backendServices.insert
메서드에 대해 POST
요청을 실행합니다.
{ "name": "BACKEND_SERVICE", "loadBalancingScheme": "EXTERNAL", "logConfig": { "enable": true, "sampleRate": SAMPLE_RATE } }
리전 간 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
backendServices.insert
메서드에 대해 POST
요청을 실행합니다.
{ "name": "BACKEND_SERVICE", "loadBalancingScheme": "INTERNAL_MANAGED", "logConfig": { "enable": true, "sampleRate": SAMPLE_RATE } }
다음을 바꿉니다.
BACKEND_SERVICE
: 백엔드 서비스 이름SAMPLE_RATE
: 이 백엔드 서비스에 로깅이 사용 설정된 경우에만 이 필드를 지정할 수 있습니다.
필드 값은
0.0 to 1.0
부터여야 합니다. 여기서0.0
은 로그가 보고되지 않음을 의미하고1.0
은 모든 연결이 로깅됨을 의미합니다. 로깅을 사용 설정하되 샘플링 레이트를0.0
으로 설정하면 로깅을 사용 중지하는 것과 마찬가지입니다. 기본값은1.0
입니다.
기존 백엔드 서비스에 로깅 사용 설정
gcloud
gcloud
compute backend-services update
명령어를 사용합니다.
리전 외부 프록시 네트워크 부하 분산기 및 리전 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
gcloud compute backend-services update BACKEND_SERVICE \ --region=REGION \ --enable-logging \ --logging-sample-rate=SAMPLE_RATE
전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기, 기본 프록시 네트워크 부하 분산기 또는 리전 간 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
gcloud compute backend-services update BACKEND_SERVICE \ --global \ --enable-logging \ --logging-sample-rate=SAMPLE_RATE
다음을 바꿉니다.
BACKEND_SERVICE
: 백엔드 서비스 이름REGION
: 만들려는 백엔드 서비스의 리전SAMPLE_RATE
: 이 백엔드 서비스에 로깅이 사용 설정된 경우에만 이 필드를 지정할 수 있습니다.
필드 값은
0.0 to 1.0
부터여야 합니다. 여기서0.0
은 로그가 보고되지 않음을 의미하고1.0
은 모든 연결이 로깅됨을 의미합니다. 로깅을 사용 설정하되 샘플링 레이트를0.0
으로 설정하면 로깅을 사용 중지하는 것과 마찬가지입니다. 기본값은1.0
입니다.
API
regionBackendServices/patch
메서드에 대해 PATCH
요청을 실행합니다.
PATCH https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/backendServices/BACKEND_SERVICE
리전 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
{ "name": "BACKEND_SERVICE", "loadBalancingScheme": "INTERNAL_MANAGED", "logConfig": { "enable": true, "sampleRate": SAMPLE_RATE } }
리전 외부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
{ "name": "BACKEND_SERVICE", "loadBalancingScheme": "EXTERNAL_MANAGED", "logConfig": { "enable": true, "sampleRate": SAMPLE_RATE } }
전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
backendServices/patch
메서드에 대해 PATCH
요청을 실행합니다.
PATCH https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/backendServices/BACKEND_SERVICE { "name": "BACKEND_SERVICE", "loadBalancingScheme": "EXTERNAL_MANAGED", "logConfig": { "enable": true, "sampleRate": SAMPLE_RATE } }
기존 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
backendServices/patch
메서드에 대해 PATCH
요청을 실행합니다.
PATCH https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/backendServices/BACKEND_SERVICE { "name": "BACKEND_SERVICE", "loadBalancingScheme": "EXTERNAL", "logConfig": { "enable": true, "sampleRate": SAMPLE_RATE } }
리전 간 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
backendServices/patch
메서드에 대해 PATCH
요청을 실행합니다.
PATCH https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/backendServices/BACKEND_SERVICE { "name": "BACKEND_SERVICE", "loadBalancingScheme": "INTERNAL_MANAGED", "logConfig": { "enable": true, "sampleRate": SAMPLE_RATE } }
다음을 바꿉니다.
PROJECT_ID
: 프로젝트의 이름BACKEND_SERVICE
: 백엔드 서비스 이름SAMPLE_RATE
: 이 백엔드 서비스에 로깅이 사용 설정된 경우에만 이 필드를 지정할 수 있습니다.
필드 값은
0.0 to 1.0
부터여야 합니다. 여기서0.0
은 로그가 보고되지 않음을 의미하고1.0
은 모든 연결이 로깅됨을 의미합니다. 로깅을 사용 설정하되 샘플링 레이트를0.0
으로 설정하면 로깅을 사용 중지하는 것과 마찬가지입니다. 기본값은1.0
입니다.
기존 백엔드 서비스에 로깅 사용 중지
gcloud
gcloud compute backend-services update
명령어를 사용합니다.
리전 외부 프록시 네트워크 부하 분산기 및 리전 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
gcloud compute backend-services update BACKEND_SERVICE \ --region=REGION \ --no-enable-logging
전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기, 기본 프록시 네트워크 부하 분산기 또는 리전 간 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
gcloud compute backend-services update BACKEND_SERVICE \ --global \ --no-enable-logging
다음을 바꿉니다.
BACKEND_SERVICE
: 백엔드 서비스 이름REGION
: 백엔드 서비스의 리전
API
리전 외부 프록시 네트워크 부하 분산기 및 리전 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
regionBackendServices/patch
메서드에 대해 PATCH
요청을 실행합니다.
PATCH https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/backendServices/BACKEND_SERVICE { "logConfig": { "enable": false } }
전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기, 기본 프록시 네트워크 부하 분산기 또는 리전 간 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 경우:
backendServices/patch
메서드에 대해 PATCH
요청을 실행합니다.
PATCH https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/backendServices/BACKEND_SERVICE { "logConfig": { "enable": false } }
다음을 바꿉니다.
PROJECT_ID
: 프로젝트의 이름REGION
: 백엔드 서비스의 리전BACKEND_SERVICE
: 백엔드 서비스 이름
로그 보기
로그가 Cloud Logging에 수집되고 로그 라우터 싱크를 통해 제외되지 않으면 Cloud Logging API 및 Google Cloud CLI를 사용하여 로그를 읽을 수 있습니다.
모든 로그를 보려면 다음 단계를 완료하세요.
콘솔
Google Cloud 콘솔에서 로그 탐색기 페이지로 이동합니다.
프록시 네트워크 부하 분산기 규칙 리소스 유형을 선택합니다.
loadbalancing.googleapis.com/connections 로그 이름을 선택합니다.
콘솔 쿼리
Google Cloud 콘솔에서 로그 탐색기 페이지로 이동합니다.
쿼리 표시 전환을 클릭합니다.
다음을 쿼리 필드에 붙여넣습니다.
resource.type="LOG_RESOURCE_TYPE" logName="projects/PROJECT_ID/logs/loadbalancing.googleapis.com/connections"
쿼리 실행을 클릭합니다.
다음을 바꿉니다.
LOG_RESOURCE_TYPE
: Logging 모니터링 리소스 유형이l4_proxy_rule
또는tcp_ssl_proxy_rule
로 설정됩니다.PROJECT_ID
: 프로젝트의 이름
특정 백엔드 서비스 로그 보기
특정 백엔드 서비스의 로그를 보려면 다음 단계를 완료합니다.
콘솔 쿼리
Google Cloud 콘솔에서 로그 탐색기 페이지로 이동합니다.
쿼리 표시 전환을 클릭합니다.
다음을 쿼리 필드에 붙여넣습니다.
resource.type="LOG_RESOURCE_TYPE" logName="projects/PROJECT_ID/logs/loadbalancing.googleapis.com/connections" resource.labels.backend_service_name="BACKEND_SERVICE_NAME"
쿼리 실행을 클릭합니다.
다음을 바꿉니다.
LOG_RESOURCE_TYPE
: Logging 모니터링 리소스 유형이l4_proxy_rule
또는tcp_ssl_proxy_rule
로 설정됩니다.PROJECT_ID
: 프로젝트의 이름BACKEND_SERVICE_NAME
: 백엔드 서비스의 이름
백엔드 인스턴스 그룹 로그 보기
특정 백엔드 인스턴스 그룹의 로그를 보려면 다음 단계를 완료하세요.
콘솔 쿼리
Google Cloud 콘솔에서 로그 탐색기 페이지로 이동합니다.
쿼리 표시 전환을 클릭합니다.
다음을 쿼리 필드에 붙여넣습니다.
resource.type="LOG_RESOURCE_TYPE" logName="projects/PROJECT_ID/logs/loadbalancing.googleapis.com/connections" resource.labels.backend_group_name="BACKEND_GROUP_NAME"
쿼리 실행을 클릭합니다.
다음을 바꿉니다.
LOG_RESOURCE_TYPE
: Logging 모니터링 리소스 유형이l4_proxy_rule
또는tcp_ssl_proxy_rule
로 설정됩니다.PROJECT_ID
: 프로젝트의 이름BACKEND_GROUP_NAME
: 인스턴스 그룹의 이름
로깅되는 내용
로그 항목에는 트래픽 모니터링 및 디버깅에 유용한 정보가 포함됩니다. 로그 레코드에는 모든 로그 레코드의 기본 필드인 필수 필드가 포함됩니다.
필드 | 필드 형식 | 필드 유형: 필수 또는 선택적 | 설명 |
---|---|---|---|
severity timestamp receiveTimestamp insertID logName |
LogEntry | 필수 | 로그 항목에 설명된 일반 필드입니다. |
리소스 | MonitoredResource | 필수 | MonitoredResource는 로그 항목과 연결된 리소스 유형입니다. MonitoredResourceDescriptor는 유형 이름과 라벨 집합을 사용하여 |
jsonPayload | object (Struct format) | 필수 | JSON 객체로 표현되는 로그 항목 페이로드입니다. JSON 객체에는 다음 필드가 포함되어 있습니다.
|
로그 필드
로그 레코드에는 모든 로그 레코드의 기본 필드인 필수 필드가 포함됩니다.
일부 로그 필드에는 한 필드에 두 가지 이상의 데이터가 포함됩니다. 이러한 로그 필드는 다중 필드 형식입니다. 예를 들어 connection
필드는 IpConnection
형식이며 소스 및 대상 IP 주소, 포트, 프로토콜이 단일 필드에 포함됩니다. 이러한 다중 필드 로그 필드는 다음 레코드 형식 표에 설명되어 있습니다.
다음 표에는 l4_proxy_rule 리소스에 필요한 모든 로그 필드가 나열되어 있습니다.
필드 | 필드 형식 | 설명 |
---|---|---|
연결 | IpConnection | 이 연결을 설명하는 5-튜플. |
startTime | 문자열 | 부하 분산기에서 클라이언트 연결을 수락한 타임스탬프 (RFC 3339 날짜 string 형식) |
endTime | 문자열 | 클라이언트 또는 백엔드가 연결을 종료한 타임스탬프 (RFC 3339 날짜 string 형식) |
bytesSent | int64 | 서버에서 클라이언트로 보낸 바이트 수입니다. |
bytesReceived | int64 | 클라이언트로부터 서버가 수신한 바이트 수입니다. |
IpConnection 필드 형식
필드 | 유형 | 설명 |
---|---|---|
clientIp | 문자열 | 클라이언트 IP 주소 |
clientPort | int32 | 클라이언트 포트. TCP 및 UDP 연결에만 설정됩니다. |
serverIp | 문자열 | 서버 IP 주소(전달 규칙 IP) |
serverPort | int32 | 서버 포트입니다. TCP 및 UDP 연결에만 설정됩니다. |
protocol | int32 | IANA 프로토콜 번호 |
proxyStatus 오류 필드
proxyStatus
필드에는 부하 분산기가 오류를 반환한 이유를 지정하는 문자열이 포함됩니다. proxyStatus
필드에는 proxyStatus error
및 proxyStatus details
의 두 부분이 있습니다.
이 섹션에서는 proxyStatus error
필드에서 지원되는 문자열을 설명합니다.
proxyStatus 오류 필드는 다음 부하 분산기에 적용됩니다.
- 전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기
- 리전 외부 프록시 네트워크 부하 분산기
- 리전 간 내부 프록시 네트워크 부하 분산기
- 리전 내부 프록시 네트워크 부하 분산기
proxyStatus 오류 | 설명 | 일반적인 동반 응답 코드 |
---|---|---|
destination_unavailable
|
부하 분산기가 백엔드를 사용할 수 없다고 간주합니다. 예를 들어 최근에 백엔드와 통신하려는 시도가 실패했거나 상태 점검이 실패했음을 나타낼 수 있습니다. | 500, 503 |
connection_timeout
|
백엔드에 대한 연결을 열려는 부하 분산기의 시도가 시간 초과되었습니다. | 504 |
connection_terminated
|
전체 응답이 수신되기 전에 백엔드에 대한 부하 분산기의 연결이 종료되었습니다. 이
|
0, 502, 503 |
connection_refused
|
백엔드에 대한 부하 분산기의 연결이 거부되었습니다. | 502, 503 |
connection_limit_reached
|
부하 분산기가 백엔드에 대한 연결 수를 제한하도록 구성되었는데 이 한도가 초과되었습니다. 이
|
502, 503 |
destination_not_found
|
부하 분산기가 이 요청에 사용할 적절한 백엔드를 확인할 수 없습니다. 예를 들어 백엔드가 구성되지 않았을 수 있습니다. | 500, 404 |
dns_error
|
백엔드 호스트 이름의 IP 주소를 찾으려고 할 때 부하 분산기에 DNS 오류가 발생했습니다. | 502, 503 |
proxy_configuration_error
|
부하 분산기에 내부 구성 오류가 발생했습니다. | 500 |
proxy_internal_error
|
부하 분산기에 내부 오류가 발생했습니다. | 0, 500, 502 |
proxy_internal_response
|
부하 분산기가 백엔드에 연결을 시도하지 않고 응답을 생성했습니다. | 문제 유형에 따른 모든 응답 코드 예를 들어 410 응답 코드는 결제 연체로 인해 백엔드를 사용할 수 없음을 의미합니다.
|
tls_protocol_error
|
TLS 핸드셰이크 중 부하 분산기에 TLS 오류가 발생했습니다. | 0 |
tls_certificate_error
|
서버에서 제공한 인증서를 확인하는 동안 부하 분산기에 오류가 발생했습니다. | 0 |
tls_alert_received
|
TLS 핸드셰이크 중 부하 분산기에 심각한 TLS 알림이 발생했습니다. | 0 |
proxyStatus 세부정보 필드
proxyStatus
필드에는 부하 분산기가 오류를 반환한 이유를 지정하는 문자열이 포함됩니다. proxyStatus
필드에는 proxyStatus error
및 proxyStatus details
의 두 부분이 있습니다.
proxyStatus details
필드는 선택사항이며 추가 정보가 있는 경우에만 표시됩니다.
이 섹션에서는 proxyStatus details
필드에서 지원되는 문자열을 설명합니다.
proxyStatus 세부정보 필드는 다음 부하 분산기에 적용됩니다.
- 전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기
- 리전 외부 프록시 네트워크 부하 분산기
- 리전 내부 프록시 네트워크 부하 분산기
- 리전 간 내부 프록시 네트워크 부하 분산기
proxyStatus 세부정보 | 설명 | 일반적인 동반 응답 코드 |
---|---|---|
client_disconnected_before_any_response
|
부하 분산기가 응답을 보내기 전에 클라이언트와의 연결이 끊어졌습니다. | 0 |
backend_connection_closed
|
백엔드가 예기치 않게 부하 분산기와의 연결을 닫았습니다. 부하 분산기가 TCP 제한 시간이 부하 분산기의 10분(600초) 제한 시간보다 짧은 서드 파티 애플리케이션과 같은 다른 항목으로 트래픽을 전송하는 경우에 이러한 상황이 발생할 수 있습니다. | 502 |
failed_to_connect_to_backend
|
부하 분산기가 백엔드에 연결할 수 없습니다. 이 오류에는 연결 단계 동안의 시간 제한이 포함됩니다. | 503 |
failed_to_pick_backend
|
부하 분산기가 요청을 처리할 수 있는 정상적인 백엔드를 선택하지 못했습니다. | 502 |
handled_by_identity_aware_proxy
|
이 응답은 액세스를 허용하기 전 클라이언트의 ID를 확인하는 동안 IAP(Identity-Aware Proxy)에 의해 생성되었습니다. | 200, 302, 400, 401, 403, 500, 502 |
request_overall_timeout
|
총 요청 제한 시간을 초과했습니다. | 408, 503, 504 |
tls_version_not_supported
|
TLS 프로토콜 버전이 인식되지만 지원되지 않습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
unknown_psk_identity
|
PSK 키 설정이 필요할 때 서버가 이 오류를 전송하지만 클라이언트가 허용되는 PSK ID를 제공하지 않습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
no_application_protocol
|
클라이언트 'application_layer_protocol_negotiation' 확장 프로그램이 서버가 지원하지 않는 프로토콜만 공지할 때 서버에서 전송됩니다. TLS 애플리케이션 계층 프로토콜 협상 확장 프로그램을 참조하세요. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
no_certificate
|
인증서를 찾을 수 없습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
bad_certificate
|
인증서가 잘못되었거나 확인할 수 없는 서명이 포함되어 있습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
unsupported_certificate
|
인증서가 지원되지 않는 유형입니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
certificate_revoked
|
서명자가 인증서를 취소했습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
certificate_expired
|
인증서가 만료되었거나 유효하지 않습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
certificate_unknown
|
인증서를 처리하는 동안 지정되지 않은 일부 문제가 발생하여 사용할 수 없게 되었습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
unknown_ca
|
유효한 인증서 체인 또는 부분 체인이 수신되었지만 CA 인증서를 찾거나 알려진 신뢰 앵커와 일치시킬 수 없어서 인증서가 허용되지 않았습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
unexpected_message
|
잘못된 핸드셰이크 메시지 또는 조기 애플리케이션 데이터와 같은 부적절한 메시지가 수신되었습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
bad_record_mac
|
보호 해제할 수 없는 레코드가 수신되었습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
record_overflow
|
길이가 214+256바이트를 초과하는 TLSCiphertext 레코드가 수신되었거나 레코드가 214바이트(또는 기타 협상된 한도)를 초과하는 TLSPlaintext 레코드로 복호화되었습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다.
|
0 |
handshake_failure
|
사용 가능한 옵션으로 허용되는 보안 매개변수 집합을 협상할 수 없습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
illegal_parameter
|
핸드셰이크의 필드가 잘못되었거나 다른 필드와 일치하지 않습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
access_denied
|
유효한 인증서 또는 PSK가 수신되었지만 액세스 제어가 적용되었을 때 클라이언트가 협상을 진행하지 않았습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
decode_error
|
일부 필드가 지정된 범위를 벗어나거나 메시지 길이가 잘못되어 메시지를 디코딩할 수 없습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
decrypt_error
|
서명을 올바르게 확인할 수 없거나 완료된 메시지 또는 PSK 바인더를 검증할 수 없는 경우를 포함한 핸드셰이크(레코드 레이어가 아님) 암호화 작업이 실패했습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
insufficient_security
|
특히 서버에는 클라이언트에서 지원하는 매개변수보다 더 안전한 매개변수가 필요하기 때문에 협상이 실패했습니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
inappropriate_fallback
|
클라이언트의 잘못된 연결 재시도에 대한 응답으로 서버에서 전송됩니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
user_cancelled
|
사용자가 프로토콜 오류와 무관한 이유로 핸드셰이크를 취소합니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
missing_extension
|
제공된 TLS 버전 또는 기타 협상된 매개변수에 대해 반드시 전송해야 하는 확장 프로그램이 포함되지 않은 핸드셰이크 메시지를 수신하는 엔드포인트에서 전송됩니다. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
unsupported_extension
|
지정된 핸드셰이크 메시지에 포함이 금지된 것으로 알려진 확장 프로그램을 포함하거나 해당하는 ClientHello 또는 CertificateRequest 에서 처음 제공되지 않은 ServerHello 또는 Certificate 의 확장 프로그램을 포함하는 핸드셰이크 메시지를 수신하는 엔드포인트에서 전송됩니다.
이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다.
|
0 |
unrecognized_name
|
'server_name' 확장 프로그램을 통해 클라이언트에서 제공한 이름으로 식별할 수 있는 서버가 없는 경우 서버에서 전송됩니다. TLS 확장 프로그램 정의를 참조하세요. | 0 |
bad_certificate_status_response
|
유효하지 않거나 허용되지 않는 OCSP 응답이 'status_request' 확장 프로그램을 통해 서버에서 제공되면 클라이언트에서 전송됩니다. TLS 확장 프로그램 정의를 참조하세요. 이 오류가 발생하면 TLS 연결이 닫힙니다. | 0 |
load_balancer_configured_resource_limits_reached
|
부하 분산기가 최대 연결 수와 같은 구성된 리소스 한도에 도달했습니다. | 400, 500, 503 |
실패한 TLS 연결 로그 항목
백엔드가 선택되기 전에 클라이언트와 부하 분산기 간의 TLS 연결이 실패하면 로그 항목에 오류가 기록됩니다. 다양한 로그 샘플링 레이트로 백엔드 서비스를 구성할 수 있습니다. TLS 연결이 실패할 경우 실패한 TLS 연결 로그 샘플링 레이트는 백엔드 서비스의 가장 높은 샘플링 레이트입니다. 예를 들어 로깅 샘플링 레이트가 0.3
및 0.5
인 2개의 백엔드 서비스를 구성한 경우 실패한 TLS 연결 로그 샘플링 레이트는 0.5
입니다.
다음 로그 항목 세부정보를 확인하여 실패한 TLS 연결을 식별할 수 있습니다.
- proxyStatus 오류 유형은
tls_alert_received
,tls_certificate_error
,tls_protocol_error
,connection_terminated
입니다. - 백엔드 정보는 없습니다.
다음 샘플은 proxyStatus error
필드가 있는 실패한 TLS 로그 항목을 보여줍니다.
json_payload: { @type: "type.googleapis.com/google.cloud.loadbalancing.type.LoadBalancerLogEntry" proxyStatus: "error="tls_alert_received"; details="server_to_client: handshake_failure"" log_name: "projects/529254013417/logs/mockservice.googleapis.com%20name" } http_request { latency { nanos: 12412000 } protocol: "HTTP/1.0" remote_ip: "127.0.0.2" } resource { type: "mock_internal_http_lb_rule" labels { backend_name: "" backend_scope: "" backend_scope_type: "UNKNOWN" backend_target_name: "" backend_target_type: "UNKNOWN" backend_type: "UNKNOWN" forwarding_rule_name: "l7-ilb-https-forwarding-rule-dev" matched_url_path_rule: "UNKNOWN" network_name: "lb-network" region: "REGION" target_proxy_name: "l7-ilb-https-proxy-dev" url_map_name: "" } } timestamp: "2023-08-15T16:49:30.850785Z"
리소스 라벨
다음 표에는 리소스 유형 l4_proxy_rule
의 리소스 라벨이 나열되어 있습니다.
필드 | 유형 | 설명 |
---|---|---|
network_name | 문자열 | 부하 분산기의 VPC 네트워크 이름 |
project_id | 문자열 | 이 리소스와 연결된 Google Cloud 프로젝트의 식별자 |
region | 문자열 | 부하 분산기가 정의된 리전 |
target_proxy_name | 문자열 | 전달 규칙에서 참조하는 대상 프록시 객체의 이름 |
forwarding_rule_name | 문자열 | 전달 규칙 객체의 이름 |
loadbalancing_scheme_name | 문자열 | 부하 분산기의 전달 규칙 및 백엔드 서비스의 속성으로, 부하 분산기를 내부 또는 외부 트래픽에 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다. |
backend_target_name | 문자열 | 요청을 처리하기 위해 선택한 백엔드의 이름 |
backend_target_type | 문자열 | 백엔드 대상 유형 (BACKEND_SERVICE / UNKNOWN) |
backend_name | 문자열 | 백엔드 인스턴스 그룹 또는 네트워크 엔드포인트 그룹(NEG)의 이름 |
backend_type | 문자열 | 인스턴스 그룹이나 NEG 또는 알 수 없는 백엔드 유형 Cloud Logging은 로깅이 사용 중지된 경우에도 backend_type이 |
backend_scope | 문자열 | 백엔드의 범위(영역 이름 또는 리전 이름). backend_name 을 알 수 없다면 UNKNOWN 일 수 있습니다. |
backend_scope_type | 문자열 | 백엔드의 범위(REGION/ZONE ). backend_name 을 알 수 없다면 UNKNOWN 일 수 있습니다. |
모니터링
프록시 네트워크 부하 분산기는 모니터링 데이터를 Cloud Monitoring으로 내보냅니다.
모니터링 측정항목은 다음 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
- 부하 분산기의 구성, 사용, 성능 평가
- 문제해결
- 리소스 사용률 및 사용자 환경 개선
Monitoring의 사전 정의된 대시보드 외에도 Cloud Monitoring API를 사용하여 커스텀 대시보드를 만들고 알림을 설정하고 측정항목을 쿼리할 수 있습니다.
Monitoring 대시보드 보기
Google Cloud 콘솔에서 Monitoring 페이지로 이동합니다.
탐색창에 리소스가 나타나면 리소스를 선택한 다음 Google Cloud 부하 분산기를 선택합니다. 그렇지 않으면 대시보드를 선택한 다음 Google Cloud 부하 분산기라는 대시보드를 선택합니다.
부하 분산기의 이름을 클릭합니다.
왼쪽 창에서 이 부하 분산기의 다양한 세부정보를 볼 수 있습니다. 오른쪽 창에는 시계열 그래프가 표시됩니다. 구체적인 분석을 보려면 분석을 클릭하세요.
측정항목 보고 빈도 및 보관
부하 분산기의 측정항목은 1분 단위로 일괄적으로 Monitoring으로 내보내집니다. 모니터링 데이터는 6주간 보관됩니다. 측정항목은 샘플링된 트래픽을 기반으로 합니다. 샘플링 레이트는 동적이며 조정할 수 없습니다.
대시보드는 1H(1시간), 6H(6시간), 1D(1일), 1W(1주), 6W(6주)라는 기본 주기로 데이터 분석을 제공합니다. 6주에서 1분 사이의 주기로 수동 분석을 요청할 수도 있습니다.
기존 프록시 네트워크 부하 분산기의 측정항목
기본 프록시 네트워크 부하 분산기에 대한 다음 측정항목이 Monitoring에 보고됩니다.
측정항목 | 이름 | 설명 |
---|---|---|
인바운드 트래픽 | tcp_ssl_proxy/ingress_bytes_count |
외부 엔드포인트에서 Google 프런트엔드(GFE)를 통해 구성된 백엔드로 전송된 바이트 수(초당 바이트 수)입니다. |
아웃바운드 트래픽 | tcp_ssl_proxy/egress_bytes_count |
구성된 백엔드에서 GFE를 통해 외부 엔드포인트로 전송된 바이트 수(초당 바이트 수)입니다. |
열려 있는 연결 | tcp_ssl_proxy/open_connections |
특정한 샘플 순간에 열려 있는 연결의 개수입니다. 샘플은 1분 간격으로 측정합니다. |
초당 새로운 연결 | tcp_ssl_proxy/new_connections |
생성된 연결 수(클라이언트가 백엔드에 성공적으로 연결된 횟수)입니다. 계산 단위는 분 단위지만 그래프는 초당 값을 표시하도록 조정됩니다. 자세한 내용은 Monitoring 문서를 참조하세요. |
초당 종료된 연결 | tcp_ssl_proxy/closed_connections |
종료된 연결의 수입니다. 계산 단위는 분 단위지만 그래프는 초당 값을 표시하도록 조정됩니다. 자세한 내용은 Monitoring 문서를 참조하세요. |
프런트엔드 RTT | tcp_ssl_proxy/frontend_tcp_rtt |
클라이언트와 GFE 간의 각 연결에서 측정된 평활 왕복 시간(RTT)의 분포입니다. GFE의 TCP 스택으로 측정되며, 매번 GFE에서 클라이언트로 전송되는 애플리케이션 계층 바이트에 해당합니다. 평활 RTT는 RTT 측정에서 발생할 수 있는 변이와 이상을 처리하는 알고리즘입니다. |
다른 부하 분산기의 측정항목
리전 내부 프록시 네트워크 부하 분산기, 리전 외부 프록시 네트워크 부하 분산기, 리전 간 내부 프록시 네트워크 부하 분산기, 전역 외부 프록시 네트워크 부하 분산기에 대한 다음 측정항목이 Monitoring에 보고됩니다.
측정항목 | 이름 | 설명 |
---|---|---|
인바운드 트래픽 | l4_proxy/ingress_bytes_count |
프록시를 사용하여 클라이언트에서 백엔드 VM으로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다. |
아웃바운드 트래픽 | l4_proxy/egress_bytes_count |
프록시를 사용하여 백엔드 VM에서 클라이언트로 전송된 바이트 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다. |
초당 종료된 연결 | l4_proxy/tcp/closed_connections_count |
TCP RST 또는 TCP FIN 메시지를 사용하여 종료된 연결 수입니다. 60초마다 샘플링됩니다. 샘플링되면 데이터는 최대 210초 동안 표시되지 않습니다. |
측정항목의 필터링 측정기준
측정항목은 각 부하 분산기별로 집계됩니다. 측정항목은 다음과 같은 측정기준으로 세분화할 수 있습니다.
속성 | 설명 |
---|---|
백엔드 범위 | 연결을 제공한 인스턴스 그룹의 범위(리전 또는 영역)입니다. |
백엔드 영역 | 인스턴스 그룹이 영역 인스턴스 그룹이라면 연결을 제공한 인스턴스 그룹의 영역입니다. |
백엔드 리전 | 인스턴스 그룹이 리전 인스턴스 그룹인 경우, 연결을 제공한 인스턴스 그룹의 리전입니다. |
프록시 대륙 | 사용자 TCP/SSL 연결을 종료한 GFE의 대륙입니다(예: America , Europe , Asia ).
|
인스턴스 그룹 | 사용자 연결을 수신한 인스턴스 그룹의 이름입니다. |
전달 규칙 | GFE에 연결하는 데 사용되는 전달 규칙의 이름입니다. |
클라이언트 국가 | 사용자의 국가 이름입니다. |
다음 단계
- SSL 정책의 작동 방식 알아보려면 SSL 정책 개요를 참조하세요.
- 외부 프록시 네트워크 부하 분산기의 작동 방식은 외부 프록시 네트워크 부하 분산기 개요를 참조하세요.
- 내부 프록시 네트워크 부하 분산기의 작동 방식은 내부 프록시 네트워크 부하 분산기 개요를 참조하세요.